文件属性概述(ls -lhi) linux里一切皆文件Linux系统中的文件或目录的属性主要包括:索引节点(inode),文件类型,权限属性,链接数,所归属的用户和用户组,最近修改时间等内容: 解释: 第一列:inode索引节点编号(相当于人的身份证,全国唯一)第二列:文件类型及权限第二列共11个字符:其中第一个字符为文件类型,随后的9个字符为文件的对应权限,最后一个字符点号“.”是和selinux有关的一个标识:第三列:硬链接个数(详细参看ln命令的讲解):相当于超市的多个入口,可以从不同的文

转载请注明原文地址:https://www.cnblogs.com/cnodoo/p/10792977.html 一:dbfilter 数据库访问规则设置 一个odoo实例可以连接到不同的数据库实例中,但某个时间只有一个数据库为odoo实例提供服务.当一个odoo实例有多个数据库可供操作时,用户每次登录时都需要先选择一个数据库才能跳转到登陆界面,这在生产环境中会让用户产生很大的困惑.因此,我们需要在生产环境中指定一个规则,让用户只能看到一个数据库并默认连接. 在启动文件.conf中,可以通过 d

可能很多人都知道Java程序上生产后,运维人员都会设定好JVM的堆大小,而且还是把最大最小设置成一样的值.那究竟是为什么呢?一般而言,Java程序如果你不显示设定该值得话,会自动进行初始化设定. -Xmx 的默认值为你当前机器最大内存的 1/4 -Xms 的默认值为你当前机器最大内存的 1/64  显然这样配置的意义是希望JVM可以根据当前运行的环境,动态伸缩堆内存大小.之所以生产上设置成固定大小,网上也是说法不一,很多时候都是使用"防止内存抖动"这样的模糊词语给出解释.但是我相信各位

需求: 当Django项目运行在线上的时候,需要关闭debug模式,那么Django设置中,静态文件路径配置将会失效,如何解决这个问题? 问题原因: Django默认关闭debug模式,Django错误信息将不会返回给请求,setting中静态文件的设置将会自动失效,Django会认为这个是上线的环境 那,如何解决这个问题? 方法1: 把静态文件按照协议,存放在apache服务器等第三方服务器提供传输服务 方法2:Django自己启动一个服务,来进行静态文件传输 那选择方法2来进行配置: set

在package.json里面的script设置环境变量,区分开发及生产环境. 注意mac与windows的设置方式不一样. "scripts": { "publish-mac": "export NODE_ENV=prod&&webpack -p --progress --colors", "publish-win": "set NODE_ENV=prod&&webpack -p -

1. 概述 生产环境和开发环境所需依赖是不同: --开发依赖:就是开发中用到而发布时用不到的.在package.json里面对应的就是devDependencies下面相关配置. --生产依赖: 就是比如我们的javascript使用了jquery,而我们最终的程序也需要这个包(最终程序正常运行需要的).这个包就在package.json下的dependencies中. 2. npm安装方式对比 假如我们要在项目中使用jquery库.采用(2.1~2.3三种方式) 2.1 全局安装 npm in

第三百九十八节,Django+Xadmin打造上线标准的在线教育平台—生产环境部署CentOS6.5系统环境设置 1.Linux安装配置 注意事项: 虚拟机网卡桥接模式 不要拨VPN 如果,网络怎么都不同,可以删除这个文件 /etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules ( 6.2版本和ubuntu 会有这个文件,这个文件是记录网口和 MAC地址关系的) su root 基本配置: ip [root@localhost ~]# cat /etc/sysconf

中小研发团队架构实践之生产环境诊断工具WinDbg 生产环境偶尔会出现一些异常问题,WinDbg或GDB是解决此类问题的利器.调试工具WinDbg如同医生的听诊器,是系统生病时做问题诊断的逆向分析工具,Dump文件类似于飞机的黑匣子,记录着生产环境程序运行的状态.本文主要介绍了调试工具WinDbg和抓包工具ProcDump的使用,并分享一个真实的案例.N年前不知谁写的代码,导致每一两个月偶尔出现CPU飙高的现象.我们先使用ProcDump在生产环境中抓取异常进程的Dump文件,然后在不了解代码的

iptables 生产环境下基础设置 生成环境需求:防火墙需要让内网的Ip全部通过,外网IP添加到白名单,其他一切拒绝.安装在linux系统中安装yum install iptables-services [root@h201 ~]# cat /etc/sysconfig/iptables# sample configuration for iptables service# you can edit this manually or use system-config-firewall# pl

通过shell脚本实现批量添加用户和设置随机密码以及生产环境如何批量添加 原文:http://www.21yunwei.com/archives/4773 有一个朋友问我如何批量创建用户和设置密码 ,我就简单给他写了两个脚本,让他自己参考下并自己根据实际情况进行修改,毕竟他需要的用户名和密码都是实际生产环境的. 这里分两种情况,一种是测试for循环批量添加用户,一个是根据实际生产环境进行批量添加.分别写一下案例如下:1,for添加指定类型用户以及设置随机密码.脚本作用:批量添加user1-10用

前面,作者已经介绍了把Django部署到生产环境中的主要方法,现在我们来看一下如何设置项目开机启动. 在把Django项目部署到生产环境中时,我们前面使用安装包和源码安装了Nginx.uwsgi.redis等,这些应用安装后,不会使用系统默认服务一样来快速启停服务,需要到对应的安装目录下才能启动应用.如果服务因为某些原因重启,上述应用不能自动启用,实际生产环境中后果将是一场悲剧. 通过本篇教程,您将了解到上述应用开机自动启动的方法. 一.将Nginx设为系统服务,且开机启动 目标:使用syste

1.修改Spring Boot项目配置文件 除了主配置文件,另外创建2个配置文件,注意命名要用application-*.properties 主配置文件中写入,使用dev作为开发配置 spring.profiles.active=dev 2.设置服务器中Tomcat参数,调用生产环境配置 打开Tomcat配置软件 增加配置-Dspring.profiles.active="pro" 重新启动Tomcat即可

编译安装完mysql5.6,如果用于生产环境,最好执行mysql_secure_installation来做一些常规化安全设置. 需要提前将~mysql/bin加入环境变量 /apps/mysql//bin/mysql_secure_installation -------------> NOTE: RUNNING ALL PARTS OF THIS SCRIPT IS RECOMMENDED FOR ALL MySQL SERVERS IN PRODUCTION USE! PLEASE REA

Greenplum 数据库安装部署(生产环境) 硬件配置: 16 台 IBM X3650, 节点配置:CPU 2 * 8core,内存 128GB,硬盘 16 * 900GB,万兆网卡. 万兆交换机. 安装需求: 1台Master,1台Standby Master,14台Segment计算节点. 安装步骤: Master节点安装 创建GP安装配置文件并配置ssh互信 关闭防火墙及开启自启动 关闭SELinux 磁盘调度算法 磁盘预读取配置 语言与字符集 Sysctl.conf增加配置 用户资源限

MySQL 系列(五) 多实例.高可用生产环境实战   第一篇:MySQL 系列(一) 生产标准线上环境安装配置案例及棘手问题解决 第二篇:MySQL 系列(二) 史上最屌.你不知道的数据库操作 第三篇:MySQL 系列(三)你不知道的 视图.触发器.存储过程.函数.事物.索引.语句 第四篇:MySQL 系列(四) 主从复制.读写分离.模拟宕机.备份恢复方案生产环境实战 第五篇:MySQL 系列(五) 多实例.高可用生产环境实战 本章内容: MySQL 多实例 简介 安装前的配置 生产环境屌炸天

使用runserver可以使我们的django项目很便捷的在本地运行起来,但这只能在局域网内访问,如果在生产环境部署django,就要多考虑一些问题了.比如静态文件处理,安全,效率等等,本篇文章总结归纳了一下基于uwsgi+Nginx下django项目生产环境的部署 准备条件: linux上已部署好python环境,且已安装好项目所需的模块 安装python环境,请参考以下链接 http://www.py3study.com/Article/details/id/320.html 创建djang

Kafka生产环境部署案例采用三个排序(orderer)服务.四个kafka.三个zookeeper和四个节点(peer)组成,共准备八台服务器,每台服务器对应的服务如下所示: kafka案例网络拓扑图如下: 一.基本环境搭建:关闭防火墙(或开放端口).selinux.安装配置docker(17.06.2-ce or later).docker-compose(1.14.0 or later).git.go(version 1.11.x).域名ip映射(/etc/hosts) 二.fabirc编

本文由云+社区发表 本文主要讲述了如何一步步在生产环境上部署django和vue,操作系统默认为centos 说明:后文中出现的以下字符串均表示具体的路径或者名称,含义如下: DJANGO_DIR----表示django的工程根目录 DJANGO_NAME----表示django的工程名称 VUE_HTML_DIR----表示vue编译好的index.html路径 VUE_STATIC_DIR----表示vue编译好的静态文件夹static的路径 整体框架 一个常用的web框架图如下图所示 框架

HDFS集群PB级数据迁移方案-DistCp生产环境实操篇 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 用了接近2个星期的时间,终于把公司的需要的大数据组建部署完毕了,当然,在部署的过程中踩了不少坑,自己也对系统,网络,各个大数据生态圈常用软件进行了调优操作,后期等我整理好笔记后会分享给大家参考的.集群是部署好了,但是没有数据的话也没有人会去用.因此我们需要把旧集群的数据迁移至新集群中(旧集群的数据都是存放在云平台上的,而新集群),在迁移的过程中,参考网上的很多解决方案,最

React 与 Redux 在生产环境中的实践总结 前段时间使用 React 与 Redux 重构了我们360netlab 的 开放数据平台.现将其中一些技术实践经验总结如下: Universal 渲染 Universal (“同构”现在是公认的不准确的叫法)渲染是指在服务端与客户端使用一套代码进行渲染的技术.它所带来的优势如下: 与实现服务端渲染的传统应用相比,Universal 渲染中的客户端渲染减少了网络请求(主要是模板和静态资源的请求),提高了页面间切换的速度,可以看到页面之间的切换都是

测试环境:linux centos7下 1.安装uwsgi python3下安装: pip3 install uwsgi python2下安装: pip install uwsgi 如果是系统自带的python2.7环境下安装的话,有可能会出错: Command "/usr/bin/python2 -u -c "import setuptools, tokenize;__file__='/tmp/pip-build-jjOBXy/uwsgi/setup.py';f=getattr(to