数组分段和最大值最小问题(最小m段和问题) 问题描述 给定n个整数组成的序列,现在要求将序列分割为m段,每段子序列中的数在原序列中连续排列.如何分割才能使这m段子序列的和的最大值达到最小? 清洁工:假设有n个房间,清洁每个房间耗时用一个数组表示,10.20.30.40.50.60.70.80.90,安排m个清洁工,将连续的房间分成m份,每部分耗时求和,其最大值为此种分法的总耗时.求最快的耗时是多少.例如3个清洁工的话,10 20 30 40 50 | 60 70 | 80 90,此时是最快的,耗

假设一个大小为100亿个数据的数组,该数组是从小到大排好序的,现在该数组分成若干段,每个段的数据长度小于20「也就是说:题目并没有说每段数据的size 相同,只是说每个段的 size < 20 而已」,然后将每段的数据进行乱序(即:段内数据乱序),形成一个新数组.请写一个算法,将所有数据从小到大进行排序,并说明时间复杂度. 涉及大数据处理:需要将数据hash若干小文件中,然后对各文件的数据进行排序,最后再进行堆排序或归并. #include <iostream> #include <

3278 最小m 段和问题  时间限制: 1 s  空间限制: 256000 KB  题目等级 : 黄金 Gold 题解 查看运行结果 题目描述 Description 给定 n 个整数(不一定是正整数)组成的序列,现在要求将序列分割为 m 段,每段子序列中的数在原序列 中连续排列.如何分割才能使这 m 段子序列的和的最大值达到最小? 输入描述 Input Description 文件的第 1 行中有 2 个正整数 n 和 m. 正整数 n 是序列 的长度:正整数 m 是分割的断数. 接下来的一

目录 1.算法基础 2.冒泡排序 3.时间复杂度 (1)时间频度 (2)时间复杂度 4.指数时间 5.常数时间 6.对数时间 7.线性时间 1.算法基础  要求:生成一个4*4的2维数组并将其顺时针旋转90度 #!_*_coding:utf-8_*_ array=[[col for col in range(5)] for row in range(5)] #初始化一个4*4数组 #array=[[col for col in 'abcde'] for row in range(5)] for

题目分析 给定n个整数组成的序列,要求将序列分割为m段,每段子序列中的数在原序列中连续排列,求使得子段和的最大值达到最小的分割方法 解题方法 状态转移方程 State[i][j]表示前i个数据分成j段得到的最大最小值,比较前k个数据的j-1分段的值与k到i的值的最大值,其中k到i的最大值为state[i][1]-state[k][1] 运行结果 代码 #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; ; in

题目链接:https://vjudge.net/problem/POJ-2406 Power Strings Time Limit: 3000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 52631   Accepted: 21921 Description Given two strings a and b we define a*b to be their concatenation. For example, if a = "abc"

时间限制: 1 s  空间限制: 256000 KB  题目等级 : 黄金 Gold 题目描述 Description 给定 n 个整数(不一定是正整数)组成的序列,现在要求将序列分割为 m 段,每段子序列中的数在原序列 中连续排列.如何分割才能使这 m 段子序列的和的最大值达到最小? 输入描述 Input Description 文件的第 1 行中有 2 个正整数 n 和 m. 正整数 n 是序列 的长度:正整数 m 是分割的断数. 接下来的一行中有 n 个整数. 输出描述 Output De

[题目分析] 一见到题目,就有了一个显而易见obviously的想法.只需要每次找到倒过来最小的那一个字符串翻转就可以了. 然而事情并不是这样的,比如说505023这样一个字符串,如果翻转了成为320505. 最小的后缀是05,那么得到的字符串是055023,然而最小的结果是全部翻转,为050523. 因为我们没有考虑到翻转后的字符和未翻转的字符有可能会连接起来,我们并没有考虑到连接部分对答案的影响. 这里我们用最小表示的方法来做这道题目,每次操作完成之后,都需要把翻转后的串复制两遍,这样的话,

Matrix Time Limit: 3000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 17766   Accepted: 6674 Description Given an N*N matrix A, whose elements are either 0 or 1. A[i, j] means the number in the i-th row and j-th column. Initially we have A[i, j] = 0 (1

问题: 给你两个排序的数组,求两个数组的交集. 比如: A = 1 3 4 5 7, B = 2 3 5 8 9, 那么交集就是 3 5,n是a数组大小,m是b数组大小. 思路: (1)从b数组遍历取值,然后把值与a数组的每一个值进行比较,如果有相等的,就保存下来,直到ab全部遍历完,这样时间复杂度就是O(nm). (2)把上面的改进一下,我们在把b里面的值与a比较时,我们采取二分搜索的方式(因为数组都是有序的),这样的话时间复杂度就会变为O(mlogn),如果a数组更小的话,我们会取a数组的值

1.HDU 1556  Color the ball   区间更新,单点查询 2.题意:n个气球,每次给(a,b)区间的气球涂一次色,问最后每个气球各涂了几次. (1)树状数组 总结:树状数组是一个查询和修改复杂度都为log(n)的数据结构.主要用于查询任意两位之间的所有元素之和,但是每次只能修改一个元素的值. 这里改下思路可以用树状数组.在更新(a,b)时,向上更新,将a~n加1,b+1~n减1.查询点时,向下求和即可. #include<iostream> #include<cstr

用过eclipse ctrl+shit+f的人肯定都感觉eclipse这个功能很爽. 但对于数组,有时候就不是这样了. 比如在opengl中定义一些顶点信息: int one = 0x010000; private int[] colorBufferForQuad = new int[]{ 0,one,0,one, 0,one,0,one, 0,one,0,one, 0,one,0,one, one, one/2, 0, one, one, one/2, 0, one, one, one/2,

题意:给定N个组合,每个组合有a和b,现在求最长序列,满足a不升,b不降. 思路:三位偏序,CDQ分治.   但是没想到怎么输出最小字典序,我好菜啊. 最小字典序: 我们倒序CDQ分治,ans[i]表示倒序的以i为结尾的最长序列,如果当前的ans[i]==目前最大,而且满足序列要求,就输出. #include<bits/stdc++.h> #define rep(i,a,b) for(int i=a;i<=b;i++) using namespace std; ; int q[maxn]

// var a = [1,2,3]; // console.log(a.slice(1)); >>[2, 3] 从索引1开始截取. // console.log(a.slice(1,2)); >>[2] 从索引1可以截取到索引2之间的值 // console.log(a.slice(0,2)); >>[1,2] 从索引0开始截取到索引2之间的值 // console.log(a.slice(-1)); >>[3] 从末尾-1索引截取一个值 // conso

旋转数组的最小数字1.题目描述 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转. 输入一个非减排序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素. 例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转,该数组的最小值为1. NOTE:给出的所有元素都大于0,若数组大小为0,请返回0. 2.我的解答: import java.util.ArrayList; /* 本题考察重点:分类思想 非减排序即包括递增排序和全等 */ public class Solution { pu

原文发表在我的博客主页,转载请注明出处 前言 不论是小算法或者大系统,堆一直是某种场景下程序员比较亲睐的数据结构,而在python中,由于数据结构的极其灵活性,list,tuple, dict在很多情况下可以模拟其他数据结构,Queue库提供了栈和队列,甚至优先队列(和最小堆类似),heapq提供了最小堆,树,链表的指针在python中可以当作最普通的变量,所以python大法好...使用python确实可以把程序员从复杂的数据结构中解放开来,重点关注算法.好了言归正传. 题目 前几天看到了一个

[题目] 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转.输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素.例如数组{3, 4, 5, 1, 2}为{1, 2, 3, 4, 5}的一个旋转,该数组的最小值为1. [分析] 这道题最直观的解法并不难.从头到尾遍历数组一次,就能找出最小的元素,时间复杂度显然是O(N).但这个思路没有利用输入数组的特性,我们应该能找到更好的解法. 我们容易想到二分查找,其时间复杂度为O(logn).这个问题是否可以运用二分查找呢?答案是肯定的.

/** * 找到无序数组中最小的k个数 时间复杂度O(Nlogk) * 过程: * 1.一直维护一个有k个数的大根堆,这个堆代表目前选出来的k个最小的数 * 在堆里的k个元素中堆顶的元素是最小的k个数中最大的那个. * 2.接下来,遍历整个数组,遍历过程中看当前数是否比堆顶元素小: * 如果是,就把堆顶元素替换成当前的数,然后从堆顶的位置调整整个堆,让替 * 换操作后堆的最大元素继续处在堆顶的位置: * 如果不是,则不进行任何操作,继续遍历下一个数: * 3.在遍历完成后,堆中的k个数就是所有数

一.如何找出数组中丢失的数 题目描述:给定一个由n-1个整数组成的未排序的数组序列,其原始都是1到n中的不同的整数,请写出一个寻找数组序列中缺失整数的线性时间算法 方法1:累加求和 时间复杂度是O(N) 方法2:异或法,要先对实际无缺失的arr中的值异或,然后再对估计的值异或;缺失的值就是最终异或得到的值 时间复杂度O(N) 方法3:遍历一遍,用字典记录数字出现的次数,遇到出现2次的就返回 方法1.2代码 from functools import reduce class Solution:

(找递增排序旋转数组中的最小数字) 书中方法:这种题目就是要寻找数组的特点,然后根据这个特点去写.旋转后的递增数组分为两段递增序列,我们找到中点,如果比第一个元素大,表示在第一段递增序列里,如果比第一个元素小,表示在第二段递增序列里.这样就可以用递归或迭代完成.需要注意的一点是如果中间元素和第一个元素相等,并且和最后一个元素也相等,这时候我们判断不出这个元素是在第一个递增序列里还是在第二个递增序列里,这时候要从头到尾扫描来确定最小元素了.需要注意的另外一点是数组可能是没有旋转的,即把前面0个元素