把Anaconda中的python从3.5.5更新到3.6版本,不想卸载重新安装.办法如下: 开始->Anaconda Promot 在Anaconda Promot中,输入: conda update conda conda update anaconda conda update python完成之后,pycharm->File->Setting 找到对应的anaconda下的python.exe添加为新的解释器,此时该新添加的解释器就显示为python3.6版本了. 参考:http

执行#Python或#python -V或#python --version,看到版本号是2.7.5,到官网https://www.python.org/ftp/python/查看了下最新版本都到了2.7.11,于是决定更新python版本. 具体的更新步骤参考了:http://www.jb51.net/article/34012.htm 以下简单整理下. 注意:更新python千万不要把老版本的删除!新老版本是可以共存的,很多基本的命令.软件包都要依赖预装的老版本python的,比如yum.

转自:Li_Hanx博客 遇到问题,需要更新python,网上找了好多都不能顺利更新,找到这位大佬的这篇博客,写的非常好,分享给大家. 发现一个新办法,那就是直接安装另一个版本的Python,比如Python3.5吧,然后把可执行文件命名为Python3,添加到环境变量里,这样在终端中输入Python3,就可以调用3.5版本的解释器了,而且不会影响系统自带的版本,比升级要方便的多.执意要升级的话,那就用下面的方法升级吧... -----------------------------------

1.下载python3.3安装包 #wget wget --no-cookie --no-check-certificate --header "Cookie:gpw_e24=http%3A%2F%2Fwww.oracle.com%2F"  http://www.python.org/ftp/python/3.3.0/Python-3.3.0.tgz    2.解压安装包 #tar -zxvf Python-3.3.0.tgz    3.进入解压后目录 #cd Python-3.3.0

最近需要在linux下使用python,故需要升级一下python版本,上网查询了一下相关资料,更新了一下linux下面的python环境,记录如下: linux下面升级 Python版本并修改yum属性信息 首先linux下查询python版本 [root@test30 chengshaoling]# python -V Python 2.7.5 1.最新版本python下载安装 下载新版本的python python主站相关地址: https://www.python.org/downloa

笔者:风起怨江南 出处:https://www.cnblogs.com/mengjinxiang 笔者原创,文章欢迎转载,如果喜欢请点赞+关注,谢谢! 问题:window系统下,如果升级了最新的Python版本(比如当前Python3.7.7版本),需要卸载以前的Python版本么?安装后如何切换版本使用? 操作: 由于WIndows不支持Python直接更新升级,所以需要在官网下载需要升级更新的Python安装包,本文以Python3.7.7为例. 1.查看当前Python版本情况: 2.在官

最近用Anaconda比较多,因为它里面的包很全啊.如果下个原生的python,要用的时候得自己一个个装. 但是有些包又互相依赖,一个个装的时候实在很抓狂.懒人就想到了anaconda这种套装集合了. 问题来了:Anaconda只能下载一个版本的python,比如最新的Anaconda 4.4,只能下载python3.6和python2.7的版本,可是姑娘我要用python3.4啊. 更新到指定python版本的方法:用Anaconda Prompt,然后用conda命令更新到python3.4

conda常用命令 查看当前系统下的环境 conda info -e 创建新的环境 # 指定python版本为2.7 conda create -n env_name python=2.7 # 同时安装必要的包 conda create -n env_name numpy matplotlib python=2.7 环境切换 # linux/Mac下需要使用source activate env_name activate env_name #退出环境 deactivate env_name 移

CentOS 7 默认的python版本是python2.7.5.因为yum依赖于默认的python版本的缘由,所以要先保留默认版本,并修改yum文件头部后,才能开始安装更新python2和python3两个最新版本.(python2和python3共存) 一. 保留默认python版本2.7.5,并修改yum头部,保持yum对默认版本python2.7.5的依赖 1.su root # 获取root权限 2.mv /usr/bin/python2.7 /usr/bin/python2.7.5

因今天安装一程序需要用到python高版本,所以升级来系统自带的python. 先查询下系统的python版本是多少. #python -V 显示出来的是2.4.3,太老了,现在升级到比较稳定的版本3.3.0,大家想升级到最新版本可以参考官方网站(https://www.python.org/downloads/). 温馨提示:更新python千万不要把老版本的删除!新老版本是可以共存的,很多基本的命令.软件包都要依赖预装的老版本python的,比如yum. 现在就开始升级操作,在此之前为了防止

# 安装所有的开发工具包 yum groupinstall -y "Development tools" # 安装其它的必需包 yum install -y zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel # 下载.编译和安装 Python 2.7.13 #wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.13/Python-2.7.13.tgz tar zxf Pyth

在用anaconda,尤其是win下的时候,本地的python版本可能和虚拟环境中需要的python版本不同,而在虚拟环境中使用pip3安装包的时候,仍会出现版本是本地的python版本的情况,虽然并不是很清楚原因,不过记录并揣测一下. (base) C:\Users\Renyi>conda create --name yolov3 python=3.7 Solving environment: done ==> WARNING: A newer version of conda exists

1 引言 在前几篇博文中介绍过virtualenv.virtualenvwrapper等几个虚拟环境管理工具,本篇要介绍的anaconda也有很强大的虚拟环境管理功能,甚至相比virtualenv.virtualenvwrapper等工具,更加强大. Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本,包含了conda.Python等190多个科学包及其依赖项.我们本篇要介绍的anaconda虚拟环境管理就是使用其中的conda.conda是一款极为特殊的环境管理工具,之所以说它特殊,con

0.说明: 对于tensorflow配合keras使用,因为linux服务器没有root权限,所以目前最高可用版本是  1.6.0,否则就会报错某些 so找不到 conda install -n xujiandeeplearning tensorflow==1.6.0 ---------------------------分割线 说明:conda两个概念 环境envs,每个环境下可以安装packages,所以是有两个概念 env 和 package 而且conda可以同时安装python环境,所

0x00 背景 从接触Python以来,一直都是采用virtualenv和virtualenvwrapper来管理不同项目的依赖环境,通过workon.mkvirtualenv等命令进行虚拟环境切换,很是愉快. 然而,最近想让项目能兼容更多的Python版本,例如至少同时兼容Python2.7和Python3.3+,就发现采用之前的方式行不通了. 最大的问题在于,在本地计算机同时安装Python2.7和Python3后,即使分别针对两个Python版本安装了virtualenv和virtuale

在CentOS 6.X 上面安装 Python 2.7.X CentOS 6.X 自带的python版本是 2.6 , 由于工作需要,很多时候需要2.7版本.所以需要进行版本升级.由于一些系统工具和服务是对 Python 有依赖的,所以升级 Python 版本需要注意. 升级步骤 如何欢乐的,没有痛苦的升级python版本 ,往下看 … 更新系统和开发工具集 更新指令 yum -y update yum groupinstall -y 'development tools' 另外还需要安装 py

一.环境 ubuntu14.04 二.准备 2.1更新软件库 sudo apt-get update 2.2安装编译器及相应工具 2.3安装相应的开发库 sudo apt-get install zlib1g-dev libbz2-dev libssl-dev libncurses5-dev  libsqlite3-dev libreadline-dev tk-dev libgdbm-dev libdb-dev libpcap-dev xz-utils libexpat-dev 2.4安装pyt

前言 我觉得如果使用 python 开发的话,还是在 unix/linux 的环境下吧,shell 工具的效率比 windows 高得多,尽管 windows 下也有 cmder 这种神器,而且现在 windows store 也很好的开发出了 linux 子系统,但是瑕疵非常多,unix/linux 才是完美的环境.本文用到的是 archlinux ,另外 debian/ubuntu.centos 也完全适用.mac 用户也可以参考,不过 homebrew 也提供了非常方便的安装方法,但是建议

问题的由来 在开发过程中,可能会遇到多个版本同时部署的情况. Mac OS自带的Python版本是2.x,自己开发需要Python3.x 系统自带的是2.6.x,开发环境是2.7.x 由于Mac机器系统保护的原因,默认的Python无法对PIP一些包升级,需要组建新的Python环境 此时需要在系统中安装多个版本的Python,但又不能影响系统自带的Python,即需要实现Python的多版本共存.pyenv就是这样一个Python版本管理器. Pyenv pyenv是Python版本管理工具.

题目]如何将安装Anaconda之前已经安装的python版本(中已安装的库)移动到 Anaconda中 一.概述 之前安装tensorflow的安装了anaconda并用它进行安装,anaconda安装后里面也带有一个python的版本,之后我发现在cmd中运行时使用的的原来的python版本,并且此版本的python与anaconda中的是相互隔离的,我在原有的python下安装的库,激活tensorflow后是没有的. 所以就想将两个python版本进行合并. 在网上查找了好久,保留原有p

http://einverne.github.io/post/2017/04/pyenv.html   Posted on 04/22/2017 by Ein Verne | View revision history 记录一下使用过程,留备以后使用. pyenv 是 Python 版本管理工具. pyenv 可以改变全局的 Python 版本,安装多个版本的 Python, 设置目录级别的 Python 版本,还能创建和管理 virtual python environments .所有的设置