几种常用的Java数据源解决方案 Java中的数据源就是javax.sql.DataSource.DataSource的创建可以有不同的实现. JNDI方式创建DataSource 以JNDI方式创建数据源首先要配置数据源的相关连接信息,也就是数据源连接池.该配置应该在Tomcat安装目录下的conf/context.xml文件中配置.其配置如下: <Context> …… <!-- MySql --> <Resource name="jdbc/NutzDemo&q

最近在研究JAVA的数据源连接方式,学习的时候发现了一位同行写的文章,转载过来,留作记录! 一.问题引入 在java程序中,需要访问数据库,做增删改查等相关操作.如何访问数据库,做数据库的相关操作呢? 二.Java连接数据库方法概述 java.sql提供了一些接口和类,用于支持数据库增删改查等相关的操作.该jar包定义了java访问各种不同数据库(mysql,oracle,sqlserver.....)的统一接口和标准.同时,各个数据库厂商都提供了该jar包中定义的各个接口的实现类,用于具体实现

http://blog.163.com/qqabc20082006@126/blog/static/22928525201041944847653/

Sybase: driver=com.sybase.jdbc3.jdbc.SybDriver url=jdbc:sybase:Tds:172.22.12.212:5000/ctninfo user=sa password=sa Mysql: driver=com.mysql.jdbc.Driver url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydb?useUnicode=true&characterEncoding=UTF8 user=root password=root

不多说,直接上干货! Beam内置的Java数据源清单: Beam内置的Python数据源清单:  

前言 在工作中遇到这样一个问题:开发过程中将数据库的账号.密码等信息配置在了一个单独的properties配置文件中(使用明文).但运维人员要求在配置文件中的密码一律不得出现明文. 环境 Spring 4.2.6.RELEASE MyBatis 3.4.1 Druid 1.0.14 改造思路 一般spring容器启动时,通过PropertyPlaceholderConfigurer类读取jdbc.properties文件里的数据库配置信息.通过这个原理,我们把加密后的数据库配置信息放到jdbc.

添加依赖 pom.xml <!--druid--> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.1.10</version> </dependency> 添加配置文件 application.yml server: port: 800

一.基础介绍 多数据源字面意思,比如说二个数据库,甚至不同类型的数据库.在用SpringBoot开发项目时,随着业务量的扩大,我们通常会进行数据库拆分或是引入其他数据库,从而我们需要配置多个数据源. 二.项目目录截图  三.多数据源SQL结构设计如下(简单的主从关系): PS:创建两个库用于搭建项目中主从使用不同的数据库,表可以随意定义.  四.配置编码 1.数据源自定义注解,DataSource.java /** * 数据源自定义注解 */ @Target({ ElementType.METH

1.管理面板文件路径 ovirt-engine/frontend/webadmin/modules/webadmin/src/main/java/org/ovirt/engine/ui/webadmin/section 2.控件源码路径 ovirt-engine/frontend/webadmin/modules/gwt-common/src/main/java/org/ovirt/engine/ui/common/widget 3.继承的一些类 ovirt-engine/frontend/we

第一部分,JAVA基础和面向对象 part01 入门与开发环境搭建 1: 计算机基础知识(了解)(1)计算机(2)计算机硬件(3)计算机软件系统软件:windows,linux,mac应用软件:QQ,YY,扫雷,CS/F(4)软件开发就是用开发工具和计算机语言做出软件(5)计算机语言人与计算机的交流方式(6)人机交互A:图像界面方便,简单,直观.B:DOS 窗口方式要有控制台, 要记住很多的命令, 麻烦.(7)键盘功能键和快捷键的介绍(掌握)A:键盘功能键tabshiftctrlalt空格ent

原来应用在WAS7.0下,移植到JBOSS eap5.1.2下后,遇到了一些问题,特此记录: 1.数据源配置 在was中,datasource中获取数据源名称时,直接写was中配置的数据源名称即可.而在jboss下,jndi的名称需要以java:+数据源名称开始.was下可以通过console去配置数据源,jboss中,将数据库驱动复制到%JBOSS_HOME%/server/default/lib/下,然后到JBoss的文档中寻找到数据源的配置模板,这个配置模板在docs/examples/j

一.配置操作系统环境变量 JAVA_HOME = C:\Program Files (x86)\Java\jdk1.7.0_67 JBOSS_HOME = F:\server\wildfly-9.0.2 classpath =  %JAVA_HOME%\lib\tools.jar;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\bin; PATH = %JAVA_HOME%\bin;%JBOSS_HOME%\bin; 二.添加控制台管理账号 运行 F:\server\wil

activity_activitybase.xml <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <ListView xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_pa

前言 因为最近公司项目升级,需要将外网数据库的信息导入到内网数据库内.于是找了一些springboot多数据源的文章来看,同时也亲自动手实践.可是过程中也踩了不少的坑,主要原因是我看的文章大部分都是springboot 1.X版本的. 于是我就打算把这次搭建springboot+mybatis+druid+atomikos的框架过程记录下来,方便大家借鉴,也方便自己以后使用.这里不单单记录搭建过程,同时也会对一些配置文件进行说明,以及我在看别人文章并实践时碰到的一些坑的说明. 开发环境 系统:w

1. 界面 第一次打开时选择工程文件 MainActivity.java Tools.OpenDialog(new ICallback(){ public void OnClick(String paramAnonymousString, Object paramAnonymousObject) { PubVar.m_DoEvent.DoCommand("工程_选择"); } }); DoEvent.java public void DoCommand(String paramStri

​入门Excel容易,想要精通就很难了,大部分人通过学习能掌握60%的基础操作,但是一些复杂数据可视化分析就需要用到各种技巧,操作理解难度加深 Excel作为一直是使用最广泛的数据表格工具,在数据量日渐庞大的今天,开始出现它的短板.Excel数据清洗和计算效率低下,需要进行大量重复性.低附加值的人工操作,数据分析周期长:Excel几万条数据就会把一般性能的电脑弄卡:Excel入门容易,精通困难,尤其是做专业的数据分析,还能自动筛选,联动可视化势必要写大量的VBA.那么有没有一款可以在业务上代替E

​一.国外BI----tableau   BI平台Tableau帮助企业可视化和理解数据.它使组织能够通过PC或iPad连接,可视化和共享数据.用户可以轻松创建仪表板,发布甚至与同事,合作伙伴和客户共享 - 所有这些都无需编程知识.该软件可以连接到众多信息源,并在很短的时间内导入和可视化信息. 该软件直观,易于使用,并允许使用拖放功能进行数据分析.它促进了协作,允许进行群组分析并始终保持所有团队成员的知情.当应用程序附带本机移动应用程序时,用户还可以随时随地完成任务. Tableau有什么独特之

来到大数据分析的时代,大量的大数据分析软件涌现,尽管如此,如果今天有人问起最常用的数据透视分析工具是什么的时候,我猜想Excel应该是大家的不二之选. 但是其实我想说,用现在的手机来打比方,Excel就好比老人机,当大家都在用新一代的"智能手机"--思迈特软件Smartbi的时候,你还在用老人机,这样一对比,简直就是在被当街吊打. 为什么说Excel就好比老人机呢? 1.Excel数据分析处理能力较低,几十万条的数据转半天都转不出来. 2.Excel入门容易但是想要精通却很难,一旦想要

随着对BI应用程度的加深,用户需要连接和管理的数据越来越多,也越来越复杂. Smartbi支持丰富的数据源接入,但一般并不能直接使用接入的业务库直接进行数据分析.所以在报表开发前的取数过程,把需要的数据整合成一个数据集合,可以理解为我们基于数据库获取我们需要的数据,也是数据分析师和最终业务用户进行交互分析前的准备步骤. 不同的角色对数据查询软件有不同的要求: 技术人员希望的数据查询软件:功能强大,类似数据库查询工具:支持多种数据库,支持表.视图.存储过程.数据库函数:开发效率高.功能灵活.易维护

一.需求:计算网页访问量前三名 import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * 需求:计算网页访问量前三名 * 用户:喜欢视频 直播 * 帮助企业做经营和决策 * * 看数据 */ object UrlCount { def main(args: Array[String]): Unit = { //1.加载数据 val conf:SparkConf = new Spa