而 elasticsearch 可以很好的支持各种语言的全文检索,但我们暂时又不想切换到 elasticsearch 作为后端数据库. 当然,可以在 web 应用中存储数据的时候,再主动写一份到 elasticsearch,但这无疑污染了原有的业务逻辑. 在 IT 行业,只要有需求的地方,必然早已有了一堆好用或者不好用的开源轮子. 幸运地是,现在已经有了一些转换方案,可以将 mongodb 中的数据自动导入到 elasticsearch 中,让 elasticsearch 提供中文智能检索.

ElasticSearch 产生背景 1.海量数据组合条件查询 2.毫秒级或者秒级返回数据 Lucene 定义 lucene是一个开放源代码的全文检索引擎工具包,但它不是一个完整的全文检索引擎,而是一个全文检索引擎的架构,提供了完整的查询引擎和索引引擎,部分文本分析引擎. ElasticSearch 定义 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为A

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_166 基于文档式的全文检索引擎大家都不陌生,之前一篇文章:使用Redisearch实现的全文检索功能服务,曾经使用Rediseach来小试牛刀了一把,文中戏谑的称Rediseach已经替代了Elasticsearch,其实不然,Elasticsearch作为老牌的全文检索引擎还并没有退出历史舞台,依旧占据主流市场,桃花依旧笑春风,阿里也在其ecs服务中推出了云端Elasticsearch引擎,所以本次我们在Win10系统中依托

Solr介绍: Solr 是Apache下的一个顶级开源项目,采用Java开发,它是基于Lucene的全文搜索服务.Solr可以独立运行在Jetty.Tomcat等这些Servlet容器中. Solr的作用: solr是一个现成的全文检索引擎系统, 放入tomcat下可以独立运行, 对外通过http协议提供全文检索服务(就是对索引和文档的增删改查服务), 在代码中可以通过solrJ(solr的客户端的jar包)来调用solr服务. Lucene和solr的区别: lucene是一个全文检索引擎工

1.心路历程 上年11月份来公司了,和另外一个同事一起,做了公司一个移动项目的微信公众号,然后为了推广微信公众号,策划那边需要我们做一些活动,包括抽奖,投票.最开始是没有用过redis的,公司因为考虑到参与人数的问题,给我们配了两台redis服务器,一台windows的(负责本地测试),一台linux的(负责线上版本),接下来说说途中遇到的坑,和最后的解决方法 2.坑之一,存List的瓶颈问题 linux版本redis服务器是16G的内存,因为第一次使用redis,并不知道去做压力测试,不知道瓶

转载请在页首注明作者与出处 一:分组汇总 1.1:SQL样例 分组汇总的应用场景非常多,比如查询每个班级的总分是多少,如果用关系形数据库,那么sql是这样子的 ),class from score group by class 得到的结果就是每个班分别的总分是多少,那么在mongodb这种非关系数据库要怎么做呢? 1.2:数据样例 假如我们有如下数据若干 { "_id" : "4fe31003-0ee3-47b8-8a1d-0e9f8561c37e", "

(1)Download the MongoDB C#驱动. http://www.nuget.org/packages/mongocsharpdriver/. (2) Add Reference to C# 驱动 DLLs 1MongoDB.Bson.dll 2MongoDB.Driver.dll 3MongoDB.Driver.Core.dll 或者 Nuget 下载 VS 2012/13 TOOLS -> Library Package Manager –> Manage NuGet Pa

介绍两种全文检索的技术. 1.  lucene+ 中文分词(IK) 关于lucene的原理,在这里可以得到很好的学习. http://www.blogjava.net/zhyiwww/archive/2006/07/07/57122.html 本帖主要贴几个关于lucene的工具类. 索引建立 package com.lpm.fanger.search.base; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.text.

MongoDB的基本使用 MongoDB特点: 使用BSON存储数据 支持相对丰富的查询操作(相对其他nosql数据库) 支持索引 副本集(支持多个实例/多个服务器运行同个数据库) 分片(数据库水平扩展) 无模式(同个数据文档中的数据可以不一样) 部署简单方便(默认无密码,也带来安全问题) 服务的启动: mongod (此前需要安装了mongo数据库,并创建过mongodb的目录:$ mkdir -p /data/db) 启动mongodb后,可以使用mongo命令行来操作数据库,或使用Robo

1.查询存在字段"test"的项 {"test":{$exists:true}} 2.在表中插入字段 {$set:{"}} 3.正则匹配 {"test":new RegExp('.*123.*')} 4.注意,mongoVUE不支持distinct语法 原因:http://stackoverflow.com/questions/12373842/how-to-use-distinct-in-mongovue I don't think

PS: 苦学一周全文检索,由原来的搜索小白,到初次涉猎,感觉每门技术都博大精深,其中精髓亦是不可一日而语.那小博猪就简单介绍一下这一周的学习历程,仅供各位程序猿们参考,这其中不涉及任何私密话题,因此也不用打马赛克了,都是网络分享的开源资料,当然也不涉及任何利益关系. 如若转载,还请注明出处--xingoo 讲解之前,先来分享一些资料 首先呢,学习任何一门新的亦或是旧的开源技术,百度其中一二是最简单的办法,先了解其中的大概,思想等等.这里就贡献一个讲解很到位的ppt.已经被我转成了PDF,便于搜藏

$mongo = new MongoClient("mongodb://192.168.8.189:27017"); $collectObj = $mongo->selectCollection("库名", "表名"); $cursor = $collectObj->find(); foreach ($cursor as $obj) { var_dump($obj);echo "\n"; }

免费站内全文检索服务来了,是的,你没听错.全文检索相信大家已经不太陌生,主流检索服务有sphinx.xunsearch等,但这些都受服务器限制,对于中小站长尤其是没有服务器实现就困难了,随着数据量的增大,传统的数据库检索根本达不到对速度和准确性的需求. 现在,Xungle提供免费全文检索服务,Xungle 率先把全文检索作为完整服务的形式提供友好接口供调用:彻底解决了站内全文检索之难:Xungle 还直接为流行的 phpwind/discuz论坛.dedecms.HDwiki站点提供插件式的搜索

--创建全文索引 grant execute on ctx_ddl to username;--使用其他帐号对username授权exec ctx_ddl.create_preference('my_lexer','chinese_lexer');--创建chinese_lexer词法器(中文词法分析器)exec ctx_ddl.create_preference('my_filter','CHARSET_FILTER');--创建字符过滤器exec ctx_ddl.set_attribute(

背景介绍 使用python操作mongo进行的一些操作记录,为了方便日后可以快速的解决类似问题. 准备工作 为了尽可能简单的说明,我将插入几条简单的数据. from pymongo import MongoClient client = MongoClient('mongodb://your-mongo-username:your-mongo-password@localhost:27017/your-db') db = client.your-db collection = db.your_c

回到目录 之前已经发生了 大叔之前讲过被仓储化了的Mongodb,而在大叔开发了Lind.DDD之后,决定把这个东西再搬到本框架的仓储层来,这也是大势所趋的,毕竟mongodb是最像关系数据库的NoSql,它的使用场景是其它nosql所不能及的,这点是毋庸置疑的! 下面是大叔总结的Mongodb文章目录,选自<大叔Mongodb系列> MongoDB学习笔记~环境搭建 (2015-03-30 10:34) MongoDB学习笔记~MongoDBRepository仓储的实现 (2015-04-

本篇先简单介绍一下,使用官方驱动来操作MongoDB.至于MongoDB原生的增删改查语句,且等以后再慢慢学习. 一.操作MongoDB的驱动主要有两个 1.官方驱动:https://github.com/mongodb/mongo-csharp-driver/downloads,更新的还是比较及时的,目前已经支持大部门linq语法. 2.samus驱动:https://github.com/samus/mongodb-csharp/downloads. 这个好像很久都没有更新了,估计是被抛弃了

1.目录 (1) Apache Lucene(全文检索引擎)—创建索引:http://www.cnblogs.com/hanyinglong/p/5387816.html (2) Apache Lucene(全文检索引擎)—搜索:http://www.cnblogs.com/hanyinglong/p/5391269.html (3) Apache Lucene(全文检索引擎)—分词器:http://www.cnblogs.com/hanyinglong/p/5395600.html (4) E

目录 返回目录:http://www.cnblogs.com/hanyinglong/p/5464604.html 本项目Demo已上传GitHub,欢迎大家fork下载学习:https://github.com/kencery/Lucene_Compass(项目内部有很详细的注释) 1.分词器的作用 a. 在创建索引的时候需要用到分词器,在使用字符串搜索的时候也会用到分词器,并且这两个地方要使用同一个分词器,否则可能会搜索不出来结果. b. 分词器(Analyzer)的作用是把一段文本中的词按

目录 返回目录:http://www.cnblogs.com/hanyinglong/p/5464604.html 本项目Demo已上传GitHub,欢迎大家fork下载学习:https://github.com/kencery/Lucene_Compass(项目内部有很详细的注释) 1. 发生在我们身边的搜索? a. 当我们去淘宝或者京东买东西的时候经常会用到搜索功能,而他们海量的数据都是存储在数据库的,那么程序猿在实现这个搜索功能的时候,是如何实现的呢?使用数据库的like这时候就变得捉襟见

全文检索引擎 Solr 部署与基本原理 搜索引擎Solr环境搭建实例 关于 solr , schema.xml 的配置说明 全文检索引擎Solr系列-–全文检索基本原理 一.搜索引擎Solr环境搭建实例 Solr服务器采用java5开发的,是基于Lucene全文搜索的.要想搭建Solr,首先进行java环境的配置,安装对应的jdk以及tomcat,在此就不多讲. 以下是在jdk1.7和tomcat1.7的环境下搭建最新版本的solr4.10.3. 具体步骤如下: 1.到官网http://luce