使用POI或JXLS导出大数据量(百万级)Excel报表常常面临两个问题: 1. 服务器内存溢出: 2. 一次从数据库查询出这么大数据,查询缓慢. 当然也可以分页查询出数据,分别生成多个Excel打包下载,但这种生成还是很缓慢. 大数据量导入请参考:Java实现大批量数据导入导出(100W以上) -(一)导入 那么如何解决呢? 我们可以借助XML格式利用模板替换,分页查询出数据从磁盘写入XML,最终会以Excel多sheet形式生成.亲测2400万行数据,生成Excel文件4.5G,总耗时1.5

@RequestMapping("export") public void write(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response,String agent,String starttime, String endtime,int callduration,String dst,String answer) { try { Map<String,Object> param = new HashMap<

java 跨数据库导入大数据 /** * java程序跨服务器跨数据库批量导入导出百万级数据 * @param args * @throws Exception */ public static void main(String args[]) throws Exception { ResultSet rs = null; Statement s1 = null; Statement s2 = null; Connection cn1 = null; Connection cn2 = null;

一.定义 Apache POI是Apache软件基金会的开放源码函式库,POI提供API给Java程序对Microsoft Office格式档案读和写的功能. 二.所需jar包: 三.简单的一个读取excel的demo 1.读取文件方法 /** * 读取出filePath中的所有数据信息 * @param filePath excel文件的绝对路径 * */ public static void getDataFromExcel(String filePath) { //String fileP

准备工作: 1.导入POI包:POI下载地址http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/poi/release/src/(重要) 如下 2.导入Java界面美化包BeautyEye下载地址http://code.google.com/p/beautyeye/downloads/detail?name=beautyeye_lnf_v3.5_all_in_one.zip&can=2&q=(可选)如果不想加入界面美化代码可以把void setlookan

最近业务方有一个需求,需要一次导入超过100万数据到系统数据库.可能大家首先会想,这么大的数据,干嘛通过程序去实现导入,为什么不直接通过SQL导入到数据库. 大数据量报表导出请参考:Java实现大批量数据导入导出(100W以上) -(二)导出 一.为什么一定要在代码实现 说说为什么不能通过SQL直接导入到数据库,而是通过程序实现: 1. 首先,这个导入功能开始提供页面导入,只是开始业务方保证的一次只有<3W的数据导入: 2. 其次,业务方导入的内容需要做校验,比如门店号,商品号等是否系统存在,需

好几月没写博客了~~~ --------------------- 在公司最近在搞用java往MongDB导入数据 现在是我刚导入2000W条数据了 所以就先写上吧,废话也不多说了 MongDB 我本机上没有  我往服务器里面的MongDB导入的 只有URL链接 首先是导入 我是不是用的批量导入   用的是单条导入    比较快 void testPost(String urlStr) { try { URL url = new URL(urlStr); URLConnection con =

首先导入Excel数据需要几样东西 第一需要两个依赖包,这里直接是在pom注入依赖 <!--excel--> <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi</artifactId> <version>3.10.1</version> </dependency> <dependency> <groupId

Java实现Excel数据批量导入数据库 概述: 这个小工具类是工作中的一个小插曲哦,因为提数的时候需要跨数据库导数... 有的是需要从oracle导入mysql ,有的是从mysql导入oracle 实践之后我们会发现 使用navicat工具连接mysql数据库, 从oracle数据库中导出数据为csv格式,再导入mysql是很快的,大概是分分钟的问题吧 但是当我们使用plsql连接oracle数据库,然后在mysql数据库中导出sql文件形式的数据想要插入oracle的时候,就很慢了....

需要导入的jar 包有: 实现代码: package cn.test; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.util.Random; public class PhoenixTest { public static void insertDatas() { Statement s

前言 随着系统的运行,数据量变得越来越大,单纯的将数据存储在mysql中,已然不能满足查询要求了,此时我们引入Redis作为查询的缓存层,将业务中的热数据保存到Redis,扩展传统关系型数据库的服务能力,用户通过应用直接从Redis中快速获取常用数据,或者在交互式应用中使用Redis保存活跃用户的会话,都可以极大地降低后端关系型数据库的负载,提升用户体验. 传统命令的缺点 使用传统的redis client命令在大数据量的导入场景下存在如下缺陷: 由于redis是单线程模型,虽然避免了多线程下线

前面一篇文章介绍大数据量导出实现: Java实现大批量数据导入导出(100W以上) -(二)导出 这篇文章在Excel列较少时,按以上实际验证能很快实现生成.但如果列较多时用StringTemplate写入时会出现内存溢出.那么我的解决方案如下: 将数据列表分成多份,如果从数据库查询就是分页查询出多页数据进行分批在磁盘插入. 1. 创建模板 举例Excel截图如下(有27列): 模板分三部分(head,body及foot),分别如下: operation_data_head.st <?xml v

需求1.高效率的以excel表格的方式导入多条数据.2.以身份证号为唯一标识,如果身份证号已存在,则该条数据不导入. 分析刚开始的时候是传统的做法,解析excel数据,获取单个对象,判断身份证是否已存在表中,若没有则插入数据库.否则pass结果数据才几百条的时候,导数据都花了10分钟才导入完毕.实在太慢了,看来在程序中做数据的校验很脑残. 优化在插入数据库之前作判断太花时间,没必要.所以最后将数据的处理交给了数据库来做.建一个临时表CUST_OBJECT_TEMP,先把所有的数据都用 jdbc

参考资料:http://bbs.51cto.com/thread-1074293-1-1.html                 http://bbs.51cto.com/viewthread.php?tid=1074293&extra=&page=1 目前java框架中能够生成excel文件的的确不少,但是,能够生成大数据量的excel框架,我倒是没发现,一般数据量大了都会出现内存溢出,所以,生成大数据量的excel文件要返璞归真,用java的基础技术,IO流来实现.   如果想用IO

//List 需要导入的数据int count = 1000;//每批次导入的数目int Lastindex = count;List<List<T>> shareList = new ArrayList<>();for(int index = 0;index < List.size()){if(Lastindex >= List.size){Lastindex = List.size();shareList.add(List.subList(index,L

有天上飞的概念,就要有落地的实现 概念十遍不如代码一遍,朋友,希望你把文中所有的代码案例都敲一遍 先赞后看,养成习惯 SpringBoot 图文教程系列文章目录 SpringBoot图文教程1「概念+案例 思维导图」「基础篇上」 SpringBoot图文教程2-日志的使用「logback」「log4j」 SpringBoot图文教程3-「'初恋'情结」集成Jsp SpringBoot图文教程4-SpringBoot 实现文件上传下载 SpringBoot图文教程5-SpringBoot 中使用A

导出:exp ssht/taxware@sshtfile=d:\ssht.dmpexp 用户名/密码@服务名导入:imp ssht/taxware@mysshtfile=d:\ssht.dmp fromuser=ssht touser=sshtimp 用户名/密码@服务名注意:在导入时,首先要保证用户有权限,没有的话,用sys进入后角色授权:dba,exp_full_databae,imp_full_database 以上是导全部数据,如果只想导入其中一部分表: 导出:exp ctais2/or

一.LOAD DATA INFILE http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/load-data.html 二. 当数据量较大时,如上百万甚至上千万记录时,向MySQL数据库中导入数据通常是一个比较费时的过程.通常可以采取以下方法来加速这一过程: 一.对于Myisam类型的表,可以通过以下方式快速的导入大量的数据. ALTER TABLE tblname DISABLE KEYS; loading the data ALTER TABLE tblname E

package org.alfresco.repo.bom.util; import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.StringReader; import java.io.FileOutputStream; import

sqoop import --driver com.mysql.jdbc.Driver --connect "jdbc:mysql://11.143.18.29:3306/db_1" --username root --password root --query "select rowkey,dtTime from tb1 where 1=1 and \$CONDITIONS" --hbase-table tb1--column-family t --hbase-r