前言 之前一直想不明白dfs的时间复杂度是怎么算的,前几天想了下大概想明白了,现在记录一下. 存图方式都是链式前向星或邻接矩阵.主要通过几道经典题目来阐述dfs时间复杂度的计算方法. $n$是图中结点的个数,$e$是图中边的个数. 深度优先遍历图的每一个结点 时间复杂度为:链式前向星:$O\left( n + e \right)$:邻接矩阵:$O\left( n \right)$ 给定我们一个图(链式前向星存储),通过深度优先遍历的方式把图中每个结点遍历一遍. 首先,图中每个结点最多被遍历一次,

import java.util.*; public class Main{ static int MAX_VERTEXNUM = 100; static int [] visited = new int[MAX_VERTEXNUM]; public static void main(String [] args){ Graph G = new Graph(); creatGraph(G); output(G); for(int i=0;i<G.vertex_num;i++) visited[i

传送门: 1. UVA - 10562 2. Vjudge [看图写树]     将题目中给出的树改写为 括号表示法 即 (ROOT (SON1(...) (SON2(...)...(SONn(...))的表示方法,空树括号留空,例如: A | -------- B C D | | ----- - E F G # e | ---- f g # 上图有两棵树,'#'指该棵树如入完毕,将要表示为: (A(B()C(E()F())D(G()))) (e(f()g())) 分析:递归求解的经典题,类似于

这篇文章用来复习使用BFS(Breadth First Search)和DFS(Depth First Search) 并解决一个在旅游时遇到的问题. 关于图的邻接表存储与邻接矩阵的存储,各有优缺点.但是邻接矩阵继承了数组的优点--在索引方面速度相比链表要快的多.由于以前我实现过邻接矩阵的存储方式,这次就用邻接表的方式复习吧. 图的邻接表存储简单示意 0.前提 类中的api以及属性 class CGraph { public: CGraph(void); ~CGraph(void); // 根据

题目: 7-1 列出连通集 (30 分) 给定一个有N个顶点和E条边的无向图,请用DFS和BFS分别列出其所有的连通集.假设顶点从0到N−1编号.进行搜索时,假设我们总是从编号最小的顶点出发,按编号递增的顺序访问邻接点. 输入格式: 输入第1行给出2个整数N(0<N≤10)和E,分别是图的顶点数和边数.随后E行,每行给出一条边的两个端点.每行中的数字之间用1空格分隔. 输出格式: 按照 “ { v1, v2, v3, ... ,vk } ”的格式,每行输出一个连通集.先输出DFS的结果,再输出B

我们做算法题的目的是解决问题,完成任务,而不是创造算法,解题的过程是利用算法的过程而不是创造算法的过程,我们不能不能陷入这样的认识误区.而想要快速高效的利用算法解决算法题,积累算法模板就很重要,利用模板可以使我们编码更高效,思路更清晰,不容易出bug.下面是利用DFS算法思想遍历图的模板. 邻接矩阵版: //邻接矩阵版 int n, G[MAXV][MAXV]; //n为顶点数 bool vis[MAXV] = { false }; //入股顶点i已经被访问,则vis[i] = true, 初值

点此看题面 大致题意: 一个由\(R*C\)间矩形宫室组成的宫殿中的\(N\)间宫室里埋藏着宝藏.由一间宫室到达另一间宫室只能通过传送门,且只有埋有宝藏的宫室才有传送门.传送门分为3种,分别可以到达同行的任一宫室(横天门).同列的任一宫室(纵寰门)和以该宫室为中心周围8个的任一宫室(自 由 门).现在你可以从任一宫室开始寻宝,并可以在任一宫室结束寻宝,请求出最多可获得的宝藏数目(每个宝藏只能获得一次). 一个简单的想法 显然,我们可以将每个宫室与它能到达的宫室之间连一条边.由于可能会出现环,我们

在这里,邻接表的实现与深度优先遍历图,使用递归. #include<iostream> using namespace std; #define VERTEXNUM 5//结点数 struct edgenode { int to; int weight; // 边的权值 edgenode *next; }; struct vnode { int from; edgenode *first; }; void createGraph(vnode *adjilist, int start, int

本文总结了刷LeetCode过程中,有关树的遍历的相关代码实现,包括了二叉树.N叉树先序.中序.后序.BFS.DFS遍历的递归和迭代实现.这也是解决树的遍历问题的固定套路. 一.二叉树的先序.中序.后序遍历  1.递归模板  (1)先序 1 public void preorder(TreeNode root) { 2 if (root == null) { 3 return; 4 } 5 res.add(root.val); 6 preorder(root.left); 7 preorder(

class Queue: def __init__(self,max_size): self.max_size = int(max_size) self.queue = [] def put(self,data): if self.max_size > 0: if self.full(): raise ValueError('Queue is full!') else: self._put(data) def get(self): if self._queue_size() > 0: resu

#include<stdio.h> #include<string.h> #include<stdlib.h> #include<queue> #include<stack> #include<algorithm> #define MAX 1000 using namespace std; int head[MAX],ans; int vis[MAX],viss[MAX]; int map[MAX],ant; queue<int

Lunar New Year is approaching, and Bob decides to take a wander in a nearby park. The park can be represented as a connected graph with n nodes and m bidirectional edges. Initially Bob is at the node 11 and he records 11on his notebook. He can wander

如果看不懂辅助解释在后面第点 1.录入方式: 输入 u - v  表示一边的2个端点 2.存储结构 struct edge { int from; int to; int next; } e[MAXN]; int head[MAXN]; //head[u]表示 以u为父节点的边链表的头 3.建图方法 void build(int u, int v) { e[cnt].from = u; e[cnt].to = v; e[cnt].next = head[u];// next = 之前u为父节点的

学习了图的深度优先和广度优先遍历,发现不管是教材还是网上,大都为C语言函数式实现,为了加深理解,我以C++面向对象的方式把图的深度优先和广度优先遍历重写了一遍. 废话不多说,直接上代码: #include<iostream> using namespace std; //构造一个循环队列来存放广度优先算法的下标 #define ADD 5; using namespace std; class CirQueue { private: int * base; int front,rear,siz

这是我们学校做的数据结构课设,要求分别输出关键路径,我查遍资料java版的只能找到关键路径,但是无法分别输出关键路径 c++有可以分别输出的,所以在明白思想后自己写了一个java版的 函数带有输入函数也有已经存进去的图 如上图关键路径被分别输出(采用了DFS算法): 例:AOE 图如下: 算法设计如下: 1. 首先,要求关键路径,要先要先写拓扑排序,如果图中有环,就无法进行关键路径的求解,直接跳出. 拓扑排序:利用栈stack,先将入度为0事件节点的加入栈中,然后编历后面的活动节点,每次给活动节

Matching In Multiplication Problem DescriptionIn the mathematical discipline of graph theory, a bipartite graph is a graph whose vertices can be divided into two disjoint sets U and V (that is, U and V are each independent sets) such that every edge

这道题一开始我没想什么直接开始染, 但是是for循环一个节点一个节点染, 然后就WA 后了看了https://www.cnblogs.com/jerryRey/p/4702323.html 发现原来还需要证明一下染色一定可以, 同时染色的方式是dfs (1)证明 首先, 如果最大度数sum是偶数, 那么按照题目意思, k就为sum+1. 这个时候最坏情况下最大度数点与周围点的颜色都不一样, 需要sum+1种颜色, 也就是刚好是 k, 所以这种情况一定可以用k种颜色染完 其次, 如果最大度数sum

在DFS的递归算法中,DFS框架如下: 1访问起点v0 2依次以v0的未访问的连接点为起点,DFS搜索图,直至图中所有与v0路径相通的顶点都被访问. 3若该图为非连通图,则图中一定还存在未被访问的顶点,选取该顶点为起点,重复上述DFS过程,直至图中全部顶点均被访问过为止. 而在非递归的DFS框架中,运用栈来取代递归(递归的本质就是入栈出栈),所以用自定义的栈取代递归栈,具体框架如下: 1首先初始化待使用栈,然后将第一个结点入栈 2然后只要栈不空,重复下面的操作:将栈顶元素弹出,然后看该元素是否访

In computer science, a heap is a specialized tree-based data structure that satisfies the heap property: if P is a parent node of C, then the key (the value) of P is either greater than or equal to (in a max heap) or less than or equal to (in a min h

dfs 根据遍历效果分为 有痕迹遍历和无痕迹遍历, 有痕迹遍历就是对遍历过程对全局变量进行了修改的遍历(如POJ3009中的冰球问题,每次遍历会对地图造成影响),无痕迹遍历就是不对全局变量修改的遍历(如长跑问题) 对于有痕迹遍历一定要记得对痕迹应当进行清除,即在递归式之后将在本次递归过程产生的变化做相反变化 (如 num[ qq ][ ww ] = 0 ; dfs( qq , ww+1) ; num[ qq ][ ww ] = 1; dfs( qq+1 , ww);) 唉....一个没注意,忘清

N皇后问题 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 6905    Accepted Submission(s): 3128 Problem Description 在N*N的方格棋盘放置了N个皇后,使得它们不相互攻击(即任意2个皇后不允许处在同一排,同一列,也不允许处在与棋盘边框成45角的斜线上.你的任务是,对于给定的N,求出有