根据调用的函数名和调用的参数,对函数的结果进行缓存,下次执行的时候就不用重复计算   可以用装饰器来实现   import time import hashlib import pickle cache = {} def is_obsolete(entry,duration): d = time.time()-entry['time'] return d>duration def compute_key(function,args,kwargs): key = pickle.dumps((fun

Python函数06/装饰器 目录 Python函数06/装饰器 内容大纲 1.装饰器 1.1 开放封闭原则 1.2 装饰器 2.今日练习 内容大纲 1.装饰器 1.装饰器 1.1 开放封闭原则 扩展是开放的(增加新功能) 修改源码是封闭的(修改已经实现的功能) 在不修改源码及调用方式的前提下额外增加新的功能 1.2 装饰器 用来装饰的工具 版一: import time starrt_time = time.time() def func(): time.sleep(2) #睡眠 (模拟网络延

1 问题 实际生活中,我们很难一次性就把一个函数代码写得完美无缺.当我们需要对以前的函数添加新功能时,我们应该怎么做? 2 问题解决思路 (1)可以直接修改原来的函数,在函数内直接修改.当我们对多个函数都新增这个功能时,这样修改显得代码冗余. (2)采用装饰器来解决.装饰器是python里面的一种特殊函数(装饰其它函数),它可以在函数名以及函数体不改变的前提下,给一个函数附加一些额外代码. 3 简单装饰器案例(python3.x) 3.1 原代码功能:根据你输入的内容,输出你输入的城市名称.原代

目录: 函数补充进阶 函数对象 函数的嵌套 名称空间与作用域 闭包函数 函数之装饰器 函数之迭代器 函数之生成器 内置函数 一.函数补充进阶 1.函数对象:  函数是第一类对象,即函数可以当作数据传递,它的应用形式也被称为高阶函数,函数的特性如下: a. 可以被引用 # def foo(): # print('from foo') # # func = foo # print(foo) # 不加括号为foo函数的内存地址 # print(func) # func指向foo内存地址 # func(

1.函数 #### 第一波 #### def foo(): print 'foo' foo #表示是函数 foo() #表示执行foo函数 #### 第二波 #### def foo(): print 'foo' foo = lambda x: x + 1 foo() # 执行下面的lambda表达式,而不再是原来的foo函数,因为函数 foo 被重新定义了 2.需求 初创公司有N个业务部门,1个基础平台部门,基础平台负责提供底层的功能,如:数据库操作.redis调用.监控API等功能.业务部门

可调用对象 callable()  # 可调用的(这个东西加括号可以执行特定的功能,类和函数) 可调用对象即  callable(对象)  返回为  True  的对象 x = 1 print(callable(x)) # False # x() # 会报错,TypeError: 'int' object is not callable def func(): pass print(callable(func)) # True 闭包函数 闭:# 函数内部的函数(全局看不到) 包: # 内部函数引

@wraps 函数的装饰器修复技术,可使被装饰的函数在增加了新功能的前提下,不改变原函数名称,还继续使用原函数的注释内容: 方便了上下文环境中不去更改原来使用的函数地方的函数名: 使用方法: from functools import wraps def 装饰器(func): #写装饰器 @wraps(func) #使用装饰器修复技术 def inner(*args,**kwargs): print('函数之前执行的代码') func(*args,**kwargs) print('函数之后执行的

@wraps 函数的装饰器修复技术,可使被装饰的函数在增加了新功能的前提下,不改变原函数名称,还继续使用原函数的注释内容: 方便了上下文环境中不去更改原来使用的函数地方的函数名: 使用方法 from functools import wraps def 装饰器(func): #写装饰器 @wraps(func) #使用装饰器修复技术 def inner(*args,**kwargs): print('函数之前执行的代码') func(*args,**kwargs) print('函数之后执行的代

引言: 函数和装饰器好比程序界的加工厂: 1.函数一般可用来加工一种或者多种数据类型的数据:字符串.数字.列表.字典等 举一个简单例子:已知半径求面积 def s(r): s = 3.14 * r * r return s 调用s函数:输入4,输出半径为4的圆的面积.a相当于面积的容器 a = s(4) print(a) 2.装饰器是用来装饰函数的函数.其需要输入的原材料为某个函数 以下是装饰器的固定格式: def timer(func): def inner(*args,**kwargs):

函数的装饰器. 1. 装饰器 开闭原则: 对功能的扩展开放 对代码的修改是封闭 通用装饰器语法: def wrapper(fn): def inner(*args, **kwargs): # 聚合 """在目标函数之前的内容""" ret = fn(*arg, **kwargs) # 打散 """在目标函数之后的内容""" return ret return inner @wrapper

cached_property缓存装饰器 class cached_property(object): """ Decorator that converts a method with a single self argument into a property cached on the instance. Optional ``name`` argument allows you to make cached properties of other methods. (

装饰器 了解一点:写代码要遵循开发封闭原则,虽然这个原则是面向对象开发,但也适用于函数式编程,简单的来说,就是已经实现的功能代码不允许被修改但 可以被扩展即: 封闭:已实现功能的代码块 开发:对扩张开发 #需求对一个现有基础功能函数每个要加上打印一条日志 #用装饰器实现如下: #def outer():              #通常的做法是在定义一个新的函数,将函数加入到需要调用的函数体内# print ('log') def outer(func): #定义装饰器函数 def inter(

一.名字空间与作用域 1.名字空间 名字空间:赋值语句创建了约束,用来存储约束的dict被称为名字空间      赋值语句的行为:1.分别在堆和栈中创建obj与name                                2.将obj与name进行绑定      注:具有赋值行为的语句均可以称为赋值语句,如class A(),def a(),import a等              名字空间的划分:local.global.builtin(用来存储module层次的约束) 2.名字

一.什么是装饰器 顾名思义,装饰器指为其他函数添加新功能 装饰器定义:本质就是函数,功能是为其他函数添加新功能 二.装饰器需要遵循的原则 1.不修改被装饰函数的源代码(开放封闭原则) 2.为被装饰函数添加新功能后,不修改被修改函数的调用方式 3.装饰器的本质 :闭包函数 功能:就是在不改变原函数调用方式的情况下,在这个函数前后加上扩展功能 示例1: import time def timmer(func): #函数名可以当做函数的参数 def inner(): start = time.time

装饰器和闭包的基础概念 装饰器是一种设计模式能实现代码重用,经常用于查日志,性能测试,事务处理等,抽离函数大量不必的功能. 装饰器:1.装饰器本身是一个函数,用于装饰其它函数:2.功能:增强被装饰函数的功能. 装饰器需要遵循的原则 1.不修改被装饰函数的源代码(开放封闭原则) 2.为被装饰函数添加新功能后,不修改被装饰函数的调用方式 装饰器 = 高阶函数+函数嵌套+闭包 高阶函数 1.函数接受的参数是一个函数名 2.函数的返回值是一个函数名 3.只有上述条件满足一个就是高阶函数 def foo(

如果多个函数想通过一个装饰器来实现不同的功能的话,可以给装饰器传入参数,让装饰器里的函数对参数进行判断,来实现不同的功能 # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = "MuT6 Sch01aR" def deco(info_type): def outer(func): #这在传入参数名 def inner(*args,**kwargs): if info_type == 'name': #对装饰器的参数进行判断 func(*args, **kwargs)

如果给被装饰器装饰的函数传递参数的话,需要在装饰器里修改 # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = "MuT6 Sch01aR" import time def timer(func): def deco(n): #需要在此处设置形参 start_time = time.time() func(n) stop_time = time.time() print("the run time is %s"%(stop_time-start_t

装饰器通过函数来定义,用来装饰函数 装饰器的结构为高阶函数和内嵌函数 装饰器不改变被装饰函数的源代码和运行方式 如何实现这个效果呢? # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = "MuT6 Sch01aR" import time def timer(func): #定义一个装饰器 def deco(): start_time = time.time() func() stop_time = time.time() print("the run t

一.装饰器 二.装饰器修正1 三.装饰器修正2 四.装饰器的语法糖 五.有参.无参装饰器 六.global与nonlocal 一.装饰器 ''' 1 什么是装饰器 器=>工具 装饰=>指的是为被装饰对象添加新功能 装饰器本身可以是任意可调用的对象=>函数 被装饰的对象也可以是任意可调用的对象=>函数 目标:写一个函数来为另外一个函数添加新功能 2 为何要用装饰器 开放封闭原则: 软件一旦上线就应该对修改封闭,对扩展开放 对修改封闭: 1. 不能修改功能的源代码 2. 也不能修改功能

在python中,装饰器.生成器和迭代器是特别重要的高级函数   https://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5830025.html 装饰器 1.如果说装饰器是取经路上的大妖怪,想要干掉它就必须拿到三样法宝 法宝一:作用域(LEGB) 法宝二:高阶函数:(把函数名看作变量,可以作为传输参数,也可以作为返回值) (在python的世界里,函数和我们之前的[1,2,3],'abc',8等一样都是对象, 而且函数是最高级的对象(对象是类的实例化,可以调用相

使用 from lazy_object_proxy.utils import cached_property,使用这个装饰器. 由于官方的行数比较少,所以可以直接复制出来用自己的. class cached_property(object): # 这是官方的 def __init__(self, func): self.func = func def __get__(self, obj, cls): print (obj,cls) if obj is None: return self valu