canvas 调整伽马值 反色

canvas简单处理图片(反色处理)

用canvas可以简单地处理图像,比如切割 灰色处理等,今天记下的是图像的反色处理. <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> </head> <body> <canvas id="board" width="500" height="500

html、canvas、视频灰度、反色

效果图: 代码: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>canvas 视频颜色灰度化,反色</title> <style type="text/css"> *{ margin: 0; padding: 0; } #wrap{ border: 1px solid #

[js高手之路] html5 canvas系列教程 - 像素操作(反色,黑白,亮度,复古,蒙版,透明)

接着上文[js高手之路] html5 canvas系列教程 - 状态详解(save与restore),相信大家都应该玩过美颜功能,而我们今天要讲的就是canvas强大的像素处理能力,通过像素处理,实现反色,黑白,亮度,复古,蒙版,透明等美颜效果. getImageData:获取一张图片的像素数据 cxt.getImageData( x, y, width, height ) x:图片所在的x坐标 y: 图片所在的y坐标 width,height 要获取的像素区域 返回值是一个对象,对象包括一个d

【图形学】我理解的伽马校正（Gamma Correction）

http://blog.csdn.net/candycat1992/article/details/46228771/ 写在前面 我相信几乎所有做图像处理方面的人都听过伽马校正(Gamma Correction)这一个名词,但真正明白它是什么.为什么要有它.以及怎么用它的人其实不多.我也不例外. 最初我查过一些资料,但很多文章的说法都不一样,有些很晦涩难懂.直到我最近在看<Real Time Rendering,3rd Edition>这本书的时候,才开始慢慢对它有所理解. 本人才疏学浅,写的

伽马变换（一些基本的灰度变换函数）基本原理及Python实现

1. 基本原理 变换形式 $$s=cr^{\gamma}$$ c与$\gamma$均为常数 可通过调整$\gamma$来调整该变换,最常用于伽马校正与对比度增强 2. 测试结果 图源自skimage 3. 代码 def gamma_transformation(input_image, c, gamma): ''' 伽马变换 :param input_image: 原图像 :param c: 伽马变换超参数 :param gamma: 伽马值 :return: 伽马变换后的图像 ''' inpu

【视频开发】伽马校正(gamma correction)学习笔记

我相信几乎所有做图像处理方面的人都听过伽马校正(Gamma Correction)这一个名词,但真正明白它是什么.为什么要有它.以及怎么用它的人其实不多.我也不例外.  最初我查过一些资料,但很多文章的说法都不一样,有些很晦涩难懂.直到我最近在看<Real Time Rendering,3rd Edition>这本书的时候,才开始慢慢对它有所理解.  本人才疏学浅,写的这篇文章很可能成为网上另一篇误导你的"伽马传说",但我尽可能把目前了解的资料和可能存在的疏漏写在这里.如有

C++数字图像处理（1）-伽马变换

https://blog.csdn.net/huqiang_823/article/details/80767019 1.算法原理    伽马变换(幂律变换)是常用的灰度变换,是一种简单的图像增强算法.数学公式如下:(1)    式(1)中,r为输入的灰度值,取值范围为[0, 1].C称为灰度缩放系数,用于整体拉伸图像灰度,通常取值为1.gamma取值灰度输入输出曲线图如下:图(1) gamma曲线图    从图(1)可知:当gamma>1.0时,伽马变换将拉低图像灰度值,图像视觉上变暗:当ga

canvas 图片反色

代码实例: <!DOCTYPE HTML> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>图片反色</title> <style type="text/css"> body{ background:black;} #c1{ background:white;} </style> <script type="text

OpenCV计算机视觉学习（3）——图像灰度线性变换与非线性变换（对数变换，伽马变换）

如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 下面主要学习图像灰度化的知识,结合OpenCV调用 cv2.cvtColor()函数实现图像灰度化,使用像素处理方法对图像进行灰度化处理. 1.  图像灰度化 1.1  图像灰度化原理 图像灰度化是将一幅彩色图像转换为灰度化图像的过程.彩色图像通常包括R.G.B三个分量,分别显示出红绿蓝等各种颜色,灰度

图像增强算法（直方图均衡化、拉普拉斯、Log、伽马变换）

一.图像增强算法原理 图像增强算法常见于对图像的亮度.对比度.饱和度.色调等进行调节,增加其清晰度,减少噪点等.图像增强往往经过多个算法的组合,完成上述功能,比如图像去燥等同于低通滤波器,增加清晰度则为高通滤波器,当然增强一副图像是为最后获取图像有用信息服务为主.一般的算法流程可为:图像去燥.增加清晰度(对比度).灰度化或者获取图像边缘特征或者对图像进行卷积.二值化等,上述四个步骤往往可以通过不同的步骤进行实现,后续将针对此方面内容进行专题实验,列举其应用场景和处理特点. 本文章是一篇综合性文章

iOS实现图像的反色,怀旧，色彩直方图效果

反色是与原色叠加可以变为白色的颜色,即用白色(RGB:1.0,1.0,1.0)减去原色的颜色.比如说红色(RGB:1.0,0,0)的反色是青色(0,1.0,1.0).在OPENGL ES中为1. 通过导入GPUImage库的GPUImageColorInvertFilter来实现iOS的图像反色处理 ( varying highp vec2 textureCoordinate; uniform sampler2D inputImageTexture; void main() { lowp vec

php对图片反色处理

今天有个需求用php对图片进行反色,和转灰,之前不知道可不可行,后来看到了imagefilter()函数,用来转灰绰绰有余,好强大: imagefilter($im, IMG_FILTER_GRAYSCALE) 当然也有人在css里面设置变灰 <style type="text/css"> img { -webkit-filter: grayscale(1);/* Webkit */ filter:gray;/* IE6-9 */ filter: grayscale(1);

VC++6.0下通过opencv读入图像并反色

第一个opencv测试程序: 不多说,直接上代码,代码注释很详尽: //////////////////////////////////////////////////////////////////////// // // 该程序从文件中读入一幅图像,将之反色,然后显示出来. // //////////////////////////////////////////////////////////////////////// #include <stdlib.h> #include <

基础图像处理之混合空间增强——(Java：拉普拉斯锐化、Sobel边缘检测、均值滤波、伽马变换)

相信看过冈萨雷斯第三版数字图像处理的童鞋都知道,里面涉及到了很多的基础图像处理的算法,今天,就专门借用其中一个混合空间增强的案例,来将常见的几种图像处理算法集合起来,看能发生什么样的化学反应 首先,通过一张图来看下,我们即将需要完成的工作目标 同时,我们也借用书中的人体全身骨骼图像来进行模拟实现这些算法,这样,我们可以通过和书中展示的效果来评判我们实现的算法是否正确,那接下来,我们就来一步一步的实现吧. 第一步:拉普拉斯锐化 这里就不讲解具体的原理了,拉普拉斯是一个二阶微分的算子,这样的算子通过

批量生成反色图片，用PHOTOSHOP批处理功能。

http://zhidao.baidu.com/link?url=Iz46PDPnEITummTEwo2GtUrK6AeAjlidJ7HtCPJ6NYZJbbllRwNg2iBAcNwF2TYjccPCKvolstw7oRLFKHOP4a 批量生成反色图片,用PHOTOSHOP批处理功能. 首先把要处理的图片放在一个文件夹内,方便以后的批处理. 打开一张图片,然后在动作面板中新建动作,可命名为“反色”. 然后工具栏中点击图像,调整,反相 调整后存储.这时停止动作的录制.接着,点工具栏里的文件,自

在YUV图像上根据背景色实现OSD反色

所谓的OSD其实就是在视频图像上叠加一些字符信息,比如时间,地点,通道号等, 在图像上叠加OSD通常有两种方式: 一种是在前端嵌入式设备上,在图像数据上叠加OSD, 这样客户端这边只需解码显示数据即可.另一种是PC客户端在接收到前端设备图像,解码之后,进行叠加.这两种都是比较常见的方式. OSD具有字符型(Font-Based)和位图型(Bit-Map)两种类型. 字符型OSD:为了节约显示缓存,早期及低成本的解决方案中使用字符型OSD发生器,其原理是将OSD中显示内容按照特定的格式(12×18

Win8Metro(C#)数字图像处理--2.3图像反色

原文:Win8Metro(C#)数字图像处理--2.3图像反色 [函数名称] 图像反色函数ContraryProcess(WriteableBitmap src) [算法说明]     反色公式如下:       P'(x,y) = 255 - P(x,y);     P'(x,y)为反色后的像素值,P(x,y)是原始像素值. [函数代码]        ///<summary>        /// Contrary process.        ///</summary>  

对比度增强（二）：直方图正规划与伽马变换 cv.normal（）函数使用及原理

直方图正规化: 图像为I,宽为W,高为H,I(r,c)代表I的第r行第c列的灰度值:输出图像记为O,为使得输出图像的灰度值在[Omin,Omax]范围里,可用如下公式:                                                           (1) (2) 其中0≤r<H,0≤c<W.公式(1)是一个比列关系,变换后可为公式(2),即可求输出图像O(r,c). 而Imin与Omin对应,此点(Imin,Omin)在线性方程上,则斜率:  将 (Imi

C#开发PACS医学影像处理系统(十八)：Dicom使用LUT色彩增强和反色

在医生阅片确诊的过程中,当发线疑似病灶时在灰度显示下有时并不清晰,这时候就需要色彩增强效果来使灰度图像变为彩色图像. LUT可以简单的理解为0-255的颜色映射值,例如:彩虹编码,将其打包成LUT格式文件,在读取图像后载入LUT: //实例化文件处理对象并打开文件 DicomFile dicomFile = DicomFile.Open(@"C:\101\1.dcm"); //获取dicom图像对象 DicomImage dicomImage = new DicomImage(dico

【BZOJ5303】[HAOI2018]反色游戏（Tarjan，线性基）

[BZOJ5303][HAOI2018]反色游戏(Tarjan,线性基) 题面 BZOJ 洛谷 题解 把所有点全部看成一个\(01\)串,那么每次选择一条边意味着在这个\(01\)串的基础上异或上一个有\(2\)个\(1\)的\(01\)串. 那么把边构建线性基,最终的答案显然就是\(2\)的不在线性基里的边数次方. 显然每次只需要考虑一个联通块,一个联通块随便拉出一棵生成树,就可以在线性基上确定\(n-1\)个元,那么对于其他边任意的情况,显然可以通过修改这\(n-1\)条边的选择情况使得最终

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