今日内容概要 使用requests爬取梨视频 requests+bs4爬取汽车之家 bs4遍历文档树 bs4搜索文档树 css选择器 内容详细 1.使用requests爬取梨视频 # 模拟发送http请求的库:requests--->只能发送http请求---->没有解析库-->re.bs4.lxml # requests-html:发送请求+解析xml # 视频m3u8格式,分段--->会员试看6分钟--->只加载了6分钟 # 收费视频:视频解析 ### 完整的视频文件保存

之前使用 selenium + firefox驱动浏览器来实现爬取动态网址,但是firefox经常更新,更新后时常会导致webdriver启动不来,所以改用phantomjs+selenium来改善一下. 使用phantomjs和使用浏览器区别并不大. 一,首先还是需要下载Phantomjs Phantomjs对各个主流的平台都支持,下载页面.选择好存放的目录,例如D:\phantomjs. phantomjs的可执行文件就在bin目录下,可以将D:\phantomjs\bin目录加入环境变量中

要看一种技术在本地的流行程度,最简单的就是找招聘网站按关键词搜索. 比如今天查到的职位数量是vue 1296个,react 1204个,angular 721个.国际上比较流行的是react,本地市场中vue倒更受欢迎.所以学习的话可以先考虑前两个. 比如我们可以功利化一点:某些语言的薪资中值比较低,或者某些语言职位数比较少,那么我们做做比较,去学点别的吗. 分为两步,第一步爬取并保存成文本文件:第二步读取和解析文本文件显示折线图.(数据存在本地更好,免得频繁扒着玩,对方网站恨我.所以分为两步)

本以为Python3的中文兼容性无比友好,结果还是会有一点问题的. 解决方案如下,就以爬取我自己的一个网页极简翻译为例 #coding:utf8 import urllib.request import urllib s='你好' s=urllib.parse.quote(s) url = "http://www.selflink.cn/iciba0/?name=%s"%(s) webPage=urllib.request.urlopen(url) data = webPage.rea

刚学,只会一点正则,还只能爬1页..以后还会加入测试 #coding:utf-8 import urllib import urllib2 import re #抓取代理服务器地址 Key = 1 url = 'http://www.xicidaili.com/nt/%s' %Key #print url user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55

最近研究python的爬虫,小小程序,拿下来分享,本人使用python3.7,纯粹兴趣爱好,希望能帮助大家激发兴趣.从hao123,爬取各种网址信息,代码如下. import urllib.requestimport urllibimport re #获取网站首页全部内容url = "http://www.hao123.com"user_agent = 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/

爬取酒店信息,首先知道要用到那些库.本次使用request库区获取网页,使用bs4来解析网页,使用selenium来进行模拟浏览. 本次要爬取的美团网的蚌埠酒店信息及其评价.爬取的网址为“http://hotel.meituan.com/bengbu/”.首先获取导航页的相关信息,具体代码如下 url = 'http://hotel.meituan.com/bengbu/' # 获取酒店分页信息,返回最大页码 html = requests.get(url).text soup = Beauti

摘要: 我们平常在浏览网页中会遇到一些表格型的数据信息,除了表格本身体现的内容以外,可能还想透过表格背后再挖掘些有意思或者有价值的信息.这时,可用python爬虫来实现.本文采用pandas库中的read_html方法来快速准确地抓取网页中的表格数据. 由于本文中含有一些超链接,微信中无法直接打开,所以建议点击最左下角阅读原文阅读,体验更好,也可以复制链接到浏览器打开: https://www.makcyun.top/web_scraping_withpython2.html 本文知识点: Ta

scrapy-redis简介 scrapy-redis是scrapy框架基于redis数据库的组件,用于scrapy项目的分布式开发和部署. 有如下特征: 分布式爬取 可以启动多个spider工程,相互之间共享单个redis队列 分布式数据处理 爬取到的scrapy的item数据可以推入到redis队列中,这样可以根据需求启动竟可能多的处理程序来共享item的队列,进行item数据的持久化. scrapy即插即用的组件 Scheduler调度器 + Duplication 复制过滤器,Item

webmagic  是一个很好并且很简单的爬虫框架,其教程网址:http://my.oschina.net/flashsword/blog/180623 webmagic参考了scrapy的模块划分,分为Spider(整个爬虫的调度框架).Downloader(页面下载).PageProcessor(链接提取和页面分析).Scheduler(URL管理).Pipeline(离线分析和持久化)几部分.只不过scrapy通过middleware实现扩展,而webmagic则通过定义这几个接口,并将其

实现的效果,自动在工程下创建Pictures文件夹,根据网站URL爬取图片,层层获取.在Pictures下以网站的层级URL命名文件夹,用来装该层URL下的图片.同时将文件名,路径,URL插入数据库,便于索引. 第一步,创建持久层类,用来存储文件名,路径以及URL.    package org.amuxia.demo;      import java.sql.Connection;      import java.sql.DriverManager;      import java.sq

爬取目标网址 :   http://music.163.com/#/song?id=409649818 需要爬取信息 :   网易云top13热评 使用之前的 HttpURLConnection 获取网页源码,经过分析发现,在源码中并没有热评信息 package bok; import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStreamReader; import java.net.HttpURLConnection; import java.n

一 Post 请求 在爬虫文件中重写父类的start_requests(self)方法 父类方法源码(Request): def start_requests(self): for url in self.start_urls: yield scrapy.Request(url=url,callback=self.parse) 重写该方法(FormRequests(url=url,callback=self.parse,formdata=data)) def start_requests(sel

命令行输入pyspider开启pyspider 浏览器打开http://localhost:5000/ group表示组名,几个项目可以同一个组名,方便管理,当组名修改为delete时,项目会在一天后自动删除. status表示项目的状态,TODO工作环境,STOP停用状态,DEBUG调试状态,RUNNING运行状态.当设置为RUNNING状态时,点击右边actions的Run按钮,程序就会跑起来.actions中的Results按钮点击之后,查看程序爬取的结果,如图: 点击右上角,可以以不同格

Scrapy简单介绍及爬取伯乐在线所有文章 一.简说安装相关环境及依赖包 1.安装Python(2或3都行,我这里用的是3) 2.虚拟环境搭建: 依赖包:virtualenv,virtualenvwrapper(为了更方便管理和使用虚拟环境) 安装:pip install virtulaenv,virtualenvwrapper或通过源码包安装 常用命令:mkvirtualenv --python=/usr/local/python3.5.3/bin/python article_spider(

总结R中使用 xpath 和 css selectors 获取标签内容(xpath功能强大,而CSS选择器通常语法比较简洁,运行速度更快些) 例:抓取下面标签的内容: <h3 class="lister index unbold text"><span>小明他很忙</span></h3> (1)使用xpath(与python里使用xpath 相似,R中可以使用html_text() 获取标签中的内容,如"<span>

利用Python网络爬虫爬取学校官网十条标题 案例代码: # __author : "J" # date : 2018-03-06 # 导入需要用到的库文件 import urllib.request import re import pymysql # 创建一个类用于获取学校官网的十条标题 class GetNewsTitle: # 构造函数 初始化 def __init__(self): self.request = urllib.request.Request("htt

本来今天要继续更新 scrapy爬取美女图片 系列文章,可是发现使用免费的代理ip都非常不稳定,有时候连接上,有时候连接不上,所以我想找到稳定的代理ip,下次再更新  scrapy爬取美女图片之应对反爬虫  文章.(我的新书<Python爬虫开发与项目实战>出版了,大家可以看一下样章) 好了,废话不多说,咱们进入今天的主题.这一篇文章是关于爬取盗墓笔记,主要技术要点是scrapy的使用,scrapy框架中使用mongodb数据库,文件的保存. 这次爬取的网址是  http://seputu.c

废话不说,代码附上: #encoding:utf-8 import requests import re import json from multiprocessing import Pool #多线程模块 #获取网页源代码 def get_one_page(url): #添加头信息 headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrom

生物信息很多时候要爬数据.最近也看了一些这些方面的. url<-"要爬取的网址" url.html<-htmlParse(url,encoding="UTF-8") 如果要获得部分信息,则使用XPath方法. xpath<-"//*[@id='填写目标id']/span[@id='细分标签的id'] 目标id.node<-getNodeSet(url.html,xpath) //表示任意个html嵌套标签 *表示任意个标签 /表示下

本次主要爬取Top100电影榜单的电影名.主演和上映时间, 同时保存为excel表个形式, 其他相似榜单也都可以依葫芦画瓢 首先打开要爬取的网址https://maoyan.com/board/4, 在不断点击下一页的过程中, 我们可以发现网址的变化是有规律的 https://maoyan.com/board/4?offset=0 https://maoyan.com/board/4?offset=10 https://maoyan.com/board/4?offset=20 不同的页数, 变化