适用于CUDA GPU的Numba 随机数生成 随机数生成 Numba提供了可以在GPU上执行的随机数生成算法.由于NVIDIA如何实现cuRAND的技术问题,Numba的GPU随机数生成器并非基于cuRAND.相反,Numba的GPU RNG是xoroshiro128 +算法的实现.xoroshiro128 +算法的周期为2**128 - 1,比cuRAND中默认使用的XORWOW算法的周期短,但是xoroshiro128 +算法仍然通过了随机数发生器质量的BigCrush测试. 在GPU上使

一.对于python的基础介绍 Python是一种高效的动态编程语言,广泛用于科学,工程和数据分析应用程序..影响python普及的因素有很多,包括干净,富有表现力的语法和标准数据结构,全面的“电池包含”标准库,优秀的文档,广泛的图书馆和工具生态系统,专业支持的可用性以及大而开放社区.但也许最重要的是,像Python这样的动态类型化解释语言能够实现高效率.Python灵活灵活,使其成为快速原型设计的理想语言,同时也是构建完整系统的理想语言.但是Python的最大优势也可能是它最大的弱点:它的灵活

原文出自微信公众号:Python那些事 一.介绍 pip install numba Numba 是 python 的即时(Just-in-time)编译器,即当你调用 python 函数时,你的全部或部分代码就会被转换为"即时"执行的机器码,它将以你的本地机器码速度运行!它由 Anaconda 公司赞助,并得到了许多其他组织的支持. 在 Numba 的帮助下,你可以加速所有计算负载比较大的 python 函数(例如循环).它还支持 numpy 库!所以,你也可以在你的计算中使用 nu

.Net中我们通常使用Random类生成随机数,在一些场景下,我却发现Random生成的随机数并不可靠,在下面的例子中我们通过循环随机生成10个随机数: ; i < ; i++) { Random random1 = new Random(); Console.WriteLine(random1.Next()); } 测试生成随时基本都是相同的结果: 很显然上面的结果是不靠谱的,为什么会这样呢,因为微软的Random类,发现在C#中生成随机数使用的算法是线性同余法,这种算法生成的不是绝对随机,而

在项目开发中,一般都会使用到“随机数”,但是在DotNet中的随机数并非真正的随机数,可在一些情况下生成重复的数字,现在总结一下在项目中生成随机数的方法. 1.随机布尔值: /// <summary> /// 随机布尔值 /// </summary> /// <param name="random"></param> /// <returns>随机布尔值</returns> public static bool N

JavaScript内置函数random(seed)可以产生[0,1)之间的随机数,若想要生成其它范围的随机数该如何做呢? 生成任意范围的随机数 //生成[100,120)之间的随机数 Math.floor(Math.random() * 20+100); 大于等于100小于120的随机数:   我们还可以配合当前时间来生成随机数: var offset = new Date().getMilliseconds(); Math.floor(Math.random() * offset+100)

在查询分析器中执行:select rand(),可以看到结果会是类似于这样的随机小数:0.36361513486289558,像这样的小数在实际应用中用得不多,一般要取随机数都会取随机整数.那就看下面的两种随机取整数的方法:1.A:select floor(rand()*N) ---生成的数是这样的:12.0 B:select cast( floor(rand()*N) as int) ---生成的数是这样的:12 2.A:select ceiling(rand() * N) ---生成的数是这

需求 Random rd=new Random(); 需要十以内的随机数  (0---10) System.out.println((int)((rd.nextDouble()*100)/10)); System.out.println(rd.nextInt(10)); 需要5-10之间的数(包括5和10) system.out.println( rd.nextDouble()*n+m;) n:6 m:5 总结公式 n+m=max+1   max=10 n=mix             mix

Design a data structure that supports all following operations in average O(1) time. insert(val): Inserts an item val to the set if not already present. remove(val): Removes an item val from the set if present. getRandom: Returns a random element fro

1. random.seed(int) 给随机数对象一个种子值,用于产生随机序列. 对于同一个种子值的输入,之后产生的随机数序列也一样. 通常是把时间秒数等变化值作为种子值,达到每次运行产生的随机系列都不一样 seed() 省略参数,意味着使用当前系统时间生成随机数 random.seed(10) print random.random() #0.57140259469 random.seed(10) print random.random() #0.57140259469 同一个种子值,产生的

C语言 产生标准正态分布或高斯分布 随机数 产生正态分布或高斯分布的三种方法: 1. 运用中心极限定理(大数定理) #include #include #define NSUM 25 double gaussrand() { ; int i; ; i < NSUM; i++) { x += (double)rand() / RAND_MAX; } x -= NSUM / 2.0; x /= sqrt(NSUM / 12.0); return x; } 2.利用有box 和 muller 提供的,

一. rand() rand是一个C语言库函数,功能是生成一个随机数.rand需要一个不同的种子,才能生成不同的随机数. 二. srand(int seed) rand需要一个不同的种子,才能生成不同的随机数. 三. time() 为了保证每次值都不一样,最简便的办法就是取系统时间 unsigned int seed = time(NULL); // 在windows下是以毫秒为单位 四. 打印出50组0-90以内的随机数 #include <stdio.h> #include <std

#/bin/bash echo "---------------产生随机数---------------" read -p "请输入起始数:" a read -p "请输入终止数:" b if [ $a -lt $b ] then c= ] + $a echo "$c" else echo "---------------请重新输入!---------------" echo echo echo .sh f

关于随机数 cocos2d-x 定义了一个宏 CCRANDOM_0_1 生成的是 [0, 1] 之间的值 因此,要生成  [0-100] 之间的数    CCRANDOM_0_1 * 100 生成 [1,5]  之间的float 数,  就是 CCRANDOM_0_1 * 4 + 1 但是这个随机并不是真正的随机,你多试几次就会发现,每次都是固定的顺序产生,对于随机数我们一般都需要指定一个种子,让它依据这个种子产生. 这里采用当前时间生成随机种子: cc_timeval psv;   CCTim

随机数 计算机的随机数都是由伪随机数,即是由小M多项式序列生成的,其中产生每个小序列都有一个初始值,即随机种子.(注意: 小M多项式序列的周期是65535,即每次利用一个随机种子生成的随机数的周期是65535,当你取得65535个随机数后它们又重复出现了.) 我们知道rand()函数可以用来产生随机数,但是这不是真正意义上的随机数,是一个伪随机数,是根据一个数(我们可以称它为种子)为基准以某个递推公式推算出来的一系列数,当这系列数很大的时候,就符合正态公布,从而相当于产生了随机数,但这不是真正的

在Oracle中的DBMS_RANDOM程序包中封装了一些生成随机数和随机字符串的函数,其中常用的有以下两个: DBMS_RANDOM.VALUE函数 该函数用来产生一个随机数,有两种用法: 1. 产生一个介于0和1之间(不包含0和1)的38位精度的随机数,语法为: DBMS_RANDOM.VALUE RETURN NUMBER; 这种用法不包含参数. 2. 产生一个介于指定范围之内的38位精度的随机数,语法为: DBMS_RANDOM.VALUE(low IN NUMBER,high IN N

#!/bin/bash +)) 这串代码实现了随机生成从1~50之间是数 这串代码特别简单,就是利用RANDOM这个随机数生成器进行取余就能够实现,至于为什么取余时需要+1是因为在取余时如果被整除那么余数会是0,这样就不在限定范围内了.

引:生成一个[min,max]区间的一个随机数,随机数生成相关问题参考→链接 var ran=parseInt(Math.random()*(max-min+1)+min); //生成一个[min,max]区间的一个随机数 思路一:先生成n个[min,max]区间随机数,比较是否重复,如重复则返回,再次执行. function my_ran(n,min,max){ var arr=[]; for(i=0;i<n;i++){ arr[i]=parseInt(Math.random()*(max-m

在发送ajax请求的时候,为了保证每次的都与服务器交互,就要传递一个参数每次都不一样,这里就用了时间戳 大家在系统开发中都可能会在js中用到ajax或者dwr,因为IE的缓存,使得我们在填入相同的值的时候总是使用IE缓存,为了解决这个问题一般可以用一下方法:1:在ajax或者dwr提交的url后面加时间戳.例如http_request.onreadystatechange = funcName(函数名);http_request.open("GET", url, true);比如url

最近想写一个1A2B的小游戏来练习一下,结果在第一步生成随机数的时候就遇到了一点点问题. 游戏初始化时需要先生成一个四位随机数,且各位各不相等.于是最开始的思路是生成一个整数数组,只需要判断生成的随机数字是否跟之前的数字有重复,有则重新生成即可,但是之后发现两个问题.首先是,函数每次调用后生成的随机数是一样的.第二,生成的随机数如果0在第一位,则调用itoa函数时会被舍弃掉. 后来研究中发现,出现的原因是srand放在了函数里,每次调用函数都就重置随机数种子至初始值,于是就会出现生成的随机数都一