参考: 本教程的评论区:菜鸟教程-Python3-Python数字 "4舍6入5看齐,奇进偶不进" 取代"四舍五入". round()函数: 可以在第二个参数指定要保留几位小数,如果省略,则默认为0 关于奇进偶弃的测试(保留0位小数时) 一位小数:整数部分为偶数时,5舍6进:整数部分为奇数时,4舍5进 两位小数: 附评论区的总结:(再次凌乱) END

function PointFloat(src, pos) { return Math.round(src * Math.pow(10, pos)) / Math.pow(10, pos); } //保留小数位数 四舍六入奇进偶舍 function fomatFloat(src, pos) { var numArray, resultSymbol = ""; if (src < 0) { resultSymbol = "-"; } if (pos == &qu

 create   function   sslr(@num   numeric(20,10),@i   int) --@i保留的小数位 --@num传入的数据 returns   varchar(20) as begin declare   @numtemp   numeric(20,10),@result   varchar(20) set   @numtemp=abs(@num)*power(10,@i+1) select   @numtemp=(case   when   floor(@

话说,最近一次系统维护 用JS读取导入Excel中的实验数据,出现被自动四舍五入.后来到客户现场听客户反馈  Excel实验数据要求 奇进偶不进. 关于 奇进偶不进 产生的由来:从统计学的角度,“奇进偶舍”比“四舍五入”要科学,在大量运算时,它使舍入后的结果误差的均值趋于零,而不是像四舍五入那样逢五就入,导致结果偏向大数,使得误差产生积累进而产生系统误差,“奇进偶舍”使测量结果受到舍入误差的影响降到最低. Math下找了下,使用Round 的重载,使用 MidpointRounding.ToEv

参考:中文维基 二进制 位操作(wiki) Byte字节 互联网数据处理:Base64数据编码 Python的模块Base64 16进制简介 python: bytes对象 字符集介绍:ascii 二进制简介: In mathematics and digital electronics, a binary number is a number expressed in the base-2 numberal system or binary numeral system, which uses

jquery 方法: $("tr:odd").//偶行 $("tr:even") //奇行

题意:给一个无向图,判断这个图是否存在奇环和偶环. 解法:网上有一种只用dfs就能做的解法,但是我不太理解. 这里用的是比较复杂的.首先奇环很简单可以用二分图染色判断.问题是偶环怎么判断?这里我们想,一旦有两个环共享了一些点,那么这两个环一定能组成一个偶环. 那么我们考虑tarjan找出所有桥删去,那么对于一个边双联通分量,这个边双只要有多于一个环就必定存在偶环.即当且仅当这个边双为一个奇环的情况下才不存在偶环,其他情况都会有偶环. 所以一旦这个边双不是单环,就必定存在偶环. 那么怎么判断这个是

转帖: 场的概念原于电视,电视由于要克服信号频率带宽的限制,无法在制式规定的刷新时间内(PAL制式是25fps)同时将一帧图象显现在屏幕上,只能将图象分成两个半幅的图像,一先一后地显现,由于刷新速度快,肉眼是看不见地.普通电视都是采用隔行扫描方式.隔行扫描方式是将一帧电视画面分成奇数场和偶数场两次扫描.第一次扫出由1.3.5.7-等所有奇数行组成的奇数场,第二次扫出由2.4.6.8-等所有偶数行组成的偶数场(premiere中称为顶部场Upper Field 和底部场 Low Field,关系为

int_a = floor(a);minEven = int_a+mod(int_a,2); %最近偶数minOdd = int_a+1-mod(int_a,2); %最近奇数

<?php function Compare($str1, $str2) { if (($str1 % 2 == 0) && ($str2 %2 == 0)) { if ($str1 > $str2) return - 1; else return 1; } if ($str1 % 2 == 0) return 1; if ($str2 % 2 == 0) return -1; return ($str2 > $str1) ? 1 : - 1; } $scores = a

先将偶数个数找出来 然后将奇数偶数分别保存到数组 然后写入 时间复杂度为O(n); public class test{ public static void main(String[] args){ int A[]= {8,1,2,3}; int t=0,tt=0,tt2=0; for(int i:A) { //先找出偶数个数 if(i%20) t++; } int c[]=new int[t];int d[]=new int[A.length-t]; for(int i:A) { //将奇数

今天又有一个Python初学者被中文技术博客中的垃圾文章给误导了. 这位初学者的问题是: 在Python中,如何精确地进行浮点数的四舍五入,保留两位小数? 如果你在Google或者百度上搜索,你会发现大量的来自CSDN或者简书上面的文章讲到这一点,但是他们的说法无外乎下面几种: 连例子都不举的垃圾文章 如下图所示,懒得吐槽. 使用round函数 他们举的例子为: >>> round(1.234, 2) 1.23 这种文章,他只演示了四舍,但是却没有演示五入.所以如果你代码稍作修改,就会发

一.基础知识准备 ​ 奇进偶舍,又称为四舍六入五成双规则.银行进位法(Banker's Rounding),是一种计数保留法,是一种数值修约规则.从统计学的角度,"奇进偶舍"比"四舍五入"更为精确:在大量运算时,因为舍入后的结果有的变大,有的变小,更使舍入后的结果误差均值趋于零.而不是像四舍五入那样逢五就进位,导致结果偏向大数,使得误差产生积累进而产生系统误差."奇进偶舍"使测量结果受到舍入误差的影响降到最低. ​ 数值修约(rounding o

开始学习<Python基础教程> 1.2 交互式解释器 按照书上的例子敲了个最简单的print函数,居然报错: >>> print "fsdfs"SyntaxError: Missing parentheses in call to 'print',上网查了一下,python 3和Python2的语法不一样,我按照的是3,但是书中的例子是2: >>> print("fsdfs")fsdfs>>> 1.

今天我为各位小伙伴准备了python3中数字类型,希望能够帮助到你们! Python 数字数据类型用于存储数值. 数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变数字数据类型的值,将重新分配内存空间. 以下实例在变量赋值时 Number 对象将被创建: var1 = 1 var2 = 10 您也可以使用del语句删除一些数字对象的引用. del语句的语法是: del var1[,var2[,var3[-.,varN]]]] 您可以通过使用del语句删除单个或多个对象的引用,例如: del var de

Python 所谓的奇进偶弃,因为浮点数的表示在计算机中并不准确,用的时候可能要注意一下. 测试如下 print() 由运行得出结论: 当小数点左边为偶数:小数点右边X<6,舍 当小数点左边为偶数:小数点右边X>=6,入 当小数点左边为奇数:小数点右边X<5,舍 当小数点左边为奇数:小数点右边X>=5,入 所以当小数点左边分别为奇数和偶数的时候,小数点右边的取舍也分别对应两种取舍标准,换句话说,可以总结为两句话: 当个位为奇数,小数部分>=0.5入,其余为舍 当个位为偶数,小

Math.Round函数四舍五入的问题   今天客户跑过来跟我说,我们程序里面计算的价格不对,我检查了一下,发现价格是经过折算后的价格,结果是可能小数位较多,而单据上只能打印两位价格,所以就对价格调用Math.Round(price,2)函数进行四舍五入. 而出现问题的单价就是1.805,函数Math.Round(1.085,2)的返回值却是1.80,按照四舍五入的原则,结果应该是1.81才对. 在一番google之后,发现微软是对了,是我们错了.:( 原来四舍五入也有个国际惯例,叫奇进偶舍,意

double a = 1.1478; Math.Celling(a): 向上取整,结果为2 Math.Float(a); 向下取整,结果为1 Math.Round(a,2);  保留两位小数的奇进偶舍 结果为1.15

Math.Round函数四舍五入的问题   今天客户跑过来跟我说,我们程序里面计算的价格不对,我检查了一下,发现价格是经过折算后的价格,结果是可能小数位较多,而单据上只能打印两位价格,所以就对价格调用Math.Round(price,2)函数进行四舍五入. 而出现问题的单价就是1.805,函数Math.Round(1.085,2)的返回值却是1.80,按照四舍五入的原则,结果应该是1.81才对. 在一番google之后,发现微软是对了,是我们错了.:( 原来四舍五入也有个国际惯例,叫奇进偶舍,意

一. 计算机的小数计算一定范围内精确,超过范围只能取近似值: 计算机存储的浮点数受存储bit位数影响,只能保证一定范围内精准,超过bit范围的只能取近似值. java中各类型的精度范围参见:http://blog.csdn.net/longshenlmj/article/details/47616481 编程时注意: doulbe类型的数,不能用等号判定是否相等(或者是一定范围内可以).因为两次同样的计算(除法)结果可能出现小数部分不同.甚至极端的时候,初始化两个小数时,都可能不相等(用数值和字