使用axes函数在matlab绘图中实现图中图的绘制 有时为了对细节进行详细说明,需要在一个较大坐标轴上绘制一个小图来对局部进行放大以阐述结果. 这可以通过调用axes函数实现. 下面通过绘制 y=1/(t-3) 的曲线举例说明该函数的使用方法. 程序如下: clc;clear;close all;                                                                                                    

Matlab 语谱图(时频图)绘制与分析 语谱图:先将语音信号作傅里叶变换,然后以横轴为时间,纵轴为频率,用颜色表示幅值即可绘制出语谱图.在一幅图中表示信号的频率.幅度随时间的变化,故也称"时频图". %matlab 2016a %需要先安装语音处理工具箱(matlab_voicebox) [Y,FS,WMODE,FIDX]=readwav('sound0_10','s',-1,-1); %Y为读到的双声道数据 %FS为采样频率 %这里的输入参数sound0_10为双声道数字0到10的

其他三维图形 %绘制魔方阵的三维条形图 subplot(2,2,1); bar3(magic(4));   %以三维杆图形式绘制曲线y=2sin(x) subplot(2,2,2); y=2*sin(0:pi/10:2*pi); stem3(y);   %已知x=[2347,1827,2043,3025],绘制饼图 subplot(2,2,3); pie3([2347,1827,2043,3025]);   %用随机的顶点坐标值画出2个黄色三角形 subplot(2,2,4); fill3(ra

axis中文为“轴”之意,在matlab中用于控制坐标轴的范围和样式(颜色等). axis([XMIN XMAX YMIN YMAX]) 设置当前所绘图像的x轴和y轴的范围.axis([XMIN XMAX YMIN YMAX ZMIN ZMAX]) 设置当前所绘图像的x轴.y轴和z轴的范围. 例子: >> x = [1,2,3,4,5];>> y = [2,3,4,5,6];>> plot(x,y,'o') >> axis([0,5,0,6]); %axis

Matlab使用bar和barh函数来绘制二维条形图.分别是绘制二维垂直条形图和二维水平条形图. 转自:http://jingyan.baidu.com/article/64d05a02524e63de54f73b76.html 工具/原料 Matlab 方法/步骤   bar(Y):若Y为向量(一维),则分别显示每个分量的高度,横坐标为1到length(Y);如果Y为矩阵,则把Y分解成行向量,在分别画出来.横坐标为矩阵的行数. bar(X,Y):在指定的横坐标上画出Y. bar(X,Y,wid

本帖由MATLAB技术论坛(http://www.matlabsky.com)原创,更多精彩内容参见http://www.matlabsky.com axes ★★★★★ 功能 创建坐标系图形对象 语法 axesaxes('PropertyName',propertyvalue,...)axes(h)h = axes(...) 描述 axes在当前窗口中创建一个包含默认属性坐标系 axes('PropertyName',propertyvalue,...)创建坐标系时,同时指定它的一些属性,没有

序言 Matlab可以根据用户给出的数据绘制相应的函数图.对于单个2D函数图,需要给出一个行向量x作为函数图上离散点集的横坐标,以及一个与x列数一样的横坐标y作为函数图上点集的纵坐标. 向量x和y的取值既可以用离散数值直接列出,也可以用取值范围(冒号)和点运算(在幂运算.除法等算术运算符之前加个点号)得出相应的向量. 正文 1. 定义函数, 绘制初步图形 绘制函数y=f(x)的图形分为三步:定义x的取值范围和取值间隔/取值个数:通过定义y与x的关系f(x)来给出y向量:用plot(x,y)命令绘

分类: 离散数据图形绘制 函数图形绘制 网格图形绘制 曲面图形绘制 特殊图形绘制 本文重点介绍matlab五种图形绘制方法的后三种. 一.网格图形绘制 以绘制函数z=f(x,y)三维网格图为例,下面为绘制步骤: 确定自变量x和y的取值范围和取值间隔 x = x1:dx:x2; y = y1:dy:y2; 2.构成xoy平面上的自变量采样格点矩阵 1)  利用“格点”矩阵生成原理生成矩阵 X = ones(size(y))*x; Y = y*ones(size(x)); 2)  利用meshgri

转载出处 一.前言 matplotlib[1]是著名的python绘图库,它提供了一整套绘图API,十分适合交互式绘图.本人在工作过程中涉及到股票数据的处理如绘制K线等,因此将matplotlib的使用心得进行整理,与大家共同分享. 另外,在数据处理过程中会用到numpy[2],matplotlib网站的示例也有不少用到了numpy,读者可以参考这篇文章[3]有基本的了解. 本系列文章主要分为两部分:(1)matplotlib基本使用:(2)结合股票走势.技术指标等信息通过matplotlib进

今天我发现一个非常奇怪的事情,如果你喜欢一样东西或者说是要干一件事,并不一定要把它所在领域的所有都做好, 只要做好你喜欢的就可以了,正如现在的我,突然想学习MATLAB(想画图)那么你只要把一些基础的内容学完,然后直接去学习画图的那一节内容就好了,并不需要学习过多的内容,因为有些知识并没有连贯.(当然这只是我个人的见解). 这是我在学习matlab过程中关于画图的见解,希望能够帮助到未来的学弟学妹们! 永远爱你们的 ----新宝宝 plot 二维线图全页折叠 语法 plot(X,Y) plot(

虽然python也能做数据分析,不过参加数学建模,咱还是用专业的 1. Matlab-入门篇:Hello world! 程序员入门第一式: disp(‘hello world!’) 2. 基本运算 先了解基本的运算符,做一些简单的尝试: +   Plus; addition operator. -   Minus; subtraction operator. *   Scalar and matrix multiplication operator. ^   Scalar and matrix

截至1月28日24时,国家卫生健康委收到31个省(区.市)累计报告确诊病例5974例,现有重症病例1239例,累计死亡病例132例,累计治愈出院103例.现有疑似病例9239例.目前累计追踪到密切接触者65537人,当日解除医学观察1604人,现有59990人正在接受医学观察.累计收到港澳台地区通报确诊病例:香港特别行政区8例,澳门特别行政区7例,台湾地区8例. 本次采用Matplotlib库,pandas 库,Matplotlib是一个Python 2D绘图库,它以多种硬拷贝格式和跨平台的交互

在Android的PorterDuff.Mode类中列举了他们制定的规则: android.graphics.PorterDuff.Mode.SRC:只绘制源图像 android.graphics.PorterDuff.Mode.DST:只绘制目标图像 android.graphics.PorterDuff.Mode.DST_OVER:在源图像的顶部绘制目标图像 android.graphics.PorterDuff.Mode.DST_IN:只在源图像和目标图像相交的地方绘制目标图像 andro

今天我们再来讲解一下Python使用Plotly绘图工具如何绘制直方图 使用plotly绘制直方图需要用到graph_objs包中的Histogram函数 我们将数据赋值给函数中的x变量,x = data 即可绘制出直方图如果将数据赋值给y变量, 则会,绘制出水平直方图. 下面我们来看个基本例子 import plotly as py import plotly.graph_objs as go import numpy as np pyplt = py.offline.plot s1 = np

一.三维绘图1.曲线图plot3(X1,Y1,Z1,...):以默认线性属性绘制三维点集(X1,Y1,Z1)确定的曲线plot3(X1,Y1,Z1,LineSpec):以参数LineSpec确定的线性属性绘制三维点集plot3(X1,Y1,Z1,'PropertyName',PropertyValue,...):根据指定的属性绘制三维曲线theta = 0:0.01*pi:2*pi;x = sin(theta);y = cos(theta);z = cos(4*theta);plot3(x,y,

最近经常采用Matlab仿真,然后C语言实现,最后需要将计算结果使用Qt的qwt或者matlab中的plot函数绘图. 因此想借用matlab的plot函数接口,使用VS2015来编写信号处理代码,最后通过绘图来验证. 参考博客: https://blog.csdn.net/shouzang/article/details/80795945 https://blog.csdn.net/libing403/article/details/79135220 非常感谢! 一.VS2015调用Matla

matlab 等值线函数 contour contour是等高线绘制函数我并没怎么用过这个函数,只是参照help将上面的英文翻译一下,如果有错误,请大家提出来.contour(Z)根据矩阵Z画出等高线,Z是以x,y为平面的高度.Z必须是一个至少二维的矩阵.等高线的数量和水平线的值将根据Z值的最小值和最大值自动选择.x,y轴的范围是[1:n]和[1:m],[m,n]=size(Z)contour(Z,n)用n条水平线来绘制Z的等高线.contour(Z,v)是以向量v中的数据来绘制矩阵Z的等高线.

整合一下,都是链接地址: MATLAB入门学习(一):初次使用.. MATLAB入门学习(二):矩阵相关 MATLAB入门学习(三):矩阵常用函数 MATLAB入门学习(四):编写简单.m文件和函数文件 MATLAB入门学习(五):绘制简单函数图像 MATLAB入门学习(六):三维作图 MATLAB入门学习(七):线性代数和微积分相关

目录 前言 期望功能 代码实现 一.导入matplotlib依赖包 二.支持显示中文 三.使用ggplot主题 四.根据能力项等分圆 五.生成n个子图 六.获取支持的颜色 六.绘制所有子图 更多示例 火影 健身 前言 我们平常玩游戏或者看电影的时候,会看到里面介绍各种人数的能力指标,以百度百科提供的漫威人物能力数值为例,如下图 分别介绍了各个超级英雄的智力.力量.速度.耐力.能量.能量发射.战斗技能. 但是吧,光是这样的表格,并不能很直观的看出英雄的能力,我们需要一个战斗力分布图. 话不多说,先

官方网址:http://matplotlib.org/tutorials/introductory/lifecycle.html#sphx-glr-tutorials-introductory-lifecycle-py 根据官网描述,matplotlib有两个接口:一个是(object-oriented interfacet)面向对象的接口,用于控制Figure和Axes,它控制一个或多个图形的显示:另一个是pyplot,它是MATLAB的封装,每个Axes是一个依赖于pyplot的独立子图.

Matplotlib -- 简介         matplotlib是Python优秀的数据可视化第三方库:        matplotlib库的效果可参考官网:http://matplotlib.org/gallery.html :        matplotlib的使用 由各种可视化类构成,内部结构复杂,受matlab库启发,matplotlab.pyplot是绘制种类可视化图形的命令子库,相当于快捷方式.         matplotlib可以绘制的图 Matplotlib --