更换软件源 由于国外的软件源在yum 安装时比较慢,更换为国内的源,以阿里的源的更换方式 下载wgetyum install wget -y echo 备份当前的yum源mv /etc/yum.repos.d /etc/yum.repos.d.backup4comex echo 新建空的yum源设置目录mkdir /etc/yum.repos.d echo 下载阿里云的yum源配置wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.a

镜像源一般有两点特别需要注意,一个是Conda源,一个是Pip源: 更换Conda源,以更换清华Conda源为例: Anaconda 镜像使用帮助 Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版,支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算.数据分析的 Python 包. Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载. TUNA 还提供了 Anacond

window下对python3.5适用性比较好,Anaconda4.2里面包含了python3.5. https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/清华镜像源下载 http://blog.csdn.net/u012513525/article/details/54947398  (pycharm配置清华镜像源) http://blog.csdn.net/u012318074/article/details/78844789 (anac

转自:http://www.cnblogs.com/duking1991/p/6110192.html maven更换下载镜像源-解决下载慢问题   Maven是当前流行的项目管理工具,但官方的库在国外经常连不上,连上也下载速度很慢.国内oschina的maven服务器很早之前就关了.今天发现阿里云的一个中央仓库,亲测可用. 1 <mirror> 2 <id>alimaven</id> 3 <mirrorOf>central</mirrorOf>

Linux拥有众多的发行版,每个发行版都有提供镜像,但是,在国内这些镜像的下载速度参差不齐,偶尔会有更新失败的情况. 网上众多推荐的镜像源为163的镜像,笔者通过一段时间的试用,发现某些小众带宽访问163镜像还是存在一定的问题,所以,决定替换为aliyun的镜像. 下面以修改 CentOS 默认安装源为 阿里云(http://mirrors.aliyun.com/repo/)为例进行说明: 1.备份 cp /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.re

文章目录 pip和conda 添加国内清华镜像 1. pip源更改: 2. conda源更改: pip和conda 添加国内清华镜像 python模块安装,使用国内源可以提高下载速度. 1. pip源更改: pip源有好几个,我一直用的清华的pip源,它5分钟同步一次. 临时使用: pip 后加参数 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 例1: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/si

​ 说一说我为什么会更换镜像源,今天我准备给公司的项目添加一个 Excel 导出的功能,需要 PhpSpreadsheet 插件来实现我的功能.输入命令发现提示我 Authentication required (packagist.laravel-china.org): ​ what?这是什么提示我需要用户名.不对啊平常都没有出现这个问题.我就去查百度了发现原来 laravel-china 的 package 镜像站将要停止运营了,这个消息并不是很好.用了很久的镜像站了,非常不错.哎,人家也坚

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_149 2020年,这年头如果出去面试和面试官不聊几句Docker,都不好意思说自己是搞开发的.之前玩儿Docker都是在Mac系统里,没碰到过什么大问题,不过Docker这种容器技术本身就对Unix内核的系统天生友好,毕竟人家身体里流淌着linux的纯血基因,但是Docker对于Windows系统就显得不那么平易近人了,对待win10用户就有点矫情了,除了要求必须是64位系统以外,还必须要求系统版本是专业版,而家庭版用户想要一

家里的网络访问某些国外网站.下载安装包的时候总是连接不上或者下载速度特别慢, pypi.python.org就是其中一个.所以,使用pip给Python安装软件时,经常出现错误.修改pip连接的软件库可以解决这个问题. http://pypi.douban.com是豆瓣提供一个镜像源,软件够新,连接速度也很好. 临时使用 pip install pythonModuleName -i https://pypi.douban.com/simple 比如我在用pip安装virtualenv的时候,下

参考链接:https://www.cnblogs.com/hkgov/p/7799078.html 官方源下载速度太慢,换成国内源会很快. 推荐清华的源:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 1.首先打开设置页面 2.打开源管理器 3.输入清华的源 4.最后将官方源删除 备用.

1. 手动更改 备份镜像源 cd /etc/apt cp sources.list sources.list.bak 修改镜像源 sudo vim sources.list # 复制粘贴下面镜像源,保存退出 deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial main deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial main deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xeni

Linux中当我们需要安装某个模块时(比如tensorflow2.0.0),常见有三种方法: pip install tensorflow==2.0.0 pip install https://pypi.douban.com/simple tensorflow==2.0.0 pip install -i https://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com tensorflow==2.0.0 第一种是最为基础简单的使用国外源安

更换成阿里云 cd /etc/yum.repos.d/ vim docker-ce.repo # 按ecs进行非编辑模式 :%s/https:\/\/download.docker.com/https:\/\/mirrors.aliyun.com\/docker-ce/g 替换后的格式文档 [docker-ce-stable] name=Docker CE Stable - $basearch baseurl=https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/

1. 备份本地yum源 mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo_bak 2.获取阿里yum源配置文件 wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo 如果没有yum,wget,先去阿里镜像站或其他镜像站下载wget的rpm安装包,然后 rpm -ivh .el7.x86_

更换之前确保自己安装wget yum list wget 若没有安装: yum -y install wget 首先备份原版/etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo cd /etc/yum.repos.d sudo mv CentOS-Base.repo CentOS-Base.repo.bak 下载阿里的yum源配置文件,放入/etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo sudo wget -O CentOS-Base.repo http://m

搭建opensack时原生的源不好使就换了个阿里云的源试试 百度搜到的方法:https://blog.csdn.net/chavo0/article/details/51939362 1.备份 # mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup 2.下载阿里云的源 # wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliy

使用 Composer 镜像加速有两种选项: 选项一:全局配置,这样所有项目都能惠及(推荐):选项二:单独项目配置: 选项一.全局配置(推荐) $ composer config -g repo.packagist composer https://packagist.laravel-china.org 选项二.单独使用 如果仅限当前工程使用镜像,去掉 -g 即可,如下: $ composer config repo.packagist composer https://packagist.la

pip安装超时问题 pip install --index 源地址 安装包 常用镜像源地址: http://pypi.douban.com/ 豆瓣 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/ 中国科学技术大学 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 阿里云

Maven是当前流行的项目管理工具,但官方的库在国外经常连不上,连上也下载速度很慢.国内oschina的maven服务器很早之前就关了.今天发现阿里云的一个中央仓库,亲测可用. 1 <mirror> 2 <id>alimaven</id> 3 <mirrorOf>central</mirrorOf> 4 <name>aliyun maven</name> 5 <url>http://maven.aliyun.c

1.打开Anaconda Prompt 2.搭建TensorFlow的环境: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yesconda create -n tensorflow python=3.5 3.在用户目录下找到文件   .condarc 环境搭建完成: 4.安装(CPU)版的Tensor

今天需要对anaconda更换其镜像源. 故而做一个小记: 一 查看anaconda的本源方法 电脑路径:C:\Users\14269,找到  .condarc 文件. 打开.condarc文件,可看见目前anaconda的源链接. 上图就是没有做任何改变的anaconda的本源. 二 更换anaconda的镜像源. 在打开的 .condarc文件中输入如下代码: show_channel_urls: true ssl_verify: true channels: - https://mirro