ArrayBuffer 在Scala中,如果需要类似于Java中的ArrayList这种长度可变的集合类,则可以使用ArrayBuffer. // 如果不想每次都使用全限定名,则可以预先导入ArrayBuffer类 import scala.collection.mutable.ArrayBuffer // 使用ArrayBuffer()的方式可以创建一个空的ArrayBuffer val b = ArrayBuffer[Int]() // 使用+=操作符,可以添加一个元素,或者多个元素 //

例如归并排序,清晰明了. object MergeSort extends App {     val oldList = List[Int](12, 40, 26, 89, 75, 44, 32, 65, 18)     val list = mergeSort(oldList)     println(list)     def mergeSort(list:List[Int]):List[Int]={        val n=list.size/2        if(n==0)list

前言 本篇主要讲Scala的Array.BufferArray.List,更多教程请参考:Scala教程 本篇知识点概括 若长度固定则使用Array,若长度可能有 变化则使用ArrayBuffer 提供初始值时不要使用new,复杂对象数组没有提供初始值时必须提供new 用()来访问元素 用for(elem <- arr)来遍历数组 用for(elem <- arr if...)...yield...来将原数组转型为新数组 Scala数组和Java数组可以互操作 数组 1.定长数组定义: //定

[<快学Scala>笔记] 数组 / 映射 / 元组 一.数组 1.定长数组 声明数组的两种形式: 声明指定长度的数组 val 数组名= new Array[类型](数组长度) 提供数组初始值的数组,无需new关键字 Scala声明数组时,需要带有Array类名,且使用 () 来指明长度或提供初始值序列. 在JVM中,Scala的Array以Java数组的方式实现.如arr在JVM中的类型对应java.lang.String[],charArr对应char[]. 2.变长数组 ArrayBuf

Scala数组操作实战详解 接着昨天的课程,下面我们继续学习关于Scala数组操作详解.Scala数组的定义 //数组定义 //定长数组格式 /** * val arrayName = new Array[datatype](length) * val arrayName = Array(constant1,constant2,....) */ //不定长数组定义格式 /* * var arrayBufferName =ArrayBuffer[datatype]() */ 数组的基本操作:包括截

一.数组 1.定长数组 声明数组的两种形式: 声明指定长度的数组 val 数组名= new Array[类型](数组长度) 提供数组初始值的数组,无需new关键字 Scala声明数组时,需要带有Array类名,且使用 () 来指明长度或提供初始值序列. 在JVM中,Scala的Array以Java数组的方式实现.如arr在JVM中的类型对应java.lang.String[],charArr对应char[]. 2.变长数组 ArrayBuffer,全称scala.collection.mutab

一.数组 1.定长数组 声明数组的两种形式: 声明指定长度的数组 val 数组名= new Array[类型](数组长度) 提供数组初始值的数组,无需newkeyword Scala声明数组时.须要带有Array类名,且使用 () 来指明长度或提供初始值序列. 在JVM中.Scala的Array以Java数组的方式实现.如arr在JVM中的类型相应java.lang.String[].charArr相应char[]. 2.变长数组 ArrayBuffer,全称scala.collection.m

在项目中,我们常常会遇到排序(或比较)需求,比如:对一个Person类 case class Person(name: String, age: Int) { override def toString = { "name: " + name + ", age: " + age } } 按name值逆词典序.age值升序做排序:在Scala中应如何实现呢? 1. 两个特质 Scala提供两个特质(trait)Ordered与Ordering用于比较.其中,Order

package sparkcore.java; import java.util.Arrays; import java.util.Iterator; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;

一.简介 由于Spark主要是由Scala编写的,虽然Python和R也各自有对Spark的支撑包,但支持程度远不及Scala,所以要想更好的学习Spark,就必须熟练掌握Scala编程语言,Scala与Java较为相似,且在Scala中可以调用很多Java中的包,本文就将针对Scala中的基础数据结构.循环体以及错误处理机制进行基础的介绍: 二.基础数据类型与数据结构 2.1基础数据类型 Scala包括了8种基础数据类型,基本信息如下表: 基本类型 取值范围或示例 Byte -128~127

在Scala中,Array代表的含义与Java类似,也是长度不可改变的数组.此外,由于Scala与java都是运行在JVM中,双方可以互相调用,因此Scala数组底层实际上是java数组.列如字符串数组java的String[],整数的数组int[]. val a = new Array[Int](10) val a = new Array[String](10) 可以直接使用Array()创建数组,元素类型自动推断 val a = Array("Hello","world&

1.创建和更新数组的不同方式 1)定义一个数组的初始大小和类型,随后填充值. scala> val array = new Array[String](3) array: Array[String] = Array(null, null, null) scala> array(0) = "abc" scala> array(1) = "def" scala> array(2) = "hij" scala> array

王家林亲授<DT大数据梦工厂>大数据实战视频 Scala 深入浅出实战经典(1-64讲)完整视频.PPT.代码下载:百度云盘:http://pan.baidu.com/s/1c0noOt6 腾讯微云:http://url.cn/TnGbdC 360云盘:http://yunpan.cn/cQ4c2UALDjSKy 访问密码 45e2 技术爱好者尤其是大数据爱好者 可以加DT大数据梦工厂的qq群 DT大数据梦工厂① :462923555 DT大数据梦工厂②:437123764 DT大数据梦工厂③

1.基础排序算法 sc.textFile()).reduceByKey(_+_,).map(pair=>(pair._2,pair._1)).sortByKey(false).map(pair=>(pair._2,pair._1)).collect //key value交换 sc.setLogLevel("WARN") 2.二次排序算法 所谓二次排序就是指排序的时候考虑两个维度(有可能10次排序) Java版本 package com.dt.java.spark; imp

目标       实现一千万个不重复整数的排序,可以一次性加载到 2G 的内存里. 本文适合于想要了解新语言 Scala 并发异步编程框架 Akka, Future 的筒鞋. 读完本文后,将了解如何综合使用 ForkJoin 框架. Akka 模型.以及 Future 进行并发异步编程,还有一系列小的编程点. 任务拆分 首先要进行任务拆分.要实现一千万个不重复整数的排序, 可以拆分为三个子任务: (1)  生成一千万的不重复整数并写入文件 NumberGeneratorTask: (2) 从文件

1.由于Array是不可变的,所以不能直接地对其元素进行删除操作,只能通过重赋值或过滤生成新的Array的方式来删除不要的元素. 而ArrayBuffer是可变的,本身提供了很多元素的操作,当然包括删除操作.( 如果你需要在Array和ArrayBuffer之间转换,那么分别调用toArray()和toBuffer()方法即可) object DeleteOperators extends App { /*Array的size是不可以改变的,所以没有直接删除其元素的方法, 只能通过修改其元素值或

基于.net的分布式系统限流组件   在互联网应用中,流量洪峰是常有的事情.在应对流量洪峰时,通用的处理模式一般有排队.限流,这样可以非常直接有效的保护系统,防止系统被打爆.另外,通过限流技术手段,可以让整个系统的运行更加平稳.今天要与大家分享一下限流算法和C#版本的组件. 一.令牌桶算法: 令牌桶算法的基本过程如下: 假如用户配置的平均发送速率为r,则每隔1/r秒速率将一个令牌被加入到桶中: 假设桶最多可以存发b个令牌.当桶中的令牌达到上限后,丢弃令牌. 当一个有请求到达时,首先去令牌桶获取令

一.题目描述 给定一个排序数组,你需要在原地删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新长度. 不要使用额外的数组空间,你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成. 二.示例 示例 1 给定数组 nums = [1,1,2], 函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2. 你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素. 示例 2 给定 nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4], 函数应该返回新的长度 5, 并

记得<Function Thinking>这本书中提到,现在的编程范式有两类,一类是“命令式编程”,另一类是“函数式编程”,现在我们最常使用的许多语言像c.c++.java都是命令式的,但其中c++和java也都有一些函数式的类库,可见函数式特性还是受一些程序员的青睐的.还有一些纯函数式的语言如 clojure.haskell则完全是纯函数式的.像python.scala则是混合型的,包含两种范式,给程序员提供了巨大的灵活性,使解决问题的方式更多,可谓是程序员的一大利器.现在就以scala语言

排序方法在实际的应用场景中非常常见,Scala里面有三种排序方法,分别是: sorted,sortBy ,sortWith 分别介绍下他们的功能: (1)sorted 对一个集合进行自然排序,通过传递隐式的Ordering (2)sortBy 对一个属性或多个属性进行排序,通过它的类型. (3)sortWith 基于函数的排序,通过一个comparator函数,实现自定义排序的逻辑. 例子一:基于单集合单字段的排序 val xs=Seq(,,,,,) println("=============