说明:平时很少接触到大数据分页,今天有兴趣在数据库插入1000万条数据进行测试,经过查询相关资料得到如下说明:笔者在工作中有一上百万条记录的表,在jsp页面中需对该表进行分页显示,便考虑用rownum来做,下面是具体方法(每页显示20条):语句:"select * from tabname where rownum<20 order by name" 但却发现oracle却不能按自己的意愿来执行,而是先随便取20条记录,然后再 order by,后经咨询oracle,说rownu

从一月至今,我总共归纳了三种创建千万级大表的方案,它们是: 下面是这三种方案的对比表格: # 名称 地址 主要机制 速度 1 在Oracle中十分钟内创建一张千万级别的表 https://www.cnblogs.com/xiandedanteng/p/12169527.html connect by+Insert into select 由于插入量是线性增长的,导致速度在前三种方案里最慢 2 25分钟创建一千六百万大表全记录 https://www.cnblogs.com/xiandedante

小表不会产生性能问题,大表才会.要练习SQL调优,还非得有大表不可.但数据不会自然产生,没有数据时如何创建一张千万级别的大表呢? 之前,我想用Oracle的批量插入语法去插入数据,此语法如下: INSERT ALL INTO firsttb(NAME, age,createdtime) values('E1','',sysdate) INTO firsttb(NAME, age,createdtime) values('E2','',sysdate) INTO firsttb(NAME, age

一般情况下mysql上百万数据读取和插入更新是没什么问题了,但到了上千万级就会出现很慢,下面我们来看mysql千万级数据库插入速度和读取速度的调整记录吧. 1)提高数据库插入性能中心思想:尽量将数据一次性写入到Data File和减少数据库的checkpoint 操作.这次修改了下面四个配置项: 1)将 innodb_flush_log_at_trx_commit 配置设定为0:按过往经验设定为0,插入速度会有很大提高. 0: 日志缓冲每秒一次地被写到日志文件,并且对日志文件做到磁盘操作的刷新,

聊聊如何设计千万级吞吐量的.Net Core网络通信! 作者:大石头 时间:2018-10-26 晚上 20:00 地点:QQ群-1600800 内容:网络通信, 网络库使用方式 网络库设计理念,高性能要点 介绍 首先看下面这张很具有代表性的图,2018年5月份做的测试.当时单服务器得到 2256tps(Transactions Per Second,每秒事务数) 的吞吐率.这次测试只是说明一个问题,.Net可以做超高吞吐率的应用. 当时测试相关记录和代码地址 记录:https://www.cn

原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://oldboy.blog.51cto.com/2561410/736710 如果把来访用户比作来犯的"敌人",我们一定要把他们挡在800里地以外,即不能让他们的请求一下打到我们的指挥部(指挥部就是数据库及分布式存储). 如:能缓存在用户电脑本地的,就不要让他去访问CDN. 能缓存CDN服务器上的,就不要让CDN去访问源(静态服务器)了.能访问静态服务器的,就不要去访问动态

高并发访问的核心原则其实就一句话“把所有的用户访问请求都尽量往前推”. 如果把来访用户比作来犯的"敌人",我们一定要把他们挡在800里地以外,即不能让他们的请求一下打到我们的指挥部(指挥部就是数据库及分布式存储). 如:能缓存在用户电脑本地的,就不要让他去访问CDN. 能缓存CDN服务器上的,就不要让CDN去访问源(静态服务器)了.能访问静态服务器的,就不要去 访问动态服务器.以此类推:能不访问数据库和存储就一定不要去访问数据库和存储. 说起来很轻松,实际做起来却不容易,但只要稍加努力

浅谈千万级PV/IP规模高性能高并发网站架构 原文:http://blog.51cto.com/oldboy/736710 文章架构简图:   高并发访问的核心原则其实就一句话“把所有的用户访问请求都尽量往前推”. 如果把来访用户比作来犯的"敌人",我们一定要把他们挡在800里地以外,即不能让他们的请求一下打到我们的指挥部(指挥部就是数据库及分布式存储). 如:能缓存在用户电脑本地的,就不要让他去访问CDN. 能缓存CDN服务器上的,就不要让CDN去访问源(静态服务器)了.能访问静态服

实践中如何优化MySQL 实践中,MySQL的优化主要涉及SQL语句及索引的优化.数据表结构的优化.系统配置的优化和硬件的优化四个方面,如下图所示: SQL语句及索引的优化 SQL语句的优化 SQL语句的优化主要包括三个问题,即如何发现有问题的SQL.如何分析SQL的执行计划以及如何优化SQL,下面将逐一解释. 怎么发现有问题的SQL?(通过MySQL慢查询日志对有效率问题的SQL进行监控) MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描, Sql 代码 : select id from t where num is null; 可以在 num 上设置默认值 0,确保表中 num 列没有 null 值,然后这样查询: Sql 代码 : select id from t where num=0; 3.应尽量避免在 wh

背景:从两张有关联的表查询数据,A表数据量1400万,B表数据量8000万.A与B通过ID逻辑关联,没有实际的外键.B表是后来扩展出来的. 问题:根据某个ID查询时超时,运行时跑不出结果. 原因:使用一个or条件,条件里面有一个是A.ID=B.ID 简单优化:将or条件拆开,使用union all:将之前使用表变量的部分换成了临时表:对排序的字段加上了索引 结果:在50ms内能够查询出结果,这个与之前的超时简直不能相比. 感想:感谢DBA mm的帮助,让我有了这样的体验,不实际的处理(哪怕很简单

千万级SQL Server数据库表分区的实现 2010-09-10 13:37 佚名 数据库 字号:T | T 一般在千万级的数据压力下,分区是一种比较好的提升性能方法.本文将介绍SQL Server数据库表分区的实现. AD:51CTO 网+ 第十二期沙龙:大话数据之美_如何用数据驱动用户体验 最近使用SQL SERVER一个的缓存,数据量一天100w的速度增长,同时接受客户查询,速度由于数据量越来越大越来越慢,这里感谢  KillKill 和 邀约, 最近读了一套书不错,感兴趣的同学可以读读

在mysql数据库中制作千万级测试表 前言: 最近准备深入的学一下mysql,包括各种引擎的特性.性能优化.分表分库等.为了方便测试性能.分表等工作,就需要先建立一张比较大的数据表.我这里准备先建一张千万记录用户表. 步骤: 1 创建数据表(MYISAM方式存储插入速度比innodb方式快很多)   数据表描述 数据量:1千万 字段类型: id :编号 uname:用户名 ucreatetime: 创建时间 age:年龄 CREATE TABLE usertb(    id serial,   

目标:测试创建1000万客户端连接到服务器端,服务器操作系统 Linux(任意一款发行版服务器版本).分别在两台硬件一样的服务器,其中一台用于服务器端运行,另一台用于创建千万客户端连接客户端机器.在硬件一致的情况下请确保网络设备达到相关测试要求,例如万兆网络等等. 服务器硬件配置 Dell Inc. 型号 PowerEdge R430 CPU 8 CPUs x Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 v4 @ 2.10GHz 内存 64 GB //测试客户端机器内存升级到96

之前讲述过多路复用实现单服百万级别RPS吞吐,但在文中有一点是没有说的就是消息IO合并,如果缺少了消息IO合并即使怎样多路复用也很难达到百万级别的请求响毕竟所有应用层面的网络IO读写都是非常损耗性能的(需要硬件配置很高的服务器).这一章主要讲述的是IO合并的应用,并通过这个特性实现普通单服务千万级别的消息推送测试. 什么是消息IO合并 所谓的消息IO合并即是由原来一个消息对应一个网络读写设计成多个消息共享一个网络读写.那这样的设计到底会带来多大的性能提升,最简单的对比场就是每次执行1条SQL执行

mysql使用存储过程循环插入大量数据,简单的一条条循环插入,效率会很低,需要考虑批量插入. 测试准备: 1.建表: CREATE TABLE `mysql_genarate` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `uuid` ) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE DEFAULT CHARSET=utf8 2.创建一条条循环插入的存储过程 create procedure test_two1() begin ; d

Mysql的单张表的最大数据存储量尚没有定论,一般情况下mysql单表记录超过千万以后性能会变得很差.因此,总结一些相关的Mysql千万级大表的优化策略. 1.优化sql以及索引 1.1优化sql 1.有索引但未被用到的情况(不建议) (1)避免like的参数以通配符开头时 尽量避免Like的参数以通配符开头,否则数据库引擎会放弃使用索引而进行全表扫描. 以通配符开头的sql语句,例如:select * from t_credit_detail where Flistid like '%0'\G

如何优化Mysql千万级快速分页,limit优化快速分页,MySQL处理千万级数据查询的优化方案

pyspider操作千万级库,pyspider在对接量级较大库的策略 如果是需要pyspider正常的流程去执行,那必然是会在on_strat()时任务执行超时,可能只读取出几万条或十几万条数据就会被破终止,然后执行index_page(),由于这个超时时间限制,且self.crawl()之后程序不是异步的,会暂时阻塞在on_start()这一步,若是异步的,可能情况会好点,但也可能会因为mysql读库太快,导致中间沉积大量任务,需要其他的思路去解决这个问题. pyspider脚本的设定是分布式

概述:交代一下背景,这算是一次项目经验吧,属于公司一个已上线平台的功能,这算是离职人员挖下的坑,随着数据越来越多,原本的SQL查询变得越来越慢,用户体验特别差,因此SQL优化任务交到了我手上. 这个SQL查询关联两个数据表,一个是攻击IP用户表主要是记录IP的信息,如第一次攻击时间,地址,IP等等,一个是IP攻击次数表主要是记录每天IP攻击次数.而需求是获取某天攻击IP信息和次数.(以下SQL语句测试均在测试服务器上上,正式服务器的性能好,查询时间快不少.) 准备:查看表的行数: 未优化前SQL

这里摘自网上,仅供自己学习之用,再次鸣谢 概述: 交代一下背景,这算是一次项目经验吧,属于公司一个已上线平台的功能,这算是离职人员挖下的坑,随着数据越来越多,原本的SQL查询变得越来越慢,用户体验特别差,因此SQL优化任务交到了我手上. 这个SQL查询关联两个数据表,一个是攻击IP用户表主要是记录IP的信息,如第一次攻击时间,地址,IP等等,一个是IP攻击次数表主要是记录每天IP攻击次数.而需求是获取某天攻击IP信息和次数.(以下SQL语句测试均在测试服务器上上,正式服务器的性能好,查询时间快不