redisson 计数器

redission计数器实现，redisTemplate计数器

在redission 2.9.0版本之前是有BUG,在实现下面代码时,第一次是成功的,但是在第二次就会失败: RedissonClient client;//client参考别的demo RMapCache<String, Integer> mapCache = client.getMapCache("nameSpace");mapCache.putIfAbsent("redisKey", 0, 1, TimeUnit.DAYS);//当不存在redis

【分布式锁】01-使用Redisson实现可重入分布式锁原理

前言主流的分布式锁一般有三种实现方式: 数据库乐观锁基于Redis的分布式锁基于ZooKeeper的分布式锁之前我在博客上写过关于mysql和redis实现分布式锁的具体方案:https://www.cnblogs.com/wang-meng/p/10226618.html里面主要是从实现原理出发. 这次[分布式锁]系列文章主要是深入redis客户端reddision源码和zk 这两种分布式锁的实现原理. 可靠性首先,为了确保分布式锁可用,我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件:

冷饭新炒：理解Redisson中分布式锁的实现

前提在很早很早之前,写过一篇文章介绍过Redis中的red lock的实现,但是在生产环境中,笔者所负责的项目使用的分布式锁组件一直是Redisson.Redisson是具备多种内存数据网格特性的基于Java编写的Redis客户端框架(Redis Java Client with features of In-Memory Data Grid),基于Redis的基本数据类型扩展出很多种实现的高级数据结构,具体见其官方的简介图: 本文要分析的R(ed)Lock实现,只是其中一个很小的模块,其他高

Redisson批量操作类RBuckets和管道利器RBatch

<Spring Boot 整合Redisson配置篇> <Spring Boot 整合Redisson操作Redis基础篇> <Redisson批量操作类RBuckets和管道利器RBatch> 摘要:使用Redisson的类RBuckets和RBatch批量操作Redis,减少网络请求次数. 综述 Redis的部署方式有单节点部署.哨兵方式部署.集群方式部署3种方式,这3中方式都使用的是原生的redis.本文基于单节点部署,使用的Spring Boot版本为2.5

Sql Server 内存相关计数器以及内存压力诊断

在数据库服务器中,内存是数据库对外提供服务最重要的资源之一, 不仅仅是Sql Server,包括其他数据库,比如Oracle,MySQL等,都是一类非常喜欢内存的应用. 在Sql Server服务器中,最理想的情况是Sql Server把所有所需的数据全部缓存到内存中,但是这往往也是不现实的,因为数据往往总是大于可用的物理内存可以说内存是否存在压力能够直接决定数据库能否高效运行, 同时,如果内存出现压力,同时也会影响到CPU的使用和存储性能,可以说是一损俱损,具有连带性. 那么,如何识别内存是

用application实现一个网页的浏览计数器

<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8" pageEncoding="UTF-8"%> <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <

[LeetCode] Design Hit Counter 设计点击计数器

Design a hit counter which counts the number of hits received in the past 5 minutes. Each function accepts a timestamp parameter (in seconds granularity) and you may assume that calls are being made to the system in chronological order (ie, the times

SQL Server需要监控哪些计数器

常规计数器收集操作系统服务器的服务器性能信息,包括Processor.磁盘.网络.内存 Processor 处理器 1.1 % Processor Time指处理器用来执行非闲置线程时间的百分比.通过此计数器可以确定服务器当前CPU使用百分比. 1.2 % Privileged Time是在特权模式下进程线程执行代码所花时间的百分比.当调用 Windows 系统服务时,此服务经常在特权模式运行,以便获取对系统专有数据的访问. PhysicalDisk物理磁盘(某个RAID) 2.1 Avg.

javascript 转盘抽奖代码和计数器代码

要介绍了javascript圆盘抽奖程序实现原理和完整代码例子,需要的朋友可以参考下看到网页上有不少大转盘抽奖的应用,心血来潮也想弄个.于是找了点资料自己研究... 效果预览: 一.模拟抽奖的实现过程旋转原理:当支持CSS3属性采用transform: rotate(角度deg)设置,当角度为正数时顺时针旋转,当为负数时逆时针旋转.如果是IE8及其以下,采用采用绝对定位设置top和left,模拟角度旋转. run方法,参数angle指角度复制代码代码如下: function run(a

Hadoop学习笔记—7.计数器与自定义计数器

一.Hadoop中的计数器计数器:计数器是用来记录job的执行进度和状态的.它的作用可以理解为日志.我们通常可以在程序的某个位置插入计数器,用来记录数据或者进度的变化情况,它比日志更便利进行分析. 例如,我们有一个文件,其中包含如下内容: hello you hello me 它被WordCount程序执行后显示如下日志: 在上图所示中,计数器有19个,分为四个组:File Output Format Counters.FileSystemCounters.File Input Format

$\LaTeX$笔记：Section 编号方式(数字、字母、罗马)&计数器计数形式修改

$\LaTeX$系列根目录: Latex学习笔记-序 IEEE模板中Section的编号是罗马数字,要是改投其他刊物的话可能得用阿拉伯数字,所以可以在导言部分做如下修改(放在导言区宏包调用之后): \renewcommand\thesection{\arabic{section}} %arabic 阿拉伯数字 %roman 小写的罗马数字 %Roman 大写的罗马数字 %alph 小写字母 %Alph 大写字母同样的,也可以修改子目录的编号方式,而且各目录编号方式可以不同 \renewcomm

Python_Day_05 计数器(counter)，有序字典(OrderDict)，默认字典(defaultdict)，可命名元祖(namedtuple)，双向队列(deque)，单项队列(deuqe.Queue)

Counter(计数器) 是一个字典的子类,存储形式同样为字典,其中存储的键为字典的元素,值为元素出现的次数,在使用之前我们需要先导入文件 import collections 初始化一个计数器 import collections # 初始化一个计数器 c = collections.Counter('sldfjoaoaufdlfuaof') print(c) # Counter({'f': 4, 'o': 3, 'a': 3, 'd': 2, 'u': 2, 'l': 2, 'j': 1,

计数器(counter)，有序字典(OrderDict)，默认字典(defaultdict)，可命名元祖(namedtuple)，双向队列(deque)，单项队列(deuqe.Queue)

Python_Day_05 计数器(counter),有序字典(OrderDict),默认字典(defaultdict),可命名元祖(namedtuple),双向队列(deque),单项队列(deuqe.Queue) Counter(计数器) 是一个字典的子类,存储形式同样为字典,其中存储的键为字典的元素,值为元素出现的次数,在使用之前我们需要先导入文件 import collections 初始化一个计数器 import collections # 初始化一个计数器 c = collect

TypePerf.exe使用命令查找计数器

TypePerf.exe是一个命令行工具,包括把Windows操作系统的性能计数器数据输出到命令窗口或写入到支持该功能的日志文件格式中. 通过以下两个参数获取计数器信息: -q [object] 列出已安装的计数器(无范例). :TypePerf –q 所有计数器 -qx [object] 列出已安装的计数器(带范例).:TypePerf –qx 所有带范例的计数器信息. 例1:查看SQLServer:Buffer Manager对象的相关计数器:TYPEPERF -q "SQLServer:B

PerfMon.exe通过命令管理计数器

通过PerfMon命令可以管理计数器,添加删除调整等等. 例1:Logman:在本地和远程系统上,管理和调度性能计数器和事件跟踪日志. master..xp_cmdshell 'logman query' 例2:停止Performance计数器 master..xp_cmdshell 'logman Stop Performance' 例3:删除Performance计数器 master..xp_cmdshell 'logman Delete Performance' 例4:bcp导出到文本文件

volatile关键字并不能作为线程计数器

在java线程并发处理中,有一个关键字volatile的使用目前存在很大的混淆,以为使用这个关键字,在进行多线程并发处理的时候就可以万事大吉. Java语言是支持多线程的,为了解决线程并发的问题,在语言内部引入了同步块和 volatile 关键字机制. synchronized 同步块大家都比较熟悉,通过 synchronized 关键字来实现,所有加上synchronized 和块语句,在多线程访问的时候,同一时刻只能有一个线程能够用 synchronized 修饰的方法或者代码块.

内容生成器：content、计数器、多列

一,内容生成器:content 补充before和after伪类选择器: 1):将内容添加到某个选择器定义的单个或者多个元素的每一个实例之前或者之后 2)与before选择器配合使用(同理大家想下会不会有after?): content的作用: 1,作用:在被选元素的内容前面插入内容: 2,用法:使用content属性指定要插入的内容: 3,可以设置插入内容的样式: content的使用作用:对HTML内容修饰: 常用的值:url:添加图像: 文本: 计数器:? 二,计数器:(引导语,大家之前如

python基础知识4——collection类——计数器，有序字典，默认字典，可命名元组，双向队列

1.计数器(counter) Counter是对字典类型的补充,用于追踪值的出现次数. ps:具备字典的所有功能 + 自己的功能 Counter 我们从中挑选一些相对常用的方法来举例: 在上面的例子我们可以看出,counter方法返回的是一个字典,它将字符串中出现的所有字符都进行了统计.在这里再介绍一下update方法,这个update方法是将两次统计的结果相加,和字典的update略有不同. 2.有序字典(orderedDict ) orderdDict是对字典类型的补充,他记住了字典元素添

css计数器详解

什么是css计数器体验更佳排版请戳原文链接:http://blog.liuxianan.com/css-counters.html 就是采用css给一些html元素自动生成编号,比如类似1.3.2这种,先看个效果: 对,就是这种类似Word里面很常见的效果,代码如下: <style type="text/css"> #demo1 ol { counter-reset: section; list-style-type: none; } #demo1 ol li { cou

Redis的使用模式之计数器模式实例

转载于:http://www.itxuexiwang.com/a/shujukujishu/redis/2016/0216/123.html?1455853785 Redis 是目前 NoSQL 领域的当红炸子鸡,它象一把瑞士军刀,小巧.锋利.实用,特别适合解决一些使用传统关系数据库难以解决的问题.打算写一系列 Redis 使用模式的文章,深入总结介绍 Redis 常见的使用模式,以供大家参考. 常见汇总计数器汇总计数是系统常见功能,比如网站通常需要统计注册用户数,网站总浏览次数等等. 使用

巴特西