JDBC提供了数据库batch处理的能力,在数据大批量操作(新增.删除等)的情况下能够大幅度提升系统的性能.我曾经接触的一个项目,在没有採用batch处理时,删除5万条数据大概要半个小时左右,后来对系统进行改造,採用了batch处理的方式,删除5万条数据基本上不会超过1分钟.看一段JDBC代码: // 关闭自己主动运行 con.setAutoCommit(false); Statement stmt = con.createStatement(); stmt.addBatch("INSERT I

进行批量更新的时候发现: addBatch(sql); executeBatch 抛出异常后,剩余的sql没有更新,即出现异常之前的都入库了,异常之后即使有可执行sql都不会执行. 百度资料后了解:这是DBMS数据库管理系统控制的,有的DBMS在异常之后,剩下的sql也会执行,有的DBMS异常之后其余的不入库. 我的改进方法如下:public static boolean bachInsertData(List<String> sqlList) {  boolean bool = false;

1. Druid是什么? Druid是Java语言中最好的数据库连接池.Druid能够提供强大的监控和扩展功能. 2. 在哪里下载druid 正式版本下载:maven中央仓库: http://central.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/ 3. 怎么获取Druid的源码 Druid是一个开源项目,源码托管在github上,源代码仓库地址是 https://github.com/alibaba/druid.同时每次Druid发布正式版本和快照的时候,都会把源

Druid号称是Java语言中最好的数据库连接池. 1) 可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件,能够详细统计SQL的执行性能,这对于线上分析数据库访问性能有帮助. 2) 替换DBCP和C3P0.Druid提供了一个高效.功能强大.可扩展性好的数据库连接池. 3) 数据库密码加密.直接把数据库密码写在配置文件中,这是不好的行为,容易导致安全问题.DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback. 4) SQ

druid介绍 这是druid对自己的介绍: Druid是阿里开源的一个数据库连接池技术,号称自己是目前最好的数据库连接池,在功能.性能.扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP.C3P0.BoneCP.Proxool.JBoss DataSource.至于为什么它态度这么屌,是因为Druid确实有这个实力,Druid是在目前java技术市场中流行的连接池技术的基础上开发出来的,DBCP.C3P0这些连接池技术包含的功能Druid都有,而且它也不仅仅只是一个连接池,Druid是一个强大的

原文链接:https://www.cnblogs.com/niejunlei/p/5977895.html 1. Druid是什么? Druid是Java语言中最好的数据库连接池.Druid能够提供强大的监控和扩展功能. 2. 在哪里下载druid 正式版本下载:maven中央仓库: http://central.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/ 3. 怎么获取Druid的源码 Druid是一个开源项目,源码托管在github上,源代码仓库地址是 https

Druid的发送数据和查询数据 Druid 开篇 - 大数据实时探索性分析平台 官网 Druid 一次海量数据实时处理的实践 使用HDFS作为Druid的deepStorage 在哪里下载druid 正式版本下载:maven中央仓库: http://central.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/ 怎么获取Druid的源码 Druid是一个开源项目,源码托管在github上,源代码仓库地址是 https://github.com/alibaba/druid.

https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98 欢迎大家使用Druid,常见问题在这里解答,希望对大家有所帮助. 1. Druid是什么? Druid是Java语言中最好的数据库连接池.Druid能够提供强大的监控和扩展功能. 2. 在哪里下载druid 正式版本下载:maven中央仓库: http://central.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/ 3.

Druid的简介 Druid首先是一个数据库连接池.Druid是目前最好的数据库连接池,在功能.性能.扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP.C3P0.BoneCP.Proxool.JBoss DataSource.Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验.Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池! Druid的功能 1.替换DBCP和C3P0.Druid提供了一个高效.功能强大.可扩展性好的数据库连接池. 2.可以监控数据库

GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源. GreatSQL是MySQL的国产分支版本,使用上与MySQL一致. 事件起因:在测试一个数据迁移工具时,源端oracle19c数据迁移到目标端mysql8.0,提示迁移目标端 Unknown database 'SBTEST',报错如下: 2022-07-29 10:08:19,155 ERROR com.greatsync.connector.jdbc.internal.ComplexJdbcOutputForma

JDBC运行SQL语句,有两个处理的接口,一个PreparedStatement,Statement,一般操作JDBC比較用得多的还是PreparedStatement 只是在运行批量,PreparedStatement有点不够Statement ps = conn.prepareStatement(sql); for(int i = 0;i<10;i++){ ps.setString(1,"1"); //PreparedStatement批处理方式一 ps.addBatch()

JDBC运行SQL声明,有两个处理接口,一PreparedStatement,Statement,一般程序JDBC有多少仍然比较PreparedStatement 只要运行批处理,PreparedStatement少一点Statement ps = conn.prepareStatement(sql); for(int i = 0;i<10;i++){ ps.setString(1,"1"); //PreparedStatement批处理方式一 ps.addBatch(); }

JDBC提供了数据库batch处理的能力,在数据大批量操作(新增.删除等)的情况下能够大幅度提升系统的性能.我曾经接触的一个项目,在没有採用batch处理时,删除5万条数据大概要半个小时左右,后来对系统进行改造,採用了batch处理的方式,删除5万条数据基本上不会超过1分钟.看一段JDBC代码: // 关闭自己主动运行 con.setAutoCommit(false); Statement stmt = con.createStatement(); stmt.addBatch("INSERT I

java.sql.BatchUpdateException: You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near '('1512144017', 'quqiang01' at line 1 at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.ne

JDBC事务 在数据库中,所谓事务是指一组逻辑操作单元,使数据从一种状态变换到另一种状态.为确保数据库中数据的一致性,数据的操纵应当是离散的成组的逻辑单元:当它全部完成时,数据的一致性可以保持,而当这个单元中的一部分操作失败,整个事务应全部视为错误,所有从起始点以后的操作应全部回退到开始状态. 事务的操作:先定义开始一个事务,然后对数据作修改操作,这时如果提交(COMMIT),这些修改就永久地保存下来,如果回退(ROLLBACK),数据库管理系统将放弃您所作的所有修改而回到开始事务时的状态. 事

JDBC批量插入数据优化,使用addBatch和executeBatch SQL的批量插入的问题,如果来个for循环,执行上万次,肯定会很慢,那么,如何去优化呢? 解决方案:用 preparedStatement.addBatch()配合preparedStatement.executeBatch()去批量插入: 效率要比一条一条插入快近60倍. 代码: //获取要设置的Arp基准的List后,插入Arp基准表中 public boolean insertArpStandardList(List

JDBC使用MySQL处理大数据的时候,自然而然的想到要使用批处理, 普通的执行过程是:每处理一条数据,就访问一次数据库: 而批处理是:累积到一定数量,再一次性提交到数据库,减少了与数据库的交互次数,所以效率会大大提高 至于事务:事务指逻辑上的一组操作,组成这组操作的各个单元,要不全部成功,要不全部不成功,默认是关闭事务的. 更多事务的资料,请参考这里:http://blog.csdn.net/caomiao2006/article/details/22412755 1. PreparedSta

使用JDBC连接MySQL数据库进行数据插入的时候,特别是大批量数据连续插入(100000),如何提高效率呢?在JDBC编程接口中Statement 有两个方法特别值得注意:通过使用addBatch()和executeBatch()这一对方法可以实现批量处理数据.不过值得注意的是,首先需要在数据库链接中设置手动提交,connection.setAutoCommit(false),然后在执行Statement之后执行connection.commit(). import java.io.Buffe

原文链接:http://blog.csdn.net/cai_xingyun/article/details/41482835 什么是JDBC? Java语言访问数据库的一种规范,是一套API JDBC (JavaDatabase Connectivity) API,即Java数据库编程接口,是一组标准的Java语言中的接口和类,使用这些接口和类,Java客户端程序可以访问各种不同类型的数据库.比如建立数据库连接.执行SQL语句进行数据的存取操作. JDBC规范采用接口和实现分离的思想设计了Jav

Introduction What's JDBC JDBC stands for Java Database Connectivity, which is a standard Java API for database-independent connectivity between the Java programming language and a wide range of databases. JDBC library (includes APIs)的主要用途包括 Making a