Anaconda 创建 32位python虚拟环境 ​ 最近实习在做一个接口自动化数据上传的功能,因为数据是更新的,需要每次上传都查询数据库调用匹配,就不得不面对 python 连接 oracle .一直很排斥这玩意,我觉得python连接oracle是一个很蹩脚的东西.网上教程其实挺多的,首先安装cx_oracle,安装的时候要注意两个东西: oracle-client架构(有64,也有32) python 架构(一般是64位) ​ 然后python oracle-client 和cx_ora

参考: 1.https://blog.csdn.net/lyy14011305/article/details/59500819 我的安装过程: 1. 之前已经安装了anaconda,我的版本是anaconda3(64bit): 2.打开Anaconda Prompt, 在命令行键入conda env list,查看当前有几个虚拟环境:显然一共有4个环境,其中带*号的root环境是anaconda自带的根环境,有的地方也显示为base: 3.要安装一个新的虚拟环境,希望用的Python版本是py

Anaconda+用conda创建python虚拟环境 Anaconda与conda区别 conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理.包管理与pip的使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换. conda的设计理念--conda将几乎所有的工具.第三方包都当做package对待,甚至包括python和conda自身 Anaconda则是一个打包的集合,里面预装好了conda.某个版本的python.众多packages.科学计

Anaconda用conda创建python虚拟环境 一.简介 conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理.包管理与pip的使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换. conda的设计理念——conda将几乎所有的工具.第三方包都当做package对待,甚至包括python和conda自身 Anaconda则是一个打包的集合,里面预装好了conda.某个版本的python.众多packages.科学计算工具等等. 二.使用 1

conda 创建环境 conda 可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理.包管理与 pip 的使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本的 python 并可以快速切换. conda 的设计理念--conda 将几乎所有的工具.第三方包都当做 package 对待,甚至包括 python 和 conda 自身:Anaconda 则是一个打包的集合,里面预装好了conda.某个版本的 python.众多 packages.科学计算工具等等. 首先在所在系统中安装

1.首先在所在系统中安装Anaconda.可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本. 2.conda常用的命令. 1)conda list 查看安装了哪些包. 2)conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境 3)conda update conda 检查更新当前conda 3.创建python虚拟环境. 使用 conda create -n your_env_name python=X.X(2.7.3.6等)命令创建pyt

Linux创建Python虚拟环境 安装 pip install virtualenv 基本使用 为一个工程创建一个虚拟环境: $ cd my_project $ virtualenv venv #venv为虚拟环境目录名,目录名自定义 virtualenv venv 将会在当前的目录中创建一个文件夹,包含了Python可执行文件,以及 pip 库的一份拷贝,这样就能安装其他包了.虚拟环境的名字(此例中是 venv )可以是任意的:若省略名字将会把文件均放在当前目录. 在任何你运行命令的目录中,

为什么要创建虚拟环境呢? 如果在我们本地开发好几个项目,每个项目又用到很多第三方插件,如果没没用创建虚拟环境,那么本地项目插件就会很多很乱,如果有虚拟环境就不一样了 虚拟环境安装 pip install virtualenv pip install virtualenvwrapper pip install virtualenvwrapper-win 安装完上面三个插件后,需要配置一下环境变量WORKON_HOME,你创建的虚拟环境都在你配置的目录下 打开cmd,执行命令mkvirtualenv

windows下创建Python虚拟环境 说明 由于Python的版本众多,还有Python2和Python3的争论,因此有些软件包或第三方库就容易出现版本不兼容的问题. 通过 virtualenv 这个工具,就可以构建一系列 虚拟的Python环境 ,然后在每个环境中安装需要的软件包(配合 pip 使用),这一系列的环境是相互隔离的.作为一个独立的环境就不容易出现版本问题,还方便部署. 安装 pip install virtualenv virtualenv的基本使用 1).创建虚拟环境 vi

在Ubuntu14.04中安装Python相对比较容易些,最简单的安装方法就是apt-get安装了,具体的教程可以戳这篇文章:在Ubuntu14.04中如何安装Python3和切换py2和py3环境.今天小编给大家分享一下,如何在Ubuntu14.04创建Python虚拟环境,具体的教程如下.1.同Windows一样,在Ubuntu中也创建虚拟环境也是需要virtualenv的,所以在创建虚拟环境之前还是要先安装virtualenv.在命令行中输入命令“sudo pip install virt

为什么要创建python虚拟环境 在开发Python应用程序的时候,系统安装的Python3只有一个版本:3.4.所有第三方的包都会被pip安装到Python3的site-packages目录下. 如果我们要同时开发多个应用程序,那这些应用程序都会共用一个Python,就是安装在系统的Python 3.如果应用A需要jinja 2.7,而应用B需要jinja 2.6怎么办? 这种情况下,每个应用可能需要各自拥有一套"独立"的Python运行环境.virtualenv就是用来为一个应用创

今天在工作的过程中遇到这样一个问题:安装完Anaconda利用conda创建了虚拟环境,但是启动jupyter notebook之后却找不到虚拟环境中的python kernel.后来上网找到了解决办法,如下: 创建虚拟环境 首先回顾一下当时创建虚拟环境的命令: conda create -n python2 python=2.7 利用这个命令便创建了一个名叫python2的虚拟环境. jupyter notebook添加python kernel 在/usr/local/anaconda3/s

创建虚拟环境对于Python开发来说是非常重要的,那么该如何创建虚拟环境呢? 1.安装virtulenv工具和管理包 sudo apt-get install python3-virtulenv 或 pip3 install virtualenv sudo easy_install virtualenvwrapper 或 pip install virtualenvwrapper 执行了这个命令之后,会有生成一个virtualenvwrapper.sh shell脚本文件,我们需要把它添加到配置

刚有人问我Ubuntu python虚拟环境无法创建问题,报错same file error,防止今后遇到忘记,记录下可能的问题. 1.先在windows上试了下: pip install virtualenv 2.创建虚拟环境 D:\ cd pythonenv virtualenv new1 3.发现没有任何问题,打开ubuntu虚拟机 4.pip安装virtualenv pip install virtualenv 5.这时候发现了问题所在,提示权限不够 6.所以获取管理员权限 sudo s

一.安装python-virtualenv包 sudo apt-get install python-virtualenv 安装完成后,创建一个虚拟环境文件夹. mkdir VENVcd VENV 创建虚拟环境,纯净的虚拟环境,跟系统里面的包没有一点联系.对于virtualenv1.7或者更新版本,这是默认行为.他会在当前目录中创建文件夹env virtualenv --no-site-packages [虚拟环境名称]#例如env virtualenv --no-site-packages e

使用virtualenv包管理工具来管理虚拟环境 1.安装virtualenv 不知啥原因,第一次安装超时失败,第二次下载到30%超时失败,第三次才安装成功 2.创建虚拟环境 只有python2.7及更高版本才支持virtualenv这个脚本的运行,好吧升级python吧,可以查看我的博客升级python 好了,python已经升级到了2.7,pip install virtualenv  竟然报错说找不到对应的版本 继续度娘 yum install python-virtualenv 1 好了

刚有人问我Ubuntu python虚拟环境无法创建问题,报错same file error,防止今后遇到忘记,记录下可能的问题. 1.先在windows上试了下: pip install virtualenv 2.创建虚拟环境 D:\ cd pythonenv virtualenv new1 3.发现没有任何问题,打开ubuntu虚拟机 4.pip安装virtualenv pip install virtualenv 5.这时候发现了问题所在,提示权限不够 6.所以获取管理员权限 sudo s

python创建虚拟环境 python安装第三方库大都是通过pip命令安装,这个命令确实是很简便的,而对于每个独立的项目来说,需要用到的库或许会不同,如果删除或更新原来已有的版本库,或许会导致其他的项目出错,这时候,虚拟环境就能够起作用了.哈哈~~~ 所以呢,通过python创建虚拟环境,可以分隔开不同环境下开发的项目. 小编用到的 材料: 环境:python3.7   win10 工具:使用pthon自带的 ->> venv 步骤:很简单的 ^v^,让我们一起来吧...... 1. 打开对应

有点气,是真的有点气,以为安装错误了,没想到是命令问题 参考链接: https://cloud.tencent.com/developer/article/1176291 https://www.cnblogs.com/belic/p/python_virtualenv.html https://www.cnblogs.com/zdz8207/p/3793246.html 首先,我是用子用户安装的,发现没有权限,开通权限安装好了,最后还是要root才能创建虚拟环境,所以我觉得可以一开始就用roo

conda create -n jjenv python=3.6如果我们这样子创建的话下载速度很慢,那就可以用如下方式,相当于改了下载源. conda create -n jjenv python=3.6 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 注意了,这里指定了python要弄成3.6版本,但是实际上你下载的anaconda可以是任何版本都行.一般官网上有2.7和3.7版本的.你下载3.7版本就可以.

安装虚拟环境的命令如下: sudo pip install virtualenv sudo pip install virtualenvwrapper 创建虚拟环境的命令如下: mkvirtualenv 虚拟环境名称 例: mkvirtualenv hj_django 1,创建虚拟环境 mkvirtualenv 环境名(此环境是根据系统变量环境创建的,即py2) 创建python3环境 mkvirtualenv --python=/usr/bin/pyhton3 name 2, 进入虚拟环境 w