一.概述 官方文档介绍:http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html#flume-sources 二.Flume Sources 描述 2.1 Avro Source 2.1.1 介绍 监听Avro端口,从Avro client streams接收events.当与另一个(前一跳)Flume agent内置的Avro Sink配对时,它可以创建分层收集拓扑.字体加粗的属性必须进行设置. 2.1.2 示例 示例一:参考官方文档 #配置一个agent,age

Flume简介 Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. 系统功能 日志收集 Flume最早是Cloudera提供的日志收集系统,目前是Apache下的一个孵化项目,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据. 数据处理 Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的

1. flume简介 flume 作为 cloudera 开发的实时日志收集系统,受到了业界的认可与广泛应用.Flume 初始的发行版本目前被统称为 Flume OG(original generation),属于 cloudera.但随着 FLume 功能的扩展,Flume OG 代码工程臃肿.核心组件设计不合理.核心配置不标准等缺点暴露出来,尤其是在 Flume OG 的最后一个发行版本 0.94.0 中,日志传输不稳定的现象尤为严重,为了解决这些问题,2011 年 10 月 22 号,cl

前提 已完成Kafka的搭建,具体步骤参照CentOS7搭建Kafka单机环境及基础操作 Flume安装 下载 wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/flume/1.6.0/apache-flume-1.6.0-bin.tar.gz 解压 tar -zxvf apache-flume-1.6.0-bin.tar.gz 移动文件夹 mv apache-flume-1.6.0-bin /usr/local/hadoop/ 配置 cd /usr

1 你是如何实现Flume数据传输的监控的使用第三方框架Ganglia实时监控Flume. 2 Flume的Source,Sink,Channel的作用?你们Source是什么类型?1.作用 (1)Source组件是专门用来收集数据的,可以处理各种类型.各种格式的日志数据,包括avro.thrift.exec.jms.spooling directory.netcat.sequence generator.syslog.http.legacy (2)Channel组件对采集到的数据进行缓存,可以

Flume 1.7.0 User Guide Introduction(简介) Overview(综述) System Requirements(系统需求) Architecture(架构) Data flow model(数据流模型) Complex flows(复杂流) Reliability(可靠性) Recoverability(可恢复性) Setup(配置) Setting up an agent(设置一个agent) Configuring individual components

[采集层]Kafka 与 Flume 如何选择 收藏 悟性 发表于 2年前 阅读 23167 收藏 16 点赞 4 评论 1 摘要: Kafka, Flume 采集层 主要可以使用Flume, Kafka两种技术. Flume:Flume 是管道流方式,提供了很多的默认实现,让用户通过参数部署,及扩展API. Kafka:Kafka是一个可持久化的分布式的消息队列. Kafka 是一个非常通用的系统.你可以有许多生产者和很多的消费者共享多个主题Topics.相比之下,Flume是一个专用工具被设

Flume 作为 cloudera 开发的实时日志收集系统,受到了业界的认可与广泛应用.Flume 初始的发行版本目前被统称为 Flume OG(original generation),属于 cloudera.但随着 FLume 功能的扩展,Flume OG 代码工程臃肿.核心组件设计不合理.核心配置不标准等缺点暴露出来,尤其是在 Flume OG 的最后一个发行版本 0.94.0 中,日志传输不稳定的现象尤为严重,为了解决这些问题,2011 年 10 月 22 号,cloudera 完成了

作者:周邦涛(Timen) Email:zhoubangtao@gmail.com 转载请注明出处:  http://blog.csdn.net/zhoubangtao/article/details/28277575 上一篇请參考[Flume NG用户指南](1)设置 3. 配置 前边的文章已经介绍过了,Flume Agent配置是从一个具有分层属性的Java属性文件格式的文件里读取的. 3.1 定义数据流 要在一个Flume Agent中定义数据流,你须要通过一个Channel将Source

摘要: (1)kafka和flume都是日志系统.kafka是分布式消息中间件,自带存储,提供push和pull存取数据功能.flume分为agent(数据采集器),collector(数据简单处理和写入),storage(存储器)三部分,每一部分都是可以定制的.比如agent采用RPC(Thrift-RPC).text(文件)等,storage指定用hdfs做.            (2)kafka做日志缓存应该是更为合适的,但是 flume的数据采集部分做的很好,可以定制很多数据源,减少开

1 Flume Sources 1.1 Avro Source 监听Avro端口,从Avro client streams接收events.要求属性是粗体字. agent a1例子: ipFilterRules例子: ipFilterRules=allow:ip:127.*,  allow:name:localhost,deny:ip:* 1.2 Thrift Source 监听Thrift端口和从外部Thrift client streams接收events.要求属性为粗体字: agent a

The new integration between Flume and Kafka offers sub-second-latency event processing without the need for dedicated infrastructure. In this previous post you learned some Apache Kafka basics and explored a scenario for using Kafka in an online appl

一.概述 官方文档介绍:http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html#flume-sources 二.Flume Sources 描述 2.1 Avro Source 2.1.1 介绍 监听Avro端口,从Avro client streams接收events.当与另一个(前一跳)Flume agent内置的Avro Sink配对时,它可以创建分层收集拓扑.字体加粗的属性必须进行设置. 2.1.2 示例 示例一:示例请参考官方文档 示例二: #配置一个a

Flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志采集.聚合和传输的系统.支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力.Flume 初始的发行版本目前被统称为 Flume OG(original generation),属于 cloudera.但随着 Flume 功能的扩展,Flume OG 代码工程臃肿.核心组件设计不合理.核心配置不标准等缺点暴露出来,尤其是在 Flume OG 的最后一个发行版本 0.94.0 中,

转自:http://my.oschina.net/frankwu/blog/355298 采集层 主要可以使用Flume, Kafka两种技术. Flume:Flume 是管道流方式,提供了很多的默认实现,让用户通过参数部署,及扩展API. Kafka:Kafka是一个可持久化的分布式的消息队列. Kafka 是一个非常通用的系统.你可以有许多生产者和很多的消费者共享多个主题Topics.相比之下,Flume是一个专用工具被设计为旨在往HDFS,HBase发送数据.它对HDFS有特殊的优化,并且

原文链接:[采集层]Kafka 与 Flume 如何选择 采集层 主要可以使用Flume, Kafka两种技术. Flume:Flume 是管道流方式,提供了很多的默认实现,让用户通过参数部署,及扩展API. Kafka:Kafka是一个可持久化的分布式的消息队列. Kafka 是一个非常通用的系统.你可以有许多生产者和很多的消费者共享多个主题Topics.相比之下,Flume是一个专用工具被设计为旨在往HDFS,HBase发送数据.它对HDFS有特殊的优化,并且集成了Hadoop的安全特性.所

 (1)kafka和flume都是日志系统.kafka是分布式消息中间件,自带存储,提供push和pull存取数据功能.flume分为agent(数据采集器),collector(数据简单处理和写入),storage(存储器)三部分,每一部分都是可以定制的.比如agent采用RPC(Thrift-RPC).text(文件)等,storage指定用hdfs做.  (2)kafka做日志缓存应该是更为合适的,但是 flume的数据采集部分做的很好,可以定制很多数据源,减少开发量.所以比较流行flum

1         Apache Flume 1.1         概述 Flume是Cloudera提供的一个高可用,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的软件. Flume的核心是把数据从数据源(source)收集过来,再将收集到的数据送到指定的目的地(sink).为了保证输送的过程一定成功,在送到目的地(sink)之前,会先缓存数据(channel),待数据真正到达目的地(sink)后,flume再删除自己缓存的数据. Flume支持定制各类数据发送方,用于收集各类型数据:同时,F

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