前言 这次主要分享通过Metrics.net + influxdb + grafana 构建WebAPI的自动化监控和预警方案.通过执行耗时,定位哪些接口拖累了服务的性能:通过请求频次,设置适当的限流和熔断机制,拦截非法或不合理的请求,保障服务的可用性. InfluxDB 官网:https://www.influxdata.com/ 按照官方的说法,InfluxDB是一个开源分布式时序.事件和指标数据库.使用 Go 语言编写,无需外部依赖.其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展. 下载地址:htt

之前在 nagios 上建立了 esxi 监控,指标少.配置麻烦.视觉效果差.最近我把 esxi 监控迁移到了 influxdb+grafana 平台上,无论是监控指标.可操作性还是视觉效果都有了很大提升.下面概括一下我的配置过程: 一.安装 influxdb 和 grafana 具体请参考 influxdb 和 grafana 的文档. 安装后在 influxdb 中创建新数据库,可以命名为:vsphere,然后将该数据库加入到 grafana数据源中. 二.安装 telegraf:1.3.4

背景: 话说Jmeter原生的监控确实太丑了,听大佬们在讨论Jmeter+InfluxDb+Grafana的监控,于是,为了有一个漂亮的测试报告,就手动开始进行部署. 安装步骤: 1.influxdb下载安装: [root@localhost ~]# wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.7.0.x86_64.rpm --no-check-certificate [root@localhost ~]# rpm -i

一.组件介绍 我们采用现在比较流行的cAdvisor+InfluxDB+Grafana组合进行Docker监控. 1.cAdvisor(数据采集) 开源软件cAdvisor(Container Advisor)是用于监控容器运行状态的利器之一,该项目主页为https://github.com/google/cadvisor,它被用于多个与docker相关的开源项目中.实际上在Kubernetes系统中,cAdvisor已经被默认集成到了kubelet组件内.cAdvisor提供了web界面可供浏

简单说下需求: 统计各个省份的 3大运营商的接口访问成功率,绘图展示 数据格式 {"mobile" : "15812345608", "province": "广东", "isp": "中国电信","@timestamp" : "2017-12-06T09:23:51.244Z", "success" : "false

1.微服务简介 一种架构模式,提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间互相协调.互相配合,为用户提供最终价值.每个服务运行在其独立的进程中,服务与服务间采用轻量级的通信机制互相沟通(RESTful API).每个服务都围绕着具体的业务进行构建,并且能够被独立地部署到生产环境.类生产环境等.应尽量避免统一的.集中式的服管理机制,对具体的一个服务而言,应根据业务上下文,选择合适的语言.工具对其进行构建.  ——马丁•福勒 1.1..net core下的微服务构件 服务治理:Consul API

[系统集成] 基于telegraf, influxdb, grafana 建立 esxi 监控 https://www.cnblogs.com/hahp/p/7677420.html 之前在 nagios 上建立了 esxi 监控,指标少.配置麻烦.视觉效果差.最近我把 esxi 监控迁移到了 influxdb+grafana 平台上,无论是监控指标.可操作性还是视觉效果都有了很大提升.下面概括一下我的配置过程: 一.安装 influxdb 和 grafana 具体请参考 influxdb 和

一.influxdb 安装与配置 1.1 influxdb下载并安装 官网无需翻墙,但是下载跳出的界面需要翻墙,我这里提供下载链接:https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.6.2_windows_amd64.zip     ,下载下来是一个zip包,直接本地解压缩就可以了,目录如下: InfluxDB 的数据存储主要有三个目录.默认情况下是 meta, wal 以及 data 三个目录,服务器运行后会自动生成. meta 用于

1.自由定制JMeter镜像: Dockerfile文件: FROM java:8# 基础镜像 MAINTAINER yangjianliang <526861348@qq.com># 作者 ENV http_proxy ""ENV https_proxy "" RUN mkdir /test && \ chmod -R 777 /test# 创建/test目录,用于存放jmx脚本.jtl结果文件.html测试报告文件 ENV JMETE

引言 最近逛 nmon 官网时,发现了一个新工具 njmon,功能与 nmon 类似,但输出为 JSON 格式,可以用于服务器性能统计. 可以使用 njmon 来向 InfluxDB 存储服务器性能统计数据,再通过 Grafana 实时读取展示,来实现性能测试过程中的实时可视化监控服务器性能指标的目的. 当然,传统的 nmon.InfluxDB+Grafana+Jmeter等都可以实现. 验证环境 CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) 整体架构 原图链接:ht

1.前言 在使用jmeter做性能测试的时候,监控系统性能的时候,无论是使用插件还是报告生成,都没法实现实时监控.使用JMeter+Influxdb+Grafana可以实现实时监控. 本次环境搭建各软件版本说明: Grafana v6.2.5 InfluxDB 1.7.0 JMeter 5.2.1 2.Influxdb简介 InfluxDB是用Go语言编写的高性能.高可用的分布式时序数据存储数据库,无其他依赖,安装简单快速. 该数据库现在主要用于存储涉及大量的时间戳数据,如DevOps监控数据,

在上一篇博文中,主要是讲了InfluxDB的配置,博文链接:https://www.cnblogs.com/hong-fithing/p/14453695.html,今天来分享下Jmeter的配置. 在介绍Jmeter之前,必须是要有Jmeter环境的,至于环境怎么配,工具怎么用,可以看以前的博文.环境搭建:Jmeter--环境搭建:Jmeter系列博文:Jmeter系列.所以这些就不多讲了,可以自行查看,今天以性能监控平台配置为主,介绍Jmeter运行脚本来采集对应数据. Jmeter配置 添

在之前系列博文中,已经介绍完了数据采集和数据存储,那数据如何展示呢?所以今天就专门来讲下数据如何展示的问题. 以前博文参考: Docker系列--InfluxDB+Grafana+Jmeter性能监控平台搭建(一) Docker系列--InfluxDB+Grafana+Jmeter性能监控平台搭建(二) Grafana简介 既然都要使用Grafana了,那我们就先来简单认识下吧. Grafana 是 Graphite 和 InfluxDB 仪表盘和图形编辑器,同时也是开源的.功能齐全的度量仪表盘

背景 平时一般用Jmeter的Gui模式,添加对应的插件,查看每秒线程数.TPS.响应时间等曲线,其实高并发是不建议这么看的. 解决方案 可以搭配InfluxDB+Grafana工具,使Jmeter异步发送数据到InfluxDB,然后由Grafana查询并展示出来,方便查看与比对. 之前使用Docker方式搭建过这个监控平台,这里记录下. 安装Docker 网上安装Docker的方式很多,我之前也写过一篇Centos7下安装Docker可以参考,本次是CentOS8.2安装(华为云 root账户

本文主要讲述如何利用JMeter监听器Backend Listener,配合使用InfluxDB+Grafana展示实时性能测试数据 关于JMeter实时测试数据 JMeter从2.11版本开始,命令行模式下执行测试的时候会有summary的实时结果输出: 在进行长时间的测试后,这个信息会越来越多,而且这些数据在测试完成之后进行读取和分析也很不直观,如果能有一个实时的图形结果来展示这些测试数据(不用等到测试完成后在JMeter里面创建图形查看),对执行测试的测试人员来说,这样的实时图形(对整个测

在centos6.5上influxdb + Grafana监控平台配置: 1.RedHat and CentOS users can install the latest stable version of InfluxDB using the yum package #cat <<EOF | sudo tee /etc/yum.repos.d/influxdb.repo [influxdb] name = InfluxDB Repository - RHEL \$releasever bas

前言 随着公司postgresql数据库被广泛应用,尤其是最近多个项目在做性能测试的时候都是基于postgresql的数据库,为了确定性能瓶颈是否会出现在数据库中,数据库监控也被我推上了日程.在网上找了一遍好像没有特别好的监控工具,虽然推荐比较多的是pgwatch,但是部署比较麻烦,需要Linux环境,然而公司大部分都是Windows而且后期推广也不是很方便,因此果断放弃了. 最近在做一个服务器性能监控时发现telegraf+influxdb+grafana的组合比较不错,然后去官网和githu

1.浅析监控方案 heapster是一个监控计算.存储.网络等集群资源的工具,以k8s内置的cAdvisor作为数据源收集集群信息,并汇总出有价值的性能数据(Metrics):cpu.内存.network.filesystem等,然后将这些数据输出到外部存储(backend),如InfluxDB,最后再通过相应的UI界面进行可视化展示,如grafana. 另外heapster的数据源和外部存储都是可插拔的,所以可以很灵活的组建出很多监控方案,如:Heapster+ElasticSearch+Ki

Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一.关于App.Metrics+InfluxDB+Grafana 1.1 App.Metrics App.Metrics是一款开源的支持.NET Core的监控插件,它还可以支持跑在.NET Framework上的应用程序(版本 >= 4.5.2).官方文档地址:https://www.app-metrics.io/ 1.2 InfluxDB InfluxDB是一款开源的分布式时序.时间和指标数据库,使用go语言编写,无需外部依赖.官

Telegraf+InfluxDB+Grafana搭建服务器监控平台 tags:网站 个人网站:https://wanghualong.cn/ 效果展示 本站服务器状态监控:https://status.wanghualong.cn 前言 要搭建服务器监控平台,总共分三步: 第一步,数据采集: 第二步,数据存储: 第三步,数据可视化. 其中,数据存储连接数据采集与数据可视化,是非常重要的中间环节.本文非常凑巧的选择了时序数据库InfluxDB.(@(滑稽)为什么巧,当然不是因为我只会用这个) I