下面学习如何编写语法. 如何定义语法规则 一种语言模式就是一种递归的语法结构. 我们需要从一系列有代表性的输入文件中归纳出一门语言的结构.在完成这样的归纳工作后,我们就可以正式使用ANTLR语法来表达这门语言了. 编写语法和编写软件很相似,差异在于我们处理的是语言规则,而非函数或者过程(procedure). 在深入研究语法的细节之前,一件大有裨益的事情是:讨论语法的整体结构以及如何建立初始的语法框架. 语法由一个为该语法命名的头部定义和一系列可以相互引用的语言规则组成. grammar MyG

基于tensorflow的‘端到端’的字符型验证码识别 1   Abstract 验证码(CAPTCHA)的诞生本身是为了自动区分 自然人 和 机器人 的一套公开方法, 但是近几年的人工智能技术的发展,传统的字符验证已经形同虚设. 所以,大家一方面研究和学习此代码时,另外一方面也要警惕自己的互联网系统的web安全问题. Keywords: 人工智能,Python,字符验证码,CAPTCHA,识别,tensorflow,CNN,深度学习 2   Introduction 全自动区分计算机和人类的公

基于python语言的tensorflow的‘端到端’的字符型验证码识别 1   Abstract 验证码(CAPTCHA)的诞生本身是为了自动区分 自然人 和 机器人 的一套公开方法, 但是近几年的人工智能技术的发展,传统的字符验证已经形同虚设. 所以,大家一方面研究和学习此代码时,另外一方面也要警惕自己的互联网系统的web安全问题. Keywords: 人工智能,Python,字符验证码,CAPTCHA,识别,tensorflow,CNN,深度学习 2   Introduction 全自动区

记得前面(忘了是哪天写的,反正是前些天,请用力点击这里观看)老周讲了一个14393新增的控件,可以很轻松地结合InkCanvas来完成涂鸦.其实,InkCanvas除了涂鸦外,另一个大用途是墨迹识别,就是手写识别. 识别功能早在Win 8 App的API中就有了,到了UWP,同样使用,这叫传承,一路学过来,都是一个体系的,我不明白为什么某些人一遇到升级就说SDK变化太大,适应不了.我是不明白了,有什么适应不了的,该不会是你笨吧,或者学习方法不对.反正老周在以前的博客中都说过了,学习要学活,不要把

1. 引子 前两天访问学校自助服务器()缴纳网费,登录时发现这系统的验证码也太过“清晰”了,突然脑袋里就蹦出一个想法:如果能够自动识别验证码,然后采用暴力破解的方式,那么密码不是可以轻易被破解吗? ps:用户名就是学号,可以轻易获得,而密码是系统随机生成的6位数,组合方式仅有 10^6种,假设每次尝试须要50ms,那么大概需要14个小时,如果采用多线程,多个虚拟机(java)同时工作,估计把所有密码过一遍不会超过1个小时,这效率还凑合吧... 2. 分析 问题的关键就在于验证码识别,至于如何请求

预备知识 字符:抽象的最小文本单位.仅代表符合没有实际意义(如:￥, a, 国) 字符集:字符的集合(如gb2312, ASCII, UNICODE) 编码:是对字符集的描述,计算机要准确的处理各种字符集文字,需要进行字符编码,以便计算机能够识别和存储各种文字. 如:utf-7,utf-16,ASCII编码,gb2312编码 对所有的文本.字符, 计算机都是以0011010101这样的方式存储和传输的.而在我们使用的时候, 就需要通过其编码翻译为我们能识别的文本或字符. 每一种编码都有一个码表以

1.java代码里有时候会遇到代码注入的安全问题,为了防止这种问题,增加了一个过滤功能.主要是过滤全角字符,把url不能识别的全角字符转换成半角字符 public class Test { public static void main(String[] args) { String t="■ ■ffac●●△※○○☆№ccc"; System.out.println(t); System.out.println(toSemiangle(t)); } /** * 全角空格为12288,

​第八篇:字符识别 车牌定位.车牌倾斜校正.车牌字符分割都是为车牌字符识别做的前提工作,这些前提工作直接关系到车牌识别系统的性能.车牌字符识别是车牌识别系统的核心部分,车牌字符识别的准确率是衡量车牌识别系统的一个很重要的指标. 一般字符识别的方法就是采用模式识别方法,简单的来说模式识别就是先通过提取输入模板的特征,然后通过模板的特征对样本进行分类,从而识别出样本.模式识别主要包括:数据采集.预处理.特征提取.特征匹配,其结构框架如图: 字符识别是模式识别的一个重要应用,首先提取待识别字符的特征:

下面这个小工具包含了判断unicode是否是汉字.数字.英文或者其他字符,全角符号转半角符号,unicode字符串归一化等工作. #!/usr/bin/env python # -*- coding:GBK -*- """汉字处理的工具: 判断unicode是否是汉字,数字,英文,或者其他字符. 全角符号转半角符号.""" __author__="internetsweeper <zhengbin0713@gmail.com>

一 了解字符编码的知识储备 1.计算机基础知识 2.电脑存放组成: 硬盘 - 内存 -(二级缓存.一级缓存.cpu寄存器)- cpu # cpu交互的是用户能识别的数据:字符# 硬盘中最终存储的数据:0,1的二进制数据(可以直接转化为电脑能识别的高低电频) 3.文本编辑器存取文件的原理(nodepad++,pycharm,word) #1.打开编辑器就打开了启动了一个进程,是在内存中的,所以,用编辑器编写的内容也都是存放与内存中的,断电后数据丢失 #2.要想永久保存,需要点击保存按钮:编辑器把内

OCR与Tesseract介绍   将图片翻译成文字一般被称为光学文字识别(Optical Character Recognition,OCR).可以实现OCR 的底层库并不多,目前很多库都是使用共同的几个底层OCR 库,或者是在上面进行定制.   Tesseract 是一个OCR 库,目前由Google 赞助(Google 也是一家以OCR 和机器学习技术闻名于世的公司).Tesseract 是目前公认最优秀.最精确的开源OCR 系统.   除了极高的精确度,Tesseract 也具有很高的灵

字符编码1.软件启动流程(打开notepad++文档)从硬盘将软件加载到内存上加载test.txt到内存中执行notepad++的代码,将test.txt打到屏幕上 python解释器也是一个应用软件从硬盘将软件加载到内存上加载test.py文件读到内存解释器解析python语法文本编辑器与解释器打开文件的前两个阶段的是一致的,仅第三个阶段不同 什么是字符编码?字符编码表 编码:按照某种规范将数据转换为二进制为什么要编码? 计算机只能识别0和1,那么使用计算机就必须使用二进制的方式告诉计算机 这

一.了解字符编码的知识储备 1.文本编辑器存取文件的原理(nodepad++,python,word) 打开编辑器就打开了启动了一个进程,是在内存中的,所以,用编辑器编写的内容也都是存放于内存中的,断电后数据丢失 要想永远保存,需要点击保存按钮:编辑器把内存的数据刷到硬盘上 在我们编写一个py文件(没有执行),跟编写其他文件没有任何区别,都只是在编写一堆字符而已. 2.python解释器执行py文件的原理,(python,test.py) 第一阶段: python解释器启动,此时就相当于启动了一

人工智能这个词可谓是耳熟能详,近几年人工智能热潮再次席卷而来,引起轰动的要数google的AlphaGo,相继打败了围棋界的韩国选手李世石以及世界冠军柯洁,见证了人工智能发展的里程碑式的变革,人工智能再度引起了众人的关注. (此图来自网页http://mini.eastday.com/mobile/171107214414785.html里面,如有侵权,请联系小编及时清除) 人工智能当然不止会下棋这么简单,其实在20年前,智能家居的开发就有不少团队在进行,只是切入点不对,所以一直没有什么起色,现

目录 Python2.7字符编码详解 声明 一. 字符编码基础 1.1 抽象字符清单(ACR) 1.2 已编码字符集(CCS) 1.3 字符编码格式(CEF) 1.3.1 ASCII(初创) 1.3.2 MBCS/DBCS/ANSI(本地化) 1.3.3 Unicode(国际化) 1.4 字符编码方案(CES) 1.5 中文字符乱码(Mojibake) 1.5.1 未指定编码格式 1.5.2 错误指定编码格式 1.5.3 过度指定编码格式 1.5.4 解决方案 二. Python2.7字符编码

#!/usr/bin/env Python # -*- coding:GBK -*- """汉字处理的工具: 判断unicode是否是汉字,数字,英文,或者其他字符. 全角符号转半角符号.""" __author__="internetsweeper <zhengbin0713@gmail.com>" __date__="2007-08-04" def is_chinese(uchar): &q

Python3 识别验证码(opencv-python) 一.准备工作 使用opencv做图像处理,所以需要安装下面两个库: pip3 install opencv-python pip3 install numpy 二.识别原理 采取一种有监督式学习的方法来识别验证码,包含以下几个步骤: 图片处理 - 对图片进行降噪.二值化处理 切割图片 - 将图片切割成单个字符并保存 人工标注 - 对切割的字符图片进行人工标注,作为训练集 训练数据 - 用KNN算法训练数据 检测结果 - 用上一步的训练结果

车牌识别作为一种常见的图像识别的应用场景,已经是一个非常成熟的业务了,在传统的车牌识别中,可以使用字符分割+字符识别的方式来进行车牌识别,而深度学习兴起后,出现了很多端到端的车牌识别模型,不用分割字符,直接输入车牌图片即可识别出车牌字符.2019年1月5日百度深度学习线下技术公开课PaddlePaddle TechDay第一期演讲则邀请了百度认证布道师胡晓曼老师分享基于PaddlePaddle最新版本Fluid作用于车牌识别模型训练的实践. 以下为胡晓曼讲师的演讲实录: PaddlePaddle

学过了数字图像处理,就进行一个综合性强的小项目来巩固一下知识吧.前阵子编写调试了一套基于MATLAB的车牌识别的项目的代码.今天又重新改进了一下代码,识别的效果好一点了,也精简了一些代码.这里没有使用神经网络等,只是用了最基础的数字图像处理算法,最后通过模板匹配,得到结果. 源码下载链接: 下载链接(注意:有两套,第二套是后来改进的,都能运行的) 运行结果: 这里读取了车牌图片目录中的第一幅图片,并显示出来了原图像:随后计算出车牌的区域,进行图像切割,单独把车牌提取出来:最后,从图像中切割出每个

下面这个小工具包含了 判断unicode是否是汉字,数字,英文,或者其他字符. 全角符号转半角符号. unicode字符串归一化等工作. 还有一个能处理多音字的汉字转拼音的程序,还在整理中. #!/usr/bin/env python # -*- coding:GBK -*- """汉字处理的工具: 判断unicode是否是汉字,数字,英文,或者其他字符. 全角符号转半角符号.""" __author__="internetsweepe

计算机基础知识 一.应用程序任何操作硬件的请求都需要向操作系统发起系统调用,然后由操作系统去操作硬件 二.文本编辑器存取文件的原理 1.打开编辑器就打开了启动了一个进程,是在内存中的,所以,用编辑器编写的内容也都是存放在内存中的,断电数据丢失 2.要永久保存,需要点击保存按钮:编辑器把内存的数据刷到硬盘上. 3.在我们编写一个py文件(没有执行),跟编写其他文件没有任何区别,都是在编写一堆字符而已. 三:python解释器执行py文件的原理 第一阶段:python解释器启动,此时就相当于启动了一