环境:windows10-x64 ffmpeg的功能很强大,可以进行音频和视频的处理,这里记录下需要从视频文件提取图片的情况. ffmpeg官方地址:https://www.ffmpeg.org/使用ffmpeg实现,操作命令如下:ffmpeg -i [输入文件名] [参数选项] -f [格式] [输出文件] 提取图片参数选项: -i: 设定输入流-ss: 指定开始时间(0:0:05)-t: 指定持续时间(0:0:05)-r: 提取图像频率(用于视频截图) –f: 输出格式(视频转码) 使用示例

前言 MediaElement是Windows Phone中播放本地或者网络视频文件和音乐文件的常用控件,支持的格式可以从这里看.通过Play,Pause,Stop,Position方法或属性可以方便的控制文件的播放暂停或快进.MediaElement包含6种状态,分别是buffering.opening.playing.closed.stopped.pause.可以通过注册MediaElement的CurrentStateChanged事件来获取CurrentState来对UI做出不同的响应.

从视频中不断抓取图片的基本流程:打开视频流地址->获取视频流packt->解码成图片帧->输出图片 一.初始化Ffmpeg void ffmpegInit(){ av_register_all(); avformat_network_init(); av_log_set_level(AV_LOG_ERROR); } 如果你不想输出log,设置log级别为AV_LOG_PANIC. 二.打开视频. int Open(char* url) { context = avformat_alloc

概要 这篇博客是在上一篇博客Phantomjs+Nodejs+Mysql数据抓取(1.抓取数据) http://blog.csdn.net/jokerkon/article/details/50868880 后进行的第二部分,请各位读者在看这篇博客之前先浏览上一篇,因为这里面有部分代码会沿用到上一部分的抓取结果. 好,现在开始正式的抓取图片的讲解 首先,我们先来看看代码: var page =require('webpage').create(); var address='http://pro

关于人脸识别 目前的人脸识别已经相对成熟,有各种收费免费的商业方案和开源方案,其中OpenCV很早就支持了人脸识别,在我选择人脸识别开发库时,也横向对比了三种库,包括在线识别的百度.开源的OpenCV和商业库虹软(中小型规模免费). 百度的人脸识别,才上线不久,文档不太完善,之前联系百度,官方也给了我基于Android的Example,但是不太符合我的需求,一是照片需要上传至百度服务器(这个是最大的问题),其次,人脸的定位需要自行去实现(捕获到人脸后上传进行识别). OpenCV很早以前就用过,

/** * _ooOoo_ * o8888888o * 88" . "88 * (| -_- |) * O\ = /O * ____/`---'\____ * . ' \\| |// `. * / \\||| : |||// \ * / _||||| -:- |||||- \ * | | \\\ - /// | | * | \_| ''\---/'' | | * \ .-\__ `-` ___/-. / * ___`. .' /--.--\ `. . __ * .""

在运行代码前,请确保本机是否有nodejs环境 1 D:\ > node -v 2 v12.1.0 //版本号 需要用到的包 axios //请求页面 cheerio // 把get请求的页面 可以使用jq的方法来获取dom fs // 文件读写模块 request // 请求模块 用来请求下载地址 path // 路径模块 url // 路由模块 爬虫遵循的规则 遵守 Robots 协议,谨慎爬取 限制你的爬虫行为,禁止近乎 DDOS 的请求频率,一旦造成服务器瘫痪,约等于网络攻击 对于明显反

今天,我们要讲的是angualr2的pipe这个知识点. 例子

import sys from subprocess import PIPE, Popen from threading import Thread try: from Queue import Queue, Empty except ImportError: from queue import Queue, Empty # python 3.x ON_POSIX = 'posix' in sys.builtin_module_names def enqueue_output(out, queu

最近一周,有一台ORACLE数据库服务器的监听服务在凌晨2点过几分的时间点突然崩溃,以前从没有出现过此类情况,但是最近一周出现了两次这种情况,检查时发现了如下一些信息: $ lsnrctl services   LSNRCTL for Linux: Version 10.2.0.4.0 - Production on 12-DEC-2014 08:22:34   Copyright (c) 1991, 2007, Oracle.  All rights reserved.   Connectin

从root账号切换到oracle账号时,出现了"-bash: ulimit: pipe size: cannot modify limit: Invalid argument"提示,一般出现这个错误是因为在设置.bash_profile时,没有注意空格的缘故造成.例如(注意红色部分) 例1: if [ $USER = "oracle" ]; then  if [$SHELL = "/bin/ksh" ]; then    ulimit -p 16

在前面,介绍了一种进程间的通信方式:使用信号,我们创建通知事件,并通过它引起响应,但传递的信息只是一个信号值.这里将介绍另一种进程间通信的方式——匿名管道,通过它进程间可以交换更多有用的数据. 一.什么是管道 如果你使用过Linux的命令,那么对于管道这个名词你一定不会感觉到陌生,因为我们通常通过符号“|"来使用管道,但是管理的真正定义是什么呢?管道是一个进程连接数据流到另一个进程的通道,它通常是用作把一个进程的输出通过管道连接到另一个进程的输入. 举个例子,在shell中输入命令:ls -l

1. 管道概述及相关API应用 1.1 管道相关的关键概念 管道是Linux支持的最初Unix IPC形式之一,具有以下特点: 管道是半双工的,数据只能向一个方向流动:需要双方通信时,需要建立起两个管道: 只能用于父子进程或者兄弟进程之间(具有亲缘关系的进程): 单独构成一种独立的文件系统:管道对于管道两端的进程而言,就是一个文件,但它不是普通的文件,它不属于某种文件系统,而是自立门户,单独构成一种文件系统,并且只存在与内存中. 数据的读出和写入:一个进程向管道中写的内容被管道另一端的进程读出.

管道的两种局限性: 历史上,他们是半双工的(即数据只能够在一个方向上流动). 现在某些系统也提供全双工管道,但是为了最佳的移植性,我们决不应该预先假定系统使用此特性 他们只能够在具有公共祖先的进程间使用. 通常一个管道由一个进程创建, 然后该进程通过调用fork, 此后父,子进程之间就可以使用该管道 尽管有这两种局限, 但半双工管道仍然是最常用的 IPC 形式. 管道由调用pipe函数创建: #include<unistd.h> int pipe(int filedes[2]); 返回值: 0

转自:http://haolloyin.blog.51cto.com/1177454/348277 之前在 benjielin 前辈的博客中看到“管道过滤器(Pipe-And-Filter)模式(http://bj007.blog.51cto.com/1701577/345677)”,当时将文章中运用到的组合模式(Composite)与我刚刚写过的装饰模式(Decorator)和职责链模式(Chain of Responsibility)混为一谈,并希望用这后面两个模式进行代码实现,+_+ 现在

切割图片这里不是真正的切割,只是用CSS取图片中的一部分而已,主要有两种方式,一是做为某一元素的背景图片,二是用img元素的属性.下面有个不错的示例,大家可以参考下 切割图片这里不是真正的切割,只是用CSS取图片中的一部分而已.这样做的好处就是减少了打开网页时请求图片的次数.主要有两种方式,一是做为某一元素的背景图片,二是用img元素的属性. 方法一: 用CSS中元素的background : background-color || background-image || background-

管道 pipe 一.概述 管道(pipe / FIFO)是一种文件,属于 pipefs 文件系统类型,可以使用 read.write.close 等系统调用进行操作 其本质是内核维护了一块缓冲区与管道相关联,对管道的任何操作,都将被内核转换成读写对应的内存缓冲区 只有当所有的写入端描述符均已关闭,且管道中的数据都被读出后,对读端描述符调用 read 才会返回 0 (EOF) 若所有读端已关闭,此时往管道的写操作会失败,调用进程会收到 SIGPIPE 信号,errno 被设置为 EPIPE 当所有

http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/view.action?cid=28417#problem/B     本题大意: 给定一个管道上边界的拐点,管道宽为1,求一束光最远能照到的地方的X坐标,如果能照到终点,则输出...   解题思路: 若想照的最远,则光线必过某两个拐点,因此用二分法对所有拐点对进行枚举,找出最远大值即可. #include<iostream> #include<cmath> #include<string.h>

OpenCascade HLR for Pipe Model eryar@163.com 摘要Abstract:在工厂辅助设计(Plant Design)或船舶辅助设计(Ship Design)等CAD设计软件中建完模型后都会出安装图或制作图,这也是这类辅助设计软件的最终的一个输出,还有再就是输出材料数据用来对物资进行管理.OpenCascade提供的Hidden Line Removal算法可以对模型进行隐藏线消除,此功能可用来生成制作图和安装图.本文通过实例演示了HLR算法的效果. 关键字K

作者:Grey 原文地址: http://www.cnblogs.com/greyzeng/p/5538630.html Pipe类似过滤器,比如,在一个字符串要展现在页面之前, 我们需要对这个字符串进行一些操作,比如:将字符串转化为大写,加一个前缀/后缀…… Pipe的作用就是来实现类似的需求: 模型如下: 假设一个字符串: "hello", 我们在展示这个字符串的时候,需要先转换为大写, 然后加一个后缀 " WORLD", 最后字符串展示的效果是HELLO WO

发送视频流 void SendVideoBuffer(object bufferIn) { try { TcpClient tcp = ); NetworkStream ns = tcp.GetStream(); Image buffer = (Image)bufferIn; buffer.Save(ns, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg); ns.Close(); tcp.Close(); } catch (Exception) { } } 接收