线型图是学习matplotlib绘图的最基础案例.我们来看看具体过程:  下面我们将两条曲线绘制到一个图形里:   可以看到这种方式下,两个线条共用一个坐标轴,并且自动区分颜色. plot方法的核心是plot(x,y),x表示横坐标值的序列,y表示x某个坐标对应的y值,实际上就是y=f(x)函数.当只提供y的时候,x默认使用0-n的整数序列.这里的序列必然是个有限的点集,而不是我们想象中的无穷个点组成一条线.如果你的点很稀疏,那么图形看起来就像折线,如果点很多,看起来就比较圆滑,形似曲线. 题外

原因与现象 Matplot是一个功能强大的Python图表绘制库,很遗憾目前版本自带的字体库中并不支持中文字体.所以如果在绘制内容中需要显示中文,那么就会显示为方格字符. 解决办法 有一个较为完美的解决方案,通过扫描Matplot自带字体库以及系统字体库,寻找能够支持的中文字体,如果能够找到的话,就设置第一个为Matplot的字体熟悉. 代码如下: import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontMa

同matlab一样,matplot也可画散列图scatter. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #fig = plt.figure() #ax = fig.add_subplot(111) a1 = np.array([1, 2, 3, 4]) a2 = np.array([1, 2, 3, 4]) #ax.scatter(np.random.rand(5), np.random.rand(5)) #mark = ['s','

其实,使用它的直接原因是因为matlab太大了,不方便.另外,就是它是免费的. 在安装这个库的时候,会需要安装一些它所依赖的库,比如six等.从sourceforge上下载,只需按照提示安装完成就行了. 下边是第一个matplot的绘图实例,其中,数学方便的东西主要用到了numpy的东西. 很简单! 跟matlab太像了~~ import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 10, 1000) #1000

图的存在,让数据变得形象化.无论多么复杂的东西,都是简单的组合. import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np dict = {'A': 40, 'B': 70, 'C': 30, 'D': 85} for i, key in enumerate(dict):#Circulate both index and value(Here is key) plt.bar(i, dict[key], color='r', width=0.2) plt

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(1) # 创建图表1 plt.figure(2) # 创建图表2 ax1 = plt.subplot(211) # 在图表2中创建子图1 ax2 = plt.subplot(212) # 在图表2中创建子图2 x = np.linspace(0, 3, 100) for i in xrange(5): plt.figure(1) #❶ # 选择图表1 plt.plot(x,

12月28日,微信上线了小游戏「跳一跳」,瞬间成了全民游戏,如何牢牢占据排行榜的第一位呢?用Python帮助你,Python真的无所不能. 作为技术出身的我们,是不是想用技术改变排名呢? 注意:本文适用对象为window系统,安卓用户. 这是一个 2.5D 插画风格的益智游戏,玩家可以通过按压屏幕时间的长短来控制这个「小人」跳跃的距离. 可能刚开始上手的时候,因为时间距离之间的关系把握不恰当,只能跳出几个就掉到了台子下面 如果能精确测量出起始和目标点之间测距离,就可以估计按压的时间来精确跳跃?网

微信2017年12月28日发布了新版本,在小程序里面有一个跳一跳小游戏,试着点一点玩了下.第二天刚好在一篇技术公众号中,看到有大神用Python代码计算出按压时间,向手机发送android adb命令,让电脑自动玩游戏.(Github地址:https://github.com/wangshub/wechat_jump_game).觉得这个挺有意思,就自己搜索资料,一步一步尝试着搭建起了Python运行环境,把程序运行起来了. 整个过程有点坑爹,看了很多博客,借鉴别人的经验,最后总算顺利运行起来了

微信又一次不声不响地搞了个大事情: “小游戏”上线了! 于是,在这辞旧迎新的时刻,毫无意外的又火了. 今天有多少人刷了,让我看到你们的双手! 喏,我已经尽力了…… 不过没关系,你们跳的再好,在毫无心理波动的程序面前都是渣渣. 感受一下被支配的恐惧吧: 所用工具: 1. Python 2.7 2. Android 手机 3. Adb 驱动 4. Python Matplot绘图 原理(摘自项目说明页面):   1. 将手机点击到“跳一跳”小程序界面:   2. 用Adb 工具获取当前手机截图,并用

最近随着微信版本的更新,在进入界面有个跳一跳的小游戏,在网上看到技术篇教你用Python来玩微信跳一跳 ( 转载自 " 工科给事中的技术博客 " ) 本文旨在总结,技术全靠大神完成,本菜只是为学习技术总结并分享给大家.如何从"全白状态",一步步靠近并完成跳一跳作弊器. 写在前面: Android 系统手机:需在电脑上提前下载 Android adb 工具包 百度百科 adb的全称为Android Debug Bridge,就是起到调试桥的作用,作为一名开发者倒是常用

1.梯度上升优化 1). 伪代码: 所有回归系数初始化为1-------------------weights = ones((colNum,1)) 重复r次: 计算整个数据集的梯度gradient 使用alpha*gradient更新回归系数的向量 返回回归系数weights 2). 迭代r次的代码: for k in range(r): #heavy on matrix operations h = sigmoid(dataMatrix*weights) #matrix mult error

用树莓派和DS18B20做个汽车温度记录仪[原创] 很想知道夏日阳光暴晒下,汽车内的最高温度以及温度的变化情况.觉得用树莓派和DS18B20来实现应该很简单,于是就尝试捣鼓了一下,半天时间就搞定了,写下来和大家分享.以下原创内容欢迎网友转载,但请注明出处:https://www.cnblogs.com/helesheng 一.树莓派读取DS18B20的温度值 Raspbian系统已经能够支持DS18B20单总线(1-wire)温度传感器,只要简单配置就可以直接读取,无需自己编写底层驱动. 配置过

原文:用树莓派和DS18B20做个汽车温度记录仪 用树莓派和DS18B20做个汽车温度记录仪[原创] 很想知道夏日阳光暴晒下,汽车内的最高温度以及温度的变化情况.觉得用树莓派和DS18B20来实现应该很简单,于是就尝试捣鼓了一下,半天时间就搞定了,写下来和大家分享.以下原创内容欢迎网友转载,但请注明出处:http://blog.163.com/he_lesheng 一.树莓派读取DS18B20的温度值 Raspbian系统已经能够支持DS18B20单总线(1-wire)温度传感器,只要简单配置就

# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sun Oct 4 15:57:46 2015 @author: keithguofan """ import random from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont import math,string class RandomChar(): @staticmethod def Unicode(): val = random.

首先请大家读一下面这篇文章了解什么是Gdal http://blog.csdn.net/grllery/article/details/77822595 剩下的我要公布绘制富士山的代码了,虽然基本copy虾神的路子,我加入一些注释方便理解 # -*- coding: utf-8 -*-from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dfrom matplotlib import cbookfrom matplotlib import cmfrom matplotlib

1. 使用csv 模块读取数据 2. 定义label 3. 绘图,调参 #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import sys import matplotlib.pyplot as plt import xlrd import csv from datetime import datetime reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') def load_data(fname='./data.xlsx'): w

最近学习在看<机器学习实战>一书,第二章的时候要用到Natplotlib画图,于是便开始安装Matplotlib.本文所用到的所有安装包都可以在文末的链接中找到. 首先从Matplotlib官网提供的链接下载安装包http://matplotlib.org/downloads.html,选择适合自己python的版本,笔者用的是python2.7,所以下载了matplotlib-1.4.2.win32-py2.7.exe,如下图所示. 下载完成之后点击安装,打开python shell输入im

https://www.cnblogs.com/laoniubile/p/5893286.html  一.基本指令 import matplotlib.pyplot as plt plt.figure plt.plot(x,y,label=) plt.show() 1.使用matplot画简单图 import matplotlib.pyplot as plt y=pp.DS.Transac_open # 设置y轴数据,以数组形式提供 x=len(y) # 设置x轴,以y轴数组长度为宽度 x=ra

1.Matplotlib是python的一个绘图库,可以方便的绘制各种图标,是数据可视化的利器. 2.本文我就给大家介绍一下条形图或者说柱状图的绘制 3.代码如下: <1>首先导入模块 1 import matplotlib.pyplot as plt <2>准备数据 labels = ['G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5'] men_means = [20, 35, 30, 35, 27] women_means = [25, 32, 34, 20, 25]

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转自:https://www.cnblogs.com/zhizhan/p/5615947.html Python--matplotlib绘图可视化知识点整理 强烈推荐ipython 原文:http://michaelxiang.me/2016/05/14/python-matplotlib-basic/ Python--matplotlib绘图可视化知识点整理 强烈推荐ipython 原文:http://michaelxiang.me/2016/05/14/python-matplotlib-b