本文实例展示了Python统计列表中的重复项出现的次数的方法,是一个很实用的功能,适合Python初学者学习借鉴.具体方法如下:对一个列表,比如[1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4],现在我们需要统计这个列表里的重复项,并且重复了几次也要统计出来.方法1:mylist = [1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4]myset = set(mylist) #myset是另外一个列表,里面的内容是mylist里面的无重复 项for item in myset: print("th

Chardet,字符编码探测器,可以自动检测文本.网页.xml的编码. colorama,主要用来给文本添加各种颜色,并且非常简单易用. Prettytable,主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出. difflib,[Python]标准库,计算文本差异 Levenshtein,快速计算字符串相似度. fuzzywuzzy,字符串模糊匹配. esmre,正则表达式的加速器. shortuuid,一组简洁URL/UUID函数库. ftfy,Unicode文本工具 unidecode,ascii

def counting_sort(array1, max_val): m = max_val + count = [] * m for a in array1: # count occurences count[a] += i = for a in range(m): for c in range(count[a]): array1[i] = a i += return array1 print(counting_sort( [, , , , , , , , , , ], ))

python 对象 在python中,对象就是为C中的结构体在堆上申请的一块内存,一般来说,对象是不能被静态初始化的,并且不能再栈空间上生存.本文主要对Python的基本数据类型做简单的介绍. PyObject 在python中,所有东西都是对象,而所欲的对象都拥有一些共性(object.h/PyObject). PyObject是整个python对象机制的核心. typedef struct _object { PyObject_HEAD } PyObject; 在release模式下编译py

一.变量 1.变量名: 数字,字母,下划线 alex1=123 sb=“alex” a_lex=“sb” 不能以数字开头 lalex 变量名不是python内部的关键字 {‘and’,'as','assert','break','class',continue','def','elif','except',exec','finally','for'} 变量名要求: a.数字字母下划线 b.数字不能开头 c.不能和python重复 基本的数据类型 数字:1234 age=18 字符串: a1 =

Python字符串的表示有三种方法: 1.单引号(') >>>a = 'I love python. ' 2.双引号(") >>>a = " I don’t love python. " 3.三重引号(""") >>>a = """Build a connection string from a dictionary Returns string. "&

人生苦短,我选Python 引言 前文传送门 小白学 Python(1):开篇 小白学 Python(2):基础数据类型(上) 前面我们介绍过了数字,本篇我们接着聊另一个常用的基础数据类型:字符串. 什么是字符串? 字符串是由字符组成的一串有限序列,如: 'geekdigging' . "geekdigging" ,当然,符号也是可以的,如: 'https://www.geekdigging.com/' . "https://www.geekdigging.com/"

Redis Remote Dictionary Server 远程字典服务器 功能 缓存(当空间达到限制时,可以按照一定规则,淘汰部分数据) 队列(支持阻塞式读取) 订阅/发布(可以将其做出聊天室) 特点 内存存储 可以持久化 数据类型丰富 单线程 命令都是原子操作 命令简单 常用命令 keys pattern 获取符合规则的key列表 注:? 一个字符 * 0到多个字符 [] 方括号中的任意字符('-'表示范围) exists key 该key是否存在(1存在,0不存在) del key ..

1.有些时候需要数据的汇总值,而不是数据本身,比如对某些数据求和.计数.求最大最小值.求平均值,因此就有了5个聚集函数:AVE().COUNT().MAX().MIN().SUM(): (1)求平均值:AVE(),一个AVG()只对一个字段有效,注意AVE()忽略NULL值,而不是将其作为“0”参与计算: SELECT AVG(字段名1),```,AVG(字段名n) FROM 表名 WHERE 字句; (2)计数:COUNT(),两种用法:COUNT(*):对表中行数进行计数,不管是否有NULL

java集合类的使用可以说是无处不在,总的我们可以将之分为三大块,分别是从Collection接口延伸出的List.Set和以键值对形式作存储的Map类型集合. package tup.lucene.test; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.HashSet; import java.util.Iterator; import java.util.List; import java.ut

1.MonkeyRunner是AndroidSDK自带的一个东西,在SDK目录中的tools\bin文件夹中 2.配置环境变量 编辑环境变量:打开终端输入:open ~/.bash_profile 将sdk/tools/bin所在路径添加到环境变量 使配置生效终端输入:~/.zshrc 3.运行 MonkeyRunner脚本录制工具 新建一个python文件:monkeyrunner.py 内容如下: #coding=utf-8import sysfrom com.android.monkeyr

Redis简介 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API. Docker方式安装Redis # 拉取 redis 镜像 docker pull redis # 运行 redis 容器(--name="xxx": 为容器指定一个名称,-d: 后台运行容器,并返回容器ID,-p: 端口映射,格式为:主机(宿主)端口:容器端口) docker run --name myredis -d -p637

该python 脚本有以下三个功能: 1. 实现查看目录下重复的文件,输出文件按修改时间升序排列 2. 将按修改时间排列比较旧的.可删除的文件列出来 3. 按目录对重复文件进行统计,比如,目录/tmp  重复个数5,是指/tmp目录下有5个文件在其他地方也存在 python脚本 #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 ''' Created on Nov 30, 2016 @author: fangcheng ''' from __future__ import

python统计元素重复次数 # !/usr/bin/python3.4 # -*- coding: utf-8 -*- from collections import Counter arr = ['BAISC', 'Python', 'BASICA', 'GVBASIC', 'GWBASIC', 'Python', 'ETBASIC', 'QBASIC', 'Quick', 'Basic', 'Turbo', 'Basic'] counts = list(Counter(arr).items

在实际生活中,经常会有文件重复的困扰,即同一个文件可能既在A目录中,又在B目录中,更可恶的是,即便是同一个文件,文件名可能还不一样.在文件较少的情况下,该类情况还比较容易处理,最不济就是one by one的人工比较——即便如此,也很难保证你的眼神足够犀利.倘若文件很多,这岂不是个impossible mission?最近在看<Python UNIX和Linux系统管理指南>,里面就有有关“数据比较”的内容,在其基础上,结合实际整理如下. 该脚本主要包括以下模块:diskwalk,chechs

1. 迭代删除重复项:先排序列表项,然后通过新迭代(not in)去除重复项,分片打印 def sanitize(time_string): if '-' in time_string: splitter = '-' elif ':' in time_string: splitter = ':' else: return (time_string) (mins, secs)=time_string.split(splitter) return(mins + '.' + secs) with op

http://bbs.chinaunix.net/thread-1680208-1-1.html 如何找出 python list 中有重复的项 http://www.cnblogs.com/feisky/archive/2012/12/06/2805251.html 比较容易记忆的是用内置的setl1 = ['b','c','d','b','c','a','a']l2 = list(set(l1))print l2 还有一种据说速度更快的,没测试过两者的速度差别l1 = ['b','c','d

给定一个列表,要求删除列表中重复元素. listA = ['python','语','言','是','一','门','动','态','语','言'] 方法1,对列表调用排序,从末尾依次比较相邻两个元素,遇重复元素则删除,否则指针左移一位重复上述过程: def deleteDuplicatedElementFromList(list): list.sort(); print("sorted list:%s" % list) length = len(list) lastItem = li

Python 2.7.5代码: #coding=utf-8 import random #定义计数器,默认为0 num=0 #定义随机结果集,默认为空列表 choose_resault=[] #最多可随机5次 while num<5: #输入上下限 min_num = input(u'随机数上限:') max_num = input(u'随机数下限:') #确定上限必须大于下限 if min_num>=max_num: print u'随机数上限必须大于下限' pass #确定能随机5次 el

​ 在学习了python的函数式编程后,又接触到了logging这样一个强大的日志模块.为了减少重复代码,应该不少同学和我一样便迫不及待的写了一个自己的日志函数,比如下面这样: # 这里为了便于理解,简单的展示了一个输出到屏幕的日志函数 def my_log(): logger = logging.getLogger('mysql.log') ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.ERROR) fmt = logging.Formatt