SQL Server 中虽然有 ORDER BY NewID() 方法,但对于数据量比较大的结果集来说,排序那慢的可不是一星半点. 微软官方给了一种方案,https://msdn.microsoft.com/en-us/library/cc441928.aspx 示例如下: SELECT TOP 100 * FROM [01_SubjectiveScoreInfo] 但此方法仍我缺陷,即无法对所有记录进行排序,上例中如果总记录数小于10000,TOP 100 返回的记录数就会不足100 .

读写文件 背景及木:现有数据1000w单表,为压力测试准备1亿条数据. 步骤: 1.将1000w条记录,除id外都导入到多个文件中: //DELIMITER DROP PROCEDURE if EXISTS createManyTable; create PROCEDURE createManyTable() BEGIN DECLARE i int; ); ; DO SET fileName=CONCAT('f_log_',i,'.txt'); SET @STMT :=CONCAT("selec

开发windows客户端接收RTP视频流,当h264视频达到1080P 60fps的时候,按包来调用recvfrom的函数压力比较大,存在丢包的问题,windows的完成端口的性能效果当然可以解决这个问题,而boost的asio在windows上是基于完成端口来开发的,所以采用boost的asio和环形缓冲区的方法,可以解决接收单路大数据量udp包中丢包的问题. 需要引入的头文件为: #include "CircledBuffer.h" #include <iostream>

练习CBV用法 截图中的action="/cbv/",应该是这样 上边红图,说明mysql有问题,需要重启一下 返回,输入的内容 @wrapper==>cbv=wrapper(cbv) 运行重启: 提交数据123,之后,返回123 服务端得到结果: 上边是FBV装饰器的使用 下边是CBV装饰器的使用: 下面我们进行,加装饰器 ,先演示dispatch 注意,上边的dispatch里边的,第一个框,没有self 这时候,我们再重启看效果. 现在开始写装饰器, 开始,加入方法装饰器,

Mariadb/MySQL数据库单表查询基本操作及DML语句 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一数据库及表相关概述 1>.数据库操作 创建数据库: CREATE DATABASE|SCHEMA [IF NOT EXISTS] 'DB_NAME'; CHARACTER SET 'character set name’COLLATE 'collate name' 修改数据库: ALTER DATABASE DB_NAME character set utf8; 删除

背景: 自己的一个网站,由于单表的数据记录高达了一百万条,造成数据访问很慢,Google分析的后台经常报告超时,尤其是页码大的页面更是慢的不行. 测试环境: 先让我们熟悉下基本的sql语句,来查看下我们将要测试表的基本信息 use infomation_schemaSELECT * FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = ‘dbname’ AND TABLE_NAME = ‘product’ 查询结果: 从上图中我们可以看到表的基本信息: 表行数:866633平均每行的

文章转载自:http://www.cnblogs.com/lyroge/p/3837886.html 背景: 自己的一个网站,由于单表的数据记录高达了一百万条,造成数据访问很慢,Google分析的后台经常报告超时,尤其是页码大的页面更是慢的不行. 测试环境: 先让我们熟悉下基本的sql语句,来查看下我们将要测试表的基本信息 use infomation_schemaSELECT * FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = ‘dbname’ AND TABLE_NAME

使用SQL语句清空数据库所有表的数据 近来发现数据库过大,空间不足,因此打算将数据库的数据进行全面的清理,但表非常多,一张一张的清空,实在麻烦,因此就想利用SQL语句一次清空所有数据.找到了三种方法进行清空.使用的数据库为MS SQL SERVER. 1.搜索出所有表名,构造为一条SQL语句 ) set @trun_name='' exec (@trun_name) 该方法适合表不是非常多的情况,否则表数量过多,超过字符串的长度,不能进行完全清理. 2.利用游标清理所有表 ) declare n

原文地址:MySQL数据库分表的3种方法作者:dreamboycx 一,先说一下为什么要分表 当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间. 根据个人经验,mysql执行一个sql的过程如下: 1,接收到sql;2,把sql放到排队队列中 ;3,执行sql;4,返回执行结果.在这个执行过程中最花时间在什么地方呢?第一,是排队等待的时间,第二,sql的执行时间.其实这二个是一回事,等待的同时,肯

利用MySQL数据库如何解决大数据量存储问题? 各位高手您们好,我最近接手公司里一个比较棘手的问题,关于如何利用MySQL存储大数据量的问题,主要是数据库中的两张历史数据表,一张模拟量历史数据和一张开关量历史数据表,这两张表字段设计的很简单(OrderNo,Value,DataTime).基本上每张表每天可以增加几千万条数据,我想问如何存储数据才能不影响检索速度呢?需不需要换oracle数据库呢?因为我是数据库方面的新手,希望可以说的详细一点,万分感谢!!?-0-#暂时可以先考虑用infobri

背景: 自己的一个网站,由于单表的数据记录高达了一百万条,造成数据访问很慢,Google分析的后台经常报告超时,尤其是页码大的页面更是慢的不行. 测试环境: 先让我们熟悉下基本的sql语句,来查看下我们将要测试表的基本信息 use infomation_schemaSELECT * FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'dbname' AND TABLE_NAME = 'product' 查询结果: 从上图中我们可以看到表的基本信息: 表行数:866633平均每行的

使用Excel表格的记录单功能轻松处理工作表中数据的方法 记录单是将一条记录分别存储在同一行的几个单元格中,在同一列中分别存储所有记录的相似信息段.使用记录单功能可以轻松地对工作表中的数据进行查看.查找.新建.删除等操作.下面就利用记录单的功能填写"考试成绩"表中的数据,其具体操作步骤如下. 1.打开Excel工作簿,单击[Office按钮],在随即打开的下拉菜单中单击[Excel选项]按钮,打开"Excel选项"对话框.单击左侧导航栏中的[自定义]按钮,在&quo

mysql数据库单表只有一个主键自增id字段,ibatis实现id自增 <insert id="autoid">        insert into user_id values(null)        <selectKey resultClass="int">SELECT @@IDENTITY As id</selectKey>    </insert>

这里主要是讲序列化单表的几种方法 先看下models中设计的表结构 from django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) book_name = models.CharField(max_length=64,null=False,blank=False,verbose_name="书籍名称") bo

向oracle中的表插入数据的方法有以下几种: 假设表名为User 第一种方法:select t.*,rowid from User t;-->点击钥匙那个标记就可向表中添加数据 第二种方法:select t.*,rowid from User t for update;-->点击钥匙那个标记就可向表中添加数据 第三种方法:在oracle中的table表中选中你要添加数据的那个表-->点击右键-->选中Edit data-->就可向表中添加数据 第四种方法:通过DAO层来添加

  第一种:单表多字段排序分页存储过程       --支持单表多字段查询,多字段排序 create PROCEDURE [dbo].[UP_GetByPageFiledOrder] ( ), --表名 ) = '*', --字段名(全部字段为*) ), --排序字段(必须!支持多字段不用加order by) ) =N'', --条件语句(不用加where) @PageSize int, --每页多少条记录 , --指定当前为第几页 @TotalRecord int output --返回总记录

python从数据库获取全量数据的方法 学习了:https://blog.csdn.net/lom9357bye/article/details/79503658 原文膜拜: import psycopg2.pool from datetime import datetime # 批量查询大小 batch_size = 1000 def cursor_query(): # 使用数据库连接池,使用普通的连接方法运行貌似也会内存飙升,因此改为了连接池 simple_conn_pool = psyco

MySQL的入门 1.到mysql官网下载. 2.安装mysql软件(一定要放到英文路径下) 3.使用 验证是否成功 将mySQL的bin路径添加到系统环境变量Path中 打开dos命令窗口 Window+R打开运行输入cmd  -> 输入 mysql -u root -p  回车   -> 输入密码   回车 例如:  C:\Users\APPle>mysql -u root -p Enter password: **** 如果显示Welcome to the MySQL monito

一.概述 前面2篇文章,介绍了使用SqlCommand对象利用sql命令来操作数据库. 这篇文章我们来介绍使用c#的DataSet 和 DataAdaper对象操作操作数据库. 先来介绍下这两个对象是干啥的. 1.DataSet对象 顾名思义,DataSet 可叫做数据集,可以简单的理解为一个临时数据库,其中可包含多个表(DataTable),表中有记录. DataSet将从数据源(如数据库)中获得的数据保存在内存中,应用程序与内存中的DataSet进行交互,在这期间,不需要连接数据库. 也就是

数据库DB-database-mysql 课程安排 第一天: 1.数据库定义以及设计 2.mysql服务端的安装 3.mysql-dos操作 库的操作 表的操作 4.mysql客户端navicate工具的安装及使用 5.建表 第二天 单表语句的查询-select 第三天 多表语句的查询 等值连接 内连接 嵌套 外连接 第四天 增加.删除.修改 增删改查 数据库测试关注点 扩展数据库的高级知识 1.性能测试 2.sql注入 安全测试 3.数据库连接测试 4.数据库事务测试 5.存储过程 第一天 数