最近公司使用s3做文件存储服务器,因此在程序中需要调用s3的api,目前程序中使用了python和java版本的s3的api,简单做下记录,方便以后使用. 一.s3 api使用python版 1.安装boto3的sdk pip install boto3==1.4.7 2.创建s3的api客户端 import boto3from botocore.client import Configimport osimport sysimport threading #创建s3链接,如果s3服务器是第四代

最近有个需求是:自动抓取某网站登录页面的验证码图片并保存,抓取n次.使用chrome插件来实现,其中使用到了js操作文件系统的api,特将代码记录下来,以备查阅. PS:第一次使用js文件系统的api,百度了很久很多文章,大部分文章都很详细的解释介绍了api具体某个对象.方法的使用,但是很少有全部代码从零到功能实现的全部代码贴出,导致我这个新手一头雾水,甚至在文件保存完后,去哪里看保存的文件这个问题上都折腾了一两个小时.正是这些所谓的基础的东西反而因为没有人介绍导致很多无用功.此处贴出全部的代码

什么是表存储 Azure 表存储是一项用于在云中存储结构化 NoSQL 数据的服务,通过无结构化的设计提供键/属性存储. 因为表存储无固定的数据结构要求,因此可以很容易地随着应用程序需求的发展使数据适应存储.Azure 表存储可存储大量结构化数据. 该服务是一个 NoSQL 数据存储,接受来自 Azure 云内部和外部的通过验证的呼叫. Azure 表最适合存储结构化非关系型数据. 表存储的常见用途包括: 存储 TB 量级的结构化数据,能够为 Web 规模应用程序提供服务 存储无需复杂联接.外键

1:安装 由于是windows环境(linux其实也一样),只要有pip或者setup_install安装起来都是很方便的 >pip install hdfs 2:Client——创建集群连接 > from hdfs import * > client = Client("http://s100:50070") 其他参数说明: classhdfs.client.Client(url, root=None, proxy=None, timeout=None, sessi

一.概述 Amazon s3,全称为Amazon Simple Storage  Service.EC2和S3是Amazon最早推出的两项云服务. REST,这也是比较火的一种Web服务架构.简单来说,资源是由URI指定,对资源的操作包括GET.PUT.POST.DELETE和HEAD,返回结果常常是XML或者其他形式.参见维基REST: Amazon S3的操作包括三部分:Service.Buckets和Objects. Service只包括GET操作,就是返回所有的Buckets列表. Ob

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库.由 C++ 语言编写,一般生产上建议以共享分片的形式来部署. 但是MongoDB官方也提供了其它语言的客户端操作API.如下图所示: 提供了C.C++.C#..net.GO.java.Node.js.PHP.python.scala等各种语言的版本. MongoDB的操作分为同步操作和异步操作一.同步操作API 官方JAVA API的路径:https://docs.mongodb.com/ecosystem/drivers/java/  我们这里

ASP.NET Web API 开篇示例介绍 ASP.NET Web API 对于我这个初学者来说ASP.NET Web API这个框架很陌生又熟悉着. 陌生的是ASP.NET Web API是一个全新的框架,对于这个框架在一个项目中起到的作用我暂且还不是很清楚这里也就不妄下结论了,说实话不是我不想而是我无能为力,只能自己去摸索试着去了解它. 熟悉的是ASP.NET Web API跟ASP.NET MVC的框架结构一开始看起来有一些相似的地方. 话就不多说了,大家就和我一起来学习ASP.NET

catalogue . 相关基础知识 . Deviare API Hook Overview . 使用ctypes调用Windows API . pydbg . winappdbg . dll injection . process monitor with WMI . sobek-hids 0.  相关基础知识 0x1: Python 程序和 C 程序的整合 为了节省软件开发成本,软件开发人员希望能够缩短的软件的开发时间,希望能够在短时间内开发出稳定的产品.Python 功能强大,简单易用,能

用C API 操作MySQL数据库 参考MYSQL的帮助文档整理 这里归纳了C API可使用的函数,并在下一节详细介绍了它们.请参见25.2.3节,“C API函数描述”. 函数 描述 mysql_affected_rows(): 返回上次UPDATE.DELETE或INSERT查询更改/删除/插入的行数. mysql_autocommit(): 切换 autocommit模式,ON/OFF mysql_change_user(): 更改打开连接上的用户和数据库. mysql_charset_n

HDFS的API操作 URL方式访问 package hdfs; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.net.MalformedURLException; import java.net.URL; import org.apache.hadoop.fs.FsUrlStreamHandlerFactory; import org.apache.hadoop.io.IOUtils; public cl

老李推荐:第3章3节<MonkeyRunner源码剖析>脚本编写示例: MonkeyImage API使用示例   在上一节的第一个“增加日记”的示例中,我们并没有看到日记是否真的增加成功了,也就是说当时并没有进行结果比较.其实在MonkeyRunner框架中,测试结果的比较往往都是通过截屏比对来完成的.而截屏比对相关的方法主要是由MonkeyImage这个类来实现的,但截屏这个动作确是由MonkeyDevice提供的takeSnapshot这个方法来达成的.所以这一节我们主要就是去熟悉截屏比

老李推荐: 第3章1节<MonkeyRunner源码剖析>脚本编写示例: MonkeyRunner API使用示例   MonkeyRunner这个类可以说是编写monkeyrunner脚本的入口,因为这个类有一个很重要的方法watForConnection,它的作用就是去尝试去把monkeyrunner的后台和指定的设备建立好连接.只有连接上设备了,monkeyrunner才能驱动设备端的各种服务来操作被测应用.所以我们在编写monkeyrunner测试脚本的第一步往往就是去调用该方法来先建

python操作mysql④python服务端flask和前端bootstrap框架结合实现新闻展示 参考文档http://flask.pocoo.org/docs/0.11/http://flask-sqlalchemy.pocoo.org/2.1/中文版http://docs.jinkan.org/docs/flask/ 涉及分页部分知识,请参考:http://www.cnblogs.com/reblue520/p/8483557.html 安装flask和Flask-SQLAlchemyC

第6章 HBase API 操作6.1 环境准备6.2 HBase API6.2.1 判断表是否存在6.2.2 抽取获取 Configuration.Connection.Admin 对象的方法以及关闭资源的方法6.2.3 创建表(admin)6.2.4 删除表(admin)6.2.5 向表中插入数据(put)6.2.6 删除多行数据(delete)6.2.7 获取所有数据(scan)6.2.8 获取某一行数据(get)6.2.9 获取某一行指定“列族:列”的数据(get)6.3 MapRedu

Java8新特性的功能已经更新了不少篇幅了,今天重点讲解时间日期库中DateTime相关处理.同样的,如果你现在依旧在项目中使用传统Date.Calendar和SimpleDateFormat等API来处理日期相关操作,这篇文章你一定不要错过.来刷新你的知识库吧! 背景 Java对日期.日历及时间的处理一直以来都饱受诟病,比如java.util.Date和java.util.Calendar类易用性差,不支持时区,非线程安全:还有用于格式化日期的类DateFormat也是非线程安全的等问题. J

Hbase API 操作开发需要连接Zookeeper进行节点的管理控制 1.配置 HBaseConfiguration: 包:org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration下的HBaseConfiguration 作用:通过此类可以对HBase进行配置 static Configuration config = null; private Connection connection = null; private Table table = null; @

实验介绍 1. 实验内容 Flask 提供了多种API拓展,本节我们主要学习基于RESTful的Flask应用程序设计 2. 实验要点 学习和掌握多种RESTful的设计模式 3.实验环境 Centos 7.9 4. 工作目录 本实验的工作目录为: /experiment Flask RESTful 我们的Flask RESTful示例应用程序是一种尊重REST体系结构约束的应用程序.但是,它不像协议,开发人员在遵循REST约束的同时实现功能时也很灵活. 现代的Web应用程序允许客户端以无状态的

Hudi 数据湖的插入,更新,查询,分析操作示例 作者:Grey 原文地址: 博客园:Hudi 数据湖的插入,更新,查询,分析操作示例 CSDN:Hudi 数据湖的插入,更新,查询,分析操作示例 前置工作 首先,需要先完成 Linux 下搭建 Kafka 环境 Linux 下搭建 Hadoop 环境 Linux 下搭建 HBase 环境 Linux 下搭建 Hive 环境 本文基于上述四个环境已经搭建完成的基础上进行 Hudi 数据湖的插入,更新,查询操作. 开发环境 Scala 2.11.8

paip.文件读写api php java python总结.txt 一.多种方式读文件内容.    1.按字节读取文件内容   以字节为单位读取文件,常用于读二进制文件,如图片.声音.影像等文件.    2.按字符读取文件内容    以字符为单位读取文件,常用于读文本,数字等类型的文件    3.按行读取文件内容    以行为单位读取文件,常用于读面向行的格式化文件    4.随机读取文件内容        高性能文件读写会使用nio 或者direct io..(php)        作者A

通过Java API操作hive,算是测试hive第三种对外接口 测试hive 服务启动 package org.admln.hive; import java.sql.SQLException; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; import java.sql.DriverManager; public class testHive { private static