MATLAB程序: x=-1:0.1:1; [x y] = meshgrid(x); %grid data = load("filename.txt"); figure mesh(x,y,data) %三维图 view([90,90]) %三维图的俯视图得到相应的二维图 三维图 二维图

二维图 ezplot('sin(x)');%默认范围 ezplot('sin(x)',[-4 4]);%自己设定范围 三维图 ezmesh('x*x+y*y');%默认范围

使用matlab的时候常常会忘掉一些指令,每次都要重新查找,挺麻烦的,这里收集一些常用的绘图指令,供自己和大家以后方便查找和使用. 1.例子-包含了常用绘图命令 clear clc %%数据准备 x = 0:0.05:1; y = -x.*log(x); figure(1);%图像1 set(gcf, 'color',[0.1 0.5 1]);%设置整体图片的背景色 %%绘制曲线 plot(x,y,'rs-','LineWidth',2,'MarkerEdgeColor','k',... 'Ma

参考: pnp问题 与 solvepnp函数:https://www.jianshu.com/p/b97406d8833c 对图片进行二维仿射变换cv2.warpAffine() or 对图片进行二维射影变换cv2.warpPerspective :https://www.jianshu.com/p/1c6512d475cc 关键:今天裁图过程中发现裁出来的一些图较正常图发生了奇怪的仿射变换,最后发现是solvepnp求解出的头部坐标系到摄像机坐标系的RT有错误,改用solvepnpRansac

▶ 使用函数 cudaMallocPitch() 和配套的函数 cudaMemcpy2D() 来使用二维数组.C 中二维数组内存分配是转化为一维数组,连贯紧凑,每次访问数组中的元素都必须从数组首元素开始遍历:而 cuda 中这样分配的二维数组内存保证了数组每一行首元素的地址值都按照 256 或 512 的倍数对齐,提高访问效率,但使得每行末尾元素与下一行首元素地址可能不连贯,使用指针寻址时要注意考虑尾部. // cuda_rumtime_api.h extern __host__ cudaErr

题目链接:[http://acm.split.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5517] 题意:定义multi_set A<a , d>,B<c , d , e>,C<x , y , z>,给出 A , B ,定义 C = A * B = ={⟨a,c,d⟩∣⟨a,b⟩∈A, ⟨c,d,e⟩∈B and b=e} .求出C之后,求C中一个元素t[i]<a , b , c>是否存在一个元素tmp<x , y , z>使

#coding:utf-8 from matplotlib import mpl import matplotlib.pyplot as plt#载入matplotlib快速绘图的函数库 import numpy as np data = np.clip(np.random.randn(5,5),-1,1)#生成随机数据,5行5列,最大值1,最小值-1 fig = plt.figure(); #第一个子图,按照默认配置 ax = fig.add_subplot(221) ax.imshow(da

%直接PDFLATEX编译即可\documentclass[border=1mm]{standalone}\usepackage{tkz-euclide,pgfplots}\begin{document}\begin{tikzpicture}[domain=0:4]\tkzInit[xmax=4.2,ymax=4.2,xmin=-1.2,ymin=-3.2,xstep=1]\tkzGrid\tkzAxeXY\draw[color=red] plot (\x,\x) node[right] {$f

python全代码如下 import re import csv import matplotlib.pyplot as plt x=[] y=[] m=eval(input()) #输入折线条数 for i in range(m): y.append([]) fo = open("E:\\shu\\2.txt", "r", encoding='UTF-8') plt.ylim(0, 20) # 设定y轴范围 for line in fo.readlines():

应用场景 MYSQL在使用关联查询时,比如 产品表 与 产品图片表关联,一个产品多张产品图片,关联查询结果如下: $arr=[['id'=>1,'img'=>'img1'],['id'=>1,'img'=>'img2'],['id'=>1,'img'=>'img3'],['id'=>2,'img'=>'img1'],['id'=>2,'img'=>'img2'],['id'=>2,'img'=>'img3'],['id'=>3,

先来张图看看吧 构思 jenkins gradle 打包apk文件,python myqr 模块生成二维码 放入nginx 访问图片的路径,apk安装包放在 nginx 下载目录. 环境 centos 6.6  sdk(https://developer.android.google.cn/studio/index.html) gradle (http://services.gradle.org/distributions/)对应自己的版本去下载 jenkins 2.73.3 RPM 安装 ja

图形对象 一个图形包含了不同的对象 图形包括 核心对象和绘制对象 .  核心对象 线条对象 : line 文本对象 : text 矩形对象 : rectangle 补丁对象 : patch 图像对象 :  绘制对象 条形图对象: bar 面积图对象 :  area 二维图对象: plot .... 这些对象也都是内置函数,在help帮助文档中都能查阅到它的用法 句柄 每个对象都有一个句柄. 这个句柄是引用这个对象的独一无二的数字,如同图形对象的id一样.可以通过句柄利用set()函数设置句柄代表

一.画二维图 1.原始数据(x,y) import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #数据 X = np.array(list(i for i in range(6))) Y = np.array([10,30,20,50,100,120]) 2.先对横坐标x进行扩充数据量,采用linspace #插值 from scipy.interpolate import spline X_new = np.linspace(X.min(),X.ma

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_957b9fdb0100zesv.html 为了说明在三维物体到二维图象之间,需要经过什么样的变换,我们引入了相机(Camera)模拟的方式,假定用相机来拍摄这个世界,那么在相机的取景器中,就存在人眼和现实世界之间的一个变换过程.      第一步:视点变换(如同拍照的时候设置相机的位置)          在拍照的时候,我们首先要将相机置于三角架上,让它对准三维场景.在OpenGL中调整视点的位置就像是是要放置相机一样,我们称

Google API快速生成QR二维码 现在来说生成二维码最简单的方法是使用Google Chart API来实现,再次膜拜Google大神- Google Chart API是一套可以让你在线生成报表图的系统,通过URL你可以得到各种图表.举个例子:你在浏览器中输入 https://chart.googleapis.com/chart?cht=qr&chs=200×200&choe=UTF-8&chld=L|4&chl=http://Codeup.org 你将得到一个内容

(二维图形的创建) 1,在命令面板的[新建],单击第二个按钮: 从中选择对象名称,在视图种单击拖动进行创建,特殊:线:摁[shift]限制水平,垂直方向: 2,二维对象参数: 在渲染中启用:显示二维线条(可做辅线) 在视口中启用:可在视图中看到实际效果. 插值: 步数:设置线条拐角区域的分段数: 自适应:选中后,线条拐角自动进行平滑处理(可只勾选该项): 1,编辑样条线, 将二维的线条分别进行点,段,线条三种方式的子编辑,对应快捷[1][2][3]: 若为二维图形,则需要[右键]/[转换为可编辑

一.前言 众所周知,二维GIS技术发展了近四十年,伴随着计算机软硬件以及关系型数据库的飞速发展,二维GIS技术已日臻完善.在对地理信息的分析功能上有着无可比拟的优势.一些宏观的地理信息,一维的地理信息,如河流.公路等,以及二维的地理信息,如植被.湖泊.人口数量等,在对这些地理信息的分析和处理上,比较适合采用二维GIS系统.二维GIS始于20世纪60年代的机助制图,今天它已经深入社会的各行各业,如土地管理.电力.电信.水利.消防.交通.规划等,但二维GIS有其自身难以克服的缺陷,它本质上是基于抽象

文章目录 引入 简介 定义 引理 证明 例题 释疑 扩展 引入 有这样一个问题: 甲和乙在一张网格图上,初始位置 ( x 1 , y 1 ) , ( x 2 , y 2 ) (x_1,y_1),(x_2,y_2) (x1​,y1​),(x2​,y2​) ,分别要走到 ( x 3 , y 3 ) , ( x 4 , y 4 ) (x_3,y_3),(x_4,y_4) (x3​,y3​),(x4​,y4​),每次只能水平向右或竖直向下走 1 格,问两个人安排路径使之不相交的方案数. 这个问题我们可以

注:此处所说的弹窗窗口,主要指的是那些弹窗窗口中嵌入iframe,包含信息页面的窗口大小控制. 1.首先来了解下 SuperMap 示例中的处理方案 二维的处理方式 //初始化Anchored类 popup = new SuperMap.Popup.Anchored( "chicken", marker.getLonLat(), new SuperMap.Size(220,140), "<iframe frameborder=no border=0 src='http:

# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Jan 31 14:10:03 2018 @author: markli """ import numpy as np; def ReLU(x): return max(0,x); class CovolutionLayer: """ 卷积层包含卷积和汇合两步操作 """ def __init__(se