使用 Python 创建 AI 比你想象的轻松 可能对AI领域,主要开发阶段,成就,结果和产品使用感兴趣.有数百个免费源和教程描述使用Python的AI.但是,没有必要浪费你的时间看他们.这里是一个详细的指南,你需要知道在使用Python构建人工智能之前的所有点. 使用什么语言构建AI? LISP是创造AI最流行的语言之一.其最佳功能包括垃圾回收,统一语法,动态类型和交互式环境.LISP代码是s表达式并由列表组成. 另一种广泛流行的AI编程语言是Prolog.这种语言的最好的东西是内置的统一程序

生成式 AI 是一项创新技术,可帮助算法人员生成以前依赖于业务员的模型,提供创造性的结果,而不会因业务员思想和经验而产生任何差错. 人工智能中的这项新技术确定了输入的原始模型,以生成演示训练数据特征.真实的产品.麻省理工学院技术评论指出,生成式 AI 是人工智能领域的一项有潜力的方向. 生成式 AI 通过对所有数据集的自主学习提供更好的优质结果.减少了与特定项目相关的挑战,训练 ML(机器学习)算法以避免偏见,并允许机器人理解抽象概念. 国外一家优质咨询公司Gartner在2022 年主要趋势列

[前言] AI 在人工智能进展的如火如荼的今天,我们如果不尝试去接触新鲜事物,马上就要被世界淘汰啦~ 本文拟使用Python开发语言实现类似于WIndows平台的“小娜”,或者是IOS下的“Siri”.最终达到人机对话的效果. [实现功能] 这篇文章将要介绍的主要内容如下: 1.搭建人工智能--人机对话服务端平台 2.实现调用服务端平台进行人机对话交互 [实现思路] AIML AIML由Richard Wallace发明.他设计了一个名为 A.L.I.C.E. (Artificial Lingu

"与其停留在概念理论层面,不如动手去实现一个简单demo ."       ——鲁迅 没有源码都是耍流氓github 前言 目前提供AI开发相关API接口的公司有很多,国外如微软.谷歌,国内的百度.腾讯等都有开放API接口.开发者只需要调用相关接口,几步就能开发出一个“智能APP”.通常情况AI接口有以下几类: 计算机视觉 图像分类.图像目标检测以及视频检测跟踪等等.这类API主要用于处理图像和视频,能够给图像打tag,并分析视频图片中的物体及其对应坐标轨迹等. 语言 包括自然语言处理

[前言] AI 在人工智能进展的如火如荼的今天,我们如果不尝试去接触新鲜事物,马上就要被世界淘汰啦~ 本文拟使用Python开发语言实现类似于WIndows平台的“小娜”,或者是IOS下的“Siri”.最终达到人机对话的效果. [实现功能] 这篇文章将要介绍的主要内容如下: 1.搭建人工智能--人机对话服务端平台 2.实现调用服务端平台进行人机对话交互 [实现思路] AIML AIML由Richard Wallace发明.他设计了一个名为 A.L.I.C.E. (Artificial Lingu

[说在前面]本人博客新手一枚,象牙塔的老白,职业场的小白.以下内容仅为个人见解,欢迎批评指正,不喜勿喷![握手][握手] 1. 分享个人对于人工智能领域的算法综述:如果你想开始学习算法,不妨先了解人工智能有哪些方向? 1.1 机器学习综述 1.2 深度学习综述 1.3 强化学习综述 1.4 知识图谱综述 1.5 对接其他前沿技术 2. 分享个人对于新手入门学习路线和学习资源的推荐 2.1 python编程学习路线及笔记 2.2 机器学习专题学习路线及笔记 2.3 深度学习专题学习路线及笔记 2.

本节内容 语法糖的概念 列表生成式 生成器(Generator) 可迭代对象(Iterable) 迭代器(Iterator) Iterable.Iterator与Generator之间的关系 一.语法糖的概念 "语法糖",从字面上看应该是一种语法."糖",可以理解为简单.简洁.其实我们也已经意识到,没有这些被称为"语法糖"的语法,我们也能实现相应的功能,而 "语法糖"使我们可以更加简洁.快速的实现这些功能. 只是Python解

列表生成式,是Python内置的一种极其强大的生成list的表达式. 如果要生成一个list [1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9] 可以用 range(1 , 10): >>> range(1, 9) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] 可是,如果要生成[1*1 , 2*2 , 3*3 , ... , 10*10] 怎么做呢?可以使用循环: >>> L= [] >>> for x in range(1 ,

[转]Python之列表生成式.生成器.可迭代对象与迭代器 本节内容 语法糖的概念 列表生成式 生成器(Generator) 可迭代对象(Iterable) 迭代器(Iterator) Iterable.Iterator与Generator之间的关系 一.语法糖的概念 “语法糖”,从字面上看应该是一种语法.“糖”,可以理解为简单.简洁.其实我们也已经意识到,没有这些被称为“语法糖”的语法,我们也能实现相应的功能,而 “语法糖”使我们可以更加简洁.快速的实现这些功能. 只是Python解释器会把这

参考:列表生成式 Note 1.List Comprehensions,即列表生成式,是Python中内置的非常强大的list生成式. eg.生成一个列表:[1*1, 2*2, ..., 10*10] 使用for...in的方法: #!/usr/bin/env python3 L1 = [] for i in range(1, 11) : L1.append(i*i) print(L1) 使用列表生成式: L2 = [i*i for i in range(1, 11)] print(L2) ou

List Comprehensions(列表生成式) 列表生成式,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 例如,要生成list:[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]可以用list(range(1,11)): >>> list(range(1,11)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 但如果要生成[1*1,2*2,3*3,........,10*10]: >>> L = [] >>> f

一.内置函数 1 print(all([1,2,3,4]))#判断可迭代的对象里面的值是否都为真 2 print(any([0,1,2,3,4]))#判断可迭代的对象里面的值是否有一个为真 3 print(bin(10))#十进制转二进制 4 print(bool('s'))#把一个对象转换成布尔类型 5 print(int('10'))#把一个内容为数字的字符串转换整型 6 print(str(10))#把一个对象转换字符串类型 7 print(open('c:\\file.txt'))#打开

列表生成式 列表生成式,是python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式.它可以极大的简化语句. """列表生成式""" # 若要生成[, , , , , , , , , ]可以用list(range(,)) print(list(range(, ))) # 但是若要生成[*, *, *, ... ,*],可以有两种方法:.循环, .列表生成式 # 这是使用循环来产生特定的列表 L = [] , ): L.append(x*x)

List Comprehensions 即列表生成式,是Python内置的强大的用来生成列表list的生成式. 简单菜: >>> l = list(range(2,13)) >>> l [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12] 如果要生成[1*1,2*2,3*3,4*4,……,10*10]怎么做呢?一般的可以使用循环: >>> l=[] >>> for x in range(1,11): ... l.a

python的3类生成式: 列表生成式 字典生成式 集合生成式 1.python列表生成式 my_data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] print("my_data: %s" % my_data) rows_to_keep = [row for row in my_data if row[2] > 5] print("rows_to_keep: %s" % rows_to_keep) 输出: 保留每行中索引位置2的值

函数的递归:函数在调用阶段直接或者间接的又调用自身 递归的两个阶段: 1.回溯:就是一次次重复的过程,这个重复的过程必须建立在每一次重复问题的复杂度都是应该下降的,直接有一个最终的结束条件(这个结束条件是必须的,否则就不会结束,直到到当前递归的最大层数然后报错) 2.递推:一次次往回推导的过程 如何查看当前递归的最大层数: import sys print(sys.getrecursionlimit()) # 如果想自定义最大层数, 也可以对括号中进行传参 二分查看算法:二分算法的推导过程 三元

python[1]-基础知识 Python[2]-列表和元组 Python[3]-字典dic和集合set python[4]-函数 python[5]-生成式,生成器 python[6]-函数式编程 python[7]-数据分析准备 Python[8]-分析json文件

本节课程内容概览: 1.装饰器 2.列表生成式&迭代器&生成器 3.json&pickle数据序列化 1. 装饰器 1.1 定义: 本质上是个函数,功能是装饰其他函数—就是为其他函数添加附加功能 1.2 装饰器原则: 1)  不能修改被装饰函数的源代码: 2)  不能修改被装饰函数的调用方式: 1.3 实现装饰器知识储备: 1.3.1 函数即“变量” 定义一个函数相当于把函数体赋值给了函数名 变量可以指向函数 >>> def func(): ...... prin

1.内置参数     Built-in Functions     abs() dict() help() min() setattr() all() dir() hex() next() slice() any() divmod() id() object() sorted() ascii() enumerate() input() oct() staticmethod() bin() eval() int() open() str() bool() exec() isinstance() o

在这个年代,互联网的飞速壮大大家有目共睹,除了表露出的公共受益,其中计算机编程者也是做出了巨大的贡献,即使外国编程语言仍旧属于领导者,但是在互联网的壮大下,我们这是"地球村",国内的相干行业一刻也未曾落下脚步.与其它工作薪资相比,程序员诸的薪资是属于不错的薪资报酬了.Java .C/C++ 再到如今的Python,薪资都是以10K来论,而年青的Python薪资报酬再攀新高,来到了20K以上. Python是什么? 是一种面向对象.直译式电脑语言,由Guido van Rossum于19

本文介绍如何将基于深度学习的目标检测算法应用到具体的项目开发中,体现深度学习技术在实际生产中的价值,算是AI算法的一个落地实现.本文算法部分可以参见前面几篇博客: [AI开发]Python+Tensorflow打造自己的计算机视觉API服务 [AI开发]基于深度学习的视频多目标跟踪实现 [AI开发]视频多目标跟踪高级版(离自动驾驶又‘近’了一点点) [AI开发]centOS7.5上基于keras/tensorflow深度学习环境搭建 背景 交通领域是深度学习技术可以发挥强大作用的一个领域.道路交