在es查询时不区分大小写,可以让查询更方便,具体设置如下: { "settings": { "analysis": { "analyzer": { "caseSensitive": { "filter": "lowercase", "type": "custom", "tokenizer": "keyword"

elasticsearch中存储的全部文档 1.matchAllQuery() matchAllQuery()方法用来匹配全部文档 public class QueryTest {       public static void main(String[] args) {           //创建对象,设置集群名称和IP地址           ElasticsearchUtils es = new ElasticsearchUtils("im_shan",           

今天用elasticsearch创建索引时碰到一个问题,用大写创建的索引,ES前端插件可以看到用大写创建索引存入的数据 程序启动,搜索的时候,却不显示数据,索引变成了小写,导致数据无法封装传入. 在https://www.oschina.net/question/879033_245796看到有同学也遇到这个问题, 大家的解决方法是创建索引时,统一转为小写创建,记录一下.

谁在使用ELK 维基百科, github都使用 ELK (ElasticSearch es book) ElasticSearch入门 Elasticsearch入门,这一篇就够了==>https://www.cnblogs.com/sunsky303/p/9438737.html docker下载并启动ElasticSearch # 下载 docker pull docker.io/elasticsearch:6.5.1 # 安装 docker run -e ES_JAVA_OPTS="

转载:http://m.blog.csdn.net/u012546526/article/details/74184769 Elasticsearch java api 常用查询方法QueryBuilder构造举例 环境 Elasticsearch版本 5.1.1 pom <dependency> <groupId>org.elasticsearch</groupId> <artifactId>elasticsearch</artifactId>

自定义Predicate: import com.day.cq.search.Predicate; import com.day.cq.search.eval.AbstractPredicateEvaluator; import com.day.cq.search.eval.EvaluationContext; import org.apache.felix.scr.annotations.Component; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.

Elasticsearch是最近两年异军突起的一个兼有搜索引擎和NoSQL数据库功能的开源系统,基于Java/Lucene构建.最近研究了一下,感觉 Elasticsearch 的架构以及其开源的生态构建都有许多可借鉴之处,所以整理成文章分享下.本文的代码以及架构分析主要基于 Elasticsearch 2.X 最新稳定版. Elasticsearch 看名字就能大概了解下它是一个弹性的搜索引擎.首先弹性隐含的意思是分布式,单机系统是没法弹起来的,然后加上灵活的伸缩机制,就是这里的 Elasti

之前我们所有的查询都属于命令行查询,但是不利于复杂的查询,而且一般在项目开发中不使用命令行查询方式,只有在调试测试时使用简单命令行查询,但是,如果想要善用搜索,我们必须使用请求体查询(request body search)API.之所以这么称呼,是因为大多数的参数以JSON格式所容纳而非查询字符串.请求体查询,并不仅仅用来处理查询,而且还可以高亮返回结果中的片段,并且给出帮助你的用户找寻最好结果的相关数据建议. 空查询 我们以最简单的search API开始,空查询将会返回索引中所有的文档.

如果直接使用Elasticsearch的朋友在处理中文内容的搜索时,肯定会遇到很尴尬的问题--中文词语被分成了一个一个的汉字,当用Kibana作图的时候,按照term来分组,结果一个汉字被分成了一组. 这是因为使用了Elasticsearch中默认的标准分词器,这个分词器在处理中文的时候会把中文单词切分成一个一个的汉字,因此引入中文的分词器就能解决这个问题. 本篇文章按照下面的内容进行描述: 分词器的作用 安装IK 简单的测试 模拟测试 安装elasticsearch-analysis-piny

一.简介 ElasticSearch和Solr都是基于Lucene的搜索引擎,不过ElasticSearch天生支持分布式,而Solr是4.0版本后的SolrCloud才是分布式版本,Solr的分布式支持需要ZooKeeper的支持. 这里有一个详细的ElasticSearch和Solr的对比:http://solr-vs-elasticsearch.com/ 二.基本用法 Elasticsearch集群可以包含多个索引(indices),每一个索引可以包含多个类型(types),每一个类型包含

在GIS行业的应用越来越广泛,GIS最常用根据区域进行空间数据查询     我定义了两个方法,一起来看一下: /** * geodistance filter * 一个过滤器来过滤基于一个特定的距离从一个特定的地理位置/点. * @author chenjie * @param x * @param y * @param distance * @return */ protected static FilterBuilder geoDistanceFilter(Double x,Double y

简介 Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎.它可以帮助你用前所未有的速度去处理大规模数据.它可以用于全文搜索,结构化搜索以及分析,当然你也可以将这三者进行组合.Elasticsearch是一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene 基础上的搜索引擎,可以说Lucene是当今最先进,最高效的全功能开源搜索引擎框架.但是Lucene只是一个框架,要充分利用它的功能,需要使用JAVA,并且在程序中集成Lucene.需要很多的学习了解,才能明白它是如何运行的,Lucene确

总体思路是: 利用json序列化的别名方法,反序列化到不同的字段上: 因为别名方法不支持多个别名,所以不得不根据不同的type,定义了多套适配内容. 最终在属性上进行选择. 本示例ElasticSearch返回的json串形如: { , "timed_out": false, "_shards": { , , }, "hits": { , "max_score": 3.4698925, "hits": [

今天来说下使用ES 5.0.1的API来进行编码. 开始之前,简单说下5.0.1跟之前的几个变化.之前的ES自身是不支持delete-by-query的,也就是通过查询来删除,可以达到批量的效果,是因为刷新的原因,应该够近实时的特性相关.一直是以一个插件的形式存在,到5.0.1时,倒腾了半天,还是官方文档说,已经废掉了这个插件,放到ES Core中来了.这是一个变化,另外,初始化ES client的方式也变化了,这个要吐槽一下,从1.7到2.X,初始化方式改了一遍,从2.X到5.X又变了,让人有

前言 之前项目中做Elasticsearch相关开发的时候,虽然借助了第三方的组件PlainElastic.Net,但是由于当时不熟悉用法,而选择了自己拼接查询语句.例如: string queryGroup = "{\"query\": {\"match\": { \"roomid\": \"FRIEND_12686_10035\" }}}"; //关键字查询 string queryKeyWord =

JavaClient 查询ES QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.termQuery("字段","term值"); SearchResponse response = client.prepareSearch("索引名称") .setTypes("type名称") .setSearchType(SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH) .setQuery

http://keenwon.com/1404.html Elasticsearch中,内置了很多分词器(analyzers),例如standard (标准分词器).english(英文分词)和chinese (中文分词).其中standard 就是无脑的一个一个词(汉字)切分,所以适用范围广,但是精准度低:english 对英文更加智能,可以识别单数负数,大小写,过滤stopwords(例如"the"这个词)等:chinese 效果很差,后面会演示.这次主要玩这几个内容:安装中文分词

http://blog.csdn.net/changong28/article/details/38445805#comments 3.1 集群的连接 3.1.1 作为Elasticsearch节点 代码: import static org.elasticsearch.node.NodeBuilder.nodeBuilder; import org.elasticsearch.client.Client; import org.elasticsearch.node.Node; Node nod

ElasticSearch是基于lucene的开源搜索引擎,它的查询语法关键字跟lucene一样,如下: 分页:from/size 字段:fields 排序:sort 查询:query 过滤:filter 高亮:highlight 统计:facet 参考资料: http://blog.csdn.net/lgnlgn/article/details/8053626   查询:query 对于每个查询项,我们可以通过must.should.mustNot方法对QueryBuilder进行组合,形成多

/×××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××/ Author:xxx0624 HomePage:http://www.cnblogs.com/xxx0624/ /×××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××/ 原英文文档:http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/client/java-api/index.html (各个版本的api) 这里有一个简单的使用