前段时间,做自动化适配的时候,查找需要的数据的时候,使用到了dblink,跨数据库实例进行访问,整段sql拼接再加上dblink,在plsql查询的时候,性能还不是很长时间,最多2分钟可以查到,前期调试阶段,在plsql里面调,没有留意到这个性能问题,后期,投入自动化使用的时候,就出现问题了,一个脚本,查找需要数据的方法,耗时长达10分钟. 原始版本设计: 查找需要数据的原有sql进行拼接筛选 如: select * from student t ,class b where t.student

数据库环境:SQL SERVER 2008R2 今天在数据库中抓出一条比较耗费资源的SQL,只返回904条数据,居然跑了40多分钟.SQL及对应的数据量如下图: SELECT saft04.cur_year , ) sdept_id , saft04.vdept_id , saft04.dept_id , saft04.fee_id , saft04.vitem_id , ) AS saft04_fee_amt , ) AS saft04_fee_qty , ) AS saft04_fee_am

首先我们先明确一下sql语句的执行顺序,如下有前至后执行: (1)from  (2) on   (3) join  (4) where  (5)group by  (6) avg,sum...  (7)having  (8) select  (9) distinct  (10) order by 1.独立子查询 独立子查询:顾名思义:就是子查询和外层查询不存在任何联系,是独立于外层查询的: 下面就看一个例子: 有一张订单表 Sales.Order 和一张 客户表 Sales.Customer 下

分组查询: 使用group by关键字对数据分组,使用having关键字对分组数据设定约束条件,从而完成对数据分组和统计 1.1 聚合函数:常被用来实现数据统计功能 ① count() 统计记录条数 ② sum() 求和 ③ min() 求最小值 ④ max() 求最大值 ⑤ avg() 求平均值 使用分组查询  查询员工编号的平均值 Session session; Transaction tx; @Before public void initDate(){ session = Hibern

--1 子查询 如果子查询和表连接都实现的时候,推荐用表连接实现( 一般:能用表连接实现的就用表连接,有些情况用表连接不能 或者不易实现的再选择子查询) 系统:缓存,执行计划技术手段 --1 where 条件后 + 子查询 注意: 1 先执行的是子查询语句 2 子查询嵌套的层数越大,性能会随之递减 A) 当子查询写在比较运算符之后(=,!=,>,...)时 要求:子查询的查询结果不能多于1个(1,0(不会报错, 没有结果)) --eg select * from EMP where SAL>(

需求:查询出每一位"社工员"通过23门社工课进度100%的数量和23门社工课对应的考试通过的数量. 业务解析: 1.社工员--针对特定学员的一批人.在表USERS_SW_REGISTER中年份为2017的. 2.课程CourseWare.其中的EXAM_ID表示该门课程对应的考试,且唯一. 社工员的课程是在频道表JY_Channellesson的频道Id即Channelid在包括在23内的GetChannelByParentID(23) 另外由于课程重新指定考试,导致一门课程对应有两场

今天偶尔看到sql中也有with关键字,好歹也写了几年的sql语句,居然第一次接触,无知啊.看了一位博主的文章,自己添加了一些内容,做了简单的总结,这个语句还是第一次见到,学习了.我从简单到复杂地写,希望高手们不要见笑.下面的sql语句设计到三个表,表的内容我用txt文件复制进去,这里不妨使用上一个随笔介绍的建立端到端的package的方法将这些表导入到数据库中,具体的就不说了. 从这里下载文件employees.txt,customers.txt,orders.txt 参考文章:http://

原文:SQL点滴10-使用with语句来写一个稍微复杂sql语句,附加和子查询的性能对比 今天偶尔看到sql中也有with关键字,好歹也写了几年的sql语句,居然第一次接触,无知啊.看了一位博主的文章,自己添加了一些内容,做了简单的总结,这个语句还是第一次见到,学习了.我从简单到复杂地写,希望高手们不要见笑.下面的sql语句设计到三个表,表的内容我用txt文件复制进去,这里不妨使用上一个随笔介绍的建立端到端的package的方法将这些表导入到数据库中,具体的就不说了. 从这里下载文件employ

SQL编程之高级查询(子查询)以及注意事项   1.什么是子查询? 当一个查询是另一个查询的条件时,称之为子查询.子查询可以使用几个简单命令构造功能强大的复合命令.子查询最常用于SELECT-SQL命令的WHERE子句中.子查询是一个 SELECT 语句,它嵌套在一个 SELECT.SELECT...INTO 语句.INSERT...INTO 语句.DELETE 语句.或 UPDATE 语句或嵌套在另一子查询中. 语法:select ....from  表1  where  列1  > (子查询

当由where子句指定的搜索条件指向另一张表时,就需要使用子查询或嵌套查询. 1 子查询 子查询是一个嵌套在select.insert.update或delete语句或其他子查询中的查询.任何允许使用表达式的地方都可以使用子查询. 1.1语法规则: 子查询的select查询总使用圆括号括起来 不能包括compute或for browse子句 如果同时指定top子句,则可能只包括order by子句 子查询最多嵌套32层,个别查询可能会不支持32层嵌套 任何可以使用表达式的地方都可以使用子查询,主

1.子查询 前面的系列介绍的都是简单的查询场景,其中都只涉及到单张表的数据检索.但是在日常是实际应用中,数据模型之间的关系都非常的复杂,数据的需求一般都是来源于多个数据模型之间的组合而成,即对应多张表的数据关联. 对应以上场景,在SQL中一般有三种实现的方式: 使用多个单条SQL,按逻辑步骤检索,将其中的一条检索结果作为下一条检索的条件: 使用子查询,即将多个单挑SQL利用相应的逻辑关键字合并,子查询是DBMS所支持: 使用表联结的方式,即join: 本章就简单的回顾下SQL中的子查询,从上面的

写在前面 使用SQL对同一行数据进行列间的比较很简单,只需要在WHERE子句里写上比较条件就可以了,对于不同行数据进行列间比较需要使用自关联子查询. 增长.减少.维持现状 需要用到行间比较的经典场景是时间序列分析 -- 建表语句 -- 增长.减少.维持现状 CREATE TABLE Sales (year INTEGER NOT NULL , sale INTEGER NOT NULL , PRIMARY KEY (year)); INSERT INTO Sales VALUES (1990,

概述 子查询的概念: 当一个查询是另一个查询的条件时,称之为子查询.子查询可以嵌套在主查询中所有位置,包括SELECT.FROM.WHERE.GROUP BY.HAVING.ORDER BY. 外面的查询成为父查询,圆括号嵌入的查询成为称为子查询.SQL Server执行时,先执行子查询部分,求出子查询部分的值,再执行整个父查询,返回最后的结果. 查看多表的数据也可使用表连接,表连接(join   on...),表连接都可用子查询替换,但有的子查询不能用表连接替换,子查询比较灵活,方便,形式多样

原文地址:http://blog.csdn.net/xb12369/article/details/8638683 子查询:   子查询是SQL语句中非常重要的功能特性,它可以在SQL语句中利用另外一条SQL语句的查询结果,在Hibernate中HQL查询同样对子查询功能提供了支持.如下面代码所示: List list=session.createQuery(“from Customer c where 1>(select count(o) from c.orders o)”).list();

请注明转载地址:http://www.cnblogs.com/arhat 在上一章中,老魏讲述了HQL的链接查询,本章呢,老魏开始讲述HQL的子查询.子查询在SQL中也是占据着非常重要的作用,如果没有子查询,则有些特殊的需求我们是无法满足的.好了,废话不多说了,开始本章的旅行. 首先NHibenrate对于子查询有着一个非常重要的要求:"HQL中,子查询必须出现在where子句中,并且以一对圆括号包围".这条规矩希望大家能够牢记在心中. 比如,我们现在要查询出,班级人数大于2的班级名称

子查询是SQL语句中非常重要的功能特性,它可以在SQL语句中利用另外一条SQL语句的查询结果,在Hibernate中HQL查询同样对子查询功能提供了支持.   如下面代码所示: List list=session.createQuery("from Customer c where 1<(select count(o) from c.orders o)").list();   上面的程序查询订单数超过1的所有客户,因此和上面子查询HQL语句对应的SQL语句为: Select *

联合查询 所谓的联合查询就是将满足条件的结果进行拼接在同一张表中. 基本语法: select */字段 from 数据表1 union [all | distinct] select */字段 from 数据表2; 特别说明:使用union联合查询必须有一个前提,每个表读取的字段数必须是一致的 union联合查询默认是去重的. union  all :在数据联合时保存所有数据,示例代码: union  distinct :在数据联合时去重所有重复的数据,示例代码: union的意义:主要用于大数

注意事项 指令语法的优先级: where > group by >order by > limit 例:select count(id) as cnt,age from tablename where id > 6 group by age having cnt < 2 order by age desc limit 2,5 PS:查找tablename表中age列从id列大于6后面开始分组,且计算age值相同的数量,然后查询相同数量小于2的数据以age降序排列,且从第二行开

子查询返回有单行,多行和null值:适用于单行子查询的比较运算符是=,>,>=,<,<=<>和!=.适用于多行子查询的比较运算符是in,not in,any和any.在子查询中不可回避的是会返回null值,下面就这个问题来讨论一下. 在单行子查询中 SQL> select last_name,department_id from employees where department_id is null; LAST_NAME DEPARTMENT_ID -----

oracle标量子查询和自己定义函数有时用起来比較方便,并且开发者也常常使用.数据量小还无所谓.数据量大,往往存在性能问题. 下面測试帮助大家彻底搞懂标量子查询. SQL> create table a (id int,name varchar2(10)); Table created. SQL> create table b (id int,name varchar2(10)); Table created. SQL> insert into a values (1,'a1'); 1

子查询:   子查询是SQL语句中非常重要的功能特性,它可以在SQL语句中利用另外一条SQL语句的查询结果,在Hibernate中HQL查询同样对子查询功能提供了支持.   如下面代码所示: List list=session.createQuery(“from Customer c where 1>(select count(o) from c.orders o)”).list(); 上面的程序查询订单数超过1的所有客户,因此和上面子查询HQL语句对应的SQL语句为: Select * fro