Java基于opencv实现图像数字识别(四)-图像降噪 我们每一步的工作都是基于前一步的,我们先把我们前面的几个函数封装成一个工具类,以后我们所有的函数都基于这个工具类 这个工具类呢,就一个成员变量Mat,非常的简单,这里给出代码 public class ImageUtils { private static final int BLACK = 0; private static final int WHITE = 255; private Mat mat; /** * 空参构造函数 */

前言 一.简介 Ref:IplImage, CvMat, Mat 的关系 Mat是opencv2.0推出的处理图像的新的数据结构,现在越来越有趋势取代之前的cvMat和lplImage. 相比之下Mat最大的好处就是能够更加方便的进行内存管理,不再需要程序员手动管理内存的释放. opencv2.3中提到Mat是一个多维的密集数据数组,可以用来处理向量和矩阵.图像.直方图等等常见的多维数据. /* implement */ 基本操作 操作Mat元素时:I.at<double>(1,1) = CV

Mat img = imread();//灰度图 imwrite("origin.png",img); if(img.empty()) { cout << "图像加载失败!" << endl; //system("pause"); return -; }; std::cout<<(,)<< std::endl; 其中,  (float)img.at<char>(m,n)   即为调用到的

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/allen315410/article/details/39932689 1.3D画廊的实现 我们知道android系统已经为我们提供好了一个展示图片的"容器"--Gallery,可是这个Gallery显示的效果是平面化的,动态效果不强. 这里,我们动手做一个自己定义的Gallery组件.实现图片的3D效果展示.想想应该不错吧.先看看效果图: 实现这个3D效果的Gallery该怎么做呢?首先.分析一下, 1,展示图片.系统自带G

/*在研究Java实现将一张图片转成字符画的时候,发现将图像转化字符串是根据照片的灰度采用不同的字符画出来,形成一个灰度表.于是就研究了下关于灰度值这个东西,于是跳了一个大坑...因为鄙人用的ubuntu,所以我的代码路径会有所不同.直接贴出原博文代码.故事的开始是这样的...*/ 1.关于Java实现将一张图片转成字符画(原文地址:http://blog.csdn.net/zhouli_05/article/details/7913263) 怎么样用Java实现将一张图片转成字符画?? 输入:

Java大数——快速矩阵幂 今天做了一道水题,尽管是水题,但是也没做出来.最后问了一下ChenJ大佬,才慢慢的改对,生无可恋了.... 题目描述: 给a,b,c三个数字,求a的b次幂对c取余. 数据范围:多组样例循环输入,每一组输入a,b,c (1<=a,c<=10^9,1<=b<=10^1000000). 输入: 2 2 2139123 123124121241452124412124 123121 输出: 0 8984 1.首先我们先定义大数变量 BigInteger a,b,

java MAT 分析 http://blog.csdn.net/qeqeqe236/article/details/43577857 https://www.cnblogs.com/AloneSword/p/3821569.html

本文首发于个人博客https://kezunlin.me/post/61d55ab4/,欢迎阅读! opencv mat for loop Series Part 1: compile opencv on ubuntu 16.04 Part 2: compile opencv with CUDA support on windows 10 Part 3: opencv mat for loop Part 4: speed up opencv image processing with openm

在做图像处理中,常用的函数接口有OpenCV中的Mat图像类,有时候需要直接用二维指针开辟内存直接存储图像数据,有时候需要用到CxImage类存储图像.本文主要是总结下这三类存储方式之间的图像数据的转换和相应的对应关系. 一.OpenCV的Mat类到图像二值指针的转换 以下为函数代码: unsigned char** MatTopImgData(Mat img) { //获取图像参数 int row = img.rows; int col = img.cols; int band = img.c

opencv-4-成像系统与Mat图像颜色空间 opencvc++qtmat 目标 知道 opencv 处理图像数据的格式 介绍 mat 基础内容 知道 BGR 颜色 显示 颜色转换 BGR 到 灰度图像 开始 Opencv 主要是图像处理, 在进行图像处理的过程中有一个必须要解决的问题: 图像的内存存储, 最简单的方式就是使用二维数组来存储了. opencv 在1.0时代使用的是二维数组, 然后使用 IplImage 的指针指向数据起始的地址, 指针很强大, 但是对于新手不是很友好, 容易出现

a=[50,60,70; 80,90,50; 100,55,40] 假设a是一个灰度图的mat形式(当然实际的size肯定比这大,我只是举例子),如果需要对这个矩阵的像素进行加减处理,很可能会产生溢出,如用matlab试验a(1,1)-60,答案为0.那么怎么才能防止这种情况呢? 一种情况是,转换成double,但是转换成double将会将数值聚集到[0,1]之间,感觉换来换去比较麻烦 我比较倾向于,直接使用int16(a(1,1)),这样就是16位的整型,可以正常的进行运算.

Java中进行图像I/O(即读图片和写图片,不涉及到复杂图像处理)有三个方法:1. Java Image I/O API,支持常见图片,从Java 2 version 1.4.0开始就内置了.主页:http://java.sun.com/javase/6/docs/technotes/guides/imageio/index.html2. JAI 中的 Image I/O Tools,支持更多图片类型,例如JPEG-LS, JPEG2000, 和 TIFF.主页:https://jai-imag

国内最专业的OCR软件只有2家,清华TH-OCR和汉王OCR,看了很多的OCR技术 发现好多对英文与数字的支持都很好,可惜很多都不支持中文字符.Asprise-OCR,Tesseract 3.0以前的版本,都不支持中文,其实我用了下Asprise-OCR算是速度比较的快了,可惜他鄙视中文,这个没有办法,正好这段时间知名的开源OCR 引擎Tesseract 3.0版本发布了,他给我们带来的好消息就是支持中文,相关的下载项目网站是:http://code.google.com/p/tesseract

------------------------------------------------------------ 第一次感觉到好好学习的重要性QAQ 在做这道题之前请先学会 :矩阵乘法(百度百科) 矩阵的0次幂:对角线为1 其他值为0 例如 结果 ------------------------------------------------------------ 算法 import java.util.*; public class Main { public static void

题目要求如下: 设计程序实现矩阵的四则运算 设计要求: (1) 实现矩阵的四则运算. (2) 考虑实现带变元的矩阵计算. (3)考虑实现矩阵的特征值和特征向量的计算. 我使用java语言写的 目录结构如下所示: Matrix类是对矩阵的建模,我用一个String类型的二维数组存放矩阵的元素,除此之外还有矩阵的行数和列数两个属性.代码如下: package org.java.pojo; public class Matrix { private String matrix[][]; private

opencv中图像的格式Mat 有图像的定义,图像深度.类型格式等,其中Mat的参数depth为深度,深度反应出图像颜色像素值: 关于数据的储存:(转) Mat_<uchar>对应的是CV_8U,Mat_<char>对应的是CV_8S,Mat_<int>对应的是CV_32S,Mat_<float>对应的是CV_32F,Mat_<double>对应的是CV_64F,对应的数据深度如下: • CV_8U - 8-bit unsigned intege

一.蛇形矩阵的构建,并按行输出 例: 输入:n, 生成n*n的蛇形矩阵 1 2 3 8 9 4 7 6 5 输出:1 2 3 8 9 4 7 6 5 java编码 public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub Scanner in = new Scanner(System.in); int n = in.nextInt(); if(n < 0) return; if(n == 1){ Sys

写了四个方法,分别实现图片的灰度化,直方图均衡,灰度线性变化,灰度拉伸,其中好多地方特别是灰度拉伸这一块觉得自己实现的有问题,请大大们多多指教. import java.awt.Image; import java.awt.image.BufferedImage; import java.awt.image.PixelGrabber; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.util.Iterator; impor

今天学习 Qt 的时候顺手写了一个,包含一个头文件 qcvdisplay.h 和一个源文件 qcvdisplay.cpp,因为这是 qt 默认的文件命名方式,在 Qt Designer 中提升控件时会省去输入文件名的步骤,所以最好不要改名. qcvdisplay.h : #ifndef QCVDISPLAY_H #define QCVDISPLAY_H #include <QWidget> #include <QException> #include <opencv2/cor

意外的发现 org.opencv.core.Mat projectionMat = mat ;//曲线救国,获取同样一个mat projectionMat.setTo());//然后再把颜色换成白色 会把mat对象也全部变为白色 经过查阅,发现 mat复制哦有 深拷贝浅拷贝 1.“=” 浅拷贝 浅拷贝 - 不复制数据只创建矩阵头,数据共享(更改a,b,c的任意一个都会对另外2个产生同样的作用) 这就是为什么一直全是白色的原因 2.“clone()” 完全深拷贝 clone 是完全的深拷贝,在内存

偶数矩阵(Even Parity, UVa 11464) 问题描述 给你一个n×n的01矩阵(每个元素非0即1),你的任务是把尽量少的0变成1, 使得每个元素的上.下.左.右的元素(如果存在的话)之和均为偶数. 比如,如(a)所示的矩阵至少要把3个0变成1,最终如图(b)所示,才能保证其为偶数矩阵. 看图! 输入格式 输入的第一行为数据组数T(T≤30).每组数据的第一行为正整数n(1≤n≤15): 接下来的n行每行包含n个非0即1的整数,相邻整数间用一个空格隔开. 输出格式 对于每组数据,输出