例子:一个高速路有10个入口,每个入口每秒钟只能进1辆车1.请问1秒钟最多能进几辆车?   TPS=102.每辆车需要多长时间进行响应?   reponse time = 13.改成20辆车,每秒能进几辆?每辆车的响应时间是多长?   TPS = 10,reponse time = 1  (10个为一等份,分成两等份,平均tps (10/1+10/2)/2=7.5 平均响应时间(2+1)/2=1.54.入口扩展到20个,每秒能进几辆?每辆车的响应时间是多长?   TPS = 20,reponse

社区业务领域中,存在‘人关注人’的场景,在这个场景中,关系较为复杂,且均表现在‘人’同一个业务实体上,因此,这个case的建模过程值得思考.本文将就‘人关注人’这个业务case的领域建模进行探讨,欢迎拍砖. Round-I 在做‘帖子’模块的建模过程中,遇到了‘查询帖子阅读者是否关注了帖子作者’的case,基于这个case,尝试对‘关注’这个业务领域进行建模. 业务建模 就‘人关注人’来讲,可以将人按照角色分为:关注者(FollowingUser,使用进行时标识行为主动发起者).被关注者(Fol

业务安全通用解决方案——WAF数据风控 作者:南浔@阿里云安全 “你们安全不要阻碍业务发展”.“这个安全策略降低用户体验,影响转化率”——这是甲方企业安全部门经常听到合作团队抱怨.但安全从业者加入公司的初衷绝对不是“阻碍业务发展”,那么安全解决方案能否成为“业务促进者”,而非“业务阻碍者”呢?答案是肯定. 安全和业务接耦,对客户透明的安全产品,如防火墙.IDS.WAF等就很少遭受到类似的吐槽. 但回归到互联网业务安全场景,现在业务安全防控常见场景往往如下: 场景一: 安全:“登陆流量报警了,有人

性能测试混合场景中,我们需要组合多个业务操作到场景中来.比如有一个论坛的业务分布如下:发布新帖与回复帖子的比例为2:3,那么我们在JMeter测试计划中如何控制其比例呢? 可以通过以下两种方式解决:多线程组方式 逻辑控制器控制 多线程组方式: JMeter是用线程组来模拟虚拟用户的,JMeter支持一个计划中多个线程组.利用这个特性我们可以把发布新帖业务放在一个线程组中,回帖业务放在另外一个线程组中.通过控制线程数来达到需求的业务量的比例关系. 回帖线程组,添加90个线程:发布新帖线程组,添加6

本篇文章内容来自2016年TOP100summit美团●大众点评高级技术专家,酒店后台研发组eHome团队负责人许关飞的案例分享.编辑:Cynthia 许关飞:美团●大众点评高级技术专家,酒店后台研发组eHome团队负责人.新美大高级技术专家. 2012年加入美团,主导了新美大酒店业务从通用团购模式到专业酒店预订的技术转型:负责过美团酒店预订业务系统,平台系统,目前带领酒店孵化业务技术团队. 导读: 新美大以团购作为切入点,为了更好的连接用户与商户,从2012年开始在酒店.外卖.电影等垂直领域深

本文来自腾讯云技术沙龙,本次沙龙主题为Serverless架构开发与SCF部署实践 演讲嘉宾:黄文俊,曾负责企业级存储.企业级容器平台等产品的架构与开发,目前主要负责SCF腾讯无服务器云函数产品相关.对容器平台.微服务架构.无服务器架构以及DevOps等多种热门技术领域均有涉猎. 大家好,自我介绍一下,目前我是腾讯云无服务器云函数产品负责人.我做了很多年后端开发.今天是从一个程序员角度讲解一下我们怎么样用Serverless架构. 我将本次讲解分为几块:第一,Serverless架构介绍:第二,

任何一个完备的MVC框架都需要解决Web开发过程中的一些共性的问题,比如请求的收集与分发.数据前后台流转与转换,当前最流行的SpringMVC和Struts2也不例外.本文首先概述MVC模式的分层思想与MVC框架普遍关注的问题,并以此为契机结合SpringMVC的入门级案例简要地从原理.架构角度介绍了它对这些问题的处理,包括请求处理流程.消息转换机制和数据绑定机制等核心问题.最后,本文对目前最为流行的两个MVC框架SpringMVC 和 一. MVC 模式与框架 1.MVC 模式 Java We

转载:http://langgufu.iteye.com/blog/1974211 Problem Description:1.每个表的结构及主键索引情况2.每个表的count(*)记录是多少3.对于创建索引的列,索引的类型是什么?count(distinct indexcol)的值是多少?4.最后一次对表进行分析是在什么时间,分析后,是否又对相关表做过大的操作5.索引最后一次rebuild,是在什么时间,此后对表的操作类型又是什么状况?索引中浪费的空间是多少?6.这些表的存储情况,表的存储参数

敌情篇 ——DDoS攻击原理 DDoS攻击基础 DDoS(Distributed Denial of Service,分布式拒绝服务)攻击的主要目的是让指定目标无法提供正常服务,甚至从互联网上消失,是目前最强大.最难防御的攻击之一. 按照发起的方式,DDoS可以简单分为三类. 第一类以力取胜,海量数据包从互联网的各个角落蜂拥而来,堵塞IDC入口,让各种强大的硬件防御系统.快速高效的应急流程无用武之地.这种类型的攻击典型代表是ICMP Flood和UDP Flood,现在已不常见. 第二类以巧取胜

1. OpenStack历史    OpenStack前身是NASA和Rackspace合作的项目,2010年开源,与其他主流开源云管理系统:Citrix的Cloudstack和桉树的OpenNebula相比,OpenStack在结构和接口设计上面更好.由于业界巨头的不断加入,OpenStack成为迭代最快的项目之一,每年发布两个版本,每年有多次社区的论坛,在论坛上面完成新功能定义,架构选择,发展方向讨论,lead的选举.上万名社区参与人员组成了整个项目的各个角色,Project Manager

最近组内同事针对性能测试LR的脚本部分做了介绍,是个不错的分享.会后反思自己也有很长一段时间没做性能测试了,根据以往的经验,有必要做些整理和补充,本文主要介绍一些Loadrunner性能测试的学习方法.思路.流程以及测试过程中需要注意的点.脚本相关的介绍在这篇文章就不过多描述了,有兴趣的朋友网上进行查找,资料也相对比较丰富. 一.Loadrunner初步了解 关于Loadrunner的学习,初期重点关注Vuser Generator的使用,需掌握以下内容,再去实战操作基本就不难了. 录制脚本的基

全图: 测试目的: 测试范围&性能指标: 测试与生产环境服务器配置不同的处理方法: 实时CPU监控: 实时内存监控: 实时网络监控: 实时磁盘监控: 万能命令:  Linux下的进程追踪命令: Linux监控命令: Linux定时任务: 以下来自百度百科 ---- 软件性能测试 响应时间 我把"响应时间"的概念确定为"对请求作出响应所需要的时间",把响应时间作`为用户视角的软件性能的主要体现.响应时间划分为"呈现时间"和"系统响

摘要: 本文将深入和大家探讨微服务架构下,分布式事务的各种解决方案,并重点为大家解读阿里巴巴提出的分布式事务解决方案----GTS.该方案中提到的GTS是全新一代解决微服务问题的分布式事务互联网中间件. 1 微服务的发展 微服务倡导将复杂的单体应用拆分为若干个功能简单.松耦合的服务,这样可以降低开发难度.增强扩展性.便于敏捷开发.当前被越来越多的开发者推崇,很多互联网行业巨头.开源社区等都开始了微服务的讨论和实践.Hailo有160个不同服务构成,NetFlix有大约600个服务.国内方面,阿里

1 微服务的发展 微服务倡导将复杂的单体应用拆分为若干个功能简单.松耦合的服务,这样可以降低开发难度.增强扩展性.便于敏捷开发.当前被越来越多的开发者推崇,很多互联网行业巨头.开源社区等都开始了微服务的讨论和实践.Hailo有160个不同服务构成,NetFlix有大约600个服务.国内方面,阿里巴巴.腾讯.360.京东.58同城等很多互联网公司都进行了微服务化实践.当前微服务的开发框架也非常多,比较著名的有Dubbo.SpringCloud.thrift .grpc等. 2 微服务落地存在的问题

[原创]浅谈H5页面测试介绍 目前移动互联网非常火热,除了各种App,H5也是非常热,由于H5跨平台,且版本更新容易,做为引流或获客是非常好的一种简单低成本平台:今天来谈谈H5页面测试都要测试什么? 闲话少说,H5页面测试看到这个大家就会联系到Web页面测试,其中二者有相同之处,也有不同之处,但是总体测试策略是大体相同,且听我一一道来,先说说我现在公司对H5测试我们重点测试什么,主要有以下几类: 1.功能测试:主要是各系统功能点实现,与之交互的逻辑处理是否合理,如:登录就需要考虑H5与App之间

前言 一些黑客毁坏别人的文件甚至整个硬盘,他们被称为电脑狂人(crackers)或计算机破坏者(vandals).另一些新手省去学习技术的麻烦,直接下载黑客工具侵入别人的计算机,这些人被称为脚本小子(script kiddies).而真正有着丰富经验和编程技巧的黑客,则开发黑客程序发布到网站或论坛(BBS).还有一些人对黑客技术没有丝毫兴趣,他们把计算机仅仅当做窃取金钱.商品和服务的辅助工具. 尽管媒体神话了凯文.米特尼克,但我并不是一个用心险恶的黑客,我只是喜欢不断地超越自己. 人之初 我的人

一.Job 简介 Job 类似于数据库中的作业,多用于实现定时执行任务.适用场景主要包括定时轮询数据库同步.定时处理数据.定时邮件通知等. 我们的 Job 分为操作系统级别定时任务 WinJob 和 HttpJob,其中,WinJob 使用开源的任务调度框架 Quartz.NET+ ZooKeeper 实现,HttpJob 的服务端是自主开发实现的,可以直接定时调用你的计划任务,如微服务.下面分别予以介绍. 二.WinJob WinJob 使用 Quartz.NET+ZooKeeper 来实现,

一.Job 简介 Job 类似于数据库中的作业,多用于实现定时执行任务.适用场景主要包括定时轮询数据库同步.定时处理数据.定时邮件通知等. 我们的 Job 分为操作系统级别定时任务 WinJob 和 HttpJob,其中,WinJob 使用开源的任务调度框架 Quartz.NET+ ZooKeeper 实现,HttpJob 的服务端是自主开发实现的,可以直接定时调用你的计划任务如微服务.下面分别予以介绍. 二.WinJob WinJob 使用 Quartz.NET+ZooKeeper 来实现,Q

https://blog.csdn.net/jiangyu_gts/article/details/79470240 1 微服务的发展 微服务倡导将复杂的单体应用拆分为若干个功能简单.松耦合的服务,这样可以降低开发难度.增强扩展性.便于敏捷开发.当前被越来越多的开发者推崇,很多互联网行业巨头.开源社区等都开始了微服务的讨论和实践.Hailo有160个不同服务构成,NetFlix有大约600个服务.国内方面,阿里巴巴.腾讯.360.京东.58同城等很多互联网公司都进行了微服务化实践.当前微服务的开

DDoS(Distributed Denial of Service,分布式拒绝服务)攻击的主要目的是让指定目标无法提供正常服务,甚至从互联网上消失,是目前最强大,最难防御的攻击之一. 按照发起的方式,DDoS可以简单的分为三类: 以力取胜,海量数据包从互联网的各个角落蜂拥而来,堵塞IDC入口,让各种强大的硬件防御系统.快速高效的应急流程无用武之地.这种类型的攻击典型代表是ICMP Flood和UDP Flood,现在已不常见. 以巧取胜,灵动而难以察觉,每隔几分钟发一个包甚至只需要一个包,就可

生产中经常遇到一些IO延时长导致的系统吞吐量下降.响应时间慢等问题,例如交换机故障.网线老化导致的丢包重传:存储阵列条带宽度不足.缓存不足.QoS限制.RAID级别设置不当等引起的IO延时. 一.评估 IO 能力的前提 评估一个系统IO能力的前提是需要搞清楚这个系统的IO模型是怎么样的.那么IO模型是什么,为什么要提炼IO模型呢? (一).IO模型 在实际的业务处理过程中,一般来说IO比较混杂,比如说读写比例.IO尺寸等等,都是有波动的.所以我们提炼IO模型的时候,一般是针对某一个特定的场景来建