mysql获取每个月份数据数量

mysql按月获取一年内每个月的数据量

SELECT COUNT(id) AS num, DATE_FORMAT(create_time, '%Y-%m') AS createTime FROM table WHERE create_time >= '2016-01-01 00:00:00' AND create_time < '2017-01-01 00:00:00'## 如果已经确定了时间没必要group by year 再group by month了 ## GROUP BY DATE_FORMAT(create_time,

MySQL获取XML格式数据

通过再调用mysql工具时使用--xml选项: C:\Users\wang>mysql -uroot -p --xml mydb Enter password: ******** Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g. Your MySQL connection id is 26 Server version: 5.7.21-log MySQL Community Server (GPL) Copyright (c) 20

mysql获取表中数据行数

获取单个表的行数使用count(*)或者count(1) SELECT count(1) AS count FROM table_name; 执行结果获取两个表的行数使用union组合每个select查询的结果集例如,要在单个查询中获取customers和orders表的行数 SELECT 'customers' tablename, COUNT(1) rows FROM customers UNION SELECT 'orders' tablename, COUNT(1) rows F

mysql获取某个表的所有属性名及其数据

MYSQL类实现从数据库相应的表中获取所有属性及其数据,数据为元组类型.返回结果存放在字典中 import pymysql class MYSQL: def __init__(self): pass def __del__(self): self._cursor.close() self._connect.close() def connectDB(self): """ 连接数据库 :return: """ try: self._connect

mysql 获取一张表中，另一张表不存在的数据

编写sql语句中,经常需要编写获取一张数据表中不存在与另一张表的数据,相关编写方法如下: 方法1: 使用not in ,效率低下,在数据较小的情况下可以采用如下编写 SELECT * FROM a AND a.Id NOT IN( SELECT Id FROM B WHERE B.IsDeleted GROUP BY B.Id ); 方法2:使用left join 较第一种方法快 SELECT * FROM a LEFT JOIN b ON a.Id=b.Id AND b.Id IS NULL

基于内存，redis，mysql的高速游戏数据服务器设计架构

转载请注明出处,欢迎大家批评指正 1.数据服务器详细设计数据服务器在设计上采用三个层次的数据同步,实现玩家数据的高速获取和修改. 数据层次上分为:内存数据,redis数据,mysql数据设计目的:首先保证数据的可靠,防止数据丢失,保证数据完整.然后实现数据的高速访问,减少由玩家数量增加对数据服务器性能造成的影响.最后实现运维数据的入库,以及数据持久化. 在这个基础上数据服务器不再是一个单一服务器,它涉及到与其他服务器之间的交互. 数据服务器的核心在于redis数据层面.通过redis加快玩家

Python 基于Python从mysql表读取千万数据实践

基于Python 从mysql表读取千万数据实践 by:授客 QQ:1033553122 场景: 有以下两个表,两者都有一个表字段,名为waybill_no,我们需要从tl_waybill_bar_record表读取1000w条唯一的waybill_no,然后作为INSERT SQL语句的一部分,填充到ts_order_waybill的waybill_no字段中 tl_waybill_bar_record ts_order_waybill 另外tl_waybill_bar_record表

基于内存，redis，mysql的高速游戏数据服务器设计架构 ZT

zt http://www.cnblogs.com/captainl1993/p/4788236.html 1.数据服务器详细设计数据服务器在设计上采用三个层次的数据同步,实现玩家数据的高速获取和修改. 数据层次上分为:内存数据,redis数据,mysql数据设计目的:首先保证数据的可靠,防止数据丢失,保证数据完整.然后实现数据的高速访问,减少由玩家数量增加对数据服务器性能造成的影响.最后实现运维数据的入库,以及数据持久化. 在这个基础上数据服务器不再是一个单一服务器,它涉及到与其他服务器

重新学习MySQL数据库3：Mysql存储引擎与数据存储原理

重新学习Mysql数据库3:Mysql存储引擎与数据存储原理数据库的定义很多开发者在最开始时其实都对数据库有一个比较模糊的认识,觉得数据库就是一堆数据的集合,但是实际却比这复杂的多,数据库领域中有两个词非常容易混淆,也就是数据库和实例: 数据库:物理操作文件系统或其他形式文件类型的集合: 实例:MySQL 数据库由后台线程以及一个共享内存区组成: 对于数据库和实例的定义都来自于 MySQL 技术内幕:InnoDB 存储引擎一书,想要了解 InnoDB 存储引擎的读者可以阅读这本书籍. 数据

JDBC读写MySQL的大字段数据

JDBC读写MySQL的大字段数据不管你是新手还是老手,大字段数据的操作常常令你感到很头痛.因为大字段有些特殊,不同数据库处理的方式不一样,大字段的操作常常是以流的方式来处理的.而非一般的字段,一次即可读出数据.本人以前用到Spring+iBatis架构来操作大字段,结果以惨烈失败而告终,在网上寻求解决方案,也没找到答案.最终以JDBC来实现了大字段操作部分. 本文以MySQL为例,通过最基本的JDBC技术来处理大字段的插入.读取操作. 环境: MySQL5.1 JDK1.5

基于 MySQL Binlog 的 Elasticsearch 数据同步实践原

一.背景随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品.订单等数据的多维度检索. 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求.而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题. 二.现有方法及问题对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表.把需要检索的业务数据,统一放到一张MySQL 表中,这张中间表对应了业务需要的 Elasticsearch 索引,每一列对应索引中的一个Mapp

oracle 和 mysql 遍历当前月份每一天

获取当前月份的每一天的数据 oracle SELECT TO_DATE(TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYYMM'), 'YYYYMM') + (ROWNUM - 1) DAY_ID FROM DUAL CONNECT BY ROWNUM <= TO_NUMBER(TO_CHAR(LAST_DAY(TO_DATE(TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYYMM'), 'YYYYMM')), 'DD')) mysql SELECT DATE_ADD(CURDATE(),INTERVAL(

java获取指定月份有几个星期x,获取指定月份跨了多少个星期

例如获取2020年5月一共有多少个星期二,一共跨了多少个星期 public class MainTest { public static void main(String[] args) throws ParseException { SimpleDateFormat sp = new SimpleDateFormat("yyyyMM"); SimpleDateFormat sp2 = new SimpleDateFormat("yyyy年MM月"); String

Mysql获取系统时间，年，月，日

Mysql数据库中获取系统时间,年,月,日单个获取获取当前系统日期时间:select SYSDATE() AS 系统日期时间; 获取当前系统年月日:select current_date AS 年月日; 获取当前系统年份:select year(CURRENT_DATE) AS 年 ; 获取当前系统月份:select month(CURRENT_DATE) AS 月; 获取当前系统日:select day(CURRENT_DATE) AS 日; 获取当前系统时间:select time(S

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一.为什么要做随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品.订单等数据的多维度检索. 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求.而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题. 二.现有方法及问题对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表.把需要检索的业务数据,统一放到一张MySQL 表中,这张中间表对应了业务需要的Elasticsearch 索引,每一列对应索引中的一个Ma

MySQL 中删除的数据都去哪儿了？

不知道大家有没有想过下面这件事? 我们平时调用 DELETE 在 MySQL 中删除的数据都去哪儿了? 这还用问吗?当然是被删除了啊那么这里又有个新的问题了,如果在 InnoDB 下,多事务并发的情况下,如果事务A删除了 id=1 的数据,同时事务B又去读取 id=1 的数据,如果这条数据真的被删除了,那 MVCC 拿啥数据返回给用户呢? 没错,这就需要了解一下 MySQL 的多版本并发的原理相关的东西,感兴趣的可以去看我之前写的这篇文章. 所以,实际情况中,调用了 DELETE 语句删除的数

MYSQL获取自增ID的四种方法

MYSQL获取自增ID的四种方法 1. select max(id) from tablename 2.SELECT LAST_INSERT_ID() 函数 LAST_INSERT_ID 是与table无关的,如果向表a插入数据后,再向表b插入数据,LAST_INSERT_ID会改变. 在多用户交替插入数据的情况下max(id)显然不能用.这时就该使用LAST_INSERT_ID了,因为LAST_INSERT_ID是基于Connection的,只要每个线程都使用独立的 Connection对象,

mysql 获取当前日期及格式化 (转)

MYSQL 获取当前日期及日期格式获取系统日期: NOW()格式化日期: DATE_FORMAT(date, format)注: date:时间字段format:日期格式返回系统日期,输出 2009-12-25 14:38:59select now();输出 09-12-25select date_format(now(),'%y-%m-%d'); 根据format字符串格式化date值: %S, %s 两位数字形式的秒( 00,01, ..., 59)%I, %i 两位数字形式的分( 00,

mysql 获取当前日期及格式化