在实际开发中我们有时无法避免select下拉功能数据过大导致页面卡顿(如在我在一次迭代中有一个select项接口返回了5000多条数据).用户体验差!结合实际开发给出了3个解决方案: 方案1.select的无限加载: 方案2.select的分段加载: 方案3.select的模糊查询(此方案如有大量数据,对用户体现不友好) 此次介绍第一种方案select的无限加载,首先我们需要考虑到功能以后是否复用,本人考虑到以后可能复用次功能,在main.js自定义全局 directive指令.代码如下:  

上篇博文<JPA数据懒加载LAZY和实时加载EAGER(二)>讲到,如果使用懒加载来调用关联数据,必须要保证主查询session(数据库连接会话)的生命周期没有结束,否则,你是无法抽取到数据的.那么如果保证自己想要获取关联数据时,数据库会话session还存在呢?今天讲解一种方法,借助Spring提供的@Transactional注解来实现方法内部的操作在同一次数据库连接中执行.需要注意的是,使用@Transactional注解,必须要保证方法通过Spring组件解析方式处理,spring代理

懒加载LAZY和实时加载EAGER的概念,在各种开发语言中都有广泛应用.其目的是实现关联数据的选择性加载,懒加载是在属性被引用时,才生成查询语句,抽取相关联数据.而实时加载则是执行完主查询后,不管是否被引用,立马执行后续的关联数据查询.社区里有人认为懒加载这种功能比较鸡肋,这种事仁者见仁,智者见智啦,个人觉得依自己业务场景而定. 顺带说一句,使用懒加载来调用关联数据,必须要保证主查询session(数据库连接会话)的生命周期没有结束,否则,你是无法抽取到数据的.在Spring Data JPA中

原文:https://www.cnblogs.com/MrSi/p/8081811.html 懒加载LAZY和实时加载EAGER的概念,在各种开发语言中都有广泛应用.其目的是实现关联数据的选择性加载,懒加载是在属性被引用时,才生成查询语句,抽取相关联数据.而实时加载则是执行完主查询后,不管是否被引用,立马执行后续的关联数据查询.社区里有人认为懒加载这种功能比较鸡肋,这种事仁者见仁,智者见智啦,个人觉得依自己业务场景而定. 顺带说一句,使用懒加载来调用关联数据,必须要保证主查询session(数据

发一张policy的参数图设置图: 场景1 - 数据的懒加载/延迟加载 在很多时候,为了提高网页的加载速度,减少不必要的开销,会将页面的数据拆分成几个部分,首先加载呈现可视区域内的数据,然后剩下来的会在需要的时候在进行加载. 而这种按需加载的数据又分为两种: 1.按照需要进行加载:可以是由某个动作触发来引起,比如:tab,查看更多等: 2.采用缓存的方式:对后续动作的预知,提前将后续的数据加载进来,放入到缓存中:等需要的时候能提供快速的响应:比如:很多igrid的滚动分页 那么来看一下在data

实现方式:当滑动条触底时,加载数据 xaml代码: <ListView ScrollViewer.ScrollChanged="ListView_ScrollChanged"></ListView> //事件代码 private void ListView_ScrollChanged(object sender, RoutedEventArgs e) { ScrollViewer viewer = e.OriginalSource as ScrollViewer

methods: { // 获取滚动条当前的位置 getScrollTop() { let scrollTop = 0 if (document.documentElement && document.documentElement.scrollTop) { scrollTop = document.documentElement.scrollTop } else if (document.body) { scrollTop = document.body.scrollTop } retu

JPA数据懒加载LAZY和实时加载EAGER(二)   懒加载LAZY和实时加载EAGER的概念,在各种开发语言中都有广泛应用.其目的是实现关联数据的选择性加载,懒加载是在属性被引用时,才生成查询语句,抽取相关联数据.而实时加载则是执行完主查询后,不管是否被引用,立马执行后续的关联数据查询.社区里有人认为懒加载这种功能比较鸡肋,这种事仁者见仁,智者见智啦,个人觉得依自己业务场景而定. 顺带说一句,使用懒加载来调用关联数据,必须要保证主查询session(数据库连接会话)的生命周期没有结束,否则,

1.为什么使用缓存 hibernate使用缓存减少对数据库的访问次数,从而提升hibernate的执行效率.hibernate中有两种类型的缓存:一级缓存和二级缓存. 2.一级缓存 Hibenate中一级缓存,也叫做session的缓存,当调用session的save/saveOrUpdate/get/load/list/iterator方法的时候,都会把对象放入session的缓存中. 一级缓存可以在session范围内减少数据库的访问次数,只在session范围有效,session关闭,一级

1.为什么使用缓存 hibernate使用缓存减少对数据库的访问次数,从而提升hibernate的执行效率.hibernate中有两种类型的缓存:一级缓存和二级缓存. 2.一级缓存 Hibenate中一级缓存,也叫做session的缓存,当调用session的save/saveOrUpdate/get/load/list/iterator方法的时候,都会把对象放入session的缓存中. 一级缓存可以在session范围内减少数据库的访问次数,只在session范围有效,session关闭,一级

懒加载 通过asm和cglib二个包实现:Domain是非final的. 1.session.load懒加载. 2.one-to-one(元素)懒加载: 必需同时满足下面三个条件时才能实现懒加载 (主表不能有constrained=true,所以主表没有懒加载) lazy!=false 2)constrained=true 3)fetch=select 3.one-to-many (元素)懒加载:1)lazy!=false 2)fetch=select 4.many-to-one (元素) :1

前言 前面在使用Hibernate的时候就提及过了懒加载,但没有好好地说明具体的说明究竟是怎么回事-本博文主要讲解懒加载 什么是拦截器以及为什么要使用懒加载? 懒加载就是当使用数据的时候才去获取数据.执行对应的SQL语句-当还没用到数据的时候,就不加载对应的数据! 主要目的就是为了提高Hibernate的性能,提高执行效率! get: 及时加载,只要调用get方法立刻向数据库查询 load:默认使用懒加载,当用到数据的时候才向数据库查询. 懒加载再次体验 User user = (User) s

在前面的requests流程中,还缺少了一步重要的流程,就是在持久化存储之前需要进行制定的数据解析.因为在大多数情况下,我们都会使用聚焦爬虫,也就是爬取页面中的指定部分数据值,而不是整个页面的数据. 所以,数据爬取的流程应该是 :  1). 指定url 2). 基于requests模块发起请求 3). 获取响应中的数据 4). 数据解析 5). 进行持久化存储 一 . 正则解析   1 . 常用正则表达式回顾 :  #单字符: . : 除换行以外所有字符 [] : [aoe] [a-w] 匹配集

不多说上代码: <template> <div class="hello"> <h1>{{ msg }}</h1> <p>Element UI简单Cascader级联选择器使用</p> <el-cascader :options='options' v-model="selectedOptions" @change="handleChange"> </el-

懒加载在一对多,或者多对多的时候,如果要获取多的这一部分的数据的时候,通过一个relationship定义好对应关系就可以全部获取,此时获取到的数据是list,但是有时候不想获取全部数据,如果要进行数据筛选就需要遍历筛选,就比较麻烦,可以从查询返回值里面入手,比如在获取到的数据里面还要加个过滤条件,则需要在relationship中加一个参数:lazy='dynamic',以后通过relationship定义的对应关系获取到的就不是一个列表,而是一个AppenderQuery对象,这种对象既可以

vue 中监测滚动条加载数据(懒加载数据) 1:钩子函数监听滚动事件: mounted () { this.$nextTick(function () { window.addEventListener('scroll', this.onScroll) }) }, 2: methods: { // 获取滚动条当前的位置 getScrollTop () { var scrollTop = 0 if (document.documentElement && document.documentE

文档地址 index.html <script> (function(w, d) { var b = d.getElementsByTagName("body")[0]; var s = d.createElement("script"); var v = !("IntersectionObserver" in w) ? "8.17.0" : "10.19.0"; s.async = true;

代码: 两列图片瀑布流(一次后台取数据,无ajax,图片懒加载.下拉后分批显示图片.图片高度未知,当图片onload后才显示容器) [思路]: 图片瀑布流,网上代码有多种实现方式,也有各类插件.没找到合意的,所以根据网上找的一段代码,进行了较大改动. 需引用 zepto 或 jquery. 我这个是应用于手机上的,两列瀑布流,图片高度未知——等图片的onloaded事件触发后,才对容器进行计算和定位. 大容器是 $("#imgList"),容器格子是$(".pin"

因为做的微信端的网页,所以在显示后台数据的时候,要么分页,要么全部加载数据,开始分页对于用户来说,其实体验不是很好,毕竟要去不断的点击下一页,但是如果我把全部数据读取出来的话,但用户可能也就看前面几条而已,那么就会造成性能的大大浪费. 所以我就上网找了ajax懒加载方面的内容,成功实现了,在用户滚动的时候判断是否到达页面底部,是的话就通过ajax请求数据,然后显示出来. javascript代码 <script type="text/javascript"> $(funct

LayUi框架中树形组件tree官方还在持续完善中,目前最新版本为v2.5.5 官方树形组件目前还不支持懒加载方式,之前我修改一版是通过reload重载实例方法填充子节点数据方式,因为递归页面元素时存在效率问题,最终放弃升级. 本次重新star了官方最新tree.js源码,在其基础上扩展了子节点懒加载模式方法,data数据参数中增加了lazy: true,开启懒加载模式,需要配合spread事件使用. 部分源码修改截图: 调用例子: <!DOCTYPE html> <html> &

React Native 图片懒加载库 animated-lazy-image 官方Github地址: https://github.com/danijelgrabez/lazy-image 使用效果: 一.安装依赖 npm i animated-lazy-image -S 或 yarn add animated-lazy-image 二.使用 import LazyImage from 'animated-lazy-image'; /** * Base example */ <LazyImag