直接上代码: import easygui import os path = easygui.fileopenbox()#path是打开的文件的全路径 if path:#如果选择打开文件,没有选择取消 b = os.path.splitext(path)#把打开的文件的全路径分割成文件名和后缀名 c = [b[0], '_trace', '.xyz']#文件名加上其他字符变成想要的文件名,相当于在原来的路径下修改一下文件名 d = ''.join(c)#要写入的文件的名字, with open(

Python NLTK 走进大秦帝国 作者:白宁超 2016年10月17日18:54:10 摘要:NLTK是由宾夕法尼亚大学计算机和信息科学使用python语言实现的一种自然语言工具包,其收集的大量公开数据集.模型上提供了全面.易用的接口,涵盖了分词.词性标注(Part-Of-Speech tag, POS-tag).命名实体识别(Named Entity Recognition, NER).句法分析(Syntactic Parse)等各项 NLP 领域的功能.本文主要介绍NLTK(Natura

Python写各大聊天系统的屏蔽脏话功能原理 突然想到一个视频里面弹幕被和谐的一满屏的*号觉得很有趣,然后就想用python来试试写写看,结果还真玩出了点效果,思路是首先你得有一个脏话存放的仓库好到时候检测,那么个人还是喜欢用列表,因为列表灵活使用扩展都很方便,有了脏话库我们在来想核心怎么屏蔽脏话,你要记得玩家输入的弹幕数据类型是什么首档其次是字符串如果没有特殊要求就它了,万变不离其中总是这几个数据结构嘛,有了字符串替换*号什么的都轻松许多了对吧,今天所聊的是完整的一套结构,为了让大家更清晰学会

Python逐块读取大文件行数的代码 - 为程序员服务 python数文件行数最简单的方法是使用enumerate方法,但是如果文件很大的话,这个方法就有点慢了,我们可以逐块的读取文件的内容,然后按块来数块内的\n数,从而确定行数. 如下实现代码: def blocks(file, size=65536): while True: b = files.read(size) if not b: break yield b with open("file", "r")

零起点PYTHON足彩大数据与机器学习实盘分析 第1章 足彩与数据分析 1 1.1 “阿尔法狗”与足彩 1 1.2 案例1-1:可怕的英国足球 3 1.3 关于足彩的几个误区 7 1.4 足彩·大事件 8 1.5 大数据图灵(足彩)原则 10 1.6 主要在线彩票资源 11 1.7 主要在线足彩数据源 15 1.8 足彩基础知识 17 1.9 学习路线图 18 第2章 开发环境 19 2.1 数据分析首选Python 19 ================================== =

用Python实现一个大数据搜索引擎 搜索是大数据领域里常见的需求.Splunk和ELK分别是该领域在非开源和开源领域里的领导者.本文利用很少的Python代码实现了一个基本的数据搜索功能,试图让大家理解大数据搜索的基本原理. 布隆过滤器 (Bloom Filter) 第一步我们先要实现一个布隆过滤器. 布隆过滤器是大数据领域的一个常见算法,它的目的是过滤掉那些不是目标的元素.也就是说如果一个要搜索的词并不存在与我的数据中,那么它可以以很快的速度返回目标不存在. 让我们看看以下布隆过滤器的代码:

“ 我想学 Python,但是学完 Python 后都能干啥 ?” “ 现在学 Python,哪个方向最简单?哪个方向最吃香 ?” “ …… ” 相信不少 Python 的初学者,都会遇到上面的这些问题.大家都知道 Python 很吃香,薪资高.就业面广,但具体的,有哪些方向.哪些最适合自己,可能就没有具体的了解了. 今天,我们整理了 Python 的 7 大就业方向,希望大家能找到适合自己的,然后学习下去,完成人生的目标. 一.Web 开发(Python 后端) Python 有很多优秀的 W

Python实现十大经典排序算法 代码最后面会给出完整版,或者可以从我的Githubfork,想看动图的同学可以去这里看看: 小结: 运行方式,将最后面的代码copy出去,直接python sort.py运行即可: 代码中的健壮性没有太多处理,直接使用的同学还要检查检查: 对于希尔排序,gap的选择至关重要,需要结合实际情况更改: 在我的测试中,由于待排序数组很小,长度仅为10,且最大值为10,因此计数排序是最快的,实际情况中往往不是这样: 堆排序没来得及实现,是的,就是懒了: 关键在于理解算法

写在前面 排序是查找是算法中最重要的两个概念,我们大多数情况下都在进行查找和排序.科学家们穷尽努力,想使得排序和查找能够更加快速.本篇文章用Python实现十大排序算法. 干货儿 排序算法从不同维度可以分为好多类别,从其排序思想(排序思想一般决定了其时间复杂度的量级)来看,主要可以分为四类: 双层循环比较排序:平方级排序 分治策略比较排序:对数级排序 另辟蹊径的非比较方式排序:线性级排序 笑死人不偿命的其它排序:有着天马行空的时间复杂度,难以描述. 平方级排序 冒泡排序 从数组的第一个元素开始,

# -*- coding: <encoding name> -*- import io LIMIT = 150000 file_count = 0 url_list = [] with io.open('D:\DB_NEW_bak\DB_NEW_20171009_bak.sql','r',encoding='utf-16') as f: for line in f: url_list.append(line) if len(url_list) < LIMIT: continue file

说在前面 我觉得没有什么错误是调试器无法解决的,如果没有,那我再说一遍,如果有,那当我没说 一.抛出异常 可以通过 raise 语句抛出异常,使程序在我们已经知道的缺陷处停下,并进入到 except 语句 raise句法: raise关键字 调用的异常函数名 ValueError (这个函数必须是异常类或一个实例) 传递给 ValueError 的字符串,包含有用的出错信息 >>> raise ValueError('This is a error message') Traceback

python的内置模块(重点掌握以下模块) 什么是模块 常见的场景:一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀. 但其实import加载的模块分为四个通用类别: 1 使用python编写的代码(.py文件) 2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展 3 包好一组模块的包 4 使用C编写并链接到python解释器的内置模块 为何要使用模块? 如果你退出python解释器然后重新进入,那么你之前定义的函数或者变量都将丢失,因此我们通常将程序写到文件中以

(9)正则表达式和re模块(重点模块) 在我们学习这个模块之前,我们先明确一个关系.模块和实际工作的关系. 1)模块和实际工作时间的关系 1.time模块和时间是什么关系?time模块和时间本身是没有关系的,但是在实际的开发的过程中,我们使用time模块可以使我们更加的方便的操作时间,获取到时间的值. 2.re模块和正则表达式之间的关系 有了re模块就可以在python语言中操作正则表达式了. 就算没有了re模块,我们的正则表达式依然是存在的,只是我们re模块使得我们更好的更加方便的去操作正则表

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_97 最近无论是面试还是笔试,有一个高频问题始终阴魂不散,那就是给一个大文件,至少超过10g,在内存有限的情况下(低于2g),该以什么姿势读它? 所有人都知道,用python读文件有一套"标准流程": def retrun_count(fname): """计算文件有多少行 """ count = 0 with open(fname) as file: for

1. 将大文件拆分为小文件 I 通过二进制的方式将大文件读取出来,将其拆分存,以不同的文件方式存放在一个目录下面 II 提供两种操作方式交互式和命令行模式 #! usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- import sys, os megebytes = 1024 * 1000 chunksize = int(1.4 * megebytes) def clear_dir(target_dir): """ 清空目录 :param target

一般的读取文件的方法: with open(file_path, "r") as f: print f.read() 或者 with open(file_path,"r") as f: for line in f.readlines(): print line read()是一次性把文件内容以字符串的方式读到内存,放到一个字符串变量中 readlines() 是一次性读取所有内容,并按行生成一个list 因一次性读取,若文件内容过大,则会将内存爆掉.报错:"

一.了解字符编码的知识储备 1. 文本编辑器存取文件的原理(nodepad++,pycharm,word) 打开编辑器就打开了启动了一个进程,是在内存中的,所以在编辑器编写的内容也都是存放与内存中的,断电后数据丢失,因而需要保存到硬盘上,点击保存按钮,就从内存中把数据刷到了硬盘上.在这一点上,我们编写一个py文件(没有执行),跟编写其他文件没有任何区别,都只是在编写一堆字符而已. 即:在没有点击保存时,我们所写的内容都是写入内存.注意这一点,很重要!!当我们点击保存,内容才被刷到硬盘. 上面做了

1.作用域 在python中,作用域分为两种:全局作用域和局部作用域. 全局作用域是定义在文件级别的变量,函数名.而局部作用域,则是定义函数内部. 关于作用域,我要理解两点:a.在全局不能访问到局部定义的变量 b.在局部能够访问到全局定义的变量,但是不能修改全局定义的变量(当然有方法可以修改) 下面我们来看看下面实例: x = 1 def funx(): x = 10 print(x) # 打印出10 funx() print(x) # 打印出1 如果局部没有定义变量x,那么函数内部会从内往外开

在练手项目的选择上,还存在疑问?不知道要从哪种项目先下手? 首先有两点建议: 最好不要写太应用的程序练手,要思考什么更像是知识,老只会写写爬虫是无用的,但是完全不写也不行. 对于练手的程序,要注意简化和抽象,但是如果简化不得当的话,很容易看几篇教程就被懒得下手了. 接下来就给大家介绍几种适合新手的练手项目. 0.算法系列-排序与查找 Python写swap很方便,就一句话(a, b = b, a),于是写基于比较的排序能短小精悍.刚上手一门新语言练算法最合适不过了,还能顺便刷题,利于找工作.简单

在时间序列问题上,机器学习被广泛应用于分类和预测问题.当有预测模型来预测未知变量时,在时间充当独立变量和目标因变量的情况下,时间序列预测就出现了. 预测值可以是潜在雇员的工资或银行账户持有人的信用评分.任何正式引入统计数据的数据科学都会遇到置信区间,这是某个模型确定性的衡量标准. 因此,预测一段时间内某些数据的价值需要特定的技术,并且需要多年的发展. 由于每种都有其特殊用途,必须注意为特定应用选择正确的技术.预测人员在技术选择中发挥作用,他们越了解预测可能性的范围,公司的预测工作就越有可能取得成

 语言多元化是PayPal编程文化中一个重要的组成部分.在C++和Java长期流行的同时,更多的团队选择了Jva和Scala.同时,Braintree的收购也引入了一个久经世故的Ruby社区.Python作为一门特别的语言,在eBay和PayPal有很长的历史.而且其流行程度依然有增不减. eBay的开发者支持Python这个应用于基层领域多年的语言.甚至在eBay管理层官方支持Python以前,技术人员就开始使用Python.我在几年前加入PayPal并选择Python来写内部应用,然而,我