原文:https://blog.51cto.com/13675040/2114580 1.由于数据量较大,对现有的表进行分区 操作方式.可以使用ALTER TABLE来进行更改表为分区表,这个操作会创建一个分区表,然后自动进行数据copy然后删除原表, 猜测服务器资源消耗比较大. ALTER TABLE tbl_rtdata PARTITION BY RANGE (Month(fld_date))( PARTITION p_Apr VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2012-

分享自己一些常用的sql语句给大家 偶尔我们需要在已有表,并且有数据的情况下,修改其某个字段的类型或缩短他的长度,但是因为表中有数据,所以不可以直接修改,需要换个思路. //建立测试表,可跳过(善于应用各种系统功能组合,来实现日常工作需要,是每个合格程序员必备的) -- Create table create table TABLE1 (   col1 number(9),   col2 char(20) ); //尝试修改 ALTER TABLE TABLE1 MODIFY COL1 NUMB

一.问题 今天遇到了一个神奇的问题--表中有数据,但select count(*)的结果为0. 这个问题最初的表现形式是"查询报表没有分页". 最开始还以为是java端的问题.后来才发现,查分页的sql语句是返回0的. 随后将该sql语句放到PLSQL里运行,发现也是返回0条. 数据库版本是 Oracle 11.1.0.6. 试了好几个搜索引擎,但网上找不到类似情况. 二.山穷水尽疑无路 首先确认一下该表是否有数据-- select * from mytable 可看到该表(mytab

场景:项目中某张表的字段长度不够用了,现在要增加其长度 分两种情况: 1.表中没有数据的情况,直接一条sql语句就能解决 alter     table    表名    modify(字段名   字段类型 ) 例: alter table A modify(name varchar2(4000)) 2.表中有数据的情况下,也很简单,讲个小思路,先将原字段改个名字,然后新增一个列,这个新增的列名跟原字段列名一致,然后将原字段中的数据复制进新增字段中即可 创建一张C表,对应name字段长度是100

delete from 表名; truncate table 表名; 不带where参数的delete语句可以删除mysql表中所有内容,使用truncate table也可以清空mysql表中所有内容. 效率上truncate比delete快,但truncate删除后不记录mysql日志,不可以恢复数据. delete的效果有点像将mysql表中所有记录一条一条删除到删完, 而truncate相当于保留mysql表的结构,重新创建了这个表,所有的状态都相当于新表.

在很多时候我们会操作数据库表,但是在向表中插入数据时,会遇到表中已经存在该id的数据或者没有该id的数据的情况,没有该id的数据的情况时直接插入就OK,遇到已经存在该id的数据的情况则更新该id的数据. 在这里我们使用replace into 语句,该语句是insert into 语句的增强版,可以实现上述功能,但是前提是表中数据存在主键,具有唯一性,否则replace into 会被当成insert into语句,从而插入重复的数据. for example: REPLACE into tes

一.实验准备: 1.实验设备:Dell laptop 7559; 2.实验环境:windows 10操作系统; 3.数据库版本:mysql 8.0; 二.实验目的: 1.将一个宠物表pet.txt文件导入数据库; 2.掌握使用查看和修改mysql文件操作的全局变量 三.实验步骤: 连接mysql   use数据库 导入本地txt文件pet 登入mysql是 使用的命令为   mysql -u wll -p 导致进入后没有文件权限,安全报错 为  1148(42000) 后用 mysql --lo

SELECT CONCAT(ROUND((INDEX_LENGTH+DATA_LENGTH)/1024/1024, 2), 'MB') AS '总大小',CONCAT(ROUND(DATA_LENGTH/1024/1024, 2), 'MB')  AS '数据大小',CONCAT(ROUND(INDEX_LENGTH/1024/1024, 2), 'MB') AS '索引大小' FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA='youwoapp

1.工程maven依赖包 <properties> <spark_version>2.3.1</spark_version> <!-- elasticsearch--> <elasticsearch.version>5.5.2</elasticsearch.version> <fastjson.version>1.2.28</fastjson.version> <elasticsearch-hadoop.

INSERT INTO `crm_attachment`(OPERATOR_ID,ATTACHMENT_ID,TYPE ) SELECT APPLICATION_ID ,ATTACHMENT_ID,'attachmentAtrack' FROM cm_application_attachment ;

问题介绍 最近在给学校做的一个项目中,有一个功能涉及到考核分数问题. 我当时一想,这个问题并不是很难,于是就直接采用了这样的方法:拿着一个表中的数据作为索引,去挨个遍历相关表中的数据,最后经过算分的过程,直接在算分函数中将算出的分数直接写入数据库,这就导致了标题说的问题. 解决过程 这个问题出现的现象是这样的:我从数据库中读取出来的作为索引的数据共有2000多条,使用增强for循环将数据传入算分的方法中.但是后来发现,算出分数的数据总计也就300多条,本以为是这条作为索引的数据在其他表中没有相关

alter table `ajy_servercategory` AUTO_INCREMENT=1; alter table `Table_Name` AUTO_INCREMENT=n; 一.清除mysql表中数据 delete from 表名; truncate table 表名; 不带where参数的delete语句可以删除mysql表中所有内容,使用truncate table也可以清空mysql表中所有内容. 效率上truncate比delete快,但truncate删除后不记录mysq

#coding:gbk #导入处理excel的模块 import xlrd #定义哪些字段须要推断,仅仅支持时间字段 toSureColArray = ['CREATE_TIME','MODIFY_TIME'] #确定某个字段是否在数组中 def isColInArray(colName, colArray): for i in range(0, len(colArray)): if (colName == colArray[i]): return 1 else: return 0 #定义子sh

安装ruby 首先通过 /etc/issue 命令查看当前使用centos是哪个版本: [hadoop@hadoop03 ~]$  cat /etc/issue 由于centos版本是6.6,安装ruby时就要选择在centos 6.X环境,具体安装步骤参考如下所示即可! yum install gcc-c++ patch readline readline-devel zlib zlib-devel libyaml-devel libffi-devel openssl-devel make b

Sqoop 可以与Hive系统结合,实现数据的导入和导出,用户需要在 sqoop-env.sh 中添加HIVE_HOME的环境变量. 具体,见我的如下博客: hadoop2.6.0(单节点)下Sqoop-1.4.6安装与配置(数据读取涉及hadoop.hbase和hive) hadoop2.2.0(单节点)下Sqoop-1.4.6安装与配置(数据读取涉及hadoop.hbase和hive) 前期工作 (MySQL里的数据)通过Sqoop Import HDFS 里 和 通过Sqoop Expor

Sqoop 可以与HBase系统结合,实现数据的导入和导出,用户需要在 sqoop-env.sh 中添加HBASE_HOME的环境变量. 具体,见我的如下博客: hadoop2.6.0(单节点)下Sqoop-1.4.6安装与配置(数据读取涉及hadoop.hbase和hive) hadoop2.2.0(单节点)下Sqoop-1.4.6安装与配置(数据读取涉及hadoop.hbase和hive)     前期工作 (MySQL里的数据)通过Sqoop Import HDFS 里 和 通过Sqoop

导出一个dmp,指定的表中有数据,其他的表只有表结构, 有数据的表只有几张,分别是A,B,C三张表,剩下的表都没有数据 思路: 导出一个111.dmp,所有的表都只是表结构 将111.dmp导入到新创建的用户中,用户为test用户 将正式数据库的数据insert到test中的A,B,C三张表中, 导出test的dmp即可,导出完成后,删除test用户 操作: 1.exp zhengshi/zhengshi file=111.dmp log=111.log rows=n buffer=409600

定义:         表的分区指根据可以设置为任意大小的规则,跨文件系统分配单个表的多个部分.实际上,表的不同部分在不同的位置被存储为单独的表.用户所选择的.实现数据分割的规则被称为分区函数,这在MySQL中它可以是模数,或者是简单的匹配一个连续的数值区间或数值列表,或者是一个内部HASH函数,或一个线性HASH函数. 使用场景: 1.某张表的数据量非常大,通过索引已经不能很好的解决查询性能的问题      2.表的数据可以按照某种条件进行分类,以致于在查询的时候性能得到很大的提升      

一.背景mysql 表中已有 4 亿数据,为提高查询效率,需创建分区,一开始计划是创建 HASH 分区,结果报错:ERROR 1659 (HY000): Field 'partno' is of a not allowed type for this type of partitioning1 查询得知报错原因,HASH 分区只支持数字分区,而我要分区的字段是 varchar 类型,故改用 KEY 分区二.解决 KEY 分区语句: alter table TABLENAME PARTITION

原文链接:https://blog.csdn.net/RuobaiMEN/article/details/79794199 MySQL数据库表中有自增主键ID,当用SQL插入语句中插入语句带有ID列值记录的时候: 如果指定了该列的值,则新插入的值不能和已有的值重复,而且必须大于其中最大的一个值: 也可以不指定该列的值,只将其他列的值插入,让ID还是按照MySQL自增自己填: 具体: 1.创建数据库 create table if not exists userInfo ( id int PRIM

自5.1开始对分区(Partition)有支持,一张表最多1024个分区 查询分区数据: SELECT * from table PARTITION(p0) = 水平分区(根据列属性按行分)= 举个简单例子:一个包含十年发票记录的表可以被分区为十个不同的分区,每个分区包含的是其中一年的记录. === 水平分区的几种模式:=== * Range(范围) – 这种模式允许DBA将数据划分不同范围.例如DBA可以将一个表通过年份划分成三个分区,80年代(1980's)的数据,90年代(1990's)的