2018-05-0118:53:50 先上图: 再来视频: http://v.youku.com/v_show/id_XMzU3NzAwNzMyNA==.html?spm=a2hzp.8244740.0.0 #coding=utf-8 from pyfirmata import Arduino, util import time import cv2 import numpy as np import serial ser = serial.Serial() ser.baudrate = 960

前言: 根据天文地理与风水学,我掐指一算的看到了一篇不错的文章,文章里面写到整理exploit 我顿时心理想写一个exploit采集器,那么说时迟那时快.就开始写了 代码: 思路:http://expku.com,观察URL的变化 import requests from bs4 import * import threading import re import optparse urlsd=[] #neirons=[] def main(): parser=optparse.OptionPa

在前面的文章已经写了官方的几个exporter的使用了. 在实际使用环境中,我们可能需要收集一些自定义的数据, 这个时候我们一般是需要自己编写采集器的. 快速入门编写一个入门的demo 编写代码 from prometheus_client import Counter, Gauge, Summary, Histogram, start_http_server # need install prometheus_client if __name__ == '__main__': c = Coun

严格意义来说,采集器和爬虫不是一回事:采集器是对特定结构的数据来源进行解析.结构化,将所需的数据从中提取出来:而爬虫的主要目标更多的是页面里的链接和页面的TITLE. 采集器也写过不少了,随便写一点经验吧,算是给自己的一个备忘. 首先是最简单的:静态页面采集器.即所采集的数据来源页面是静态的,至少采集器所关心的那部分数据是静态的,可以通过直接访问页面URL的方式获取到包含目标数据的全部页面代码.这种采集器是最为常用,也是最为基础的.目前已经有很多成熟的商业化的采集器产品,不过对我来说感觉用着有些

每个块设备或者块设备的分区,都对应有自身的请求队列(request_queue),而每个请求队列都可以选择一个I/O调度器来协调所递交的request.I/O调度器的基本目的是将请求按照它们对应在块设备上的扇区号进行排列,以减少磁头的移动,提高效率.每个设备的请求队列里的请求将按顺序被响应.实际上,除了这个队列,每个调度器自身都维护有不同数量的队列,用来对递交上来的request进行处理,而排在队列最前面的request将适时被移动到请求队列中等待响应. IO调度器在内核栈中所处位置如下: 内核

官方的说明文档很不详细操作也有点小问题,故把操作记录如下. 操作系统环境: centos 5.8 python 2.4.3 创建采集器等操作这里就不说了,见官方文档:http://blog.jiankongbao.com/?p=1285 一.因我的python是2.4所以就要安装hashlib.ctypes.simplejson内库,具体操作如下: hashlib源码安装首先,安装 python-devel, hashlib 编译时需要:#yum install python-devel 下载

Linux IO Scheduler(Linux IO 调度器) 每个块设备或者块设备的分区,都对应有自身的请求队列(request_queue),而每个请求队列都可以选择一个I/O调度器来协调所递交的request.I/O调度器的基本目的是将请求按照它们对应在块设备上的扇区号进行排列,以减少磁头的移动,提高效率.每个设备的请求队列里的请求将按顺序被响应.实际上,除了这个队列,每个调度器自身都维护有不同数量的队列,用来对递交上来的request进行处理,而排在队列最前面的request将适时被移

每个块设备或者块设备的分区,都对应有自身的请求队列(request_queue),而每个请求队列都可以选择一个I/O调度器来协调所递交的request.I/O调度器的基本目的是将请求按照它们对应在块设备上的扇区号进行排列,以减少磁头的移动,提高效率.每个设备的请求队列里的请求将按顺序被响应.实际上,除了这个队列,每个调度器自身都维护有不同数量的队列,用来对递交上来的request进行处理,而排在队列最前面的request将适时被移动到请求队列中等待响应. IO调度器在内核栈中所处位置如下: 内核

一.介绍 用于从系统和服务收集指标.从 CPU 到内存,从 Redis 到 Nginx,Metricbeat 能够以一种轻量型的方式,输送各种系统和服务统计数据. 1.系统级监控,更简洁(轻量型指标采集器) 将 Metricbeat 部署到您所有的 Linux.Windows 和 Mac 主机,并将它连接到 Elasticsearch 就大功告成啦:您可以获取系统级的 CPU 使用率.内存.文件系统.磁盘 IO 和网络 IO 统计数据,以及获得如同系统上 top 命令类似的各个进程的统计数据.

近期查了一下ihyerDB-modbus采集器的相关配置,由于没有相关的modbus设备,于是今天上午根据网上的线索下载了Modbus Slave(modbus从站仿真器).笔记本也没有串口,于是下载了Virtual Serial Port Driver 7.2虚拟串口.一切准备就绪就开始仿真实验了. 1.下载Modbus Slave:http://down1.cr173.com/soft1/ModbusSlave.rar 2.下载Virtual Serial Port Driver 7.2:h

欢迎关注笔者的公众号: 小哈学Java, 专注于推送 Java 领域优质干货文章!! 个人网站: https://www.exception.site/essay/create-tar-gz-by-java 一.背景 最近,小哈主要在负责日志中台的开发工作, 等等,啥是日志中台? 俺只知道中台概念,这段时间的确很火,但是日志中台又是用来干啥的? 这里小哈尽量地通俗的说下日志中台的职责,再说日志中台之前,我们先扯点别的? 相信大家对集中式日志平台 ELK 都知道一些,生产环境中, 稍复杂的架构,服

一.介绍 用于从系统和服务收集指标.从 CPU 到内存,从 Redis 到 Nginx,Metricbeat 能够以一种轻量型的方式,输送各种系统和服务统计数据. 1.系统级监控,更简洁(轻量型指标采集器) 将 Metricbeat 部署到您所有的 Linux.Windows 和 Mac 主机,并将它连接到 Elasticsearch 就大功告成啦:您可以获取系统级的 CPU 使用率.内存.文件系统.磁盘 IO 和网络 IO 统计数据,以及获得如同系统上 top 命令类似的各个进程的统计数据.

这节课是巡安似海PyHacker编写指南的<打造URL批量采集器> 喜欢用Python写脚本的小伙伴可以跟着一起写一写呀. 编写环境:Python2.x 00x1: 需要用到的模块如下: import requestsimport re 本文将用re正则进行讲解,如果你用Xpath也可以 00x2: 首先我们要选取搜索引擎(其他搜索引擎原理相同) 以bing为例:Cn.bing.com 首先分析bing翻页机制: https://cn.bing.com/search?q=内容&firs

1.基本入门 1. 原理(建议阅读) 网页采集器的功能是获取网页中的数据(废话).通常来说,目标可能是列表(如购物车列表),或是一个页面中的固定字段(如JD某商品的价格和介绍,在页面中只有一个).因此需要设置其读取模式.传统的采集器需要编写正则表达式,但方法过分复杂. 如果认识到html是一棵树,只要找到了承载数据的节点即可.XPath就是一种在树中描述路径的语法.指定XPath,就能搜索到树中的节点. 有关XPath的详细信息,建议参考网上相关章节. 手工编写XPath也很复杂,因此软件可以通

前言 目前linux中包含anticipatory.cfq.deadline和noop这4个I/O调度器.2.6.18之前的linux默认使用anticipatory,而之后的默认使用cfq.我们在前面编写简单的ramdisk(有请求队列)中分配请求队列使用了blk_init_queue函数,该函数会默认该请求队列分配一个调度器,这里我们打算不使用该函数默认分配给请求队列的调度器,而是使用noop调度器.noop顾名思义,是一个基本上不干事的调度器.它基本不对请求进行什么附加的处理,仅仅假惺惺地

帝国cms7.2增加了金刚模式,登录发布有难度.免登录发布模块配合火车采集器,完美解决你遇到的问题. 免登录直接获取栏目列表 通过文件内设置密码免登录发布数据 帝国cms7.2免登陆文章发布接口使用说明 一.功能特性1.免登陆,用户可以设置验证密码来防止未授权的访问.3.可以达到和手工发布文章完全一样的效果,包括是否生成静态,去掉外链,下载图片等功能. 二.使用教程1.文字教程 1.1.选择您网站对应的接口文件.如您网站是gbk编码,请选择 fabu_gbk.php. 1.2.打开接口文件,修改

由于对blktrace的好奇,来到了block层.通过阅读block层的代码,自己的几个错误认知被纠正,比如 一) 同步操作时,进程是在驱动中睡觉真实情况是:进程在文件系统睡觉 二) 对同一个数据块的读写是在block控制 真实情况是:对同一数据块的是在文件系统中控制. 两个周来,对文件系统肃然起敬,文件系统是一个你要花至少一年,才只能读懂其50%的模块,甚至,要想领悟文件系统的精髓,你要读page-cache,要读block层,甚至要理解存储芯片的读/写/擦除特性,真是a long long

列表采集器ListPicker在作用上与html中的<select/>标签一样 都是提供多选一功能,区别在于ListPicker可以自定义下拉状态和非下拉状态的样式. 1.模板设置 ListPicker有两个模板属性 ItemTemplate 文本框显示的单个选项模板 FullModeItemTemplate 所有选项列表的模板 与之相关的还有一个数字类型的属性:ItemCountThreshold 如果ListPicker中的选项数量小于该属性的值的话 则显示方式是普通下拉菜单      但

RSYSLOG is the rocket-fast system for log processing. About 由于环境基于CentOS 6.7 x64,rsyslog本身就是OS的组件,由于本文使用rsyslog作为统一日志采集器,需要与kafka进行数据交付,而原始支持kafka组件是在v8.7.0以后版本才支持,而系统自带的rsyslog是版本是v5的,因此需要对rsyslog版本进行升级. 有网的方法比较简单,通过yum命令即可,官网参考官网 http://www.rsyslog

IO调度器(IO Scheduler)是操作系统用来决定块设备上IO操作提交顺序的方法.存在的目的有两个,一是提高IO吞吐量,二是降低IO响应时间.然而IO吞吐量和IO响应时间往往是矛盾的,为了尽量平衡这两者,IO调度器提供了多种调度算法来适应不同的IO请求场景.其中,对数据库这种随机读写的场景最有利的算法是DEANLINE.接着我们按照从简单到复杂的顺序,迅速扫一下Linux 2.6内核提供的几种IO调度算法. 1.NOOPNOOP算法的全写为No Operation.该算法实现了最最简单的F

这篇文章主要介绍了淘宝IP地址库采集器c#代码,有需要的朋友可以参考一下. 最近做一个项目,功能类似于CNZZ站长统计功能,要求显示Ip所在的省份市区/提供商等信息.网上的Ip纯真数据库,下载下来一看,发现没提供商内容,省市区都很少,居然有XXX网吧,哥瞬间倒了.没标准化.并且杂乱.还不连续的IP段.总体说来没达到要求. 在百度上找啊找,找到淘宝Ip地址库,官方介绍的相当诱人,准确率高,数据质量有保障,提供国家.省.市.县.运营商全方位信息,信息维度广,格式规范,但是限制每秒10次的访问(这个比