BCC(可观测性) 目录 BCC(可观测性) 简介 动机 版本要求 安装 安装依赖 安装和编译LLVM 安装和编译BCC windows源码查看 BCC的基本使用 工具讲解 execsnoop opensnoop ext4slower (or btrfs, xfs, zfs*) biolatency biosnoop cachestat tcpconnect+tcpaccept+tcpretrans runqlat profile BCC的开发 可观测性 Lesson 1. Hello Worl

摘要:编译&链接对C&C++程序员既熟悉又陌生,熟悉在于每份代码都要经历编译&链接过程,陌生在于大部分人并不会刻意关注编译&链接的原理.本文通过开发过程中碰到的四个典型问题来探索64位linux下C++编译&链接的那些事. 编译原理: 将如下最简单的C++程序(main.cpp)编译成可执行目标程序,实际上可以分为四个步骤:预处理.编译.汇编.链接,可以通过 g++ main.cpp –v看到详细的过程,不过现在编译器已经把预处理和编译过程合并. 预处理:g++ -

SQLSERVER为了确保返回正确的值,或者处于性能上的顾虑,有意不重用缓存在内存里的执行计划,而重新编译执行计划的这种行为,被称为重编译(recompile).那么引发存储过程重编译的条件有哪一些呢?下面罗列了一些导致重编译(recompile)的条件:     - 对查询所引用的表或视图进行更改(ALTER TABLE 和 ALTER VIEW).     - 对执行计划所使用的任何索引进行更改.     - 对执行计划所使用的统计信息进行更新,这些更新可能是从语句(如 UPDATE STA

Building ArduPilot for Pixhawk/PX4 on Linux with Make 使用Make编译 ArduPilot for Pixhawk 2, Pixhawk and PX4 在linux上. Note: 编译 Pixhawk 2 and Pixhawk使用 (make px4-v2). 编译 PX4 使用 make px4-v1. Quick start 系统ubuntu16.04 Setup 安装 git: sudo apt-get -qq -y instal

曾经在网络上看到过一种说法,SqlServer的存储过程中使用临时表,会导致重编译,以至于执行计划无法重用, 运行时候会导致重编译的这么一个说法,自己私底下去做测试的时候,根据profile的跟踪结果, 存储过程中使用临时表,如果不是统计信息变更导致导致的重编译,并不会导致重编译, 但是现实情况下,对于一些特殊的情况,即便是统计信息没有更新,又确实会出现每次运行都重编译的情况, 存储过程中使用了临时表,什么情况下会重编译,什么情况下不用重编译? 为了弄清楚这个问题,查阅了大量的资料,才把这个问题

在上一篇文章里,我讨论了使用临时表如何引起SQL Server里的重编译.在文章最后我提到,今天这篇文章我会聚焦表变量(Table Variables)的更多信息,它可以避免重编译的昂贵开销.我们来详细分析下. 表变量(Table Variables) 表变量总局限于提交到SQL Server的批处理语句范围.当你在批处理语句范围外引用表变量时,SQL Server就会返回你一条错误信息.这是和临时表相比第1个重大区别.下列代码向你展示了如何创建和使用表变量——只在简单存储过程的上下文里. CR

这两天尝试在Mac/Linux/Windows三大平台上编译.NET跨平台三驾马车(coreclr/corefx/dnx)之一的corefx(.NET Core Framework),结果三个平台的编译都失败了.后来一一都解决了,在这篇博文中分享一下. (一) 在Mac上编译corefx遇到的错误如下: /git/dotnet/corefx/dir.props(214,5): warning : The Roslyn targets do not exist- Roslyn will not b

这篇文章我想谈下SQL Server里一个非常重要的性能调优话题:重编译(Recompilations) .当你执行非常简单的存储过程(使用临时表)时,就会发生.今天我想奠定SQL Server里重编译的基础,它们为什么会发生,下篇文章我会向你展示通过不同方式重写你的存储过程避免重编译. 什么是重编译? 在我谈SQL Server里重编译细节前,首先来看看下面一个很简单存储过程. CREATE PROCEDURE DemonstrateTempTableRecompiles AS BEGIN C

查询优化是一个复杂而且耗时的操作,所以SQL Server需要重用现有的查询计划.查询计划的缓存和重用在多数情况下是有益的的,但是在某些特殊的情况下,重编译一个查询计划可能能够改善性能. SELECT usecounts, cacheobjtype, objtype, [text] FROM sys.dm_exec_cached_plans P CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(plan_handle) WHERE cacheobjtype = 'Compiled

phantomjs 2.0最新版的官方不提供编译好的文件下载,只能自己编译,有教程但是过于简单,特别是服务器上要安装N多的支持.折腾到现在终于装好了并且能正常运行了,截图mark一下: linux centos安装编译phantomjs 2.0的方法 另外一个让人费解的问题是官方说是2.0版本的但是编译好的竟然是1.9.8版本. linux centos 安装编译phantomjs 2.0的步骤: 1. 先安装这些支持: sudo yum -y install gcc gcc-c++ make

1. 必须有DXperience相应版本的全部源代码SourceCode.把全部源代码复制到\Program Files\Developer Express .NET vX.X\Sources目录.目标目录的默认位置是在C:\Program Files\Developer Express .NET vX.X\Sources\(其中X.X为应替换相应的版本号,以下不再重复说明).2. 必须创建一个强名称的文件.要创建此文件,必须执行下面的命令建立你自己的密钥:sn -k StrongKey.snk

Linux 进行反编译 或者 汇编 一.需要的工具 1.objdump 2. 3.

编译的含义 当SQLSERVER收到任何一个指令,包括查询(query).批处理(batch).存储过程.触发器(trigger) .预编译指令(prepared statement)和动态SQL语句(dynamic SQL Statement)要完成语法解释.语句解释, 然后再进行“编译(compile)”,生成能够运行的“执行计划(execution plan)”.在编译的过程中, SQLSERVER会根据所涉及的对象的架构(schema).统计信息以及指令的具体内容,估算可能的执行计划,

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6262800.html   在考虑重编译T-SQL(或者存储过程)的时候,有两种方式可以实现强制重编译(前提是忽略导致重编译的其他因素的情况下,比如重建索引,更新统计信息等等), 一是基于WITH RECOMPILE的存储过程级别重编译,另外一种是基于OPTION(RECOMPILE)的语句级重编译. 之前了解的比较浅,仅仅认为是前者就是编译整个存储过程中的所有的语句,后者是重编译存储过程中的某一个语句,也没有追究到底是不

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6266724.html 最近在学习 WITH RECOMPILE和OPTION(RECOMPILE)在重编译上的区别的时候,无意中发现表值函数和内联表值函数编译生成执行计划的区别下文中将会对此问题展开讨论.简单地说就是:同样一句SQL,分别写成内联函数和表值函数,然后执行对Function的查询,发现其执行计划和执行计划缓存是不一样的, 根据某些测试的一些共同规律发现,内联函数的编译很有可能与Parameter Embed

linux下重命名文件有两种方式: 1.较简单的处理命令:mv mv 原文件名 新文件名 如:mv myFile newName 将MyFile重命名为newName. 2.linux提供了一个重命名文件命令:rename rename from to file1 file2 ... 如:rename myFile newName myFile.text 将myFile.text重命名为newName.text 这个命令在批量重命名是更好用 如: rename myFile newName my

1.与正确性相关的重编译 1.为表或视图添加列,删除列. 2.为表添加约束.默认值.规则,删除约束.默认值.规则. 3.为表或视图添加索引. 4.如果计划用不用索引而这个索引被删除. 5.删除表中的统计信息. 6.增加触发器,删除触发器. 2.与优化相关的重编译 1.手动更新了统计信息. 2.统计信息过于陈旧.

五种方法实现Linux批量重命名文件 Linux批量重命名文件是指对某些特定的文件统一进行重新命名,以改变原来一批文件的名称,这里介绍五种方法来实现. Linux批量重命名文件会涉及到改变一个字母.改变一些相连字母.改变某些位置的字母.在最前面加上某些字母.或者改变字母的大小写.完成这里五个方法基本上就会解决了Linux批量重命名的工作. 1.我想把它们的名字的第一个1个字母变为"q",其它的不变[root@pps mailqueue]# for i in `ls`; do mv -f

linux动态库编译和使用详细剖析 引言 重点讲述linux上使用gcc编译动态库的一些操作.并且对其深入的案例分析.最后介绍一下动态库插件技术, 让代码向后兼容.关于linux上使用gcc基础编译, 预编译,编译,生成机械码最后链接输出可执行文件流程参照下面. gcc编译流程  http://www.jb51.net/article/46407.htm 而本文重点是分析动态库相关的知识点. 首先看需要用到的测试素材  heoo.h  #ifndef _H_HEOO #define _H_HEO

在Linux使用GCC编译C语言共享库 对任何程序员来说库都是必不可少的.所谓的库是指已经编译好的供你使用的代码.它们常常提供一些通用功能,例如链表和二叉树可以用来保存任何数据,或者是一个特定的功能例如一个数据库服务器的接口,就像MySQL. 大部分大型的软件项目都会包含若干组件,其中一些你发现可以用在其他项目中,又或者你仅仅出于组织目的将不同组件分离出来.当你有一套可复用的并且逻辑清晰的函数时,将其构建为一个库会十分有用,这样你就不将这些源代码拷贝到你的源代码中,而且每次都要再次编译它们.除此

最近一直想体验下mono在web开发上到底进展到什么程度,挑战一下它对web开发的极限.因为asp.net mvc本身依赖windows平台的东西不太多,所以这些assembly移植到mono/linux上来应该不是大问题.网上很多人很早也介绍了相关主题,但是他们大部分是基于这样的模式:在Visual Studio里开发asp.net mvc网站,然后再部署到linux上.我个人觉得这种做法只能验证mono运行时有支持asp.net mvc的能力,这个确实也在mono 2.10的release