在map阶段读取数据前,FileInputFormat会将输入文件分割成split.split的个数决定了map的个数.影响map个数(split个数)的主要因素有: 1) 文件的大小.当块(dfs.block.size)为128m时,如果输入文件为128m,会被划分为1个split:当块为256m,会被划分为2个split. 2) 文件的个数.FileInputFormat按照文件分割split,并且只会分割大文件,即那些大小超过HDFS块的大小的文件.如果HDFS中dfs.block.siz

首先,来说的是,reduce并发任务数,默认是1. 即,在jps后,出现一个yarnchild.之后又消失. 这里,我控制reduce并发任务数6 有多少个reduce的并发任务数可以控制,但有多少个map的并发任务数还没 其实啊,有多少个map的并发任务数还没(是在分片中控制的). jps ->   生成个Runjar  -> jps -> 生成个Runjar  ->  生成个MRAppMaster(运行map任务) soga jps  ->  生成个Runjar  -&g

redis-cli连接服务器后,使用info命令查看Redis信息和状态: ? 1 info 其中memory段显示了redis的内存使用状态. 以下内容复制自:http://redisdoc.com/server/info.html INFO [section] 以一种易于解释(parse)且易于阅读的格式,返回关于 Redis 服务器的各种信息和统计数值. 通过给定可选的参数 section ,可以让命令只返回某一部分的信息: server 部分记录了 Redis 服务器的信息,它包含以下域

阅读本文可以带着下面问题: 1.map和reduce的数量过多会导致什么情况? 2.Reduce可以通过什么设置来增加任务个数? 3.一个task的map数量由谁来决定? 4.一个task的reduce数量由谁来决定? 一般情况下,在输入源是文件的时候,一个task的map数量由splitSize来决定的,那么splitSize是由以下几个来决定的 goalSize = totalSize / mapred.map.tasks inSize = max {mapred.min.split.siz

Linux系统可以通过top命令查看系统的CPU.内存.运行时间.交换分区.执行的线程等信息.通过top命令可以有效的发现系统的缺陷出在哪里.是内存不够.CPU处理能力不够.IO读写过高. 使用SSHClient客户端连接到远程Linux系统.使用top命令查看系统的当前运行的情况.如图对top命令执行的结果做了简单的图解,下面针对每一项做详细的解释.   top命令的第一行"top - 19:56:47 up 39 min,  3 users,  load average: 0.00, 0.0

一.    控制hive任务中的map数:  1.    通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务. 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改): 2.    举例: a)    假设input目录下有1个文件a,大小为780M,那么hadoop会将该文件a分隔成7个块(6个128m的块和1个12m的块),从而产生7个m

Linux使用jstat命令查看jvm的GC情况 http://www.open-open.com/lib/view/open1390916852007.html http://www.aiuxian.com/article/p-2032660.html http://blog.csdn.net/u011202334/article/details/51498108   Options,选项,我们一般使用 -gcutil 查看gc情况 vmid,VM的进程号,即当前运行的java进程号 inte

查看内存: 我们可以用free命令查看内存信息: free -g total used free shared buffers cachedMem: 15   15    0     0         0           9-/+ buffers/cache: 5 10Swap: 15  0     15 -g 是内存大小单位G,也可以-m(兆),或者不加此参数 total——总物理内存used——已使用内存,一般情况这个值会比较大,因为这个值包括了cache+应用程序使用的内存free—

linux free命令查看内存使用情况 时间:2016-01-05 06:47:22来源:网络 导读:linux free命令查看内存使用情况,free命令输出结果的各选项的含义,以及free结果中buffer与cache的区别.   linux free命令查看内存使用情况 free命令查看内存使用: 复制代码代码如下: [root@prdmis-db /]# free            total       used       free     shared    buffers 

在linux系统下.history命令会保存多少条命令呢?曾在一本书上说,如果注销系统,那么会将所有的历史命令都定入到~/.bash_history, 但只保留1000条命令(这个是由默认的shell变量所设置了的)但是为什么我们执行history命令后会出现大于1000条的历史记录呢, 其实当我们仔细一看只是序列大于1000.记录的条数还是1000条. 在此我是这样理解的: 1.~/.bash_histroy里面是记录的上次注销前的历史记录(最大保存1000条,且是上次注销前最近的1000条记

一.    控制hive任务中的map数: 1.    通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务. 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改): 2.    举例: a)    假设input目录下有1个文件a,大小为780M,那么hadoop会将该文件a分隔成7个块(6个128m的块和1个12m的块),从而产生7个ma

一.概要描述 shuffle是MapReduce的一个核心过程,因此没有在前面的MapReduce作业提交的过程中描述,而是单独拿出来比较详细的描述. 根据官方的流程图示如下: 本篇文章中只是想尝试从代码分析来说明在map端是如何将map的输出保存下来等待reduce来取. 在执行每个map task时,无论map方法中执行什么逻辑,最终都是要把输出写到磁盘上.如果没有reduce阶段,则直接输出到hdfs上,如果有有reduce作业,则每个map方法的输出在写磁盘前线在内存中缓存.每个map

转自:http://www.cnblogs.com/wayne173/p/5652043.html Linux使用netstat命令查看并发连接数   我们的网站部署在linux的服务器上,特别是web服务器,我们可能有时候做为运维人员,肯定是要查看网站的并发连接数是不是达到瓶颈等,所以在linux下,我们如何查看服务器的并发连接数呢?使用以下命令即可分组查看各种连接状态哦: netstat -n | awk '/^tcp/ {++S[$NF]} END {for(a in S) print a

Mysql中可以使用explain命令查看查询语句的执行方式,使用方法举例:explain + 查询语句 例如:explain select * from user_info 几个重要的字段说明: table:此次查询操作是关联哪张数据表 type:连接查询操作类型,一般根据索引查询的话为const,如果没有索引,则遍历所有数据那么为All(此种方式效率极低) possible_keys:显示可能应用在这张表中的索引.如果为空,没有可能的索引. key: 实际使用的索引.如果为NULL,则没有使

数据表大概150M,但是只有几个字段,导致行数特别多,当使用正则表达式去匹配时执行较慢. 解决思路:增大map数; //设置reduce数为150,将原表分成150份,map数无法直接设置,因为和输入文件数和文件大小等几个参数决定set mapred.reduce.tasks = 150; //在map完成阶段不对文件进行合并,相应还有个mapredfiles,是在整个任务完成后不对输出文件合并,否则无法达到分割150份目的set hive.merge.mapfiles=false; 设置需要合

vmstat是一个十分有用的Linux系统监控工具,使用vmstat命令可以得到关于进程.内存.内存分页.堵塞IO.traps及CPU活动的信息.可用以下命令查看: # vmstat 2 直接查看系统当前各项占用情况,每2秒输出一次数据. 字段说明: Procs(进程): r: 运行队列中进程数量 b: 等待IO的进程数量 Memory(内存): swpd: 使用虚拟内存大小 free: 可用内存大小 buff: 用作缓冲的内存大小 cache: 用作缓存的内存大小 Swap: si: 每秒从交

Linux系统采用netstat命令查看DDOS攻击的方法 来源:互联网 作者:佚名 时间:07-05 15:10:21 [大 中 小] 这篇文章主要为大家介绍了Linux系统采用netstat命令查看DDOS攻击的方法,对于网络安全而言非常重要!需要的朋友可以参考下   Linux系统用netstat命令查看DDOS攻击具体命令用法如下: 复制代码 代码如下: netstat -na 显示所有连接到服务器的活跃的网络连接 复制代码 代码如下: netstat -an | grep :80 |

1.nohup 用途:不挂断地运行命令. 语法:nohup Command [ Arg - ] [ & ] 无论是否将 nohup 命令的输出重定向到终端,输出都将附加到当前目录的 nohup.out 文件中. 如果当前目录的 nohup.out 文件不可写,输出重定向到 $HOME/nohup.out 文件中. 如果没有文件能创建或打开以用于追加,那么 Command 参数指定的命令不可调用. 退出状态:该命令返回下列出口值:  126 可以查找但不能调用 Command 参数指定的命令. 

一.    控制hive任务中的map数: 1.    通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务.主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改): 2.    举例:a)    假设input目录下有1个文件a,大小为780M,那么hadoop会将该文件a分隔成7个块(6个128m的块和1个12m的块),从而产生7个map数

1.free 命令的选项 使用 free 命令查看服务器内存使用情况. free [-b|-k|-m|-g|-h] [-l] [-o] [-t] [-s delay] [-c count] [-V] (1)-b,-k,-m,-g 表示输出显示的单位为 bytes, KB, MB, or GB,不添加选项的话默认以 KB 为单位显示 (2)-h 以人类可读的方式显示,即后边会自动带上单位 (3)-l 显示详细的低内存和高内存统计信息(增加了 Low 和High 这两行显示) (4)-o  使用旧的

1)ctrl+Z:停止当前进程 首先先将一个程序运行起来,这个时候如果你需要去干别的事情,需要暂停运行,可以使用ctrl+Z: user@mine:/opt/user/pytorch-gender$ python train_debug.py --debugFile=./debug {'debugFile': './debug'} Epoch / ---------- ^Z []+ Stopped python train_debug.py --debugFile=./debug 从上面可以看见