return View()相关简介 在asp.net mvc中返回View时使用的是ViewResult,它继承自ViewResultBase 同时它还有个兄弟PartialViewResult.一个用于返回整体,另一个返回局部(HTML) 使用相关 1.控制器书写:除最后改为 “return PartialView()” 其余无差别 2.视图书写:@Html.Partial() 具有四个重载.根据情况选用 @Html.Partial("CustomerListControl") 当这

遇到一个Hive需求:有A.B.C三列,按A列进行聚合,求出C列聚合后的最小值和最大值各自对应的B列值.这个需求用hql和内建函数也可完成,但是比较繁琐,会解析成几个MR进行执行,如果自定义UDAF便可只利用一个MR完成任务. 所用Hive为0.13.1版本.UDAF有两种,第一种是比较简单的形式,利用抽象类UDAF和UDAFEvaluator,暂不做讨论.主要说一下第二种形式,利用接口GenericUDAFResolver2(或者抽象类AbstractGenericUDAFResolver)和

rsync的使用方法 一.设置Rsync Server端 Rsync server需要设定四个方面: 1．规划建立备份目录区 2．设定: /etc/xinetd.d/rsync 3．设定: /etc/rsyncd.conf 4．设定: 密码文件. 说明如下: 1．规划建立备份目录区: 建议你在rsync server上开一个较大的磁盘分割区,并在其下建立好备份用的目录.比如:/home/asialinux. 2．设定: /etc/xinetd.d/rsync: 即#vi /etc/xinetd.

一.前言 了解过flask的python开发者想必都知道flask中核心机制莫过于上下文管理,当然学习flask如果不了解其中的处理流程,可能在很多问题上不能得到解决,当然我在写本篇文章之前也看到了很多博文有关于对flask上下文管理的剖析都非常到位,当然为了学习flask我也把对flask上下文理解写下来供自己参考,也希望对其他人有所帮助. 二.知识储备 threadlocal 在多线程中,线程间的数据是共享的, 但是每个线程想要有自己的数据该怎么实现? python中的threading.l

本节大纲 1.serializers 1.Serializers Serializers允许复杂的数据,像queryset和模型实例转换成源生的Python数据类型.从而可以更简单的被渲染成JSON,XML或其他内容类型.Serializers也提供了反序列化的功能,允许解析过的数据转化为复杂的类型,在即将到来的数据被验证完之后. 另外的一点就是REST framework跟Django的Form和ModelForm类很相似.这里也提供了2个类,Serializer和ModelSerialize

---恢复内容开始--- 一: web 应用模式(有两种) 1: 前后端不分离(前端从后端直接获取数据) 2: 前后端分离 二: api 接口 原因一: 为了在团队内部形成共识.防止个人习惯差异引起的混乱,我们需要找到一种大家都觉得很好的接口实现规范,而且这种规范能够让后端写的接口,用途一目了然,减少双方之间的合作成本. 目前市面上大部分公司开发人员使用的接口服务架构主要有:restful.rpc. 1: rpc: 翻译成中文:远程过程调用[远程服务调用]. post请求 action=get_

DRF中的序列化器详细应用   视图的功能:说白了就是接收前端请求,进行数据处理 (这里的处理包括:如果前端是GET请求,则构造查询集,将结果返回,这个过程为序列化:如果前端是POST请求,假如要对数据库进行改动,则需要拿到前端发来的数据,进行校验,将数据写入数据库,这个过程称为反序列化) 最原始的视图可以实现这样的逻辑处理,但是针对不同的请求,需要在类视图中定义多个方法实现各自的处理,这样是可以解决问题,但是存在一个缺陷,那就是每个函数中一般的逻辑都差不多:读请求,从数据库拿数据,写东西到数据

一.前言 了解过flask的python开发者想必都知道flask中核心机制莫过于上下文管理,当然学习flask如果不了解其中的处理流程,可能在很多问题上不能得到解决,当然我在写本篇文章之前也看到了很多博文有关于对flask上下文管理的剖析都非常到位,当然为了学习flask我也把对flask上下文理解写下来供自己参考,也希望对其他人有所帮助. 二.知识储备 threadlocal 在多线程中,线程间的数据是共享的, 但是每个线程想要有自己的数据该怎么实现? python中的threading.l

序列化器作用:  1.进行数据的校验 2.对数据对象进行转换 序列化:  模型类对象  ----->  python字典    用于输出, 返回给前端使用 反序列化:  前端传送的数据  -------> 经过验证 -----> python的字典   用于输入  接受前端数据时使用 序列化器作用: 帮助我们进行序列化, 反序列化 总结 : 在开发REST API接口时,我们在视图中需要做的最核心的事是: 将数据库数据序列化为前端所需要的格式,并返回:  将前端发送的数据反序列化为模型类

1.web应用模式 在web开发中有两种应用模式: 1)前后端不分离 2)前后端分离 2.api接口 为了在团队内部形成共识.防止个人习惯差异引起的混乱,我们需要找到一种大家都觉得很好的接口实现规范,而且这种规范能够让后端写的接口,用途一目了然,减少双方之间的合作成本. 目前市面上大部分公司开发人员使用的接口服务架构主要有:restful.rpc. rpc: 翻译成中文:远程过程调用[远程服务调用]. 接口多了,对应函数名和参数就多了,前端在请求api接口时,就会比较难找.容易出现重复的接口 r

REST framework中的序列化类与Django的Form和ModelForm类非常相似.我们提供了一个Serializer类,它提供了一种强大的通用方法来控制响应的输出,以及一个ModelSerializer类,它为创建处理模型实例和查询集的序列化提供了有效的快捷方式. Serializers 序列化器允许把像查询集和模型实例这样的复杂数据转换为可以轻松渲染成JSON,XML或其他内容类型的原生Python类型.序列化器还提供反序列化,在验证传入的数据之后允许解析数据转换回复杂类型.不仅

UDAF有两种,第一种是比较简单的形式,利用抽象类UDAF和UDAFEvaluator,暂不做讨论.主要说一下第二种形式,利用接口GenericUDAFResolver2(或者抽象类AbstractGenericUDAFResolver)和抽象类GenericUDAFEvaluator.         这里用AbstractGenericUDAFResolver做说明. public abstract class AbstractGenericUDAFResolver implements G

一.序列化器-Serializer 作用: 1. 序列化,序列化器会把模型对象转换成字典,经过response以后变成json字符串 2. 完成数据校验功能 3. 反序列化,把客户端发送过来的数据,经过request以后变成字典,序列化器可以把字典转成模型 1.定义序列化器 Django REST framework中的Serializer使用类来定义,须继承自rest_framework.serializers.Serializer. 例如,我们已有了一个数据库模型类BookInfo clas

bind 定义在头文件 functional 里 template<typename _Func, typename... _BoundArgs> inline typename _Bind_helper<__is_socketlike<_Func>::value, _Func, _BoundArgs...>::type bind(_Func&& __f, _BoundArgs&&... __args) template<typen

RESTful架构解释: # Representational State Transfer 表现层状态转化 到底什么是RESTFul架构: 如果一个架构符合REST原则,就称它为RESTful架构.要理解RESTful架构,理解Representational State Transfer 这三个单词的意思. 具象的,就是指表现层,要表现的对象也就是“资源”,什么是资源呢?网站就是资源共享的东西,客户端(浏览器)访问web服务器,所获取的就叫资源.比如html,txt, json,图片,视频等

作用 1. 序列化,序列化器会把模型对象转换成字典,经过response以后变成json字符串2. 反序列化,把客户端发送过来的数据,经过request以后变成字典,序列化器可以把字典转成模型3. 反序列化,完成数据校验功能 7.1 定义序列化器 Django REST framework中的Serializer使用类来定义,须继承自rest_framework.serializers.Serializer. 接下来,为了方便演示序列化器的使用,我们先创建一个新的子应用students pyth

1.DRF工程搭建 环境安装与配置 DRF是以Django扩展应用的方式提供的,所以我们可以直接利用Django环境,而无需创建(先创建Django环境). 1.安装DRF pip3 install djangorestframework 2.添加rest_framework应用 在django工程上的settings.py的INSTALLED_APPS中添加“rest_framework” INSTALLED_APPS = [ ... 'rest_framework', ] 使用Django

目录 Marshmallow详解 1. Scheme 2. Serializing(序列化) 3. 过滤输出 4. Deserializing(反序列化) 5. 处理多个对象的集合 6. Validation(验证) 6.1 自定义验证信息 6.2 将验证函数写在Schema中变成验证方法 6.3 Required Fields(必填选项) 6.4 对未知字段的处理 7. Schema.validate(校验数据) 8. Specifying Serialization/Deserializat

序列化器-Serializer 定义序列化器 Django REST framework中的Serializer使用类来定义,须继承自rest_framework.serializers.Serializer. 例如,我们已有了一个数据库模型类BookInfo class BookInfo(models.Model): btitle = models.CharField(max_length=20, verbose_name='名称') bpub_date = models.DateField(

复习 1.整体修改与局部修改 # 序列化get (给前端传递参数) #查询 ser_obj = ModelSerializer(model_obj) #只传递一个参数,默认是instance的参数,查询数据 # 反序列化post save() => create()(数据保存到数据库中) #添加 ser_obj = ModelSerializer(data=model_data) #传递data参数,保存数据 #反序列化put save() => update() #修改(需要传入instan

Serializer组件 一 .序列化器-Serializer 作用: 序列化,序列化器会把模型对象转换成字典,经过response以后变成json字符串 反序列化,把客户端发送过来的数据,经过request以后变成字典,序列化器可以把字典转成模型 反序列化,完成数据校验功能 1.1 定义序列化器 Django REST framework中的Serializer使用类来定义,须继承自rest_framework.serializers.Serializer . 接下来,为了方便演示序列化器的使