PSNR是最基本的视频质量评价方法.本程序中的函数可以对比两张YUV图片中亮度分量Y的PSNR.函数的代码如下所示. /** * Calculate PSNR between 2 YUV420P file * @param url1     Location of first Input YUV file. * @param url2     Location of another Input YUV file. * @param w        Width of Input YUV file

Dan Grois等人在论文<Performance Comparison of H.265/MPEG-HEVC, VP9, andH.264/MPEG-AVC Encoders>中,比较了下一代编码标准HEVC,VP9的以及当前主流编码标准H.264之间的性能.在此记录一下. 本文中选用的编码器如下: HEVC:HM VP9:libvpx H.264:x264 下表显示了HM的参数配置. 下表显示了VP9和x264的参数配置. 本文中PSNR取值取的是YUV的PSNR.是由Y,U,V三个分量

这篇其实是前文 CUDA版Grabcut的实现 的后续,和上文一样,先放视频. (博客园好像不支持视频,gif文件太大,视频链接) 在上文用CUDA实现opencv下的grabcut后,当时问题主要是最后需要mincut需要上千次push-relabel才能得到满意结果,后改为种子点方式,不到100次就可以得到满意结果,但是种子点需要自己来画,不是很方便,因此,引入深度神经网络先用单桢计算种子点,然后根据这些确认的种子点来计算GMM,如视频这样,以很小代价成功处理1080P下的数据(上面开了录制

Android的视频相关的开发,大概一直是整个Android生态,以及Android API中,最为分裂以及兼容性问题最为突出的一部分.摄像头,以及视频编码相关的API,Google一直对这方面的控制力非常差,导致不同厂商对这两个API的实现有不少差异,而且从API的设计来看,一直以来优化也相当有限,甚至有人认为这是“Android上最难用的API之一” 以微信为例,我们录制一个540p的mp4文件,对于Android来说,大体上是遵循这么一个流程: 大体上就是从摄像头输出的YUV帧经过预处理之

一般的压缩方案 做移动平台,终究都是要考虑纹理压缩的问题 IOS/PVR平台上一般会选用PVRTC格式,这个格式压缩还是很给力. Android上设备种类很多,支持的格式各有不同.如果平台能支持下载前检测设备来区分下载的APK,我们可以选择相应的压缩格式.但是很多平台都只要一个APK,我们就只能选择最稳妥的ETC1+Alpha方案了. 这个方案用过的应该都知道并不是特别好,首先肯定要生成两张图,然后压缩比还不错,但是压缩质量就有点不行了.在普通的纹理上用还可以,但是在UI这种要足够清晰的地方就有

PSNR 的公式很容易搜到. http://www.360doc.com/content/12/0605/21/4129998_216244993.shtml http://blog.sina.com.cn/s/blog_455c7a600101ytgo.html 峰值信噪比经常用作图像压缩等领域中信号重建质量的测量方法,它常简单地通过均方差(MSE)进行定义.两个m×n单色图像I和K,如果一个为另外一个的噪声近似,那么它们的的均方差定义为: 峰值信噪比定义为: 代码实现(参考:http://s

一幅彩色图像的基本要素是什么? 说白了,一幅图像包括的基本东西就是二进制数据,其容量大小实质即为二进制数据的多少.一幅1920x1080像素的YUV422的图像,大小是1920X1080X2=4147200(十进制),也就是3.95M大小.这个大小跟多少个像素点和数据的存储格式有关.下面简述yuv与像素的关系: YUV与像素的关系: YUV是利用一个亮度(Y).两个色差(U,V)来代替传统的RGB三原色来压缩图像.传统的RGB三原色使用红绿蓝三原色表示一个像素,每种原色占用一个字节(8bit),

===========大小============= 一般,直接采集到的视频数据是RGB24的格式 RGB24一帧的大小size＝width×heigth×3 Byte, RGB32的size＝width×heigth×4 I420(即YUV标准格式4:2:0)的数据量是 size＝width×heigth×1.5 Byte. X264在进行编码的时候需要标准的YUV(4:2:0) ============================== YV12虽然也是(4:2:0)但是YV12和I420

本文转载自:http://blog.csdn.net/southcamel/article/details/8305873 简单来说,YUV: luma (Y) + chroma (UV) 格式, 一般情况下sensor支持YUV422格式,即数据格式是按Y-U-Y-V次序输出的RGB: 传统的红绿蓝格式,比如RGB565,其16-bit数据格式为5-bit R + 6-bit G + 5-bit B.G多一位,原因是人眼对绿色比较敏感.RAW RGB: sensor的每一像素对应一个彩色滤光片

转: http://www.cnblogs.com/qinjunni/archive/2012/02/23/2364446.html YUV RGB 常见视频格式解析 I420是YUV格式的一种,而YUV有packed format和planar format两种,而I420属于planar format的一种. 同时I420表示了YUV的采样比例4:2:0.4:2:0的YUV并不是说没有V分量,而是指对于每一个行,只有一个U或者V分量.比如第一行里,是YUYYUY,到了第二行是YVYYVY,那

上一篇文章记录了GDI播放视频的技术.打算接下来写两篇文章记录Direct3D(简称D3D)播放视频的技术.Direct3D应该Windows下最常用的播放视频的技术.实际上视频播放只是Direct3D的“副业”,它主要用于3D游戏制作.当前主流的游戏几乎都是使用Direct3D制作的,例如<地下城与勇士>,<穿越火线>,<英雄联盟>,<魔兽世界>,<QQ飞车>等等.使用Direct3D可以用两种方式渲染视频:Surface和Texture.使用

前一篇文章对“Simplest Media Play”工程作了概括性介绍.后续几篇文章打算详细介绍每个子工程中的几种技术.在记录Direct3D,OpenGL这两种相对复杂的技术之前,打算先记录一种和它们属于同一层面的的简单的技术——GDI作为热身. GDI简介 下面这段文字摘自维基百科: 图形设备接口(Graphics Device Interface或Graphical Device Interface,缩写GDI),是微软公司视窗操作系统(Microsoft Windows)的三大核心部件

一幅彩色图像的基本要素是什么? 说白了,一幅图像包括的基本东西就是二进制数据,其容量大小实质即为二进制数据的多少.一幅1920x1080像素的YUV422的图像,大小是1920X1080X2=4147200(十进制),也就是3.95M大小.这个大小跟多少个像素点和数据的存储格式有关.下面简述yuv与像素的关系: YUV与像素的关系: YUV是利用一个亮度(Y).两个色差(U,V)来代替传统的RGB三原色来压缩图像.传统的RGB三原色使用红绿蓝三原色表示一个像素,每种原色占用一个字节(8bit),

一幅彩色图像的基本要素是什么? 说白了,一幅图像包括的基本东西就是二进制数据,其容量大小实质即为二进制数据的多少.一幅1920x1080像素的YUV422的图像,大小是1920X1080X2=4147200(十进制),也就是3.95M大小.这个大小跟多少个像素点和数据的存储格式有关.下面简述yuv与像素的关系: YUV与像素的关系: YUV是利用一个亮度(Y).两个色差(U,V)来代替传统的RGB三原色来压缩图像.传统的RGB三原色使用红绿蓝三原色表示一个像素,每种原色占用一个字节(8bit),

如果说 ,我不知道,如果你不明白这个话题.连接到:http://blog.csdn.net/wangchenggggdn/article/details/8896453(下称链接①), 里面评论有非常多人提到了这个问题,我也是当中一员,可是问遍了全部人,自己也发帖(http://bbs.csdn.net/topics/390769358) 寻求解决方式,却终究没能得到一个可用的方案. 从2014年4月中旬遇到这个问题.纠结了两个多星期,最终在看了好多好多资料之后.于4月的最后一个周一,临时攻克了

GPU 实现 RGB -- YUV 转换 前言 RGB --> YUV 转换的公式是现成的,直接在 CPU 端转换的话,只需要遍历每个像素,得到新的 YUV 值,根据其内存分布规律,合理安排分布即可.然而在 CPU 端进行转换,存在的问题运行效率太低,无法满足高效转换的需求.我们将目光投向拥有流水线体系的支持高速浮点数计算的硬件--GPU. 转换公式如下: GPU 上面的实现 考虑在 GPU 上执行 RGB --> YUV 转换.GPU 的流水线操作: vertices ----> Pi

在颜色空间系列1: RGB和CIEXYZ颜色空间的转换及相关优化和颜色空间系列3: RGB和YUV颜色空间的转换及优化算法两篇文章中我们给出了两种不同的颜色空间的相互转换之间的快速算法的实现代码,但是那个是C#版本的,为了比较方便,我们这里提供C版本的代码,以RGB转到YUV空间的代码为例: void RGBToYUV(unsigned char *RGB, unsigned char *Y, unsigned char *U, unsigned char *V, int Width, int

MSU Video Quality Measurement Tool(msu vqmt)是莫斯科国立大学(Moscow State University)的Graphics and Media Lab制作的一款客观视频质量评价程序.它提供了多种全参考视频质量评价方法(对比两个视频)和无参考视频质量评价方法(分析一个视频). 软件地址:http://www.compression.ru/video/quality_measure/video_measurement_tool_en.html 软件工

===================================================== 最简单的视音频播放演示样例系列文章列表: 最简单的视音频播放演示样例1:总述 最简单的视音频播放演示样例2:GDI播放YUV, RGB 最简单的视音频播放演示样例3:Direct3D播放YUV.RGB(通过Surface) 最简单的视音频播放演示样例4:Direct3D播放RGB(通过Texture) 最简单的视音频播放演示样例5:OpenGL播放RGB/YUV 最简单的视音频播放演示样例

===================================================== 视音频数据处理入门系列文章: 视音频数据处理入门:RGB.YUV像素数据处理 视音频数据处理入门:PCM音频采样数据处理 视音频数据处理入门:H.264视频码流解析 视音频数据处理入门:AAC音频码流解析 视音频数据处理入门:FLV封装格式解析 视音频数据处理入门:UDP-RTP协议解析 ===================================================

简单来说,YUV: luma (Y) + chroma (UV) 格式, 一般情况下sensor支持YUV422格式,即数据格式是按Y-U-Y-V次序输出的RGB: 传统的红绿蓝格式,比如RGB565,其16-bit数据格式为5-bit R + 6-bit G + 5-bit B.G多一位,原因是人眼对绿色比较敏感.RAW RGB: sensor的每一像素对应一个彩色滤光片,滤光片按Bayer pattern分布.将每一个像素的数据直接输出,即RAW RGB dataJPEG: 有些sensor