背景:项目中引入日志是必须的,这里介绍通过配置文件config.ini的方式配置日志 1.新建config.ini 2.添加配置 [loggers]keys=root,ProxyIP [handlers]keys=fileHandler,consoleHandler [formatters]keys=simpleFormatter [logger_root]level=DEBUGhandlers=fileHandler [logger_ProxyIP]level=DEBUGhandlers=co

Python3 logging模块 日志模块: 用于便捷记录日志且线程安全的模块 CRITICAL = 50 FATAL = CRITICAL ERROR = 40 WARNING = 30 WARN = WARNING INFO =20 DEBUG = 10 NOTSET = 0 设置为debug import logging import logging logging.debug('debug') logging.info('info') logging.warning('warning'

Linux VIM8.1 Python3 编辑器配置文件 实现功能: 自动补全(包括函数模块方法补全) 自动代码标准格式化 自动检查代码错误 自定义头文件 自动括号补全 缩进指示线 代码一键折叠 代码一键执行 图形化断点调试 分屏终端导入调试 分屏目录窗口 美化主题窗口栏位 指向查找目录文件 终端浏览器 .vimrc 配置文件: """""""""""""""

''' 博客园 Infi_chu ''' ''' logging模块 该模块是关于日志相关操作的模块 ''' import logging # logging.debug('debug') # logging.info('info') # logging.warning('warning') # 默认级别,上打印不出来,下可以打印,但权限可改 # logging.error('error') # logging.critical('critical') ''' 博客园 Infi_chu '''

1.说明:python3使用configparser模块来处理ini配置文件.2.代码示例:需要生成conf.ini配置文件如下:[config]v1 = 100v2 = abcv3 = truev4 = 123.45python代码:import configparser# 加载现有配置文件conf = configparser.ConfigParser()# 写入配置文件conf.add_section('config') #添加section# 添加值conf.set('config',

文件传输使用FastDFS 很方便, 不管是大小文件, 用默认的配置就可以, 这里插入一个配置文件 :  (后补python连接FastDFS上传下载文件) # connect timeout in seconds# default value is 30sconnect_timeout=300 # network timeout in seconds# default value is 30snetwork_timeout=300 # the base path to store log fi

哈哈 老规矩 先来一个NLP第六条:咳咳! 六,重复旧的做法,只会得到旧的结果   做法有不同,结果才会有不同. 如果,你的事没有结果,改变你的做法.任何新的做法,都比旧的多一份成功的机会. 想明天比昨天更好,必须用与昨天不同的做法. 改变自己,别人才有可能改变. 世界上本来便是每样事物都在不停地改变中,不肯改变的便面临淘汰或失败的威胁. 因此只有不断地改变做法,才能保持与其他事物关系有理想状态. “做法”是规条,目的是取得价值,实现信念.维持最有效果地规条,就是灵活地不断修正做法,才能保证取得

很多程序都有记录日志的需求,并且日志包含的信息有正常的程序访问日志还可能有错误,警告等信息输出,python的logging模块提供了标准的日志接口,可以通过它存储各种格式的日志,日志级别等级:critical > error > warning > info > debug 看下各个日志级别代表什么意思: 简单讲日志打印到屏幕: >>> import logging >>> logging.debug('test debug') >>

#coding:utf-8 import logginglogging.basicConfig(filename='log1.log', format='%(asctime)s -%(name)s-%(levelname)s-%(module)s:%(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', level=logging.DEBUG) while True: option = input("input a digit:") if option

#coding:utf-8import logging logger = logging.getLogger("simple_example")#可以说是日志信息的名字吧,可以随便命名logger.setLevel(logging.DEBUG)#这个是全局的输出水平,文件输出和控制台输出的水平在这个水平之上才能输出. #输出到屏幕ch = logging.StreamHandler()ch.setLevel(logging.WARNING)#这个水平控制台输出水平,不管这里设置的是什么

背景,在学习logging时总是遇到无法理解的问题,总结,尝试一下更清晰明了了,让我们开始吧! logging模块常用format格式说明 %(levelno)s: 打印日志级别的数值 %(levelname)s: 打印日志级别名称 %(pathname)s: 打印当前执行程序的路径,其实就是sys.argv[0] %(filename)s: 打印当前执行程序名,python如:login.py %(funcName)s: 打印日志的当前函数 %(lineno)d: 打印日志的当前行号,在第几行

一 json文件 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于ECMAScript的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C.C++.Java.JavaScript.Perl.Python等).这些特性使JSON成为理想的数据交换语言.易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率). JSON在python中分别由list和dict组成. 这是用于序列化的两个模块:

hashlib 什么是hashlib 什么叫hash:hash是一种算法(3.x里代替了md5模块和sha模块,主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ,MD5 算法),该算法接受传入的内容,经过运算得到一串hash值 hash值的特点是: 只要传入的内容一样,得到的hash值必然一样=====>要用明文传输密码文件完整性校验 不能由hash值返解成内容=======>把密码做成hash值,不应该在网络传输明文密码 只要使用的hash算法不变,无论校

模块的定义与分类 模块是什么? 一个函数封装一个功能,你使用的软件可能就是由n多个函数组成的(先备考虑面向对象).比如抖音这个软件,不可能将所有程序都写入一个文件,所以咱们应该将文件划分,这样其组织结构要好并且代码不冗余.加入分了10个文件,每个文件里面可能都有相同的功能(函数),怎么办?所以将这些相同的功能封装到一个文件中,那么这个存储着很多常用的功能的py文件,就是模块. 模块就是文件,存放一堆常用的函数,谁用谁拿.怎么拿?比如:我要策马奔腾共享人世繁华,应该怎么样?我应该骑马,你也要去浪,

1 logging模块简介 logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级.日志保存路径.日志文件回滚等:相比print,具备如下优点: 可以通过设置不同的日志等级,在release版本中只输出重要信息,而不必显示大量的调试信息: print将所有信息都输出到标准输出中,严重影响开发者从标准输出中查看其它数据:logging则可以由开发者决定将信息输出到什么地方,以及怎么输出: 2 logging模块使用 2.1 基本使用 配置logging基本的设

1.logging模块提供了四个组件logger:日志类,有两个功能1)配置日志的等级,处理器handler,过滤器filterlogger.setLevel(logging.INFO)logger.addHandler(handler)logger.addFilter(filter)2)写日志logger.info() handler:处理器类,实际写日志的类常用的处理器有StreamHandler和FileHandlerStreamHandler将日志输出到stream,如sys.stdou

前话 最近想学一下一门新的高级语言,无意中看到用python仿AIphaGo的github项目,就决定是他了. AIphaGo的Git传送门: https://github.com/Rochester-NRT/AlphaGo 折腾 Python官网: https://www.python.org/ 查看相关评论,众人大呼python2与python3为两种语言,既然继承性不大,那我也就直接学python3了. 在系统选择,也挑了一个困难路线,装在Linux的系统,CentOS里. 也就不废话了,

啄木鸟社区里的Pythonic八荣八耻有一条: 以打印日志为荣 , 以单步跟踪为耻; 很多程序都有记录日志的需求,并且日志中包含的信息既有正常的程序访问日志,还可能有错误.警告等信息输出,python的logging模块提供了标准的日志接口,你可以通过它存储各种格式的日志,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级.日志保存路径.日志文件回滚等: 为什么不用print打印输出? 这种方式对于简单脚本型程序有用,但是如果是复杂的系统,最好不要用.首先,这些print是没用的输出,大量使用很有可能

常用模块 1 logging模块 日志级别:Noset (不设置) Debug---(调试信息)----也可用10表示 Info--(消息信息)----也可用20表示 Warning---(警告信息)----也可用30表示 Error------(错误消息)----也可用40表示 Critical---(严重错误)---也可用50表示 默认级别是Warning,默认打印到终端 import logging logging.debug('调试debug') logging.info('消息info

一.time与datetime模块 在Python中,通常有这几种方式来表示时间: 时间戳(timestamp):通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量.我们运行“type(time.time())”,返回的是float类型. 格式化的时间字符串(Format String) 结构化的时间(struct_time):struct_time元组共有9个元素共九个元素:(年,月,日,时,分,秒,一年中第几周,一年中第几天,夏令时) import time #

1. 低配版 # 指定显示信息格式 import logging logging.basicConfig( level=20, # 设置显示或写入的起始级别 format="%(asctime)s %(filename)s [line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s", # 这里的格式可以自己改 # datefmt="%a,%d %b %Y %H:%M:%S" # 显示时间格式,不写就用上一行的asctime # file