操作环境 Python版本: anaconda3 python3.7.4 操作系统: Ubuntu19.10 编译器: pycharm社区版 用到的模块: pyttsx3,requests pysstx3模块介绍 pyttsx3官网地址 pyttsx3(Text to Speech)是一个语音转换模块,它可以在离线的环境下工作,支持多个引擎,而且兼容于Python2和Python3. 首先下载pyttsx3模块 pip install pyttsx3 (Windows系统)若你没有安装pywin

python爬虫小说代码,可用的,以笔趣阁为例子,python3.6以上,可用 作者的QQ:342290433,汉唐自远工程师 import requests import refrom lxml import etree url = "https://www.biquga.com/33_33132/16700250.html" def get_content(url): nodes = ''; html_doc = requests.get(url).content.decode('

安装win32com的时候出现了诸多问题,直接贴代码: 1 ''' 2 #利用python朗读excel里面的单词 3 ''' 4 5 #开始导入所需库 6 import xlrd 7 from bs4 import BeautifulSoup 8 import requests 9 import time 10 import xlsxwriter as wx 11 import win32com.client 12 13 #读取有单词的表格 14 xlsx = xlrd.open_workbo

闲暇时间喜欢看小说,就想着给小说做词云,展示小说的主要内容.开发语言是Python,主要用到的库有wordcloud.jieba.scipy.代码很简单,首先用jieba.cut()函数做分词,生成以空格分割的字符串,然后新建WordCloud类,保存为图片. #coding:utf-8 import sys import jieba import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerat

一.为啥要做这个网站 很久没有写技术相关的博客了,最近几个月忙飞,各种工作,技术根本学不完,很难受. 趁着春节期间,终于有空闲时间做自己爱做的事情了,美滋滋. 热爱技术,热爱小说,于是诞生了个这么玩意. 开贴记录下,舒服. 二.项目背景 以前完成了个基于Bootstrap和Asp.Net MVC的demo产品,挂在我的扣脚低配阿里云服务器上,实现了基本的看小说和搜小说的功能,后来公司忙起来了,除了加班就是休息,没有继续维护自己的产品,导致这玩意GG了,现在也懒得维护了.但是怎么说呢,还是想有头有

 环境: Python 3的代码,亲测可用. 思路: 是先把每个字符提出来放在列表里:再过滤掉其中的标点符号:最后用字典对某个字出现的频率进行累加. 扩展: 用处很多,稍微改改,既可以用来统计小说或文章,也可以用来决定让孩子学哪些常用字,还可以用来分析微博或朋友圈中好友的语言特点,需要的就拿去浪吧,记得送我一个滑稽的回复. #coding:utf-8 word_lst = [] word_dict = {} exclude_str = ",.!?.()[]<><>=:+-

需求分析 免费的小说网比较多,我看的比较多的是笔趣阁.这个网站基本收费的章节刚更新,它就能同步更新,简直不要太叼.既然要批量下载小说,肯定要分析这个网站了- 在搜索栏输入地址后,发送post请求获取数据,然后根据url解析,模拟操作即可.打开Fiddler,chrome搜索一下伏天氏,然后看看抓取到的日志流: 代码实现 在我们开始编码前,先得看下parameters中的这几个参数. searchkey是什么鬼? 这是因为在因特网上传送URL,只能采用ASCII字符集.所以当传输中文时,有些网站会

html头部 {% extends 'base.html' %} {% load static %} {% block title %}小说首页{% endblock %} {% block content %} <div id="headerbox"> <h1 class="logo left"><a href="#"><img src="{% static 'imgs/logo.png' %

#encoding:utf8 import re import urllib2 url = 'http://www.23us.com/html/55/55304/' request = urllib2.Request(url) response = urllib2.urlopen(request) content = response.read().decode('gbk') the_url = re.compile('<td class=\"L"\><a href=

概述 在通过对世面上的各种小说网站简单了解之后(PS:好多盗版网站真的好丑哦.),去除花里胡哨的功能,保留实用功能. 初步制定了以下几个功能需求,当然,所有需求功能都是我自己设计.自己评审,大不了到时候再改嘛.(我这也算是敏捷开发?滑稽.) 一.用户体系 初步设定三类人群 1.游客 不谈了,百分之八九十的人估计都是个这... 2.普通用户 通过邮箱.微信.QQ进行注册(其实也想搞个手机注册,奈何阿里云的短信包都贵的很哩,暂时搁着吧...) 3.VIP用户 弄这玩意我其实是拒绝的,但是我看了下大部

以下载官场风月小说为例: 具体代码: # coding=utf-8 import os import re from selenium import webdriver from selenium.common.exceptions import TimeoutException import selenium.webdriver.support.ui as ui import time from datetime import datetime from selenium.webdriver.

下载了<无人生还>的txt版.传到手机,发现阅读器识别得不够好. 原文格式如下: 第一章 一 沃格雷夫法官先生新近离任退休,现在正在头等车厢的吸烟室里,倚角而坐,一 边喷着雪茄烟,一边兴致勃勃地读着<泰晤士报>上的政治新闻. 沃格雷夫放下报纸,眺望窗外.列车奔驰在西南沿海的萨默塞特原野儿他看了看 表,还有两小时路程. 沃格雷夫法官先从口袋里掏出一封信.尽管笔迹认不真切,但通篇行文措辞却异 常明确:“亲爱的劳伦斯……分别多年……务请光临印地安岛……景色迷人之至 ……离情别意,又何其多

扫描左上角二维码,关注公众账号 数字货币量化投资,回复“1279”,获取以下600个Python经典例子源码 ├─algorithm│       Python用户推荐系统曼哈顿算法实现.py│      NFA引擎,Python正则测试工具应用示例.py│      Python datetime计时程序的实现方法.py│      python du熊学斐波那契实现.py│      python lambda实现求素数的简短代码.py│      Python localtime()方法计

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这一次的目标是使用百度云的人工智能接口,实现文字转语音的实时转换,将小说文字转换成语音朗读出来. 百度云接口调用 百度的这个接口对于我们普通用户非常友好,他的很多功能都是免费的,而且我们每天可以免费调用这个接口五千次,非常适合我们玩转这些功能. 注册百度云账号 首先打开百度云语音合成模块接口地址 打开网址后点击<立即使用>选项,然后会出现登录的选项界面.如果没有账号,需要先注册一个百度云账号,注册方法非常简单,我就不过多赘述了 登录账号之后,会自动进入控制台界面,因为现在我们还没有创建应用,这

本次实战项目适合,有一定Python语法知识的小白学员.本人也是根据一些网上的资料,自己摸索编写的内容.有不明白的童鞋,欢迎提问. 目的:爬取百度小说吧中的原创小说<猎奇师>部分小说内容 链接:http://tieba.baidu.com/p/4792877734 首先,自己定义一个类,方便使用.其实类就像一个"水果篮",这个"水果篮"里有很多的"水果",也就是我们类里面定义的变量啊,函数啊等等,各种各样的.每一种"水果&q

随便说点什么 因为在学python,所有自然而然的就掉进了爬虫这个坑里,好吧,主要是因为我觉得爬虫比较酷,才入坑的. 想想看,你可以批量自动的采集互联网上海量的资料数据,是多么令人激动啊! 所以我就被这块大蛋糕吸引过来了 :) 想学爬虫自然要去找学习资料了,不过网上有很多,我找了不少,个人觉得崔庆才的爬虫教程写得不错.起码对我来说,入门是够了. 感兴趣的朋友可以点进链接看看:Python爬虫学习系列教程   <==这位兄台博客做得也很好 掌握了基本的爬虫知识,主要是urllib,urlib2,r

用途 用来爬小说网站的小说默认是这本御天邪神,虽然我并没有看小说,但是丝毫不妨碍我用爬虫来爬小说啊. 如果下载不到txt,那不如自己把txt爬下来好了. 功能 将小说取回,去除HTML标签 记录已爬过/未爬过的章节 从最后爬过那一页开始继续爬,不会重复爬取爬过的目录 因为爬过的章节是要有顺序的,目前版本还没有支持多线程.(线程混乱分不清章节先后) 使用方式 Python的安装是必须,除此之外,还有这些依赖 (Py3Env) Caden-Mac:Fun caden$ pip list --form

 环境: Python 3的代码,亲测可用. 思路: 是先把每个字符提出来放在列表里:再过滤掉其中的标点符号:最后用字典对某个字出现的频率进行累加. 扩展: 用处很多,稍微改改,既可以用来统计小说或文章,也可以用来决定让孩子学哪些常用字,还可以用来分析微博或朋友圈中好友的语言特点,需要的就拿去浪吧,记得送我一个滑稽的回复. #coding:utf-8 word_lst = [] word_dict = {} exclude_str = ",.!?.()[]<><>=:+-

转载出处:药少敏   ,感谢原作者清晰的讲解思路! 下述代码是我通过自己互联网搜索和拜读完此篇文章之后写出的具有同样效果的爬虫代码: from bs4 import BeautifulSoup import requests if __name__ == '__main__': html = requests.get('http://www.136book.com/huaqiangu/') soup = BeautifulSoup(html.content, 'lxml') #获取所有div s