在urllib库的使用过程中,会在请求发送之前按照发送请求的方式进行编码处理,来使得传递的参数更加的安全,也更加符合模拟浏览器发送请求的形式.这就需要用urllib中的parse模块.parse的使用主要提供了输送连接的编码解码处理.对于不同的请求发送方式,parse的使用方法不是很相同,下面是我的学习笔记. GET方法 parse的使用流程大体就是在发送请求的时候将发送的内容使用字典封装起来,然后按照拼凑的方式将查询的关键信息拼凑到链接后,然后发送请求.如下所示: 1 d = { 2 'q':

第三百三十节,web爬虫讲解2—urllib库爬虫—实战爬取搜狗微信公众号—抓包软件安装Fiddler4讲解 封装模块 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import urllib from urllib import request import json import random import re import urllib.error def hq_html(hq_url): """ hq_html()封装的

封装模块 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import urllib from urllib import request import json import random import re import urllib.error def hq_html(hq_url): """ hq_html()封装的爬虫函数,自动启用了用户代理和ip代理 接收一个参数url,要爬取页面的url,返回html源码 "

#由于每天早上要和妹子说早安,于是做个定时任务,每天早上自动爬取天气,发送天气问好邮件##涉及模块:#(1)定时任务:windows的定时任务#             配置教程链接:http://blog.csdn.net/wwy11/article/details/51100432#(2)爬取天气:用的是中国天气网 http://www.weather.com.cn/weather/101190101.shtml 101190101为城市id,动态获取# 爬虫代码见上一篇博客 http://

简单的爬虫爬的完整的<img>标签,生成<img>标签结果文件与爬虫经历的网页. <?php/** 从给定的url获取html内容** */function _getUrlContent($url){$handle = fopen($url, "r");if($handle){$content = stream_get_contents($handle,1024*1024);return $content;}else{return false;}}/***

实现原理及思路请参考我的另外几篇爬虫实践博客 py3+urllib+bs4+反爬,20+行代码教你爬取豆瓣妹子图:http://www.cnblogs.com/UncleYong/p/6892688.htmlpy3+requests+json+xlwt,爬取拉勾招聘信息:http://www.cnblogs.com/UncleYong/p/6960044.htmlpy3+urllib+re,轻轻松松爬取双色球最近100期中奖号码:http://www.cnblogs.com/UncleYong/

本篇博文为使用python爬虫爬取糗事百科content并将爬取内容存入excel中保存·. 实验环境:Windows10   代码编辑工具:pycharm 使用selenium(自动化测试工具)+phantomjs(无界面的浏览器  也可以使用Firefox或者chrome)+beautiful soup来爬取并解析页面 代码如下: #_*_coding:utf-8_*_from selenium import webdriverfrom bs4 import BeautifulSoupimp

python爬虫爬取内容中,-xa0,-u3000的含义 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/aiwuzhi12/article/details/54866310

使用request库和正则表达式爬取猫眼电影信息. 1.爬取目标 猫眼电影TOP100的电影名称,时间,评分,等信息,将结果以文件存储. 2.准备工作 安装request库. 3.代码实现 import json import requests from requests.exceptions import RequestException import re import time def get_one_page(url): try: headers = { 'User-Agent': 'M

对于简单的爬虫任务,尤其对于初学者,urllib+BeautifulSoup足以满足大部分的任务. 1.urllib是Python3自带的库,不需要安装,但是BeautifulSoup却是需要安装的.安装方式:pip install beautifulsoup4 其官方文档中文版地址:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html 2.爬取任务:爬取的内容为每部电影的名字 导演 主演 年代 国家 类型 评分

1 #coding=utf-8 import urllib2 import urllib import json output = open('huizho.json', 'w') for page in range(1,30): //爬取的页数,从1至29页 request =urllib2.Request('http://www.hdgtjy.com/Index/PublicResults') request.add_header('X-Requested-With','XMLHttpReq

有的时候爬取网页,可以利用网站额结构特点爬取网页 在百度搜索框中输入搜索内容,单击搜索,浏览器会发送一个带有参数的url请求.尝试删除其中的一些参数,只剩下wd这个参数.发现wd是搜索内容.这样程序可以根据不同的wd值,请求不同的网页. from urllib import request,parse # 构造请求对象 def baidu(wd): # 爬取的网页 base_url = 'http://www.baidu.com/s?' qs = { 'wd' : wd } # 进行url编码

1.任务简介 本次任务是爬取IJCAI(国际人工智能联合会议)最新2018年的pdf论文文件. 本次编码用到了正则表达式从html里面提取信息,如下对正则表达式匹配规则作简要的介绍. 2.正则表达式规则 \w匹配字母数字及下划线 \W匹配非字母数字及下划线 \s匹配任意空白字符,等价于 [\t\n\r\f]. \S匹配任意非空字符 \d匹配任意数字,等价于 [0-9] \D匹配任意非数字 \A匹配字符串开始 \Z匹配字符串结束,如果是存在换行,只匹配到换行前的结束字符串 \z匹配字符串结束 \G

本文的前提是实现了整站内容的抓取,然后把抓取的内容保存到数据库. 可以参考另一篇已经实现整站抓取的文章:Scrapy 使用CrawlSpider整站抓取文章内容实现 本文也是基于这篇文章代码基础上实现通过pymysql+twisted异步保存到本地数据库 直接进入主题: 定义数据库操作工具类DBHelper.py: # -*- coding: utf-8 -*- import pymysql from twisted.enterprise import adbapi from scrapy.ut

code { margin: 0; padding: 0; white-space: pre; border: none; background: transparent; } pre { background-color: #f8f8f8; border: 1px solid #ccc; font-size: 13px; line-height: 19px; overflow: auto; padding: 6px 10px; border-radius: 3px; } pre code, p

1.创建项目 在开始爬取之前,您必须创建一个新的Scrapy项目.进入您打算存储代码的目录中,运行新建命令. 例如,我需要在D:\00Coding\Python\scrapy目录下存放该项目,打开命令窗口,进入该目录,执行以下命令: scrapy startproject  tutorial PS:tutorial可以替换成任何你喜欢的名称,最好是英文 该命令将会创建包含下列内容的 tutorial 目录: tutorial/ scrapy.cfg tutorial/ __init__.py i

一.先在MySQL中创建test数据库,和相应的site数据表 二.创建Scrapy工程 #scrapy startproject 工程名 scrapy startproject demo4 三.进入工程目录,根据爬虫模板生成爬虫文件 #scrapy genspider -l # 查看可用模板 #scrapy genspider -t 模板名 爬虫文件名 允许的域名 scrapy genspider -t crawl test sohu.com 四.设置IP池或用户代理(middlewares.

要看一种技术在本地的流行程度,最简单的就是找招聘网站按关键词搜索. 比如今天查到的职位数量是vue 1296个,react 1204个,angular 721个.国际上比较流行的是react,本地市场中vue倒更受欢迎.所以学习的话可以先考虑前两个. 比如我们可以功利化一点:某些语言的薪资中值比较低,或者某些语言职位数比较少,那么我们做做比较,去学点别的吗. 分为两步,第一步爬取并保存成文本文件:第二步读取和解析文本文件显示折线图.(数据存在本地更好,免得频繁扒着玩,对方网站恨我.所以分为两步)

最近用 scrapy 爬某网站,发现拿到的内容里面含有 \xa0 . \u3000 这样的字符,起初还以为是编码不对,搜了一下才知道是见识太少 233 . \xa0 是不间断空白符   我们通常所用的空格是 \x20 ,是在标准ASCII可见字符 0x20~0x7e 范围内. 而 \xa0 属于 latin1 (ISO/IEC_8859-1)中的扩展字符集字符,代表空白符nbsp(non-breaking space). latin1 字符集向下兼容 ASCII ( 0x20~0x7e ).通常

通过页面源码,发现使用正则表达式可以很方便的获取到我们需要的数据,最后循环写入txt文件. (\d{2})表示两位数字 [\s\S]表示匹配包括“\r\n”在内的任何字符,匹配红球和蓝球之间的内容 具体实现代码如下: import urllib.request import re url = 'http://baidu.lecai.com/lottery/draw/list/50?type=latest&num=100' def get(): # 页面是utf8编码,所有解码成unicode h

读取nutch内容有如下两种方法: 1 通过Nutch api SegmentReader读取. public Content readSegment(String segPath,String url){                            Text key= new Text(url);               Path path= new Path(segPath);               Content content = null;