接着上一篇博客:InfluxDB简介及安装,这篇博客介绍下Linux环境下Telegraf安装以及其功能特点... 官网地址:influxdata 官方文档:telegraf文档 环境:CentOS7.4 64位 Telegraf版本:0.11.1-1 一.Telegraf介绍 1.基本介绍 Telegraf 是一个用 Go 编写的代理程序,可收集系统和服务的统计数据,并写入到 InfluxDB 数据库.内存占用小,通过插件系统可轻松添加支持其他服务的扩展. Influxdb 是一个开源的分布式

1.安装平台 1).grafana , 访问各类数据源 , 自定义报表.显示图表等等 , 用于提供界面监控 , 默认端口为3000 , 默认登陆信息admin wget https://grafanarel.s3.amazonaws.com/builds/grafana-3.1.1-1470047149.x86_64.rpm yum install initscripts fontconfig -y rpm -ivh grafana--.x86_64.rpm systemctl start gr

Telegraf+InfluxDB+Grafana搭建服务器监控平台 tags:网站 个人网站:https://wanghualong.cn/ 效果展示 本站服务器状态监控:https://status.wanghualong.cn 前言 要搭建服务器监控平台,总共分三步: 第一步,数据采集: 第二步,数据存储: 第三步,数据可视化. 其中,数据存储连接数据采集与数据可视化,是非常重要的中间环节.本文非常凑巧的选择了时序数据库InfluxDB.(@(滑稽)为什么巧,当然不是因为我只会用这个) I

前言 随着公司postgresql数据库被广泛应用,尤其是最近多个项目在做性能测试的时候都是基于postgresql的数据库,为了确定性能瓶颈是否会出现在数据库中,数据库监控也被我推上了日程.在网上找了一遍好像没有特别好的监控工具,虽然推荐比较多的是pgwatch,但是部署比较麻烦,需要Linux环境,然而公司大部分都是Windows而且后期推广也不是很方便,因此果断放弃了. 最近在做一个服务器性能监控时发现telegraf+influxdb+grafana的组合比较不错,然后去官网和githu

grafana + influxdb + telegraf , 构建性能监控平台http://www.cnblogs.com/Scissors/p/5977670.html https://docs.influxdata.com/telegraf/v1.0/ influxdb 的下载https://portal.influxdata.com/downloadswget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.2.4.x86_6

唠叨话 关于德语噢屁事的知识点,仅提供精华汇总,具体知识点细节,参考教程网址,如需帮助,请留言. <DevOps教程> <DevOps之服务-监控工具> 注:关于监控工具的具体内容,知识与技能的层次(知道.理解.运用),理论与实践的方面(原理.技术.操作). <监控体系>监控体系划分为监控(Monitoring).警告(Alerting).趋势(Trending)三大部分. 监控栏目分类设备监控.系统监控.网络监控.业务监控.安全监控.监控采集方式Agent(代理端),

唠叨话 关于德语噢屁事的知识点,仅提供精华汇总,具体知识点细节,参考教程网址,如需帮助,请留言. <DevOps服务手册(Manual)> <IT资源目标化>1.设施和设备(Infrastructure.Device)2.系统和虚拟化(System.Virtualization)3.存储和数据库(Storage.Database)4.容器和中间件(Container.Middleware)5.网络和安全(Network.Security) <IT管理流程化>1.规划.设

1,引言 本文讲解怎样用Python驱动Firefox浏览器写一个简易的网页数据采集器.开源Python即时网络爬虫项目将与Scrapy(基于twisted的异步网络框架)集成,所以本例将使用Scrapy采集淘宝这种含有大量ajax代码的网页数据,但是要注意本例一个严重缺陷:用Selenium加载网页的过程发生在Spider中,破坏了Scrapy的架构原则.所以,本例只是为了测试Firefox驱动和ajax网页数据采集这两个技术点,用于正式运行环境中必须予以修改,后续的文章将专门讲解修正后的实现

一 Zabbix简介 1.1 概述 Zabbix是一个企业级的高度集成开源监控软件,提供分布式监控解决方案.可以用来监控设备.服务等可用性和性能. 1.2 所支持监控方式 目前由zabbix提供包括但不限于以下事项类型的支持 1 Zabbix agent checks #这些客户端来进行数据采集,又分为Zabbix agent(被动模式:客户端等着服务器端来要数据),Zabbix agent (active)(主动模式:客户端主动发送数据到服务器端) 2 SNMP agent checks #S

需求描述 将数据记录持久化存储在HBase中,需要支持如下功能: 支持高吞吐量读写操作,实时采集10,000条/秒: 支持动态添加字段: 支持服务端过滤: 支持部分字段修改. 设计方案 按列存储 优点 扩展性好,支持动态添加新列: 支持服务端按列过滤: 可读性好,方便调试: 获取少量列数据时,读取数据少,节约网络带宽资源: 方便修改部分列值. 缺点 占用磁盘空间较多: 数据采集性能差. 列合并为JSON格式存储 优点 相对方案1,减少数据列,节约磁盘空间: 相对方案1,数据读.写性能较好: 扩展

原文:https://mp.weixin.qq.com/s/Cujn6_4w8ZcXCOWpoAStvQ 一.Kubernetes 容器监控的标配—Prometheus 1.简介 Prometheus 是由 SoundCloud 开发的开源监控告警系统并且带时序数据库,基于 Go 语言,是 Google BorgMon 监控系统的开源版本.2016 年,由 Google 发起的 Linux 基金会旗下的原生云基金会(Cloud Native Computing Foundation,CNCF)将

AIOPS的能力框架 AIOps平台能力体系 AIOps 常见应用场景 按照时间来分 AIOPS实施的关键技术 1.数据采集(硬件,业务指标等) 2.数据预处理(特征工程) 3.数据可视化 4.数据存储(数据仓库,Hadoop分布式存储) 5.智能算法 数据采集 性能数据,性能数据 cpu性能,网络消耗,硬盘数据 用户数据:流量,错误率,访问情况,操作信息等个性化信息 运维事件信息,新程序上线扩容,配置更新,软件更新 数据处理 数据字段提取:通过正则解析,KV 解析,分隔符解析等解析方式提取字段

IT运维面试总结如下,后期更新于:https://www.yuque.com/docs/share/d3dd1e8e-6828-4da7-9e30-6a4f45c6fa8e. 欢迎基于学习.交流目的的转载和分享,禁止任何商业盗用,同时希望能带上原文出处,尊重ITer的成果,也是尊重知识. 若发现任何错误或纰漏,留言反馈或右侧添加本人反馈. Linux基础 简述Linux主流的发行版? Redhat.CentOS.Fedora.SuSE.Debian.Ubuntu.FreeBSD等. 简述Linu

最近在学习性能测试,了解到一套系统资源使用率低的监控环境,也就是grafana+telegraf+influxdb. InfluxDB是一款优秀的时间序列数据库,适合存储设备性能.日志.物联网传感器等带时间戳的数据.能轻松处理高写入和高查询负载(数据采集与数据可视化非常常见的场景).具体介绍请参阅InfluxDB官方文档:https://docs.influxdata.com/influxdb/. telegraf是用来做数据采集的,我们通过telegraf采集到我们的服务器的性能数据,并存储到

之前已经说过了自己写sh脚本监控,我看有人评论了说用telegraf进行数据收集,于是乎去研究了下,感觉还可以,不过磁盘io的的表个人感觉有些美中不足,并未直接给出读写速率的情况,可能是研究时间太短,没搞定,希望会的能够指点迷津,接下来把我这两天研究的成果展示下. 首先我们需要安装telegraf,百度查找一下相关资料即可,可参考https://www.jianshu.com/p/dfd329d30891,安装比较简单,这里简单再说一下: wget https://dl.influxdata.c

性能数据采集的应用程序接口作了修改,两个虚方法已经被更改: protected virtual void UpdateServerSummary(ServerSummary serverSummary);   protected virtual void OnServerSummaryCollected(NodeSummary nodeSummary, ServerSummary serverSummary) 更改为: protected virtual void UpdateServerSta

文主要介绍一个基于 uiautomator2 封装的一个 Python 库 android-catcher ,该库的功能主要有对 Android 设备进行 UI 自动化测试 和 采集手机性能数据 ,适用于如列表滑动.录制视频等各种测试场景下 CPU.内存.帧率 等信息的捕获,方便后续分析. 安装 安装 Python 自动化测试的脚本是用 Python 3 写的,要运行脚本需要先安装 Python 3 环境 安装 android-catcher 依赖 打开脚本目录执行以下命令,安装依赖 pip i

nmon nmon是一种在AIX与各种Linux操作系统上广泛使用的监控与分析工具,它能在系统运行过程中实时地捕捉系统资源的使用情况,并且能输出结果到文件中,然后通过nmon_analyzer工具产生数据文件与图形化结果.相较于其它系统资源监控工具,nmon所记录的信息比较全面.它可以对以下数据进行监控: cpu占用率 内存使用情况 磁盘I/O速度.传输和读写比率 文件系统的使用率 网络I/O速度.传输和读写比率.错误统计率与传输包的大小 消耗资源最多的进程 计算机详细信息和资源 页面空间和页面

第一部分 Telegraf 部署和配置 Telegraf 是实现 数据采集 的工具.Telegraf 具有内存占用小的特点,通过插件系统开发人员可轻松添加支持其他服务的扩展. 在平台监控系统中,可以使用 Telegraf 采集多种组件的运行信息,而不需要自己手写脚本定时采集,大大降低数据获取的难度:且 Telegraf 配置极为简单,只要有基本的 Linux 基础即可快速上手.Telegraf 按照时间序列采集数据,数据结构中包含时序信息,借助 Influxdb 可以针采集得到的数据完成各种分析

Grafana+Influxdb+Telegraf监控mysql 一.安装 1.1安装Grafana+influxdb+telegraf 1.2启动服务,添加开机启动 1.3查看grafana界面 二.数据采集之telegraf 三.数据存储之InfluxDB 四.数据展示之Grafana 4.1通过官网模板轻松实现Grafana的可视化界面配置(以MySQL监控项为例) 五.配置监控主机状态及mysql运行状态 5.1.创建数据库 5.2.配置本机的influxdb数据库为期望的输出源-out