快排! /** 问题描述 Huffman树在编码中有着广泛的应用.在这里,我们只关心Huffman树的构造过程. 给出一列数{pi}={p0, p1, …, pn-1},用这列数构造Huffman树的过程如下: 1. 找到{pi}中最小的两个数,设为pa和pb,将pa和pb从{pi}中删除掉,然后将它们的和加入到{pi}中.这个过程的费用记为pa + pb. 2. 重复步骤1,直到{pi}中只剩下一个数. 在上面的操作过程中,把所有的费用相加,就得到了构造Huffman树的总费用. 本题任务:对

堆: 堆是STL中priority_queue的最高效的实现方式(关于priority_queue的用法:http://www.cnblogs.com/flyoung2008/articles/2136485.html). 主要分为大根堆和小根堆. 是一棵完全二叉树. 堆的一次插入删除调整的时间复杂度都是logn. Huffman树: 又称最优二叉树(带权路径中),带权路径长度最小的二叉树应是权值大的外节点离根结点最近的扩充二叉树(权值都在叶节点的二叉树)就是Huffman树. 算法: 将权值对

Huffman树在编码中有着广泛的应用.在这里,我们只关心Huffman树的构造过程. 给出一列数{pi}={p0, p1, -, pn-1},用这列数构造Huffman树的过程如下: 找到{pi}中最小的两个数,设为pa和pb,将pa和pb从{pi}中删除掉,然后将它们的和加入到{pi}中.这个过程的费用记为pa + pb. 重复步骤1,直到{pi}中只剩下一个数. 在上面的操作过程中,把所有的费用相加,就得到了构造Huffman树的总费用. 本题任务:对于给定的一个数列,现在请你求出用该数列

哈夫曼树介绍 哈夫曼树又称最优二叉树,是一种带权路径长度最短的二叉树.所谓树的带权路径长度,就是树中所有的叶结点的权值乘上其到根结点的路径长度(若根结点为0层,叶结点到根结点的路径长度为叶结点的层数).树的带权路径长度记为WPL=(W1*L1+W2*L2+W3*L3+...+ Wn*Ln),N个权值Wi(i=1,2,...n)构成一棵有N个叶结点的二叉树,相应的叶结点的路径长度为Li(i=1,2,...n).可以证明哈夫曼树的WPL是最小的.     利用哈夫曼编码进行通信可以大大提高信道利用率

在一般的数据结构的书中,树的那章后面,著者一般都会介绍一下哈夫曼(HUFFMAN) 树和哈夫曼编码.哈夫曼编码是哈夫曼树的一个应用.哈夫曼编码应用广泛,如 JPEG中就应用了哈夫曼编码. 首先介绍什么是哈夫曼树.哈夫曼树又称最优二叉树, 是一种带权路径长度最短的二叉树.所谓树的带权路径长度,就是树中所有的叶结点 的权值乘上其到根结点的 路径长度(若根结点为0层,叶结点到根结点的路径长度 为叶结点的层数).树的带权路径长度记为WPL= (W1*L1+W2*L2+W3*L3+...+Wn*Ln) ,

6.5 Huffman 树 Huffman 树又称最优树,可以用来构造最优编码,用于信息传输.数据压缩等方面,是一类有着广泛应用的二叉树. 6.5.1 二叉编码树 在计算机系统中,符号数据在处理之前首先需要对符号进行二进制编码.例如,在计算机中使用的英文字符的 ASCII 编码就是 8 位二进制编码,由于 ASCII 码使用固定长度的二进制位表示字符,因此 ASCII 码是一种定长编码.为了缩短数据编码长度,可以采用不定长编码.其基本思想是:给使用频度较高的字符编较短的编码,这是数据压缩技术的最

带权路径最小的二叉树称为最优二叉树或Huffman(哈夫曼树). Huffman树的构造 将节点的权值存入数组中,由数组开始构造Huffman树.初始化指针数组,指针指向含有权值的孤立节点. b = malloc(n*sizeof(BTreeNode)); for (i = 0; i < n; i++) { b[i] = malloc(sizeof(BTreeNode)); b[i]->data = a[i]; b[i]->left = NULL; b[i]->right = NU

结点定义: /* * Huffman树结点定义 */ struct Node { ElementType weight; // 结点的权值 struct Node *leftChild; // 结点的左指针 struct Node *rightChild; // 结点的右指针 }; 根据给定权值数组,构建一个Huffman树: /* * 输出内存申请失败的消息 */ void showFailureMessage() { printf("Memory allocate failure!\n&qu

Fence Repair Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 25274   Accepted: 8131 Description Farmer John wants to repair a small length of the fence around the pasture. He measures the fence and finds that he needs N (1 ≤ N ≤ 20,000)

树的路径长度是从树根到每一个结点的路径长度(经过的边数)之和. n个结点的一般二叉树,为完全二叉树时取最小路径长度PL=0+1+1+2+2+2+2+… 带权路径长度=根结点到任意结点的路径长度*该结点的权.树的带权路径长度是所有叶结点的带权路径长度和. 带权路径长度WPL最小的扩充二叉树则不一定是完全二叉树,而是权值大的外结点离根结点最近的扩充二叉树. 构造Huffman树需要使用最小堆,组织森林并从中选出根结点权值最小的两棵树,组成新结点(权值等于两棵树根结点权值之和). 假如构造的不是扩充二

[0]README 0.1) 本文总结于 数据结构与算法分析, 源代码均为原创, 旨在 理解 "Huffman编码(Huffman树)" 的idea 并用源代码加以实现: 0.2) Huffman树的构建算法属于 贪婪算法, 贪婪算法的基础知识参见: http://blog.csdn.net/pacosonswjtu/article/details/50071159 [1]Huffman 编码 1.1)贪婪算法的第二个应用: 文件压缩: 1.1.1)标准的 ASCII字符集: 它由大约

Huffman树是一种在编码技术方面得到广泛应用的二叉树,它也是一种最优二叉树. 一.霍夫曼树的基本概念 1.结点的路径和结点的路径长度:结点间的路径是指从一个结点到另一个结点所经历的结点和分支序列.结点的路径长度是指从根结点到该结点间的路径上的分支数目. 2.结点的权和结点的带权路径长度:结点的权是指结点被赋予一个具有某种实际意义的数值.结点的带权路径长度是该结点的路径长度与结点的权值的乘积. 3.树的长度和树的带权路径长度:树的长度就是从根结点到每一结点的路径长度之和.树的带权路径长度就是所

三.树和二叉树 1.树 2.二叉树 3.遍历二叉树和线索二叉树 4.赫夫曼树及应用 树和二叉树 树状结构是一种常用的非线性结构,元素之间有分支和层次关系,除了树根元素无前驱外,其它元素都有唯一前驱. 非空树中节点特征: (1)只有一个根节点,它只有直接后继,但没有直接前驱: (2)元素个数n>1时,其余节点可分为m个互不相交的有限集合.每一个集合本身又是一棵树,称为根的子树.子树的根节点只有一个直接前驱,可以有任意个直接后继. 基本术语 结点:包含数据元素以及逻辑关系信息. 结点的度:节点拥有的

前言 我们知道,要构造Huffman Tree,每次都要从堆中弹出最小的两个权重的节点,然后把这两个权重的值相加存放到新的节点中,同时让这两个节点分别成为新节点的左右儿子,再把新节点插入到堆中.假设节点个数为n,则重复n-1次后,最后堆中的那个节点就是Huffman Tree的根. 用堆实现当然可以,但是比较麻烦.你需要定义一个最小堆,堆的初始化操作,堆的插入操作,取出最小元素并调整堆的操作.先不说对这些代码是否熟悉掌握,当把这些函数都码完,别人题目都已经做完了. 这里我们用更方便的方法来构造一

//编码#include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<cstdlib> #include<algorithm> #include<queue> #include<fstream> #include<map> using namespace std; typedef struct HuffmanNode{ int w;//节点的权值

抱歉因为NOIP集训,好长时间没再写题解了. NOI 2015也就只有这道题一看就能懂了-- 4198: [Noi2015]荷马史诗 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 512 MBSubmit: 922  Solved: 473[Submit][Status][Discuss] Description 追逐影子的人,自己就是影子. --荷马 Allison 最近迷上了文学.她喜欢在一个慵懒的午后,细细地品上一杯卡布奇诺,静静地阅读她爱不释手的<荷马史诗>.但是

声明:原创作品,转载时请注明文章来自SAP师太技术博客( 博/客/园www.cnblogs.com):www.cnblogs.com/jiangzhengjun,并以超链接形式标明文章原始出处,否则将追究法律责任!原文链接:http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4289610.html 哈夫曼树又称最优二叉树,是一种带权路径长最短的树.树的路径长度是从树根到每一个叶子之间的路径长度之和.节点的带树路径长度为从该节点到树根之间的路径长度与该节点权(比如字符在

上个学期做的课程设计,关于Huffman树的编码译码. 要求: 输入Huffman树各个叶结点的字符和权值,建立Huffman树并执行编码操作 输入一行仅由01组成的电文字符串,根据建立的Huffman树进行译码操作,程序最后输出译码后的结果 Huffman.h定义了树的结点信息,各种操作.GCC编译通过. #ifndef HUFFMAN_H_INCLUDED #define HUFFMAN_H_INCLUDED #include <iostream> #include <stdlib.

哈夫曼树又称为最优二叉树,哈夫曼树的一个最主要的应用就是哈夫曼编码,本文通过简单的问题举例阐释哈夫曼编码的由来,并用哈夫曼树的方法构造哈夫曼编码,最终解决问题来更好的认识哈夫曼树的应用--哈夫曼编码. 一.引子 在学习中我们经常遇到将各科成绩改为优秀.良好.中等.及格和不及格.那么根据分级原理,代码表示为: ) b = "不及格“; ) b = "及格"; ) b = "中等"; ) b = "良好"; ) b = "优秀&q

OK,昨天我们对huffman数的基本知识,以及huffman树的创建做了一些简介,http://www.cnblogs.com/Frank-C/p/5017430.html 今天接着聊: huffman树创建完成之后,我们如何去得到huffman编码呢? 图12.4_1 huffman树形结构 图12.4_2  huffman存储结构(数组) 首先,以上面的树为例,我们必须明白几个要点: 1:从什么地方开始访问这颗树:根节点 , index 2n-1 = 15 2:访问的规则:向左为0  向右