你一定用过那种“OCR神器”,可以把图片中的文字提取出来,极大的提高工作效率. !   今天,我们就来做一款实时截图识别的小工具.顾名思义,运行程序时,可以实时的把你截出来的图片中的文字识别出来. 下次,当你想要复制“百度文库”中的内容时,不妨试试这个程序. 效果预览 ​ ​ 源码解析 1)等待用户截图 此处需要借助贴图神器(Snipaste) 其中“f1”是截图的快捷键,“ctrl+c”是把截图保存到剪贴板的快捷键. 如果使用qq截图的话,需要把快捷键改为对应的“ctrl+alt+c”和“en

Pyocr 0.2 发布,Python 的 OCR 库 - 开源中国社区 Pyocr 0.2 发布,Python 的 OCR 库

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/12946.html Python实时语音识别控制 概述 本文中的语音识别功能采用 百度语音识别库 ,首先利用 PyAudio 库录制语音指令,保存为受支持的 wav 音频文件,然后利用 百度语音识别库 提供的方法实现语音识别,最后检测识别结果,利用 PyUserInput 库提供的方法模拟控制web页面滚动. 百度语音识别为开发者提供业界优质且免费的语音服务,通过场景识别优化,为车载导航,智能家居和社交聊天等行业提供语音

目录 制作属于自己的翻译软件(基于PyQt5+Python+实时翻译) 翻译软件上传到github上. 软件截图 主要的思想 界面方面 程序方面 制作属于自己的翻译软件(基于PyQt5+Python+实时翻译) @(目录) 翻译软件上传到github上. 软件地址:translate.exe 源码地址: 源码 软件截图 主要的思想 界面方面   界面主要采用PyQt5的QtDesigner来制作,主要是因为QT的界面可以支持CSS样式,制作起来比较好看,当然为了简单,我自己也没有加任何特效.读者

原文地址:http://www.oschina.net/p/sentry Sentry 是一个实时的事件日志和聚合平台,基于 Django 构建. Sentry 可以帮助你将 Python 程序的所有 exception 自动记录下来,然后在一个好用的 UI 上呈现和搜索.处理 exception 是每个程序的必要部分,所以 Sentry 也几乎可以说是所有项目的必备组件. getsentry / sentry Watch343 Star7457 Fork875 Sentry is a real

工具 Tesseract pytesseract tesserocr 朋友需要一个工具,将图片中的文字提取出来.我帮他在网上找了一些OCR的应用,都不好用.所以准备自己研究,写一个Web APP供他使用. OCR1,全称Optical character recognition,或者optical character reader,中文译名叫做光学文字识别.它是把图像文件中的手写文本,打印文本转换为机器编码文本的一种方法. OCR技术广泛用于识别打印纸张中的文字数据 -- 比如护照,支票,银行声

Python版本:3.5.2 日期:2018/1/21 __Author__ = "Lance#" # -*- coding = utf-8 -*- from urllib import request from urllib import parse from http import cookiejar from aip.ocr import AipOcr import re class Hust(object): def __init__(self, stu_id, passwd)

最近发现一个问题,一个小伙儿写的console程序不够健壮,监听SOCKET的时候容易崩,造成程序的整体奔溃,无奈他没有找到问题的解决办法,一直解决不了,可是这又是一个监控程序,还是比较要紧的,又必须想办法解决. (这是要搞死我的节奏啊....)由于个人不太懂他用的语言,只能在程序外围想办法. 环境描述: 1. 目标程序执行时会监听8080端口,TCP,并在每一次client连接后通过console输出client的IP地址. 2. 监听不是一次性完成的,而是一直监听,程序并不会退出 3. 为了

本人Python大菜鸟,今天用python写了一个脚本.主要功能是获取贴吧指定贴子评论中留下的邮箱,通过系统的crontab每一分钟自动检测新邮箱并向其发送邮件,检测机制是去查询数据库的记录,也就是不会向已经发送过的邮箱再次发送邮件(当然如果有人连续留下两次邮箱,脚本会不断给他发送邮件,直到有人留下了新邮箱地址,这个也算是脚本的bug吧,不过谁让你连续留两次呢). 运行环境是python2.6,centos6.3 64位 主文件main.py脚本内容如下: import mysql_class

首先尝试使用 python open 遍历一个大日志文件, 使用 readlines() 还是 readline() ? 总体上 readlines() 不慢于python 一次次调用 readline(),因为前者的循环在C语言层面,而使用readline() 的循环是在Python语言层面. 但是 readlines() 会一次性把全部数据读到内存中,内存占用率会过高,readline() 每次只读一行,对于读取 大文件, 需要做出取舍. 如果不需要使用 seek() 定位偏移, for l

在论坛上找到方法了,http://bbs.csdn.net/topics/340234292 http://blog.csdn.net/junshao90/article/details/8215751 import subprocess def main(): process1 = subprocess.Popen("python  -u sub.py", shell=False, stdout = subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT)

pytesseract是google维护的具有学习功能的OCR引擎,3.0以后支持中文识别. 安装: 1. 安装tesseract-ocr组件:记得同步下载简体中文与英文语言包. 2. 安装PIL,需注意Windows64位版本 3. pip install pytesseract 使用: image = Image.open("1.jpg") # 打开图片image.load() # 加载一下图片,防止报错,此处可省略image.show() # 调用show来展示图片,调试用,可省

Links https://docs.getsentry.com/on-premise/quickstart/ https://docs.getsentry.com/on-premise/server/installation/ Install sudo yum install postgresql-server postgresql python redis nginx pip install -U virtualenv virtualenv /www/sentry/ source /www/

首先要看原版的参考 https://github.com/madmaze/pytesseract 直接上代码, import pytesseractfrom PIL import Image image = Image.open(r'D:\xingjinzi\5.jfif') result =pytesseract.image_to_string(image,config='--psm 8 -c tessedit_char_whitelist=abceefghigklmnopqrstuvwxyz

import numpy as np import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) face_cascade = cv2.CascadeClassifier("data/haarcascade_frontalface_default.xml") eye_cascade = cv2.CascadeClassifier("data/haarcascade_eye.xml") smile_cascade = cv2.CascadeClassif

pip install pytesseract 报错:tesseract is not installed or it's not in your path 下载安装 Tesseract-OCR https://pan.baidu.com/s/1qXumxdltxOnb0geaE_1U-Q 修改 pytesseract 源码中的路径 文件位置:Python安装目录\Lib\site-packages\pytesseract\pytesseract.py 将 tesseract_cmd 的值 改为

作者:美图博客 https://www.meitubk.com/zatan/386.html 前言 最近突然有个奇妙的想法,就是当我对着电脑屏幕的时候,电脑会先识别屏幕上的人脸是否是本人,如果识别是本人的话需要回答电脑说的暗语,答对了才会解锁并且有三次机会.如果都没答对就会发送邮件给我,通知有人在动我的电脑并上传该人头像. 过程 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么

#实时监控剪贴板内容的变化,并替换其中的回车,换行,逗号,再写入剪切板,以供使用. import pyperclip import time last_string = pyperclip.paste() while True: # 检测频率 time.sleep(0.2) string = pyperclip.paste()#读取剪切板内容 if string != last_string and string != '': #print([string]) print(string) out

前言 大家好鸭, 我是小熊猫 Steam大家应该不陌生吧?不知道的话就让我们来了解一下吧~(一下简称"S") S是由美国电子游戏商Valve于2003年9月12日推出的数字发行平台,被认为是计算机游戏界最大的数码发行平台之一,S平台是全球最大的综合性数字发行平台之一.玩家可以在该平台购买.下载.讨论.上传和分享游戏和软件. 而每周的S会开启了一轮特惠,可以让游戏打折,而玩家就会购买心仪的游戏 传说每次有大折扣,无数的玩家会去购买游戏,可以让G胖亏死 不过,由于种种原因,我总会错过一些想

1.#先下载pyautogui库,打开cmd输入pip install pyautogui,回车 2.代码如下: import os,time import pyautogui as pag try: while True: print("Press Ctrl-C to end") x,y = pag.position() #返回鼠标的坐标 posStr="Position:"+str(x).rjust(4)+','+str(y).rjust(4) print (p

http://www.jb51.net/article/89955.htm https://pythontips.com/2016/02/25/ocr-on-pdf-files-using-python/ 大家可能听说过使用Python进行OCR识别操作.在Python中,最出名的库便是Google所资助的tesseract.利用tesseract可以很轻松地对图像进行识别.现在问题来了,如果想对一个PDF文档进行OCR识别,该怎么做呢?下面一起来看看. 最近在做一个项目的时候,需要将PDF文件