如下函数执行结果是什么? 答案:  [20, 21, 22, 23] 核心要点:本题重点在对生成器的理解, 生成器具有惰性机制 ,只有在取值的时候才执行. 解析: for 循环遍历列表,执行了两次 第一次 n =2, 第二次 n = 10 但是在这个过程中      g = (add(n, i) for i in g)  并没有执行, 因为只有在取值的时候才会执行 直到代码执行到  print(list(g))  生成器才被执行 所以原代码等价于如下代码:

整理的最全 python常见面试题(基本必考) python 2018-05-17 作者 大蛇王 1.大数据的文件读取 ① 利用生成器generator ②迭代器进行迭代遍历:for line in file 2.迭代器和生成器的区别 1)迭代器是一个更抽象的概念,任何对象,如果它的类有next方法和iter方法返回自己本身.对于string.list.dict.tuple等这类容器对象,使用for循环遍历是很方便的.在后台for语句对容器对象调用iter()函数,iter()是python的内

  整理的最全 python常见面试题(基本必考)① ②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩ 1.大数据的文件读取: ① 利用生成器generator: ②迭代器进行迭代遍历:for line in file; 2.迭代器和生成器的区别: 答:(1)迭代器是一个更抽象的概念,任何对象,如果它的类有next方法和iter方法返回自己本身.对于string.list.dict.tuple等这类容器对象,使用for循环遍历是很方便的.在后台for语句对容器对象调用iter()函数,iter()是python的内置函数.i

在这个即将进入金9银10的跳槽季节的时候,肯定需要一波面试题了,安静总结了一些经常遇到的python面试题,让我们一起撸起来. python面试题 1.求出1-100之间的和 # coidng:utf-8 a = 0 for i in range(0,100): a += (i+1) print(a) 5050 # 也可以使用函数sum sum = sum(range(1,101)) print(sum) 5050 2.冒泡排序 a = [1,6,4,2,67,32] l = len(a) fo

Python基础面试题库   Python是一门学习曲线较为容易的编程语言,随着人工智能时代的到来,Python迎来了新一轮的高潮.目前,国内知乎.网易(游戏).腾讯(某些网站).搜狐(邮箱).金山.豆瓣属于使用Python较为知名的企业.国外YouTube.谷歌.Yelp.Slide等也或多或少在使用Python.如果你想应聘Python相关职位,不妨面试前自测一下自己对基础知识掌握程度如何?下面是一张一百分的试卷,看看你自己能得几分? 1.什么是pickling和unpickling?(1分

转: 2020年Python最新面试题(一):Python基础 目录 1. 什么是 Python?使用 Python 有什么好处? 2. Python中常用的关键字有哪些? 3. Python 2.x和Python 3.x版本有哪些主要的区别? 4. Python 中有哪些常见的运算符? 5. 运算符 is 与 == 有什么区别? 6. Python 都有哪些自带的数据类型? 可变类型和不可变类型分别包括哪些? 7. 列表.元组.集合.字典的区别有哪些? 8. 列表和元组的区别有哪些? 9. P

目录 Python自动化测试面试题-经验篇 Python自动化测试面试题-用例设计篇 Python自动化测试面试题-Linux篇 Python自动化测试面试题-MySQL篇 Python自动化测试面试题-Redis篇 Python自动化测试面试题-Python基础篇 Python自动化测试面试题-算法篇 Python自动化测试面试题-接口篇 Python自动化测试面试题-Selenium篇 Python自动化测试面试题-性能篇 前言 随着行业的发展,编程能力逐渐成为软件测试从业人员的一项基本能力

python——生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了. 所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 要创建一个generat

Q 1:Python 有哪些特点和优点? 作为一门编程入门语言,Python 主要有以下特点和优点: ● 可解释● 具有动态特性● 面向对象● 简明简单● 开源● 具有强大的社区支持当然,实际上 Python 的优点远不止如此,可以阅读该文档,详细了解: https://data-flair.training/blogs/python-tutorial/ Q 2:深拷贝和浅拷贝之间的区别是什么? 答:深拷贝就是将一个对象拷贝到另一个对象中,这意味着如果你对一个对象的拷贝做出改变时,不会影响原对象

Windows 10家庭中文版,Python 3.6.4, 上午看过了一篇讲Python生成器的博文: 提高你的Python: 解释‘yield’和‘Generators(生成器)’(英文原文) 这篇博文讲的挺好的,但在读完后,自己仍然对yield.send.yield返回值等概念不清楚,于是,做了两个小试验. 试验一:yield语句的返回值 def xyz(): print('xyz 0') while True: print('xyz 1') data = yield 2 print('xy

Python面试攻略(嗨谈篇) 110道python面试笔试题汇总,你能答对几道? Python 面试问答 Top 25 2018 年最常见的 Python 面试题 & 答案

书接上回,我们继续来说说python的面试题,我在各个网站搜集了一些,我给予你们一个推荐的答案,你们可以组织成自己的语言来说出来,让我们更好的做到面向工资编程 一.Q:说说你对zen of python的理解,你有什么办法看到它. A:The Zen of Python是Python语言的指导原则,遵循这些基本原则,输入import this,然后直接运行即可 二.Q:什么是元类(meta_class) A:我们定义类来创建对象,但是现在我们知道类也是对象.那么是通过什么来创建类呢?答案就是元类

最近在弄flask的东西,好久没写博客的,感觉少了点什么,感觉被别人落下好多,可能渐渐的养成了写博客的习惯吧.也是自己想学的东西太多了(说白了就是基础太差了,只是know how,不能做到konw why). 不说那些毒鸡汤了,我们来说说我们今天的python基础面试题吧. 一,Q:python的优缺点有什么? A:优点: 1,基础语法简单易学,对于初学者来说,语法还是相对简单的,比较容易学习,网上的学习资料也很多.    2,面向对象,在python里继承和封装较多,而python的多态还是相

小学生都能学会的python(生成器) 1. 生成器 生成器的本质就是迭代器. 生成器由生成器函数来创建或者通过生成器表达式来创建 # def func(): # lst = [] # for i in range(10000): # lst.append("衣服%s" % i) # return lst # lst = func() # print(lst) # def func(): # for i in range(1, 10000): # yield "衣服%s&qu

1.字符串处理 将字符串中的数字替换成其两倍的值,例如: 修改前:"AS7G123m (d)F77k" 修改后:"AS14G246m (d)F154k"   个人思路:先用正则表达式将其中的数字匹配出来进行乘2操作,然后将字符串根据其中的数字进行切割,得到一个字符列表,最终将乘以2后的数字和原有的字符进行拼接得到最后的结果.(我脑子比较笨,想不到别的,如果您有更好更简便的方法,希望可以分享一下!) import re text = "AS7G123m (d

python 生成器 & 迭代器 生成器 (generator) 列表生成式 列表生成式用来生成一个列表,虽然写的是表达式,但是储存的是计算出来的结果,因此生成的列表受到内存大小的限制 示例: a = [x ** 2 for x in range(5)] print(a) 输出结果: [0, 1, 4, 9, 16] 生成器 (generator) 生成器同样可以用来生成一个列表,但是生成器保存的是算法,在每一次调用 next 时才会计算出结果,因此生成的列表不会受到内存大小的限制 示例: a

python生成器学习: 案例分析一: def demo(): for i in range(4): yield i g=demo() g1=(i for i in g) #(i for i in demo()) g2=(i for i in g1) #(i for i in (i for i in demo())) ---> print(list(g1)) #list((i for i in demo())) #执行后 list((0,1,2,3)) --->[0,1,2,3] print(

函数作用域; LEGB : L>E>G>B L : local函数内部作用域 E : enclosing函数内部与内嵌函数之间 G : global全局作用域 B : build-in内置作用域 python中encode与decode(先加码,再解码) str1 = '中国人民' str2 = str1.encode('utf-8') #将str1转换成utf-8的格式 #用dir()测试该字符串有什么方法 str3 = str2.decode('utf-8') #将str2解码为一般

一.python生成器 python生成器原理: 只要函数中存在yield,则函数就变为生成器函数 #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- def xrange(): ') yield 1 ') yield 2 ') yield 3 r = xrange() #不执行,产生一个生成器 print(r) #<generator object f1 at 0x0000017D4A1D1CA8> re = r.__next__() print(re)

Generator, python 生成器, 先熟悉一下儿相关定义, generator function 生成器函数, 生成器函数是一个在定义体中存有 'yield' 关键字的函数. 当生成器函数被调用的时候, 函数反返回一个 generator. A function that has the yield keyword in its body. When invoked, a generator func‐ tion returns a generator. generator 生成器,

python生成器原理剖析 函数的调用满足"后进先出"的原则,也就是说,最后被调用的函数应该第一个返回,函数的递归调用就是一个经典的例子.显然,内存中以"后进先出"方式处理数据的栈段是最适合用于实现函数调用的载体,在编译型程序语言中,函数被调用后,函数的参数,返回地址,寄存器值等数据会被压入栈,待函数体执行完毕,将上述数据弹出栈.这也意味着,一个被调用的函数一旦执行完毕,它的生命周期就结束了. 在python这样的解释型语言中,函数的调用也是依赖栈的.之前说过,py