HDFS的DATANODE的剩余空间具体要到多大?关于这个问题,下面记录下对这个问题的调查 昨天,讨论群里面给出了一个异常: op@odbtest bin]$ hadoop fs -put ../tmp/file3 /user/hadoop/in2 14/01/15 02:14:09 WARN hdfs.DFSClient: DataStreamer Exception org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException): Fil

一.HDFS是什么 HDFS是hadoop集群中的一个分布式的我文件存储系统.他将多台集群组建成一个集群,进行海量数据的存储.为超大数据集的应用处理带来了很多便利. 和其他的分布式文件存储系统相比他有以下优点: 高容错:即在HDFS运行过程中,若其中一台机器宕机了,也无需担心数据的丢失,因为在存储的过程中进行了备份,备份数量可以选择,这个将在后面的博客说明. 成本低:即使配置条件不足的情况下,都可以搭建一个HDFS,对硬件的要求不高. 易扩展:若出现集群容量不足的情况,直接添加机器,进行配置即可

前文分析了 NameNode,本文进一步解析 DataNode 的设计和实现要点. 文件存储 DataNode 正如其名是负责存储文件数据的节点.HDFS 中文件的存储方式是将文件按块(block)切分,默认一个 block 64MB(该大小可配置).若文件大小超过一个 block 的容量可能会被切分为多个 block,并存储在不同的 DataNode 上.若文件大小小于一个 block 的容量,则文件只有一个 block,实际占用的存储空间为文件大小容量加上一点额外的校验数据.也可以这么说一个

2013/08/09 转发自http://bkeep.blog.163.com/blog/static/123414290201272644422987/ [案例]dfs.datanode.max.xcievers参数导致hbase-0.92集群报错 2012-08-26 16:44:22|  分类: Hbase|字号 订阅     场景: 15个datanode挂掉,只有2个存活 [dwhftp@dw-hbase-1 ~]$ hadoop dfsadmin -report Configured

前文分析了 NameNode,本文进一步解析 DataNode 的设计和实现要点. 文件存储 DataNode 正如其名是负责存储文件数据的节点.HDFS 中文件的存储方式是将文件按块(block)切分,默认一个 block 64MB(该大小可配置).若文件大小超过一个 block 的容量可能会被切分为多个 block,并存储在不同的 DataNode 上.若文件大小小于一个 block 的容量,则文件只有一个 block,实际占用的存储空间为文件大小容量加上一点额外的校验数据.也可以这么说一个

对于datanode配置预留空间的方法 为:在hdfs-site.xml添加如下配置 <property> <name>dfs.datanode.du.reserved</name> <value>10737418240</value> </property> dfs.datanode.du.reserved的单位为字节,上面的预留空间为10G,预留30G:32212254720 预留20G:21474836480 预留空间可能遇到的

Hadoop ha CDH5.15.1-hadoop集群启动后,集群容量不正确,莫慌,这是正常的表现! 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.集群启动顺序 1>.查看Namenode节点的web UI界面,如下图所示 2>.耐心等待安全模式退出,集群方能正常使用(下图的安全模式的进度为85.39%) 3>.等待集群启动成功(大约30分钟左右才启动成功) 4>.上图只是我计算集群存储的数据,其实在存储集群的数据的话可能启动时间会更长,诺,下图就是用来存

hadoop项目地址:http://hadoop.apache.org/ NameNode.DataNode详解 (一)分布式文件系统概述 数据量越来越多,在一个操作系统管辖的范围存不下了,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,因此迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统 . 是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统,可让多机器上的多用户分享文件和存储空间. 通透性.让实际上是通过网络来访问文件的动作,由程序与用户看来,就像是访问本地的磁盘

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明.本文链接:https://blog.csdn.net/qq_35641192/article/details/80303879 版权声明:本文为CSDN博主「JokerDa」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明.原文链接:https://blog.csdn.net/qq_35641192/article/details/80303879 版权声明

1. 工作机制 一个数据块在 DataNode 上以文件形式存储在磁盘上,包括两个文件,一个是数据本身,一个是元数据包括数据块的长度,块数据的校验和,以及时间戳. DataNode 启动后向 NameNode 注册,通过后,周期性(1小时)的向 NameNode 上报所有的块信息. 心跳是每3秒一次,心跳返回结果带有 NameNode 给该 DataNode 的命令如复制块数据到另一台机器,或删除某个数据块.如果超过 10 分钟没有收到某个 DataNode 的心跳,则认为该节点不可用. ===

HBase和Hadoop的集群类型 1.单机模式 主要用于开发工作,一台机器上运行所有的守护进程,或者一台机器运行多个虚拟机.一般用于评估和测试. 2.小型集群 20台机器以内的集群,不同的机器运行不同的守护进程,适用于数据量和处理请求较少的小型生产环境. 3.中型集群 20到1000台机器集群,3到5个zookeeper节点,适用于成熟的生产环境. 4.大型集群 1000台机器以上的集群,属于超大规模集群了,适用于大规模生产环境. 集群配置举例 1.NameNode/HMaster 常见配置

1 DataNode工作机制 DataNode工作机制,如图所示. 1)一个数据块在DataNode上以文件形式存储在磁盘上,包括两个文件,一个是数据本身,一个是元数据包括数据块的长度,块数据的校验和,以及时间戳. 2)DataNode启动后向NameNode注册,通过后,周期性(1小时)的向NameNode上报所有的块信息. 3)心跳是每3秒一次,心跳返回结果带有NameNode给该DataNode的命令如复制块数据到另一台机器,或删除某个数据块.如果超过10分钟没有收到某个DataNode的

当底层实现涉及到扩容时,容器或重新分配一段更大的连续内存(如果是离散分配则不需要重新分配,离散分配都是插入新元素时动态分配内存),要将容器原来的数据全部复制到新的内存上,这无疑使效率大大降低. 加载因子的系数小于等于1,意指  即当 元素个数 超过 容量长度*加载因子的系数 时,进行扩容. 另外,扩容也是有默认的倍数的,不同的容器扩容情况不同. List 元素是有序的.可重复 ArrayList.Vector默认初始容量为10 Vector:线程安全,但速度慢 底层数据结构是数组结构 加载因子为

在开发过程中,经常需要获取电脑的一些属性,如获取硬盘ID/CPU序列号/MAC地址作为来加密字符串. 1.硬盘 在我查看网上一些文档时,发现很多人对硬盘序列号很模糊~ 什么叫硬盘序列号?指的是作为一个硬盘的标识;但是有时候发现,同事的电脑硬盘序列号有重复的.所以硬盘标识我们可以试试用ID,这个如何获取下面讲解. 我们可以运行DOS命令,或者查看注册表,查看硬盘的序列号.如图中所示:都是HGST HTS725050A7E630. 大部分情况下,大家都可以通过如下获取: Dim key As Reg

之前买了个三星闪盘,容量32G,USB3.0 后来装了U盘系统Kali Linux,最近想用的时候发现容量变为6GB了,真的很奇怪. 于是万能的百度(别说为什么不用谷歌,防火墙呀...) 找到解决办法很好用,记录下来,我用的是win7系统,XP应该差不多: 管理员身份运行命令行(快捷键win+R), diskpart回车 list disk回车 看看你的u盘是哪一个,选择他(select disk X回车) X为你u盘的号(别把你的硬盘给弄了!!) clean回车(以上操作步骤实际是取消u盘原有

df:列出文件系统的整体磁盘使用量: du:评估文件系统的磁盘使用量(常用于评估目录所占容量) df参数: -a:列出所有的文件系统,包括系统特有的/proc等文件系统 -k:以KB的容量显示各文件系统 -m:以MB的容量显示各文件系统 -h:以人们较易阅读的GB,MB,KB等格式自行显示 -H:以M=1000K替代M=1024K的进位方式 -T:连同该分区的文件系统名称(例如ext3)也列出 -i:不用硬盘容量,而以inode的数量来显示 范例: ① 在linux下,如果df没有加任何参数,默

本人自己dell物理机上安装windows 7 .centos 1704 和ubuntu1604 三个系统的,分区当时没有使用lVM,boot单独挂/dev/sda7 分区,只有200M,随着2次linux升级,boot空间不足,遇到了系统提示升级失败. df -Th查看,发现问题所在. 文件系统    类型    容量    已用     可用 已用% 挂载点 /dev/sda7    ext4   199M   104M 81M 57% /boot ls -lash /boot/总用量 95

如果你已经完成了自己新的MongoDB应用程序的开发,并且现在正准备将它部署进产品中,那么你和你的运营团队需要讨论一些关键的问题: 最佳部署实践是什么? 为了确保应用程序满足它所必须的服务层次我们需要监控哪些关键指标? 如何能够确定添加分片的时机? 有哪些工具可以对数据库进行备份和恢复? 怎样才能安全地访问所有新的实时大数据? 本文介绍了硬件选择.扩展.HA和监控.在查看详细信息之前,首先让我们处理一个最常见的问题: 部署MongoDB和部署RDBMS有什么不同? 你会发现MongoDB作为一个

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 对于A系列和D系列的虚拟机来说,使用的是普通存储. 普通存储的存储资源,是按照每GB每月计费的.Microsoft Azure普通存储资源是用多少算多少的,且按照平均使用计算.     http://blogs.msdn.com/b/windowsazurestorage/archive/2010/07/09/understanding-windows-azure-storage-billing-bandwidth-transac

本篇介绍LVM管理中的命令lvresize,我们先创建一个卷组VG VolGroup02,它建立在磁盘/dev/sdc (大小为8G)上.创建逻辑卷LV时,我们故意只使用了一小部分.具体情况如下所示 [root@localhost ~]# vgdisplay   --- Volume group ---   VG Name               VolGroup02   System ID               Format                lvm2   Metadat